تقرير من Gate News bot، وفقًا لتقرير Decrypt، أكملت شبكة Gradient جولة تمويل بذور بقيمة 10 ملايين دولار، تهدف إلى بناء بنية تحتية لذكاء اصطناعي اللامركزية. قاد هذه الجولة من التمويل كل من Pantera Capital وMulticoin Capital مع HSG (التي كانت تُعرف سابقًا باسم Sequoia Capital China).
تخطط هذه الشركة الناشئة التي مقرها سنغافورة لاستخدام هذه الأموال لتطوير بروتوكولين أساسيين - Lattica و Parallax - مما سيمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل على شبكة من الأجهزة الموزعة، دون الحاجة إلى العمل في مراكز البيانات اللامركزية. وذكرت الشركة أن البروتوكولين سيصدران رسميًا هذا الأسبوع.
قال إريك يانغ ، المؤسس المشارك لشبكة Gradient Network ، في بيان تمت مشاركته مع Decrypt: "نعتقد أن الذكاء يجب أن يكون منفعة عامة ، وليس أحد أصول الشركة. توفر جولة التمويل هذه الزخم لنا لبناء البنية التحتية التي تضع اللامركزية في صميم الذكاء الاصطناعي. ”
ستستخدم طريقة Gradient القدرة المعالجة غير المستخدمة في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر وغيرها من الأجهزة لإنشاء نظام يعادل سوبر كمبيوتر جماعي عالمي.
تتمثل وظيفة Lattica في كونها مشابهة لبيتكوين أو Torrent، وهي بروتوكول اتصالات بيانات من نظير إلى نظير - يمكن اعتبارها قناة لنقل المعلومات بين الأجهزة دون الحاجة إلى خادم مركزي. قالت الشركة إن شبكة "عقدة الحارس" الخاصة بها قد ساهمت في أكثر من 1.6 مليار اتصال في أكثر من 190 منطقة.
يحل Parallax مشكلة كيفية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بدون مركز بيانات كبير. يقسم هذا البروتوكول نماذج اللغات الكبيرة إلى أجزاء أصغر يمكن تشغيلها في وقت واحد على أجهزة متعددة. بدلا من إرسال البيانات إلى OpenAI أو خوادم Amazon للمعالجة ، يتيح Parallax إجراء الحساب على شبكة الأجهزة المشاركة ، مما يحافظ على بيانات المستخدم محلية.
تعمل شبكة Gradient على سلسلة الكتل Solana، التي تتحمل مسؤولية تنسيق ودفع تعويضات للأجهزة التي تساهم في قوة الحوسبة للشبكة. تشير Gradient إلى أنها ستصدر بروتوكولات أخرى بجانب Lattica و Parallax، لكن لم يتم توضيح المحتوى المحدد بعد. كما ذكرت الشركة خططًا لنشر أوراق بحثية وفتح قنوات مشاركة للمطورين للمساهمة في المشاريع.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أكملت شركة Gradient، المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، جولة تمويل بقيمة 10 ملايين دولار، بقيادة Pantera Capital وغيرها.
تقرير من Gate News bot، وفقًا لتقرير Decrypt، أكملت شبكة Gradient جولة تمويل بذور بقيمة 10 ملايين دولار، تهدف إلى بناء بنية تحتية لذكاء اصطناعي اللامركزية. قاد هذه الجولة من التمويل كل من Pantera Capital وMulticoin Capital مع HSG (التي كانت تُعرف سابقًا باسم Sequoia Capital China).
تخطط هذه الشركة الناشئة التي مقرها سنغافورة لاستخدام هذه الأموال لتطوير بروتوكولين أساسيين - Lattica و Parallax - مما سيمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل على شبكة من الأجهزة الموزعة، دون الحاجة إلى العمل في مراكز البيانات اللامركزية. وذكرت الشركة أن البروتوكولين سيصدران رسميًا هذا الأسبوع.
قال إريك يانغ ، المؤسس المشارك لشبكة Gradient Network ، في بيان تمت مشاركته مع Decrypt: "نعتقد أن الذكاء يجب أن يكون منفعة عامة ، وليس أحد أصول الشركة. توفر جولة التمويل هذه الزخم لنا لبناء البنية التحتية التي تضع اللامركزية في صميم الذكاء الاصطناعي. ”
ستستخدم طريقة Gradient القدرة المعالجة غير المستخدمة في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر وغيرها من الأجهزة لإنشاء نظام يعادل سوبر كمبيوتر جماعي عالمي.
تتمثل وظيفة Lattica في كونها مشابهة لبيتكوين أو Torrent، وهي بروتوكول اتصالات بيانات من نظير إلى نظير - يمكن اعتبارها قناة لنقل المعلومات بين الأجهزة دون الحاجة إلى خادم مركزي. قالت الشركة إن شبكة "عقدة الحارس" الخاصة بها قد ساهمت في أكثر من 1.6 مليار اتصال في أكثر من 190 منطقة.
يحل Parallax مشكلة كيفية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بدون مركز بيانات كبير. يقسم هذا البروتوكول نماذج اللغات الكبيرة إلى أجزاء أصغر يمكن تشغيلها في وقت واحد على أجهزة متعددة. بدلا من إرسال البيانات إلى OpenAI أو خوادم Amazon للمعالجة ، يتيح Parallax إجراء الحساب على شبكة الأجهزة المشاركة ، مما يحافظ على بيانات المستخدم محلية.
تعمل شبكة Gradient على سلسلة الكتل Solana، التي تتحمل مسؤولية تنسيق ودفع تعويضات للأجهزة التي تساهم في قوة الحوسبة للشبكة. تشير Gradient إلى أنها ستصدر بروتوكولات أخرى بجانب Lattica و Parallax، لكن لم يتم توضيح المحتوى المحدد بعد. كما ذكرت الشركة خططًا لنشر أوراق بحثية وفتح قنوات مشاركة للمطورين للمساهمة في المشاريع.