الشراكة تمنح المختبر الوصول إلى Theta EdgeCloud Hybrid، وهو منصة GPU لامركزية لتدريب الذكاء الاصطناعي، البيانات الكبيرة، وبحوث إنترنت الأشياء.
قال البروفيسور أون-سونغ جونغ إن منصة Theta تقدم موارد GPU عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة لأحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة.
تُستخدم Theta EdgeCloud أيضًا من قِبل مؤسسات مثل جامعة ستانفورد، والجامعة الوطنية في سيول، وKAIST، وNTU سنغافورة.
لقد أصبح مختبر معالجة البيانات وتحليلها عالي الأداء في جامعة هونغك عميلًا جديدًا ومتعاونًا في البحث مع ثيتا إدج كلاود. سيستخدم المختبر، الذي يقوده الأستاذ المساعد أون-سونغ جونغ، منصة الحوسبة الهجينة لإدج كلاود لدعم أبحاثه في الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات الكبيرة، والأنظمة في الوقت الحقيقي. يهدف انخراط المختبر إلى تسريع مشاريع البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي في الجامعة.
إعلان - المختبر، المعروف بأعماله في الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع، وإنترنت الأشياء، والحوسبة الموزعة، يتلقى الدعم من منظمات مثل وزارة التعليم الكورية، ووزارة التجارة والصناعة والطاقة، ومعهد تخطيط وتقييم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (IITP). كما يتعاون مع وكالات مثل المعهد الكوري للأرصاد الجوية ومختبر أرغون الوطني في الولايات المتحدة.
وفقًا للبروفيسور يونغ، "EdgeCloud الهجين من Theta هو مورد قيم لدفع حدود أبحاثنا المستندة إلى البيانات. مع توفر قدرات GPU عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة، يمكننا تسريع أعمالنا عبر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وبنية البيانات الضخمة، وتحليلات إنترنت الأشياء المعتمدة على الحافة. ليست جميع وظائف الذكاء الاصطناعي لدينا تتطلب وحدات معالجة الرسومات المركزية عالية القوة، وهنا تكون وحدات معالجة الرسومات NVIDIA 3000 و4000 من EdgeCloud جذابة بشكل خاص." يسمح النهج اللامركزي للمنصة بالوصول إلى مجموعة من وحدات معالجة الرسومات عالية القوة، مثل سلسلة NVIDIA 3000 و4000، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات من الطراز الأول NVIDIA A100 وH100 التي أصبحت متاحة في يونيو.
تشمل أبحاث المختبر مجموعة من المجالات، بما في ذلك الحوسبة عالية الأداء لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ومنصات السحابة للبيانات الضخمة، وتحليل البيانات لأجهزة إنترنت الأشياء. تتضمن هذه الجهود بناء أنظمة فعالة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحليل الأجهزة في الوقت الحقيقي، وتحسين تدفقات البيانات باستخدام تقنيات التخزين الحديثة.
تعتبر مؤسسات مثل جامعة ستانفورد و KAIST و NTU سنغافورة و هيوستن روكتس جزءًا من قائمة مستخدمي Theta EdgeCloud. وفقًا لـ ميتشل ليو، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـ Theta Labs، "السبب الرئيسي الذي جعل جامعة هونغ إيك تختار EdgeCloud على منصات أخرى هو توفر معالجات NVIDIA A100 و H100 عالية الأداء ومعالجات NVIDIA 3090 و 4070/4080/4090 التي تديرها المجتمع بشكل فعال من حيث التكلفة، والتي أصبحت متاحة في سوق GPU في 25 يونيو."
تعكس الشراكة هدف Theta في زيادة الوصول إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال توفير موارد الحوسبة GPU اللامركزية والقابلة للتطوير للاستخدام الأكاديمي والصناعي. تستمر المعمل في جامعة هونغك في التركيز على ربط الأبحاث الأكاديمية والهندسة العملية، من خلال العمل على أنظمة ذكية تعالج التحديات الحاسوبية المعقدة.
المقالات السابقة:
عملة الفاكون USD المستقرة تنفصل عن الدولار وسط مخاوف جديدة بشأن جودة الضمانات
سوق العملات الرقمية يتعافى، PumpFun تخطط لبيع رموز بقيمة 600 مليون دولار بتقييم 4 مليار دولار
مواقع الأخبار المزيفة تغذي عمليات الاحتيال العالمية على الاستثمار، تحذر CTM360
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
جامعة هونغك للدراسات العليا تعتمد Theta EdgeCloud لأبحاث الذكاء الاصطناعي
الصفحة الرئيسيةالأخبار* جامعة هونغيك قد انضمت كمستخدم وشريك بحثي لـ Theta EdgeCloud.
وفقًا للبروفيسور يونغ، "EdgeCloud الهجين من Theta هو مورد قيم لدفع حدود أبحاثنا المستندة إلى البيانات. مع توفر قدرات GPU عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة، يمكننا تسريع أعمالنا عبر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وبنية البيانات الضخمة، وتحليلات إنترنت الأشياء المعتمدة على الحافة. ليست جميع وظائف الذكاء الاصطناعي لدينا تتطلب وحدات معالجة الرسومات المركزية عالية القوة، وهنا تكون وحدات معالجة الرسومات NVIDIA 3000 و4000 من EdgeCloud جذابة بشكل خاص." يسمح النهج اللامركزي للمنصة بالوصول إلى مجموعة من وحدات معالجة الرسومات عالية القوة، مثل سلسلة NVIDIA 3000 و4000، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات من الطراز الأول NVIDIA A100 وH100 التي أصبحت متاحة في يونيو.
تشمل أبحاث المختبر مجموعة من المجالات، بما في ذلك الحوسبة عالية الأداء لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ومنصات السحابة للبيانات الضخمة، وتحليل البيانات لأجهزة إنترنت الأشياء. تتضمن هذه الجهود بناء أنظمة فعالة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحليل الأجهزة في الوقت الحقيقي، وتحسين تدفقات البيانات باستخدام تقنيات التخزين الحديثة.
تعتبر مؤسسات مثل جامعة ستانفورد و KAIST و NTU سنغافورة و هيوستن روكتس جزءًا من قائمة مستخدمي Theta EdgeCloud. وفقًا لـ ميتشل ليو، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـ Theta Labs، "السبب الرئيسي الذي جعل جامعة هونغ إيك تختار EdgeCloud على منصات أخرى هو توفر معالجات NVIDIA A100 و H100 عالية الأداء ومعالجات NVIDIA 3090 و 4070/4080/4090 التي تديرها المجتمع بشكل فعال من حيث التكلفة، والتي أصبحت متاحة في سوق GPU في 25 يونيو."
تعكس الشراكة هدف Theta في زيادة الوصول إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال توفير موارد الحوسبة GPU اللامركزية والقابلة للتطوير للاستخدام الأكاديمي والصناعي. تستمر المعمل في جامعة هونغك في التركيز على ربط الأبحاث الأكاديمية والهندسة العملية، من خلال العمل على أنظمة ذكية تعالج التحديات الحاسوبية المعقدة.
المقالات السابقة: