تجمع هذه المقالة تقرير اتجاهات الذكاء الاصطناعي السنوي من Bond Capital ، وهي وحدة من ماري ميكر ، ملكة الويب ، لرسم صورة متعمقة لكيفية قيام تقنية الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل العالم بمعدل مذهل. (ملخص: تجربة Hon Hai الداخلية: الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحل محل 80٪ من الوظائف ، كشف رئيس مجلس الإدارة ليو يانغوي عن مخطط الثالوث لمصنع المستقبل) (ملحق الخلفية: جوهر البودكاست: الذكاء الاصطناعي والروبوتات تغطي طفرة العملات المشفرة ، والعصر التالي من ريادة الأعمال الصغيرة هو الأقوى) ماري ميكر ، التي تتمتع بسمعة "ملكة الإنترنت" (Queen Internet) ، الشركة التي أسسها ، بوند كابيتال ، معروفة في جميع أنحاء العالم بنشر تقارير الاتجاهات عبر الإنترنت على مر السنين. رسم أحدث تقرير ل BOND بعنوان "الاتجاهات - الذكاء الاصطناعي" مؤخرا صورة عميقة من 340 صفحة لكيفية قيام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل العالم بمعدل مذهل. من التغييرات التخريبية في عادات المستخدم ، والحجم غير المسبوق للنفقات الرأسمالية ، إلى نماذج الأعمال المكثفة والآثار بعيدة المدى على العالم المادي ومستقبل العمل ، تم الكشف عن التسارع المذهل لتطوير الذكاء الاصطناعي. نظرا للكم الكبير من المحتوى في التقرير ، فهذه هي الأولى من ثلاث مقالات سيتم نشرها بعد التركيز على الذكاء الاصطناعي من أجلك. "عام" الجديد في الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا ، وحتى أسرع يفتتح تقرير بوند بنبرة مقنعة ، استنادا إلى ملاحظة فينتر سيرف (Vint Cerf) في عام 1999 بأن "عام صناعة الإنترنت يشبه عام" ، ينص بوند كذلك على أن معدل تطور الذكاء الاصطناعي "يرتفع بشكل كبير بمعدل أسرع ... وقدرات الآلات نفسها تتفوق علينا ". قال بوند إن هذه الوتيرة غير المسبوقة للتطور ليست حديثا فارغا ، ولكنها مدعومة بعدد كبير من مخططات المستخدمين والاستخدام والإيرادات التي تستمر في النمو إلى الزاوية اليمنى العليا ، بالإضافة إلى مخططات الإنفاق التي تنمو أيضا إلى الزاوية اليمنى العليا. هذا ليس فقط تراكم الكمية ، ولكنه أيضا قفزة نوعية ، مما يشير إلى أن نموذجا تكنولوجيا جديدا يتبلور. اكتسب انتشار البنية التحتية للشبكة العالمية في كل مكان (التي تصل إلى 5.5 مليار مواطن) ، ومجموعة البيانات الرقمية الضخمة المتراكمة على مدى عقود ، وظهور نموذج لغوي واسع النطاق (LLM) - خاصة ChatGPT من OpenAI شعبية بسرعة من خلال "واجهة المستخدم سهلة الاستخدام للغاية وسريعة الاستجابة" منذ إطلاقها في نوفمبر 2022. يسلط تقرير BOND الضوء على أن العالم يمر بتغيير بمعدل غير مسبوق ، وأن الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي لهذا التغيير. تم الترحيب به باعتباره "أنجح نجاح بين عشية وضحاها في التاريخ (بعد تسع سنوات من تأسيسه)" ، اجتاح تأثير ChatGPT ، على عكس الانتشار التدريجي للإنترنت المبكر ، العالم على الفور تقريبا. أشعلت هذه الظاهرة منافسة شرسة بين شاغلي الوظائف والمنافسين الناشئين وهم يتدافعون لبناء بنية تحتية من الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك واجهات الوكلاء الأكثر استقلالية ونماذج الذكاء الاصطناعي السيادية. يعد تشابك التقدم التكنولوجي والقوى الجيوسياسية موضوعا مهما في جميع أنحاء التقرير. هل يحدث التغيير بشكل أسرع من أي وقت مضى؟ الجواب نعم. التأثير المركب لبعد الألفية التكنولوجي: إذا نظرنا إلى نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي على مدى آلاف السنين الماضية ، من الواضح أن هناك علاقة قوية بين التطورات التكنولوجية الرئيسية مثل الطباعة والمحرك البخاري والكهرباء والشبكات وحتى الحوسبة السحابية والتوسع الاقتصادي الكبير. تضع كل موجة من التكنولوجيا الأساس للتطوير اللاحق وتظهر اتجاها متسارعا. يستمر الحجم في التوسع: تستمر دورة تطوير أجهزة الكمبيوتر في الاختصار ، لكن الحجم يستمر في التوسع. يظهر هذا النمو الهائل بوضوح من الحواسيب المركزية المبكرة على نطاق المليون إلى السوق المحتمل ل "عشرات المليارات من الأجهزة" التي يستهدفها عصر الذكاء الاصطناعي اليوم. تطور حجر الزاوية التقني لهذه العملية أيضا من وحدة المعالجة المركزية الأولية إلى الجمع بين البيانات الضخمة والحوسبة السحابية ، ثم إلى العصر الحالي لقوة الحوسبة مع وحدات معالجة الرسومات كجوهر. انفجار متعدد الأبعاد لنظام الذكاء الاصطناعي: مقياس بيانات التدريب: على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية ، نمت كمية البيانات النصية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية بمتوسط سنوي مذهل قدره 260٪. هذا يعني أن النموذج قادر على التعلم من معرفة أوسع وأعمق ، مما يحسن قدرته على الفهم والتوليد. تدريب قوة الحوسبة (FLOPs): ما ينمو جنبا إلى جنب مع حجم البيانات هو قوة الحوسبة المطلوبة للتدريب. على مدار الخمسة عشر عاما الماضية ، نمت قوة الحوسبة (المقاسة ب FLOPs) المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية بمعدل 360٪ سنويا ، مما فتح إمكانية نماذج أكبر وأكثر تعقيدا. تحسين الخوارزمية: بالإضافة إلى تحسين البيانات وقوة الحوسبة ، فإن تقدم الخوارزمية نفسها أمر بالغ الأهمية أيضا. على مدى السنوات التسع الماضية ، أدت الخوارزميات الأكثر ذكاء إلى زيادة سنوية متوسطة في قوة الحوسبة الفعالة بنسبة 200٪ ، مما يعني أنه يمكن تحقيق نفس النتائج أو حتى أفضل بموارد أقل. الذكاء الاصطناعي أداء الحواسيب العملاقة: يرتفع أيضا أداء أجهزة الكمبيوتر العملاقة المخصصة الذكاء الاصطناعي ، مع زيادة الأداء (المقاس ب FLOP / s) بمعدل 150٪ سنويا على مدى السنوات الست الماضية. عدد نماذج الذكاء الاصطناعي القوية: نما عدد نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق التي تم إصدارها حديثا (تلك التي تتطلب أكثر من 10 ^ 23 FLOPs للتدريب) بمعدل 167٪ سنويا على مدى السنوات الأربع الماضية. ChatGPT: مثال ومحفز للتسريع: يشير التقرير إلى صعود ChatGPT كحدث تاريخي في هذه الجولة من تسريع الذكاء الاصطناعي ، مع نمو مثير للإعجاب في أعداد المستخدمين (800 مليون مستخدم نشط أسبوعيا بحلول أبريل 2025) ، والمشتركين ، والإيرادات. وصل ChatGPT إلى ما معدله 365 مليار عملية بحث سنويا في عامين فقط (بحلول عام 2024) ، بينما وصلت Google إلى هذا الإنجاز في 11 عاما (بحلول عام 2009) ، أسرع بمقدار 5.5 مرة كاملة. يسلط هذا التباين الضوء على التكرار السريع واختراق السوق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يوضح هذا تماما كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي "كمحرك فائدة مركب على البنية التحتية للشبكة" لتحقيق نمو هائل على أساس التقنيات الحالية. التطور العميق لطريقة نشر المعرفة: يقسم التقرير تاريخ نشر المعرفة إلى ثلاث مراحل: من مرحلة "النشر الثابت + المادي" المتمثلة في الطباعة من 1440 إلى 1992 إلى مرحلة "النشر الديناميكي + الرقمي" التي تميزت بها الشبكة من 1993 إلى 2021 ومن ثم إلى الوقت الحاضر ، حقبة جديدة من "ديناميكي + رقمي + نشر توليدي" ممثلة بالذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT. عملية التطور هذه ليست ابتكارا في الوسائل التكنولوجية فحسب ، بل هي أيضا تغيير أساسي في طريقة الحصول على المعلومات ومعالجتها وإنشائها. يستشهد التقرير بمارتن م. قال H. Fischer (Martin H. Fischer) الشهير: "المعرفة هي عملية تكديس الحقائق. تكمن الحكمة في تبسيطها" ، خاصة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، الذي يعطي حياة جديدة للمعرفة من خلال تبسيط المعلومات المعقدة. تطور الذكاء الاصطناعي: معالم مهمة وتوسيع حدود القدرة: يتتبع التقرير اختبار تورينج الذي اقترحه آلان تورينج في عام 1950 مع "جدول زمني محدث للذكاء الاصطناعي" مفصل للتنبؤ بعام 2025. يغطي موضوعات مثل "شتاء الذكاء الاصطناعي" (1967-1996) ، وانتصار كمبيوتر Deep Blue ، وشعبية مكنسة روبوت Roomba ، وولادة المساعد الصوتي Siri ، وتكرارات نماذج سلسلة GPT المختلفة ، وبيانات من Anthrobic و Meta و Google و Ali ...
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الملكة الإلكترونية ماري ميكر 340 صفحة تقرير العمق AI ( على ): كيف تلتقط الذكاء الاصطناعي عقول المستخدمين بسرعة غير مسبوقة
تجمع هذه المقالة تقرير اتجاهات الذكاء الاصطناعي السنوي من Bond Capital ، وهي وحدة من ماري ميكر ، ملكة الويب ، لرسم صورة متعمقة لكيفية قيام تقنية الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل العالم بمعدل مذهل. (ملخص: تجربة Hon Hai الداخلية: الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحل محل 80٪ من الوظائف ، كشف رئيس مجلس الإدارة ليو يانغوي عن مخطط الثالوث لمصنع المستقبل) (ملحق الخلفية: جوهر البودكاست: الذكاء الاصطناعي والروبوتات تغطي طفرة العملات المشفرة ، والعصر التالي من ريادة الأعمال الصغيرة هو الأقوى) ماري ميكر ، التي تتمتع بسمعة "ملكة الإنترنت" (Queen Internet) ، الشركة التي أسسها ، بوند كابيتال ، معروفة في جميع أنحاء العالم بنشر تقارير الاتجاهات عبر الإنترنت على مر السنين. رسم أحدث تقرير ل BOND بعنوان "الاتجاهات - الذكاء الاصطناعي" مؤخرا صورة عميقة من 340 صفحة لكيفية قيام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل العالم بمعدل مذهل. من التغييرات التخريبية في عادات المستخدم ، والحجم غير المسبوق للنفقات الرأسمالية ، إلى نماذج الأعمال المكثفة والآثار بعيدة المدى على العالم المادي ومستقبل العمل ، تم الكشف عن التسارع المذهل لتطوير الذكاء الاصطناعي. نظرا للكم الكبير من المحتوى في التقرير ، فهذه هي الأولى من ثلاث مقالات سيتم نشرها بعد التركيز على الذكاء الاصطناعي من أجلك. "عام" الجديد في الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا ، وحتى أسرع يفتتح تقرير بوند بنبرة مقنعة ، استنادا إلى ملاحظة فينتر سيرف (Vint Cerf) في عام 1999 بأن "عام صناعة الإنترنت يشبه عام" ، ينص بوند كذلك على أن معدل تطور الذكاء الاصطناعي "يرتفع بشكل كبير بمعدل أسرع ... وقدرات الآلات نفسها تتفوق علينا ". قال بوند إن هذه الوتيرة غير المسبوقة للتطور ليست حديثا فارغا ، ولكنها مدعومة بعدد كبير من مخططات المستخدمين والاستخدام والإيرادات التي تستمر في النمو إلى الزاوية اليمنى العليا ، بالإضافة إلى مخططات الإنفاق التي تنمو أيضا إلى الزاوية اليمنى العليا. هذا ليس فقط تراكم الكمية ، ولكنه أيضا قفزة نوعية ، مما يشير إلى أن نموذجا تكنولوجيا جديدا يتبلور. اكتسب انتشار البنية التحتية للشبكة العالمية في كل مكان (التي تصل إلى 5.5 مليار مواطن) ، ومجموعة البيانات الرقمية الضخمة المتراكمة على مدى عقود ، وظهور نموذج لغوي واسع النطاق (LLM) - خاصة ChatGPT من OpenAI شعبية بسرعة من خلال "واجهة المستخدم سهلة الاستخدام للغاية وسريعة الاستجابة" منذ إطلاقها في نوفمبر 2022. يسلط تقرير BOND الضوء على أن العالم يمر بتغيير بمعدل غير مسبوق ، وأن الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي لهذا التغيير. تم الترحيب به باعتباره "أنجح نجاح بين عشية وضحاها في التاريخ (بعد تسع سنوات من تأسيسه)" ، اجتاح تأثير ChatGPT ، على عكس الانتشار التدريجي للإنترنت المبكر ، العالم على الفور تقريبا. أشعلت هذه الظاهرة منافسة شرسة بين شاغلي الوظائف والمنافسين الناشئين وهم يتدافعون لبناء بنية تحتية من الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك واجهات الوكلاء الأكثر استقلالية ونماذج الذكاء الاصطناعي السيادية. يعد تشابك التقدم التكنولوجي والقوى الجيوسياسية موضوعا مهما في جميع أنحاء التقرير. هل يحدث التغيير بشكل أسرع من أي وقت مضى؟ الجواب نعم. التأثير المركب لبعد الألفية التكنولوجي: إذا نظرنا إلى نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي على مدى آلاف السنين الماضية ، من الواضح أن هناك علاقة قوية بين التطورات التكنولوجية الرئيسية مثل الطباعة والمحرك البخاري والكهرباء والشبكات وحتى الحوسبة السحابية والتوسع الاقتصادي الكبير. تضع كل موجة من التكنولوجيا الأساس للتطوير اللاحق وتظهر اتجاها متسارعا. يستمر الحجم في التوسع: تستمر دورة تطوير أجهزة الكمبيوتر في الاختصار ، لكن الحجم يستمر في التوسع. يظهر هذا النمو الهائل بوضوح من الحواسيب المركزية المبكرة على نطاق المليون إلى السوق المحتمل ل "عشرات المليارات من الأجهزة" التي يستهدفها عصر الذكاء الاصطناعي اليوم. تطور حجر الزاوية التقني لهذه العملية أيضا من وحدة المعالجة المركزية الأولية إلى الجمع بين البيانات الضخمة والحوسبة السحابية ، ثم إلى العصر الحالي لقوة الحوسبة مع وحدات معالجة الرسومات كجوهر. انفجار متعدد الأبعاد لنظام الذكاء الاصطناعي: مقياس بيانات التدريب: على مدى السنوات الخمس عشرة الماضية ، نمت كمية البيانات النصية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية بمتوسط سنوي مذهل قدره 260٪. هذا يعني أن النموذج قادر على التعلم من معرفة أوسع وأعمق ، مما يحسن قدرته على الفهم والتوليد. تدريب قوة الحوسبة (FLOPs): ما ينمو جنبا إلى جنب مع حجم البيانات هو قوة الحوسبة المطلوبة للتدريب. على مدار الخمسة عشر عاما الماضية ، نمت قوة الحوسبة (المقاسة ب FLOPs) المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية بمعدل 360٪ سنويا ، مما فتح إمكانية نماذج أكبر وأكثر تعقيدا. تحسين الخوارزمية: بالإضافة إلى تحسين البيانات وقوة الحوسبة ، فإن تقدم الخوارزمية نفسها أمر بالغ الأهمية أيضا. على مدى السنوات التسع الماضية ، أدت الخوارزميات الأكثر ذكاء إلى زيادة سنوية متوسطة في قوة الحوسبة الفعالة بنسبة 200٪ ، مما يعني أنه يمكن تحقيق نفس النتائج أو حتى أفضل بموارد أقل. الذكاء الاصطناعي أداء الحواسيب العملاقة: يرتفع أيضا أداء أجهزة الكمبيوتر العملاقة المخصصة الذكاء الاصطناعي ، مع زيادة الأداء (المقاس ب FLOP / s) بمعدل 150٪ سنويا على مدى السنوات الست الماضية. عدد نماذج الذكاء الاصطناعي القوية: نما عدد نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق التي تم إصدارها حديثا (تلك التي تتطلب أكثر من 10 ^ 23 FLOPs للتدريب) بمعدل 167٪ سنويا على مدى السنوات الأربع الماضية. ChatGPT: مثال ومحفز للتسريع: يشير التقرير إلى صعود ChatGPT كحدث تاريخي في هذه الجولة من تسريع الذكاء الاصطناعي ، مع نمو مثير للإعجاب في أعداد المستخدمين (800 مليون مستخدم نشط أسبوعيا بحلول أبريل 2025) ، والمشتركين ، والإيرادات. وصل ChatGPT إلى ما معدله 365 مليار عملية بحث سنويا في عامين فقط (بحلول عام 2024) ، بينما وصلت Google إلى هذا الإنجاز في 11 عاما (بحلول عام 2009) ، أسرع بمقدار 5.5 مرة كاملة. يسلط هذا التباين الضوء على التكرار السريع واختراق السوق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يوضح هذا تماما كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي "كمحرك فائدة مركب على البنية التحتية للشبكة" لتحقيق نمو هائل على أساس التقنيات الحالية. التطور العميق لطريقة نشر المعرفة: يقسم التقرير تاريخ نشر المعرفة إلى ثلاث مراحل: من مرحلة "النشر الثابت + المادي" المتمثلة في الطباعة من 1440 إلى 1992 إلى مرحلة "النشر الديناميكي + الرقمي" التي تميزت بها الشبكة من 1993 إلى 2021 ومن ثم إلى الوقت الحاضر ، حقبة جديدة من "ديناميكي + رقمي + نشر توليدي" ممثلة بالذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT. عملية التطور هذه ليست ابتكارا في الوسائل التكنولوجية فحسب ، بل هي أيضا تغيير أساسي في طريقة الحصول على المعلومات ومعالجتها وإنشائها. يستشهد التقرير بمارتن م. قال H. Fischer (Martin H. Fischer) الشهير: "المعرفة هي عملية تكديس الحقائق. تكمن الحكمة في تبسيطها" ، خاصة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، الذي يعطي حياة جديدة للمعرفة من خلال تبسيط المعلومات المعقدة. تطور الذكاء الاصطناعي: معالم مهمة وتوسيع حدود القدرة: يتتبع التقرير اختبار تورينج الذي اقترحه آلان تورينج في عام 1950 مع "جدول زمني محدث للذكاء الاصطناعي" مفصل للتنبؤ بعام 2025. يغطي موضوعات مثل "شتاء الذكاء الاصطناعي" (1967-1996) ، وانتصار كمبيوتر Deep Blue ، وشعبية مكنسة روبوت Roomba ، وولادة المساعد الصوتي Siri ، وتكرارات نماذج سلسلة GPT المختلفة ، وبيانات من Anthrobic و Meta و Google و Ali ...