وفقًا لتقرير نُشر في 11/6، فإن فرع الاستثمار في مجال العملات المشفرة لشركة Andreessen Horowitz (a16z) يعتقد أن blockchain يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في توجيه الذكاء الاصطناعي (AI) نحو تعزيز حقوق الملكية الشخصية والمعايير المفتوحة.
تقرير يقترح أن يتم تخزين المعلومات السياقية الأساسية و"جواز سفر الوكيل" (agent passport) في محفظة ذاتية الإدارة، مما يسمح لواجهات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بالوصول الفوري إلى تفضيلات المستخدم دون الحاجة إلى إعادة التدريب عدة مرات.
ستساعد الطبقة المعتمدة على blockchain "العوامل" الذكية الاصطناعية في حمل سجلات تحقق عن المالكين والقدرات ومعلومات الدفع على منصات مثل البريد الإلكتروني وSlack والعديد من الأنظمة الأخرى. في الوقت نفسه، يمكن أن تساعد أنظمة التحقق من هوية المستخدمين مثل World ID من World Chain في تمييز الأشخاص الحقيقيين عن الروبوتات، خاصة في سياق تطور نماذج إنشاء المحتوى بسرعة.
بنية الحوسبة والدفع اللامركزي
من حيث البنية التحتية، يسلط التقرير الضوء على دور شبكات DePIN - الأنظمة التي تستغل وحدات معالجة الرسومات والطاقة غير المستخدمة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية للألعاب أو مراكز البيانات لإنشاء سوق الحوسبة اللامركزية، وتقليل الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية الكبار.
ستساعد "فئات التزامن" على السلسلة في الحفاظ على تحديث وتوحيد الشيفرة المصدرية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين تغليف المعايير في بروتوكولات تشفير بواسطة الرموز، والحصول على مكافآت تلقائية عند اكتشاف ثغرات أمنية، في حين سيتم تحديث جميع التطبيقات المتصلة بآخر التصحيحات دون الحاجة إلى تدخل يدوي.
التقرير يبرز أيضًا أهمية المدفوعات الصغيرة (micropayment)، متخيلًا السيناريو حيث كل عملية شراء هي معاملة نانوية على شبكة البلوكشين ذات الرسوم المنخفضة، موزعة بالتساوي المكافآت لمصادر البيانات وAI التي تم الاستعلام عنها قبل تقديم اقتراحات المنتج.
يمكن تطبيق هذه الآلية أيضًا في التحكم في وصول الروبوتات إلى الموقع الإلكتروني. سيتعين على الروبوتات وضع ضمان بواسطة الرموز ودفع رسوم حسب الحركة، بينما يمكن للمستخدمين الذين تم التحقق من هويتهم الوصول مجانًا.
سجل البلوكتشين غير القابل للتغيير سيسجل مقاطع البيانات التي تم استخدامها لتدريب النموذج، ومن خلال ذلك سيتم توزيع حقوق الملكية مرة أخرى على الناشرين.
إدارة الملكية الفكرية والخصوصية
لإدارة حقوق الملكية الفكرية، اقترحت a16z إنشاء أنظمة تسجيل عامة على السلسلة ( على السلسلة )، ودمج بيانات التعريف لحقوق الملكية مباشرة في الأصول الإبداعية.
ستسمح عملية الترخيص من خلال العقود الذكية للعلامات التجارية بتحصيل الرسوم أو منح حقوق الإبداع المشتقة بشكل تلقائي، مما يحول خطر الانتهاك إلى تدفق إيرادات حقوق ملكية يمكن تتبعه.
في الوقت نفسه، يمكن للإعلانات أن تستند إلى إثباتات عدم الكشف عن المعلومات (zero-knowledge proofs) المرتبطة بمحفظة المستخدم. يحتاج المستخدم فقط إلى الكشف عن الحد الأدنى من المعلومات الديموغرافية وسيتم تعويضه بمبلغ صغير لمشاهدة الإعلانات المناسبة، مما يحمي الخصوصية.
الذكاء الاصطناعي تحت سيطرة المستخدم
في المستقبل، تشير التقارير إلى أن الذكاء الاصطناعي الذي يدعم التعليم والرعاية الصحية والمرافقة يجب أن يعمل تحت قفل المستخدم الشخصي، بدلاً من أن يتم التحكم فيه بواسطة واجهة الشركات.
ستجعل البلوكتشينات المقاومة للرقابة مع تجريد الحساب (account abstraction) تجربة الاستخدام أبسط، مما يزيل عائق عبارة الاسترداد (seed phrase)، بينما قد توفر وحدات المعالجة الموازية المتفائلة أو المعرفة الصفرية النطاق الترددي اللازم للحفاظ على العلاقات الطويلة الأمد، وتخزين الذكريات على السلسلة.
يخلص A16Z إلى أن الجمع بين blockchain والتعلم الآلي يمكن أن يحافظ على الإنترنت المفتوح من خلال دمج الديناميكيات الاقتصادية ومصدر البيانات وآليات الحوكمة مباشرة في طبقة البروتوكول الأساسية.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
a16z: البلوكتشين ستحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي
وفقًا لتقرير نُشر في 11/6، فإن فرع الاستثمار في مجال العملات المشفرة لشركة Andreessen Horowitz (a16z) يعتقد أن blockchain يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في توجيه الذكاء الاصطناعي (AI) نحو تعزيز حقوق الملكية الشخصية والمعايير المفتوحة.
تقرير يقترح أن يتم تخزين المعلومات السياقية الأساسية و"جواز سفر الوكيل" (agent passport) في محفظة ذاتية الإدارة، مما يسمح لواجهات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بالوصول الفوري إلى تفضيلات المستخدم دون الحاجة إلى إعادة التدريب عدة مرات.
ستساعد الطبقة المعتمدة على blockchain "العوامل" الذكية الاصطناعية في حمل سجلات تحقق عن المالكين والقدرات ومعلومات الدفع على منصات مثل البريد الإلكتروني وSlack والعديد من الأنظمة الأخرى. في الوقت نفسه، يمكن أن تساعد أنظمة التحقق من هوية المستخدمين مثل World ID من World Chain في تمييز الأشخاص الحقيقيين عن الروبوتات، خاصة في سياق تطور نماذج إنشاء المحتوى بسرعة.
بنية الحوسبة والدفع اللامركزي
من حيث البنية التحتية، يسلط التقرير الضوء على دور شبكات DePIN - الأنظمة التي تستغل وحدات معالجة الرسومات والطاقة غير المستخدمة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية للألعاب أو مراكز البيانات لإنشاء سوق الحوسبة اللامركزية، وتقليل الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية الكبار.
ستساعد "فئات التزامن" على السلسلة في الحفاظ على تحديث وتوحيد الشيفرة المصدرية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين تغليف المعايير في بروتوكولات تشفير بواسطة الرموز، والحصول على مكافآت تلقائية عند اكتشاف ثغرات أمنية، في حين سيتم تحديث جميع التطبيقات المتصلة بآخر التصحيحات دون الحاجة إلى تدخل يدوي.
التقرير يبرز أيضًا أهمية المدفوعات الصغيرة (micropayment)، متخيلًا السيناريو حيث كل عملية شراء هي معاملة نانوية على شبكة البلوكشين ذات الرسوم المنخفضة، موزعة بالتساوي المكافآت لمصادر البيانات وAI التي تم الاستعلام عنها قبل تقديم اقتراحات المنتج.
يمكن تطبيق هذه الآلية أيضًا في التحكم في وصول الروبوتات إلى الموقع الإلكتروني. سيتعين على الروبوتات وضع ضمان بواسطة الرموز ودفع رسوم حسب الحركة، بينما يمكن للمستخدمين الذين تم التحقق من هويتهم الوصول مجانًا.
سجل البلوكتشين غير القابل للتغيير سيسجل مقاطع البيانات التي تم استخدامها لتدريب النموذج، ومن خلال ذلك سيتم توزيع حقوق الملكية مرة أخرى على الناشرين.
إدارة الملكية الفكرية والخصوصية
لإدارة حقوق الملكية الفكرية، اقترحت a16z إنشاء أنظمة تسجيل عامة على السلسلة ( على السلسلة )، ودمج بيانات التعريف لحقوق الملكية مباشرة في الأصول الإبداعية.
ستسمح عملية الترخيص من خلال العقود الذكية للعلامات التجارية بتحصيل الرسوم أو منح حقوق الإبداع المشتقة بشكل تلقائي، مما يحول خطر الانتهاك إلى تدفق إيرادات حقوق ملكية يمكن تتبعه.
في الوقت نفسه، يمكن للإعلانات أن تستند إلى إثباتات عدم الكشف عن المعلومات (zero-knowledge proofs) المرتبطة بمحفظة المستخدم. يحتاج المستخدم فقط إلى الكشف عن الحد الأدنى من المعلومات الديموغرافية وسيتم تعويضه بمبلغ صغير لمشاهدة الإعلانات المناسبة، مما يحمي الخصوصية.
الذكاء الاصطناعي تحت سيطرة المستخدم
في المستقبل، تشير التقارير إلى أن الذكاء الاصطناعي الذي يدعم التعليم والرعاية الصحية والمرافقة يجب أن يعمل تحت قفل المستخدم الشخصي، بدلاً من أن يتم التحكم فيه بواسطة واجهة الشركات.
ستجعل البلوكتشينات المقاومة للرقابة مع تجريد الحساب (account abstraction) تجربة الاستخدام أبسط، مما يزيل عائق عبارة الاسترداد (seed phrase)، بينما قد توفر وحدات المعالجة الموازية المتفائلة أو المعرفة الصفرية النطاق الترددي اللازم للحفاظ على العلاقات الطويلة الأمد، وتخزين الذكريات على السلسلة.
يخلص A16Z إلى أن الجمع بين blockchain والتعلم الآلي يمكن أن يحافظ على الإنترنت المفتوح من خلال دمج الديناميكيات الاقتصادية ومصدر البيانات وآليات الحوكمة مباشرة في طبقة البروتوكول الأساسية.
ثạch سان