المصدر: رسالة بلوكتشين لشهر أكتوبر من Pantera Capital. المترجم: 0xjs@ التمويل الذهبي
الكريبتو: أداة لتحقيق الأرباح في جنون الذكاء الاصطناعي
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحث في بانtera كابيتال؛ آلي زاك، مهندس بحث في بانtera كابيتال
"الذكاء الاصطناعي هو ثراء غير محدود، بينما العملات المشفرة هي ندرة مطلقة."
أصبحت ملاحظة سام ألتمان في عام 2021 عبارة شائعة بين عشاق هاتين التقنيتين. للوهلة الأولى، يبدو أن الوفرة أكثر تأثيرًا من الندرة القسرية، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون استثمارًا أكثر حذرًا. في الواقع، تبلغ قيمة شركة إنفيديا السوقية أكثر من قيمة جميع العملات المشفرة.
لكن تصريحات ألتمان تذكرنا ب "مفارقة الماس والماء" لآدم سميث. وأشار سميث إلى أنه في حين أن الماء ضروري للبقاء على قيد الحياة ، فإن وفرة المياه تجعله عديم القيمة تقريبا.
من ناحية أخرى ، فإن الماس له استخدام عملي ضئيل ، لكنه ذو قيمة بسبب ندرته. تشير هذه المفارقة إلى أنه حتى لو أصبح الذكاء الاصطناعي بنفس أهمية الماء ، فقد تظل قيمته السوقية محدودة. في المقابل ، فإن ندرة العملات المشفرة أكثر أهمية وقيمة من الناحية الاستراتيجية مما يبدو في البداية.
حقق نموذج اللغة الكبير (LLM) إنجازات ملحوظة ، بما في ذلك اجتياز اختبار تورينج ، ويقال إنه يتفوق على البشر في اختبارات الذكاء القياسية. لكن هذا يثير السؤال: إذا لم يتمكن البشر من التمييز بين البشر والذكاء الذكاء الاصطناعي (في اختبار تورينج) ، فهل يمكنهم التمييز بين الذكاء الاصطناعي الذكي؟ إذا لم يتمكن البشر من التمييز ، فإن التحسينات المستقبلية في أداء الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسفر عن عوائد متناقصة من حيث الفوائد المتصورة للمستهلكين.
مثلما تعد القفزة في دقة التلفزيون من 4K إلى 8K تحسنا ضئيلا للمشاهد العادي ، فإن الفرق بين نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء والنموذج الأكثر تقدما قليلا قد يكون غير محسوس لمعظم المستخدمين. قد يؤدي ذلك إلى تحويل الكثير من سوق الذكاء الاصطناعي إلى سلع ، مع استخدام أحدث النماذج فقط للتطبيقات المتخصصة في البحث أو الصناعة أو الحكومة ، وتصبح النماذج "الجيدة بما فيه الكفاية" الأكثر فعالية من حيث التكلفة هي المعيار للاستخدام اليومي. يمكن أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة "متاجر باهظة الثمن لن يفكر المستهلكون العاديون في ترقيتها أبدا".
لذا ، حتى لو تكهننا بالنمو المحتمل ل الذكاء الاصطناعي ، فيجب أن نفكر في خيار آخر: القوة التي من المعروف أن الذكاء الاصطناعي كانت موجودة بالفعل وسوف تتحول إلى سلعة بشكل متزايد. هذا هو المكان الذي يتم فيه التركيز حقا تقاطع التشفير والذكاء الاصطناعي ("Crypto x الذكاء الاصطناعي"). قد لا تكون إمكانات Crypto رهانا تجريبيا عاليا على قيمة ميمات الذكاء الاصطناعي ، ولكنها آلية عملية لاكتساب القيمة للمستقبل الموزع لمنظمة الذكاء الاصطناعي. بمجرد أن يكون لدى كل شخص تلفزيون 4K في منزله ، تكمن القيمة في ما نفعله معهم.
من خلال العمل كمدخل مهم وموثوق به لنظام الذكاء الاصطناعي ومسار لتنسيق ومعاملات الذكاء الاصطناعي الموزع ، أصبحت العملات المشفرة أقرب إلى رهان "المجرفة والاختيار" المحافظ على الذكاء الاصطناعي. قد يكون هذا مفاجأة للمستثمرين الذين يرون Crypto x الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كوكيل للتقلبات للنمو المحتمل لمنظمة الذكاء الاصطناعي. ولكن من المثير للاهتمام ، على مدار الأشهر الستة الماضية ، أن ينظر إلى Nvidia على أنها وكيل لمعنويات نمو الذكاء الاصطناعي ، حيث تبدو العملات المشفرة وكأنها تحوط ضد معنويات نمو الذكاء الاصطناعي أكثر من كونها استثمارا عالي الإصدارات التجريبية.
سنقوم أولاً بتقييم الآفاق المشرقة لـ "الوكيل الذكي" وكيف ستلعب تقنية التشفير دورًا. ثم سنناقش إمكانات دعم تقنية التشفير للمدخلات الحالية للذكاء الاصطناعي: البيانات والحوسبة والنماذج.
الوكلاء الذكاء الاصطناعي: برامج تستخدم العملات القابلة للبرمجة
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك أبحاث في بانtera كابيتال
في العام الماضي ، قبل أن يتحدث معظم الناس عن وكلاء الذكاء الاصطناعي على blockchain ، شاركت في تأليف ورقة تم قبولها من قبل NeurIPS ، أكبر مؤتمر لمنظمة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. منذ ذلك الحين ، كان لي شرف الحضور والتحدث في أحداث الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة والوكلاء في جامعات مثل ستانفورد وكولومبيا وكورنيل وبيركلي ، بالإضافة إلى حضور العديد من مؤتمرات التكنولوجيا والاستثمار. في الأسبوع المقبل ، سألقي محاضرات حول الذكاء الاصطناعي مع أساتذة من جامعة أكسفورد ، ورئيس IEEE ، وأعضاء GBBC ، كل ذلك لفهم واستكشاف وتوصيل مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل أفضل وكيف يتقاطع مع blockchain. بالطبع ، أنا أستثمر أيضا في هذا المستقبل ، بما في ذلك الاستثمار في البنية التحتية للوكيل مثل Sentient وغيرها من المراكز غير المعلنة.
المستقبل هنا. بينما تقول OpenAI إن وكلاء الذكاء الاصطناعي لن يكونوا جاهزين حتى عام 2025 ، في مجال العملات المشفرة ، لدينا الآن وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل والاستكشاف في مساحة blockchain. يمتلك وكيل الذكاء الاصطناعي الذي روج لرمزه المميز الخاص (ملاحظة: Truth Terminal) حاليا حوالي 300,000 دولار ، وبحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذا ، يمكن أن يصبح أول مليونير وكيل الذكاء الاصطناعي.
لكن ما هي هذه الوكالات؟ كيف تختلف عن "الروبوتات" التي نعرفها أكثر؟
الوكيل ليس مجرد روبوت
تعريف "الوكيل" أكثر دقة مما يبدو. تعريف الوكيل في مجال الذكاء الاصطناعي أقل عملية: "أي شيء يستشعر البيئة من خلال أجهزة الاستشعار ويعمل عليها من خلال المشغلات". وجهة نظر الاقتصاديين للوكلاء أقرب إلى ما نريده: "الوكيل هو الشخص الذي يتصرف نيابة عنك في مجال معين من صنع القرار. ”
إذا كان الوكيل يتصرف نيابة عنك ، فإن الروبوت بطبيعته وكيل يصعب التواصل معه. أولا ، عليك كتابة رمز لتنفيذ الروبوت ، مما يعني التواصل بلغة (برمجة) لا يفهمها معظم الناس. وبالنسبة لأولئك الذين يفهمون اللغة ، لا يزال يتعين عليهم برمجة ما يجب أن يفعله الروبوت في ظل مجموعة متنوعة من الظروف المختلفة ، مما يعني تحديد هذه الشروط مسبقا. كلاهما تكاليف اتصال.
على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك صديقا يسافر إلى الخارج وتطلب منه أن يشتري لك هدية تذكارية. إذا كان صديقك مثل الروبوت ، فسيطلب منك كتابة برنامج يحدد الهدايا التذكارية التي يجب أن يشتريها لك. ماذا لو كان صديقك وكيل؟ ثم يمكنك تقديم طلبات بالكلمات ، ويمكنك الوثوق بأصدقائك لشراء ما تريد. استخدم اللغة دون الحاجة إلى تحديد تفضيلات الهدايا التي قد تتلقاها في الخارج ، مما قد يقلل من تكاليف الاتصال. من الواضح أن هذا وكيل أفضل.
من الضروري فهم الشروط مسبقا (لأنه يتعين عليك برمجتها) للحد من فائدة الروبوت كوكيل. بعد ذلك ، لمجرد أن الروبوت يجب أن يكون مبرمجا يعني أنه بعيد المنال بالنسبة لأولئك الذين لا يفعلون ذلك. سنلجأ إلى نمذجة عامل الذكاء الاصطناعي لتقليل تكاليف الاتصال هذه وإطلاق القيمة الاقتصادية المقابلة.
على الرغم من ارتفاع تكاليف الاتصال للروبوتات الحالية ، يبدو أن أكثر من 2 تريليون دولار شهريا في معاملات العملات المستقرة المشفرة هي صفقات روبوتات. نظرا لأن الروبوتات أصبحت وكلاء أفضل وربما تكون قادرة على تداول USDC و USDT بناء على المخاطر النسبية كما تفعل ، يجب أن نتوقع زيادة هذا الرقم.
ستستخدم الوكالات الذكية تقنية التشفير
أحد الأسباب التي تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مفيدين للعملات المشفرة هو أنهم يساعدون في التخفيف من مشكلات تجربة المستخدم سيئة السمعة للعملات المشفرة. لطالما كان تعقيد تفاعلات blockchain وإدارة المحفظة وبروتوكولات التمويل اللامركزية عائقا أمام التبني على نطاق واسع. يمكن أن يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كواجهة سهلة الاستخدام تترجم نية المستخدم إلى عمليات فنية دقيقة مطلوبة على blockchain. يمكنهم توجيه المستخدمين من خلال الصفقات المعقدة ، وشرح المخاطر ، وحتى اقتراح أفضل استراتيجية بناء على ظروف السوق وتفضيلات المستخدم.
سبب آخر هو أنه لا يمكن للوكلاء امتلاك حساب مصرفي ، ولكن يمكنهم التداول باستخدام محفظة. يتماشى هذا القيد للنظام المالي التقليدي تماما مع روح العملة المشفرة. في عالم التشفير ، لا يحتاج الوكلاء إلى الحصول على ترخيص من سلطة مركزية للعمل. يمكنهم التفاعل مباشرة مع العقود الذكية والبروتوكولات اللامركزية للاحتفاظ بالأصول الرقمية وإدارتها نيابة عن المستخدمين. هذا يفتح إمكانيات جديدة لإدارة الثروات الآلية والتداول على مدار الساعة والخدمات المالية الشخصية التي تعمل بالكامل داخل النظام البيئي للعملات المشفرة.
أخيرا ، يعني النظام البيئي الناضج للوكلاء أن الوكلاء بحاجة إلى التعامل والتنسيق مع بعضهم البعض. العقود الذكية الحديثة ، كأنظمة قانونية دولية قابلة للبرمجة وتعمل دائما ، مناسبة بشكل مثالي لهذه المهمة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من البنية التحتية للتشفير للمشاركة في المعاملات والبروتوكولات المعقدة متعددة الأطراف. يمكنهم التفاوض على الشروط وتنفيذ المعاملات وحتى حل النزاعات ضمن المعايير التي يحددها المديرون البشريون. هذا يخلق نموذجا جديدا للنشاط الاقتصادي المستقل ، حيث يمكن للوكلاء تشكيل تحالفات مؤقتة ، وتجميع الموارد ، والتعاون لإنجاز المهام التي لا يستطيع البشر أو لا يستطيعون إدارتها بشكل مباشر.
نعتقد أن كل هذه الأنشطة تضيف قيمة إلى البنية التحتية للعملات المشفرة. ولكن هناك أيضا تأثيرات غير مباشرة تجعل التشفير نفسه أفضل. على سبيل المثال ، كانت (DAO) التنظيمية المستقلة اللامركزية غير نشطة بسبب قيود الانتباه في التشفير. ستكون المنظمات اللامركزية المستقلة التي تديرها بنشاط شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي ، كل منها يمثل مصالح ناخبي DAO ، بمثابة تغيير لقواعد اللعبة. يمكن لهؤلاء الوكلاء تحليل المقترحات وتخصيص الموارد وتنفيذ الاستراتيجيات بسرعة ونطاق يتجاوز القدرات البشرية ، مع الالتزام بالمبادئ والأهداف الأساسية لمبدعيهم من البشر.
وكلاء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليسوا مجرد مزيج مثالي ، بل هما تقنيتان تحتاجان إلى بعضهما البعض. يحتاج الوكلاء إلى أموال قابلة للبرمجة للعمل بشكل مستقل في الاقتصاد الرقمي. تحتاج العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم والوفاء بوعدها بإحداث ثورة مالية للجميع. مع تطور هذا التآزر ، قد نرى البنى التحتية الأساسية ل blockchain مثل Solana و Ethereum و Near و Arbitrum تظهر كمستفيدين رئيسيين من هذا الاقتصاد الجديد الذي يحركه الوكيل. إنهم مستعدون لتحقيق ذلك من خلال تسهيل معاملات الوكلاء ، واستضافة التطبيقات اللامركزية التي يتفاعل معها الوكلاء ، وتوفير البيئة الآمنة والشفافة اللازمة للتنسيق بين الوكلاء. مع زيادة نشاط الوكيل ، من المرجح أن تشهد هذه الشبكات زيادة في أحجام المعاملات ، وزيادة الطلب على الرموز المميزة الأصلية ، وتأثيرات الشبكة المحسنة. لا يتعلق الأمر فقط بالتوافق التكنولوجي - بل يتعلق أيضا بإنشاء نموذج اقتصادي جديد يعمل فيه الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة معا لجعل التمويل أكثر كفاءة وأكثر سهولة وربما حتى القليل من الخيال العلمي.
تقنيات التشفير تدعم الذكاء الاصطناعي الحالي
المؤلف: آلي زاك، مهندس أبحاث في بانtera كابيتال
تخيل أنك على وشك تحقيق اختراق كبير ، فقط لتجد أن الأدوات التي تحتاجها بعيدة المنال. غالبا ما يبدو الابتكار هكذا - رحلة مليئة بالارتفاعات والانخفاضات. في صناعة السيارات ، على سبيل المثال ، وصل البحث عن محركات أكثر كفاءة إلى طريق مسدود. المهندسون حريصون على دفع الظرف ، لكن المواد المطلوبة غير موجودة بعد. توقف التقدم حتى أعادت السبائك والمركبات الجديدة تنشيط محرك الابتكار. وبالمثل ، قد تطلق التقنيات الجديدة مثل التشفير العنان للإمكانات غير المستغلة لجهاز الذكاء الاصطناعي.
على مر السنين ، كان تطوير الذكاء الاصطناعي تدريجيا ، أولا ببطء ، ثم بسرعة ، على غرار منحنى S. في عام 2017 ، حققنا طفرة رئيسية في البنى القائمة على المحولات ، كما هو موضح في الورقة المؤثرة "الانتباه هو كل ما تحتاجه". تحدث هذه المحولات ثورة في معالجة البيانات المتسلسلة في النماذج ، مما يتيح التدريب الفعال على مجموعات البيانات الكبيرة. وقد أدى ذلك إلى التطور السريع لأنظمة LLMs الجديدة القوية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
على الرغم من التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي ، يجب التغلب على الاختناقات الكبيرة في البيانات والحساب وإنشاء النماذج لتحقيق القفزة التالية. يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain في إضفاء اللامركزية على الموارد وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول ، مما يجعل الابتكار مفتوحا للمساهمين العالميين.
بيانات
البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، وهي الوقود الذي يدفع دقته وموثوقيته. البيانات عالية الجودة والممثلة تمثل أهمية حاسمة لبناء نماذج فعالة، ولكن الحصول على هذه البيانات يمثل تحديًا بسبب قضايا الخصوصية، والوصول المحدود، والتحيزات الكامنة. علاوة على ذلك، أصبح المستخدمون أقل رغبة في مشاركة المعلومات الشخصية، مما يجعل جمع البيانات يستنزف الكثير من الموارد، وغالبًا ما تعيقه قضايا الثقة.
تقدم تقنية Blockchain حلا واعدا من خلال تقديم نهج لامركزي وآمن وشفاف لتجميع البيانات. تتوافق منصات مثل الصحراء مع استراتيجيتنا طويلة الأجل لتطوير البنية التحتية اللامركزية الذكاء الاصطناعي ، والتي تمكن الأفراد من المساهمة وتحقيق الدخل من البيانات مع الاحتفاظ بالسيطرة. بالإضافة إلى ذلك ، يحفز اقتصاد الرمز المميز مساهمات عالية الجودة من خلال مكافأة المستخدمين وفقا لذلك. يساعد هذا النهج في معالجة مخاوف الخصوصية من خلال منح المستخدمين الملكية والتحكم في بياناتهم الخاصة. إنه يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات ، مما يمكن الشركات الصغيرة التي كانت تفتقر سابقا إلى الموارد من التنافس مع شركات التكنولوجيا الكبرى. من خلال تحفيز مشاركة البيانات بطريقة آمنة ، تقوم المنصات القائمة على blockchain بتحويل البيانات إلى سلع ، وإثراء مجموعة البيانات المتاحة وربما إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وغير متحيزة.
ومع ذلك ، على الرغم من ابتكارها ، فإن تجميع البيانات المستند إلى blockchain ليس حلا مستقلا لتطوير الذكاء الاصطناعي. تحد التحديات العملية مثل قابلية التوسع وضمان جودة البيانات وتعقيد التكامل من فعاليتها عند استخدامها بمفردها. مع مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية الناضجة ، لا تزال شركات التكنولوجيا الكبرى تتمتع بمزايا كبيرة لا يمكن للمنصات اللامركزية مطابقتها.
نتيجة لذلك ، تقدم الحلول ، بما في ذلك الحلول القائمة على blockchain ، طرقا جديدة لجمع البيانات والتعاون التي تكمل الأساليب التقليدية بدلا من استبدالها. يمكن أن يؤدي التآزر بين جهود اللامركزية وقادة التكنولوجيا الراسخين إلى شراكات تستفيد من نقاط القوة لدى كلا الطرفين لتعزيز الابتكار والشمولية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
حساب
يمثل ارتفاع التكلفة وندرة وحدات معالجة الرسومات عقبات كبيرة أمام الشركات الصغيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. نظرا لمشاكل الطلب القوي وسلسلة التوريد ، استمرت أسعار GPU في الارتفاع منذ بداية الوباء ، واحتكرت الشركات الكبيرة بشكل متزايد استخدام الأجهزة الأساسية. هذا يحد من الابتكار ، حيث يحتاج العديد من الشركات الناشئة والباحثين إلى المساعدة لتحمل تكاليف الأدوات اللازمة للتدريب النموذجي المتقدم. هذا يقلل من تنوع أبحاث الذكاء الاصطناعي ويبطئ تقدم المؤسسات الصغيرة.
ومع ذلك ، فإن Crypto لديها القدرة على تكافؤ الفرص من خلال تسليع قوة الحوسبة. تعمل منصات مثل Exo و io.net على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى GPU من خلال الأسواق اللامركزية حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى موارد الحوسبة أو إقراضها. يمكن للأفراد الذين يتمتعون بقوة الحوسبة الخاملة إتاحتها على الشبكة وبالتالي مكافأتهم. مكن تسليع الحوسبة عالية الأداء مجموعة واسعة من المبتكرين من المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي ، وكسر الحواجز التي كانت تقيد الوصول إلى الأدوات المتقدمة.
في المستقبل ، مع زيادة المعروض من وحدات معالجة الرسومات ، قد يتنافس سوق الحوسبة اللامركزية بشكل مباشر مع الخدمات السحابية التقليدية. تقلل هذه المنصات من حاجز الدخول وتوفر بديلا فعالا من حيث التكلفة يمكن الأشخاص من المشاركة على نطاق أوسع في النظام البيئي الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن ضمان وصول المستخدمين إلى قوة حوسبة موثوقة لا يزال يمثل تحديا. يعد التحقق من معايير وحدة معالجة الرسومات والحفاظ على موارد متسقة وآمنة أمرا بالغ الأهمية لبناء الثقة ومنع الاحتيال. في حين أن الحلول اللامركزية قد لا تكون قادرة على استبدال الخدمات التقليدية ، إلا أنها يمكن أن توفر بدائل تنافسية لأن المرونة والتكلفة أكثر أهمية من الأداء المضمون.
نموذج
اليوم ، غالبا ما يتركز تطوير الذكاء الاصطناعي في مجموعة صغيرة من المنظمات مثل OpenAI و Google و Facebook. يحد هذا التركيز من الفرص المتاحة للمبتكرين العالميين ويثير مخاوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعكس قيما إنسانية متنوعة. يمكن أن يؤدي التحكم المركزي إلى نموذج يجسد رؤية ضيقة ويتجاهل احتياجات ووجهات نظر قاعدة مستخدمين أوسع.
يحدث تحول لتوزيع قوة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الأنظمة الأساسية اللامركزية. تتوافق منصات مثل Sentient و Near مع رؤيتنا القائلة بأن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل متزايد على مسارات التشفير ، وهم يضعون التحول الديمقراطي من خلال إنشاء أنظمة بيئية مفتوحة المصدر يحركها المجتمع. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain ، فإنها تدير المساهمات بشفافية ، مما يضمن التعرف على المطورين وتعويضهم من خلال المكافآت الرمزية. هذا يجعل من الممكن لأي شخص بناء منتجات الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها وامتلاكها وتحقيق الدخل منها ، مما يبشر بعصر جديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم إيليا بولوسوخين ، المؤلفة المشاركة للورقة البحثية الأساسية "الانتباه هو كل ما تحتاجه" والمؤسس المشارك ل Near ، بالتعهيد الجماعي في محاولة لخلق بيئة مفتوحة لتطوير (AGI) الذكاء الاصطناعي العام. تهدف المبادرات التعاونية مثل هذه إلى مواءمة تطوير الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية الواسعة.
تعمل هذه المنصات كعامل محفز للتغيير، وتعزز الاقتصاد الذكي الذي يجمع بين التنافس والتعاون. من خلال توسيع المشاركة، تشجع على ازدهار مجموعة متنوعة من الأفكار، مما يؤدي إلى المزيد من الحلول المبتكرة، وقد يساعد في تقليل التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.
يقدم Crypto x الذكاء الاصطناعي فرصة فريدة لإضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي ، ولكنه يمثل أيضا تحديات كبيرة. يعد تحقيق التوازن بين التعاون على نطاق واسع والحاجة إلى عمل عالي الجودة يحركه الخبراء أمرا بالغ الأهمية لضمان أن يكون النموذج قويا وأخلاقيا. من خلال تحقيق اللامركزية في الوصول إلى البيانات وقوة الحوسبة وتطوير النماذج ، يكسر التشفير الحواجز التقليدية ويمكن المواهب من جميع أنحاء العالم من المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. يعزز هذا التدفق من وجهات النظر المتنوعة التعاون ويبني نظاما بيئيا أكثر شمولا. لا يؤدي تبني هذا النموذج التعاوني إلى تسريع الابتكار فحسب ، بل يضمن أيضا أن يشكل المجتمع العالمي مستقبل الذكاء الاصطناعي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
بانتيرا: دور العملات المشفرة في ثورة الذكاء الاصطناعي
المصدر: رسالة بلوكتشين لشهر أكتوبر من Pantera Capital. المترجم: 0xjs@ التمويل الذهبي
الكريبتو: أداة لتحقيق الأرباح في جنون الذكاء الاصطناعي
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحث في بانtera كابيتال؛ آلي زاك، مهندس بحث في بانtera كابيتال
"الذكاء الاصطناعي هو ثراء غير محدود، بينما العملات المشفرة هي ندرة مطلقة."
أصبحت ملاحظة سام ألتمان في عام 2021 عبارة شائعة بين عشاق هاتين التقنيتين. للوهلة الأولى، يبدو أن الوفرة أكثر تأثيرًا من الندرة القسرية، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون استثمارًا أكثر حذرًا. في الواقع، تبلغ قيمة شركة إنفيديا السوقية أكثر من قيمة جميع العملات المشفرة.
لكن تصريحات ألتمان تذكرنا ب "مفارقة الماس والماء" لآدم سميث. وأشار سميث إلى أنه في حين أن الماء ضروري للبقاء على قيد الحياة ، فإن وفرة المياه تجعله عديم القيمة تقريبا.
من ناحية أخرى ، فإن الماس له استخدام عملي ضئيل ، لكنه ذو قيمة بسبب ندرته. تشير هذه المفارقة إلى أنه حتى لو أصبح الذكاء الاصطناعي بنفس أهمية الماء ، فقد تظل قيمته السوقية محدودة. في المقابل ، فإن ندرة العملات المشفرة أكثر أهمية وقيمة من الناحية الاستراتيجية مما يبدو في البداية.
حقق نموذج اللغة الكبير (LLM) إنجازات ملحوظة ، بما في ذلك اجتياز اختبار تورينج ، ويقال إنه يتفوق على البشر في اختبارات الذكاء القياسية. لكن هذا يثير السؤال: إذا لم يتمكن البشر من التمييز بين البشر والذكاء الذكاء الاصطناعي (في اختبار تورينج) ، فهل يمكنهم التمييز بين الذكاء الاصطناعي الذكي؟ إذا لم يتمكن البشر من التمييز ، فإن التحسينات المستقبلية في أداء الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسفر عن عوائد متناقصة من حيث الفوائد المتصورة للمستهلكين.
مثلما تعد القفزة في دقة التلفزيون من 4K إلى 8K تحسنا ضئيلا للمشاهد العادي ، فإن الفرق بين نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء والنموذج الأكثر تقدما قليلا قد يكون غير محسوس لمعظم المستخدمين. قد يؤدي ذلك إلى تحويل الكثير من سوق الذكاء الاصطناعي إلى سلع ، مع استخدام أحدث النماذج فقط للتطبيقات المتخصصة في البحث أو الصناعة أو الحكومة ، وتصبح النماذج "الجيدة بما فيه الكفاية" الأكثر فعالية من حيث التكلفة هي المعيار للاستخدام اليومي. يمكن أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة "متاجر باهظة الثمن لن يفكر المستهلكون العاديون في ترقيتها أبدا".
لذا ، حتى لو تكهننا بالنمو المحتمل ل الذكاء الاصطناعي ، فيجب أن نفكر في خيار آخر: القوة التي من المعروف أن الذكاء الاصطناعي كانت موجودة بالفعل وسوف تتحول إلى سلعة بشكل متزايد. هذا هو المكان الذي يتم فيه التركيز حقا تقاطع التشفير والذكاء الاصطناعي ("Crypto x الذكاء الاصطناعي"). قد لا تكون إمكانات Crypto رهانا تجريبيا عاليا على قيمة ميمات الذكاء الاصطناعي ، ولكنها آلية عملية لاكتساب القيمة للمستقبل الموزع لمنظمة الذكاء الاصطناعي. بمجرد أن يكون لدى كل شخص تلفزيون 4K في منزله ، تكمن القيمة في ما نفعله معهم.
من خلال العمل كمدخل مهم وموثوق به لنظام الذكاء الاصطناعي ومسار لتنسيق ومعاملات الذكاء الاصطناعي الموزع ، أصبحت العملات المشفرة أقرب إلى رهان "المجرفة والاختيار" المحافظ على الذكاء الاصطناعي. قد يكون هذا مفاجأة للمستثمرين الذين يرون Crypto x الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كوكيل للتقلبات للنمو المحتمل لمنظمة الذكاء الاصطناعي. ولكن من المثير للاهتمام ، على مدار الأشهر الستة الماضية ، أن ينظر إلى Nvidia على أنها وكيل لمعنويات نمو الذكاء الاصطناعي ، حيث تبدو العملات المشفرة وكأنها تحوط ضد معنويات نمو الذكاء الاصطناعي أكثر من كونها استثمارا عالي الإصدارات التجريبية.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
سنقوم أولاً بتقييم الآفاق المشرقة لـ "الوكيل الذكي" وكيف ستلعب تقنية التشفير دورًا. ثم سنناقش إمكانات دعم تقنية التشفير للمدخلات الحالية للذكاء الاصطناعي: البيانات والحوسبة والنماذج.
الوكلاء الذكاء الاصطناعي: برامج تستخدم العملات القابلة للبرمجة
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك أبحاث في بانtera كابيتال
في العام الماضي ، قبل أن يتحدث معظم الناس عن وكلاء الذكاء الاصطناعي على blockchain ، شاركت في تأليف ورقة تم قبولها من قبل NeurIPS ، أكبر مؤتمر لمنظمة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. منذ ذلك الحين ، كان لي شرف الحضور والتحدث في أحداث الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة والوكلاء في جامعات مثل ستانفورد وكولومبيا وكورنيل وبيركلي ، بالإضافة إلى حضور العديد من مؤتمرات التكنولوجيا والاستثمار. في الأسبوع المقبل ، سألقي محاضرات حول الذكاء الاصطناعي مع أساتذة من جامعة أكسفورد ، ورئيس IEEE ، وأعضاء GBBC ، كل ذلك لفهم واستكشاف وتوصيل مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل أفضل وكيف يتقاطع مع blockchain. بالطبع ، أنا أستثمر أيضا في هذا المستقبل ، بما في ذلك الاستثمار في البنية التحتية للوكيل مثل Sentient وغيرها من المراكز غير المعلنة.
المستقبل هنا. بينما تقول OpenAI إن وكلاء الذكاء الاصطناعي لن يكونوا جاهزين حتى عام 2025 ، في مجال العملات المشفرة ، لدينا الآن وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل والاستكشاف في مساحة blockchain. يمتلك وكيل الذكاء الاصطناعي الذي روج لرمزه المميز الخاص (ملاحظة: Truth Terminal) حاليا حوالي 300,000 دولار ، وبحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذا ، يمكن أن يصبح أول مليونير وكيل الذكاء الاصطناعي.
لكن ما هي هذه الوكالات؟ كيف تختلف عن "الروبوتات" التي نعرفها أكثر؟
الوكيل ليس مجرد روبوت
تعريف "الوكيل" أكثر دقة مما يبدو. تعريف الوكيل في مجال الذكاء الاصطناعي أقل عملية: "أي شيء يستشعر البيئة من خلال أجهزة الاستشعار ويعمل عليها من خلال المشغلات". وجهة نظر الاقتصاديين للوكلاء أقرب إلى ما نريده: "الوكيل هو الشخص الذي يتصرف نيابة عنك في مجال معين من صنع القرار. ”
إذا كان الوكيل يتصرف نيابة عنك ، فإن الروبوت بطبيعته وكيل يصعب التواصل معه. أولا ، عليك كتابة رمز لتنفيذ الروبوت ، مما يعني التواصل بلغة (برمجة) لا يفهمها معظم الناس. وبالنسبة لأولئك الذين يفهمون اللغة ، لا يزال يتعين عليهم برمجة ما يجب أن يفعله الروبوت في ظل مجموعة متنوعة من الظروف المختلفة ، مما يعني تحديد هذه الشروط مسبقا. كلاهما تكاليف اتصال.
على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك صديقا يسافر إلى الخارج وتطلب منه أن يشتري لك هدية تذكارية. إذا كان صديقك مثل الروبوت ، فسيطلب منك كتابة برنامج يحدد الهدايا التذكارية التي يجب أن يشتريها لك. ماذا لو كان صديقك وكيل؟ ثم يمكنك تقديم طلبات بالكلمات ، ويمكنك الوثوق بأصدقائك لشراء ما تريد. استخدم اللغة دون الحاجة إلى تحديد تفضيلات الهدايا التي قد تتلقاها في الخارج ، مما قد يقلل من تكاليف الاتصال. من الواضح أن هذا وكيل أفضل.
من الضروري فهم الشروط مسبقا (لأنه يتعين عليك برمجتها) للحد من فائدة الروبوت كوكيل. بعد ذلك ، لمجرد أن الروبوت يجب أن يكون مبرمجا يعني أنه بعيد المنال بالنسبة لأولئك الذين لا يفعلون ذلك. سنلجأ إلى نمذجة عامل الذكاء الاصطناعي لتقليل تكاليف الاتصال هذه وإطلاق القيمة الاقتصادية المقابلة.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
على الرغم من ارتفاع تكاليف الاتصال للروبوتات الحالية ، يبدو أن أكثر من 2 تريليون دولار شهريا في معاملات العملات المستقرة المشفرة هي صفقات روبوتات. نظرا لأن الروبوتات أصبحت وكلاء أفضل وربما تكون قادرة على تداول USDC و USDT بناء على المخاطر النسبية كما تفعل ، يجب أن نتوقع زيادة هذا الرقم.
ستستخدم الوكالات الذكية تقنية التشفير
أحد الأسباب التي تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مفيدين للعملات المشفرة هو أنهم يساعدون في التخفيف من مشكلات تجربة المستخدم سيئة السمعة للعملات المشفرة. لطالما كان تعقيد تفاعلات blockchain وإدارة المحفظة وبروتوكولات التمويل اللامركزية عائقا أمام التبني على نطاق واسع. يمكن أن يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كواجهة سهلة الاستخدام تترجم نية المستخدم إلى عمليات فنية دقيقة مطلوبة على blockchain. يمكنهم توجيه المستخدمين من خلال الصفقات المعقدة ، وشرح المخاطر ، وحتى اقتراح أفضل استراتيجية بناء على ظروف السوق وتفضيلات المستخدم.
سبب آخر هو أنه لا يمكن للوكلاء امتلاك حساب مصرفي ، ولكن يمكنهم التداول باستخدام محفظة. يتماشى هذا القيد للنظام المالي التقليدي تماما مع روح العملة المشفرة. في عالم التشفير ، لا يحتاج الوكلاء إلى الحصول على ترخيص من سلطة مركزية للعمل. يمكنهم التفاعل مباشرة مع العقود الذكية والبروتوكولات اللامركزية للاحتفاظ بالأصول الرقمية وإدارتها نيابة عن المستخدمين. هذا يفتح إمكانيات جديدة لإدارة الثروات الآلية والتداول على مدار الساعة والخدمات المالية الشخصية التي تعمل بالكامل داخل النظام البيئي للعملات المشفرة.
أخيرا ، يعني النظام البيئي الناضج للوكلاء أن الوكلاء بحاجة إلى التعامل والتنسيق مع بعضهم البعض. العقود الذكية الحديثة ، كأنظمة قانونية دولية قابلة للبرمجة وتعمل دائما ، مناسبة بشكل مثالي لهذه المهمة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من البنية التحتية للتشفير للمشاركة في المعاملات والبروتوكولات المعقدة متعددة الأطراف. يمكنهم التفاوض على الشروط وتنفيذ المعاملات وحتى حل النزاعات ضمن المعايير التي يحددها المديرون البشريون. هذا يخلق نموذجا جديدا للنشاط الاقتصادي المستقل ، حيث يمكن للوكلاء تشكيل تحالفات مؤقتة ، وتجميع الموارد ، والتعاون لإنجاز المهام التي لا يستطيع البشر أو لا يستطيعون إدارتها بشكل مباشر.
نعتقد أن كل هذه الأنشطة تضيف قيمة إلى البنية التحتية للعملات المشفرة. ولكن هناك أيضا تأثيرات غير مباشرة تجعل التشفير نفسه أفضل. على سبيل المثال ، كانت (DAO) التنظيمية المستقلة اللامركزية غير نشطة بسبب قيود الانتباه في التشفير. ستكون المنظمات اللامركزية المستقلة التي تديرها بنشاط شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي ، كل منها يمثل مصالح ناخبي DAO ، بمثابة تغيير لقواعد اللعبة. يمكن لهؤلاء الوكلاء تحليل المقترحات وتخصيص الموارد وتنفيذ الاستراتيجيات بسرعة ونطاق يتجاوز القدرات البشرية ، مع الالتزام بالمبادئ والأهداف الأساسية لمبدعيهم من البشر.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
وكلاء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليسوا مجرد مزيج مثالي ، بل هما تقنيتان تحتاجان إلى بعضهما البعض. يحتاج الوكلاء إلى أموال قابلة للبرمجة للعمل بشكل مستقل في الاقتصاد الرقمي. تحتاج العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم والوفاء بوعدها بإحداث ثورة مالية للجميع. مع تطور هذا التآزر ، قد نرى البنى التحتية الأساسية ل blockchain مثل Solana و Ethereum و Near و Arbitrum تظهر كمستفيدين رئيسيين من هذا الاقتصاد الجديد الذي يحركه الوكيل. إنهم مستعدون لتحقيق ذلك من خلال تسهيل معاملات الوكلاء ، واستضافة التطبيقات اللامركزية التي يتفاعل معها الوكلاء ، وتوفير البيئة الآمنة والشفافة اللازمة للتنسيق بين الوكلاء. مع زيادة نشاط الوكيل ، من المرجح أن تشهد هذه الشبكات زيادة في أحجام المعاملات ، وزيادة الطلب على الرموز المميزة الأصلية ، وتأثيرات الشبكة المحسنة. لا يتعلق الأمر فقط بالتوافق التكنولوجي - بل يتعلق أيضا بإنشاء نموذج اقتصادي جديد يعمل فيه الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة معا لجعل التمويل أكثر كفاءة وأكثر سهولة وربما حتى القليل من الخيال العلمي.
تقنيات التشفير تدعم الذكاء الاصطناعي الحالي
المؤلف: آلي زاك، مهندس أبحاث في بانtera كابيتال
تخيل أنك على وشك تحقيق اختراق كبير ، فقط لتجد أن الأدوات التي تحتاجها بعيدة المنال. غالبا ما يبدو الابتكار هكذا - رحلة مليئة بالارتفاعات والانخفاضات. في صناعة السيارات ، على سبيل المثال ، وصل البحث عن محركات أكثر كفاءة إلى طريق مسدود. المهندسون حريصون على دفع الظرف ، لكن المواد المطلوبة غير موجودة بعد. توقف التقدم حتى أعادت السبائك والمركبات الجديدة تنشيط محرك الابتكار. وبالمثل ، قد تطلق التقنيات الجديدة مثل التشفير العنان للإمكانات غير المستغلة لجهاز الذكاء الاصطناعي.
على مر السنين ، كان تطوير الذكاء الاصطناعي تدريجيا ، أولا ببطء ، ثم بسرعة ، على غرار منحنى S. في عام 2017 ، حققنا طفرة رئيسية في البنى القائمة على المحولات ، كما هو موضح في الورقة المؤثرة "الانتباه هو كل ما تحتاجه". تحدث هذه المحولات ثورة في معالجة البيانات المتسلسلة في النماذج ، مما يتيح التدريب الفعال على مجموعات البيانات الكبيرة. وقد أدى ذلك إلى التطور السريع لأنظمة LLMs الجديدة القوية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
على الرغم من التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي ، يجب التغلب على الاختناقات الكبيرة في البيانات والحساب وإنشاء النماذج لتحقيق القفزة التالية. يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain في إضفاء اللامركزية على الموارد وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول ، مما يجعل الابتكار مفتوحا للمساهمين العالميين.
بيانات
البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، وهي الوقود الذي يدفع دقته وموثوقيته. البيانات عالية الجودة والممثلة تمثل أهمية حاسمة لبناء نماذج فعالة، ولكن الحصول على هذه البيانات يمثل تحديًا بسبب قضايا الخصوصية، والوصول المحدود، والتحيزات الكامنة. علاوة على ذلك، أصبح المستخدمون أقل رغبة في مشاركة المعلومات الشخصية، مما يجعل جمع البيانات يستنزف الكثير من الموارد، وغالبًا ما تعيقه قضايا الثقة.
تقدم تقنية Blockchain حلا واعدا من خلال تقديم نهج لامركزي وآمن وشفاف لتجميع البيانات. تتوافق منصات مثل الصحراء مع استراتيجيتنا طويلة الأجل لتطوير البنية التحتية اللامركزية الذكاء الاصطناعي ، والتي تمكن الأفراد من المساهمة وتحقيق الدخل من البيانات مع الاحتفاظ بالسيطرة. بالإضافة إلى ذلك ، يحفز اقتصاد الرمز المميز مساهمات عالية الجودة من خلال مكافأة المستخدمين وفقا لذلك. يساعد هذا النهج في معالجة مخاوف الخصوصية من خلال منح المستخدمين الملكية والتحكم في بياناتهم الخاصة. إنه يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات ، مما يمكن الشركات الصغيرة التي كانت تفتقر سابقا إلى الموارد من التنافس مع شركات التكنولوجيا الكبرى. من خلال تحفيز مشاركة البيانات بطريقة آمنة ، تقوم المنصات القائمة على blockchain بتحويل البيانات إلى سلع ، وإثراء مجموعة البيانات المتاحة وربما إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وغير متحيزة.
ومع ذلك ، على الرغم من ابتكارها ، فإن تجميع البيانات المستند إلى blockchain ليس حلا مستقلا لتطوير الذكاء الاصطناعي. تحد التحديات العملية مثل قابلية التوسع وضمان جودة البيانات وتعقيد التكامل من فعاليتها عند استخدامها بمفردها. مع مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية الناضجة ، لا تزال شركات التكنولوجيا الكبرى تتمتع بمزايا كبيرة لا يمكن للمنصات اللامركزية مطابقتها.
نتيجة لذلك ، تقدم الحلول ، بما في ذلك الحلول القائمة على blockchain ، طرقا جديدة لجمع البيانات والتعاون التي تكمل الأساليب التقليدية بدلا من استبدالها. يمكن أن يؤدي التآزر بين جهود اللامركزية وقادة التكنولوجيا الراسخين إلى شراكات تستفيد من نقاط القوة لدى كلا الطرفين لتعزيز الابتكار والشمولية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
حساب
يمثل ارتفاع التكلفة وندرة وحدات معالجة الرسومات عقبات كبيرة أمام الشركات الصغيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. نظرا لمشاكل الطلب القوي وسلسلة التوريد ، استمرت أسعار GPU في الارتفاع منذ بداية الوباء ، واحتكرت الشركات الكبيرة بشكل متزايد استخدام الأجهزة الأساسية. هذا يحد من الابتكار ، حيث يحتاج العديد من الشركات الناشئة والباحثين إلى المساعدة لتحمل تكاليف الأدوات اللازمة للتدريب النموذجي المتقدم. هذا يقلل من تنوع أبحاث الذكاء الاصطناعي ويبطئ تقدم المؤسسات الصغيرة.
ومع ذلك ، فإن Crypto لديها القدرة على تكافؤ الفرص من خلال تسليع قوة الحوسبة. تعمل منصات مثل Exo و io.net على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى GPU من خلال الأسواق اللامركزية حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى موارد الحوسبة أو إقراضها. يمكن للأفراد الذين يتمتعون بقوة الحوسبة الخاملة إتاحتها على الشبكة وبالتالي مكافأتهم. مكن تسليع الحوسبة عالية الأداء مجموعة واسعة من المبتكرين من المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي ، وكسر الحواجز التي كانت تقيد الوصول إلى الأدوات المتقدمة.
في المستقبل ، مع زيادة المعروض من وحدات معالجة الرسومات ، قد يتنافس سوق الحوسبة اللامركزية بشكل مباشر مع الخدمات السحابية التقليدية. تقلل هذه المنصات من حاجز الدخول وتوفر بديلا فعالا من حيث التكلفة يمكن الأشخاص من المشاركة على نطاق أوسع في النظام البيئي الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن ضمان وصول المستخدمين إلى قوة حوسبة موثوقة لا يزال يمثل تحديا. يعد التحقق من معايير وحدة معالجة الرسومات والحفاظ على موارد متسقة وآمنة أمرا بالغ الأهمية لبناء الثقة ومنع الاحتيال. في حين أن الحلول اللامركزية قد لا تكون قادرة على استبدال الخدمات التقليدية ، إلا أنها يمكن أن توفر بدائل تنافسية لأن المرونة والتكلفة أكثر أهمية من الأداء المضمون.
نموذج
اليوم ، غالبا ما يتركز تطوير الذكاء الاصطناعي في مجموعة صغيرة من المنظمات مثل OpenAI و Google و Facebook. يحد هذا التركيز من الفرص المتاحة للمبتكرين العالميين ويثير مخاوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعكس قيما إنسانية متنوعة. يمكن أن يؤدي التحكم المركزي إلى نموذج يجسد رؤية ضيقة ويتجاهل احتياجات ووجهات نظر قاعدة مستخدمين أوسع.
يحدث تحول لتوزيع قوة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الأنظمة الأساسية اللامركزية. تتوافق منصات مثل Sentient و Near مع رؤيتنا القائلة بأن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل متزايد على مسارات التشفير ، وهم يضعون التحول الديمقراطي من خلال إنشاء أنظمة بيئية مفتوحة المصدر يحركها المجتمع. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain ، فإنها تدير المساهمات بشفافية ، مما يضمن التعرف على المطورين وتعويضهم من خلال المكافآت الرمزية. هذا يجعل من الممكن لأي شخص بناء منتجات الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها وامتلاكها وتحقيق الدخل منها ، مما يبشر بعصر جديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم إيليا بولوسوخين ، المؤلفة المشاركة للورقة البحثية الأساسية "الانتباه هو كل ما تحتاجه" والمؤسس المشارك ل Near ، بالتعهيد الجماعي في محاولة لخلق بيئة مفتوحة لتطوير (AGI) الذكاء الاصطناعي العام. تهدف المبادرات التعاونية مثل هذه إلى مواءمة تطوير الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية الواسعة.
تعمل هذه المنصات كعامل محفز للتغيير، وتعزز الاقتصاد الذكي الذي يجمع بين التنافس والتعاون. من خلال توسيع المشاركة، تشجع على ازدهار مجموعة متنوعة من الأفكار، مما يؤدي إلى المزيد من الحلول المبتكرة، وقد يساعد في تقليل التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.
يقدم Crypto x الذكاء الاصطناعي فرصة فريدة لإضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي ، ولكنه يمثل أيضا تحديات كبيرة. يعد تحقيق التوازن بين التعاون على نطاق واسع والحاجة إلى عمل عالي الجودة يحركه الخبراء أمرا بالغ الأهمية لضمان أن يكون النموذج قويا وأخلاقيا. من خلال تحقيق اللامركزية في الوصول إلى البيانات وقوة الحوسبة وتطوير النماذج ، يكسر التشفير الحواجز التقليدية ويمكن المواهب من جميع أنحاء العالم من المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. يعزز هذا التدفق من وجهات النظر المتنوعة التعاون ويبني نظاما بيئيا أكثر شمولا. لا يؤدي تبني هذا النموذج التعاوني إلى تسريع الابتكار فحسب ، بل يضمن أيضا أن يشكل المجتمع العالمي مستقبل الذكاء الاصطناعي.