نشر سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، مقالا بعنوان "التفرد اللطيف" على مدونته الشخصية أمس (11) ، يوضح بالتفصيل رؤيته للتطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). يعتقد ألتمان أن البشرية قد عبرت "أفق الحدث" التكنولوجي وتتحرك نحو عصر الذكاء الرقمي الخارق ، وأن هذا التغيير سيتكشف بطريقة سلسة وليست مفاجئة. (ملخص: يستخدم الشباب ChatGPT كدليل للحياة!) الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان: أكثر من 35 عاما لا يستطيع مواكبة ذلك على الإطلاق) (تمت إضافة الخلفية: ينظر سام ألتمان إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي من أب مبتدئ: الروبوتات البشرية قادمة ، هل أنت مستعد؟) نشر سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، مقالا بعنوان "التفرد اللطيف" أمس (11) ، يوضح بالتفصيل رؤيته للتطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). يعتقد ألتمان أن البشرية قد عبرت "أفق الحدث" التكنولوجي وتتحرك نحو عصر الذكاء الرقمي الخارق ، وأن هذا التغيير سيتكشف بطريقة سلسة وليست مفاجئة. في منشور المدونة هذا ، يوضح ألتمان بعض النقاط الأساسية ، بما في ذلك: لقد تجاوزت أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القدرات البشرية من نواح كثيرة ، ويعتمد عليها مئات الملايين من الأشخاص كل يوم لإكمال المهام المهمة ، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي مدمج بعمق في الحياة اليومية. ويتوقع أن تظهر عوامل الذكاء الاصطناعي القادرة على أداء العمل المعرفي في عام 2025 ، وقد تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي رؤى جديدة في عام 2026 ، والروبوتات المادية التي تؤدي مهام العالم الحقيقي في عام 2027. أكد ألتمان أن عام 2030 سيؤدي إلى وفرة كبيرة من الذكاء والطاقة ، وتعزيز التقدم العلمي وقفزات الإنتاجية ، وتحسين نوعية الحياة بشكل كبير. وأشار إلى أن التحسين الذاتي المتكرر لتسريع الذكاء الاصطناعي لأبحاثه الخاصة ، بالإضافة إلى دورة التعزيز الذاتي لأتمتة سلسلة التوريد لمراكز البيانات والروبوتات ، سيجعل التكاليف الذكية أقرب إلى تكلفة الكهرباء ، مما يتيح مستقبلا يكون فيه "الذكاء رخيصا جدا بحيث لا يمكن قياسه". ومع ذلك ، فإنه يعترف أيضا بالتحديات ، بما في ذلك التوزيع العادل لقضايا محاذاة الذكاء الاصطناعي (ضمان أن الذكاء الاصطناعي في مصلحة البشرية على المدى الطويل) والذكاء الخارق. واقترح أنه بعد حل مشكلة المحاذاة ، يجب أن نركز على جعل الذكاء الخارق رخيصا ومتاحا على نطاق واسع ، وتجنب التركيز المفرط في أيدي عدد قليل من الأفراد أو الشركات ، من أجل تعزيز التكيف الاجتماعي والإنصاف. فيما يلي النص الكامل لمنشور مدونة سام ألتمان "التفرد اللطيف". تفرد لطيف في حين أن بعض الوظائف قد تختفي ، ستظهر فرص وثروة جديدة لقد عبرنا أفق الحدث وبدأ الإقلاع. البشرية على وشك إنشاء ذكاء رقمي خارق ، وهو أقل غرابة بكثير مما كان يتصور ، على الأقل حتى الآن. لم يتم رؤية الروبوتات تتجول في الشوارع ، ولم يتحدث معظم الناس إلى الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) طوال اليوم. لا يزال الناس يموتون بسبب المرض ، وما زلنا لا نستطيع السفر بسهولة إلى الفضاء ، وهناك أشياء كثيرة في الكون لا نفهمها. ومع ذلك ، فقد قمنا مؤخرا ببناء أنظمة أكثر ذكاء من البشر من نواح كثيرة ، ويمكن أن تزيد بشكل كبير من إنتاج المستخدم. الجزء الأكثر احتمالا هو شيء من الماضي. دعنا نبني رؤى علمية في أنظمة مثل GPT-4 و o3 ، التي تم الحصول عليها بشق الأنفس ، ولكنها ستأخذنا بعيدا. سيساهم الذكاء الاصطناعي في العالم بعدة طرق ، لكن مكاسب الجودة التي سيحققها الذكاء الاصطناعي في تسريع التقدم العلمي وزيادة الإنتاجية ستكون هائلة. قد يكون المستقبل أكثر إشراقا بكثير من الحاضر. التقدم العلمي هو أكبر محرك للتقدم الشامل. من المثير أن نتخيل مقدار ما يمكن أن نحصل عليه. بمعنى كبير ، يعد ChatGPT بالفعل أقوى من أي إنسان كان موجودا على الإطلاق. مئات الملايين من الناس يعتمدون عليها كل يوم في مهام متزايدة الأهمية. يمكن أن يكون لميزة جديدة صغيرة تأثير إيجابي كبير. يمكن أن يكون للانحراف الصغير مضروبا بمئات الملايين من الأشخاص تأثير سلبي كبير. سيشهد عام 2025 وصول وكلاء يمكنهم أداء عمل معرفي حقيقي. ستتغير كتابة كود الكمبيوتر إلى الأبد. في عام 2026 ، قد تكون هناك أنظمة تكشف عن رؤى جديدة. في عام 2027 ، قد تكون هناك روبوتات يمكنها أداء المهام في العالم الحقيقي. سيتمكن المزيد من الأشخاص من إنشاء البرامج والفن. لكن الطلب على العالم أيضا أكبر على كليهما ، وقد لا يزال الخبراء متفوقين كثيرا على المبتدئين ، طالما أنهم يتبنون أدوات جديدة. بشكل عام ، بحلول عام 2030 ، سيكون مقدار العمل الذي يمكن لشخص واحد إنجازه أكثر بكثير مما كان عليه في عام 2020 تغييرا مذهلا ، وسيجد الكثير من الناس طرقا للاستفادة منه. في أهم الجوانب ، قد لا تختلف عام 2030 كثيرا عن الوقت الحاضر. لا يزال الناس يحبون عائلاتهم ، ويعبرون عن الإبداع ، ويلعبون الألعاب ، ويسبحون في البحيرة. ولكن في بعض النواحي التي لا تزال مهمة للغاية ، يمكن أن تكون عام 2030 مختلفة تماما عن أي حقبة سابقة. لا نعرف إلى أي مدى يمكن للذكاء أن يتفوق على البشر ، لكننا على وشك معرفة ذلك. في عام 2030 ، سيصبح الذكاء والطاقة والإبداع والقدرة على تحقيقه ثريا للغاية. لطالما كان هذان الاثنان عائقين أساسيين أمام التقدم البشري. مع الكثير من الذكاء والطاقة (والحكم الرشيد) ، يمكننا نظريا الحصول على أي شيء. لقد تعايشنا مع ذكاء رقمي مذهل ، وبعد الصدمة الأولية ، أصبح معظمنا قابلا للتكيف تماما. سرعان ما انتقلنا من الدهشة من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد نصا جميلا إلى التساؤل متى يمكنه كتابة رواية جميلة. من الإعجاب بالتشخيص الطبي المنقذ للحياة إلى التساؤل متى سيطور علاجا. من الإعجاب بقدرتها على إنشاء برامج كمبيوتر صغيرة إلى التساؤل متى ستتمكن من إنشاء شركة جديدة تماما. هذا هو مسار التفرد: تصبح المعجزات روتينية، ثم تصبح المتطلبات الأساسية. لقد سمعنا العلماء يقولون إنهم أكثر إنتاجية بمرتين إلى ثلاث مرات مما كانوا عليه قبل الذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي المتقدم مقنعا لأسباب عديدة ، ولكن ربما يكون أهمها هو أنه يمكننا استخدامه لتسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي. قد نكتشف ركائز حوسبة جديدة وخوارزميات أفضل والمزيد من الأشياء المجهولة. إذا تمكنا من إكمال عشر سنوات من البحث في عام ، أو حتى شهر ، فمن الواضح أن معدل التقدم سيكون مختلفا تماما. من الآن فصاعدا ، ستساعدنا الأدوات التي أنشأناها في اكتساب المزيد من الأفكار العلمية وتساعدنا في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. بالطبع ، هذا ليس مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحديث التعليمات البرمجية الخاصة بها بشكل مستقل تماما ، ولكن هذا لا يزال النموذج الأولي للتحسين الذاتي المتكرر. هناك دورات أخرى ذاتية التعزيز في اللعب. أدى إنشاء قيمة اقتصادية إلى تحريك دولاب الموازنة للبنية التحتية الآخذة في التوسع لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية بشكل متزايد. الروبوتات التي يمكنها بناء روبوتات أخرى (وإلى حد ما ، مراكز البيانات التي يمكنها بناء مراكز بيانات أخرى) ليست بعيدة. إذا كان علينا صنع أول مليون روبوت بشري بالطريقة التقليدية ، ولكن بعد ذلك يمكنهم تشغيل سلسلة التوريد بأكملها ، وتعدين وتكرير المعادن ، وقيادة الشاحنات ، وتشغيل المصانع ، وما إلى ذلك ، لبناء المزيد من الروبوتات ، ثم بناء المزيد من مصانع تصنيع الرقائق ، ومراكز البيانات ، وما إلى ذلك ، فمن الواضح أن معدل التقدم سيكون مختلفا تماما. نظرا لأن إنتاج مركز البيانات مؤتمت ، يجب أن تقترب تكلفة الذكاء في النهاية من تكلفة الكهرباء. (غالبا ما يتساءل الناس عن مقدار الطاقة التي يستهلكها ChatGPT في استعلام واحد ؛ يستخدم متوسط الاستعلام حوالي 0.34 واط / ساعة ، وهو ما يعادل أكثر بقليل من ثانية من تشغيل الفرن ، أو بضع دقائق من تشغيل المصباح الكهربائي عالي الكفاءة. يستخدم الاستعلام أيضا حوالي 0.000085 جالونا من الماء ، أي حوالي واحد من خمسة عشر ملعقة صغيرة. ستستمر وتيرة التقدم التكنولوجي في التسارع ، وكذلك قدرة البشر على التكيف مع أي شيء تقريبا. يمكن أن تكون بعض التحديات صعبة ، مثل ...
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
سام ألتمان يكتب عن ملاحظات حقيقية حول الذكاء الاصطناعي في المستقبل: لن يكون الانفجار العظيم، بل سيلتهم كل شيء بهدوء.
نشر سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، مقالا بعنوان "التفرد اللطيف" على مدونته الشخصية أمس (11) ، يوضح بالتفصيل رؤيته للتطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). يعتقد ألتمان أن البشرية قد عبرت "أفق الحدث" التكنولوجي وتتحرك نحو عصر الذكاء الرقمي الخارق ، وأن هذا التغيير سيتكشف بطريقة سلسة وليست مفاجئة. (ملخص: يستخدم الشباب ChatGPT كدليل للحياة!) الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان: أكثر من 35 عاما لا يستطيع مواكبة ذلك على الإطلاق) (تمت إضافة الخلفية: ينظر سام ألتمان إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي من أب مبتدئ: الروبوتات البشرية قادمة ، هل أنت مستعد؟) نشر سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، مقالا بعنوان "التفرد اللطيف" أمس (11) ، يوضح بالتفصيل رؤيته للتطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). يعتقد ألتمان أن البشرية قد عبرت "أفق الحدث" التكنولوجي وتتحرك نحو عصر الذكاء الرقمي الخارق ، وأن هذا التغيير سيتكشف بطريقة سلسة وليست مفاجئة. في منشور المدونة هذا ، يوضح ألتمان بعض النقاط الأساسية ، بما في ذلك: لقد تجاوزت أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القدرات البشرية من نواح كثيرة ، ويعتمد عليها مئات الملايين من الأشخاص كل يوم لإكمال المهام المهمة ، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي مدمج بعمق في الحياة اليومية. ويتوقع أن تظهر عوامل الذكاء الاصطناعي القادرة على أداء العمل المعرفي في عام 2025 ، وقد تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي رؤى جديدة في عام 2026 ، والروبوتات المادية التي تؤدي مهام العالم الحقيقي في عام 2027. أكد ألتمان أن عام 2030 سيؤدي إلى وفرة كبيرة من الذكاء والطاقة ، وتعزيز التقدم العلمي وقفزات الإنتاجية ، وتحسين نوعية الحياة بشكل كبير. وأشار إلى أن التحسين الذاتي المتكرر لتسريع الذكاء الاصطناعي لأبحاثه الخاصة ، بالإضافة إلى دورة التعزيز الذاتي لأتمتة سلسلة التوريد لمراكز البيانات والروبوتات ، سيجعل التكاليف الذكية أقرب إلى تكلفة الكهرباء ، مما يتيح مستقبلا يكون فيه "الذكاء رخيصا جدا بحيث لا يمكن قياسه". ومع ذلك ، فإنه يعترف أيضا بالتحديات ، بما في ذلك التوزيع العادل لقضايا محاذاة الذكاء الاصطناعي (ضمان أن الذكاء الاصطناعي في مصلحة البشرية على المدى الطويل) والذكاء الخارق. واقترح أنه بعد حل مشكلة المحاذاة ، يجب أن نركز على جعل الذكاء الخارق رخيصا ومتاحا على نطاق واسع ، وتجنب التركيز المفرط في أيدي عدد قليل من الأفراد أو الشركات ، من أجل تعزيز التكيف الاجتماعي والإنصاف. فيما يلي النص الكامل لمنشور مدونة سام ألتمان "التفرد اللطيف". تفرد لطيف في حين أن بعض الوظائف قد تختفي ، ستظهر فرص وثروة جديدة لقد عبرنا أفق الحدث وبدأ الإقلاع. البشرية على وشك إنشاء ذكاء رقمي خارق ، وهو أقل غرابة بكثير مما كان يتصور ، على الأقل حتى الآن. لم يتم رؤية الروبوتات تتجول في الشوارع ، ولم يتحدث معظم الناس إلى الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) طوال اليوم. لا يزال الناس يموتون بسبب المرض ، وما زلنا لا نستطيع السفر بسهولة إلى الفضاء ، وهناك أشياء كثيرة في الكون لا نفهمها. ومع ذلك ، فقد قمنا مؤخرا ببناء أنظمة أكثر ذكاء من البشر من نواح كثيرة ، ويمكن أن تزيد بشكل كبير من إنتاج المستخدم. الجزء الأكثر احتمالا هو شيء من الماضي. دعنا نبني رؤى علمية في أنظمة مثل GPT-4 و o3 ، التي تم الحصول عليها بشق الأنفس ، ولكنها ستأخذنا بعيدا. سيساهم الذكاء الاصطناعي في العالم بعدة طرق ، لكن مكاسب الجودة التي سيحققها الذكاء الاصطناعي في تسريع التقدم العلمي وزيادة الإنتاجية ستكون هائلة. قد يكون المستقبل أكثر إشراقا بكثير من الحاضر. التقدم العلمي هو أكبر محرك للتقدم الشامل. من المثير أن نتخيل مقدار ما يمكن أن نحصل عليه. بمعنى كبير ، يعد ChatGPT بالفعل أقوى من أي إنسان كان موجودا على الإطلاق. مئات الملايين من الناس يعتمدون عليها كل يوم في مهام متزايدة الأهمية. يمكن أن يكون لميزة جديدة صغيرة تأثير إيجابي كبير. يمكن أن يكون للانحراف الصغير مضروبا بمئات الملايين من الأشخاص تأثير سلبي كبير. سيشهد عام 2025 وصول وكلاء يمكنهم أداء عمل معرفي حقيقي. ستتغير كتابة كود الكمبيوتر إلى الأبد. في عام 2026 ، قد تكون هناك أنظمة تكشف عن رؤى جديدة. في عام 2027 ، قد تكون هناك روبوتات يمكنها أداء المهام في العالم الحقيقي. سيتمكن المزيد من الأشخاص من إنشاء البرامج والفن. لكن الطلب على العالم أيضا أكبر على كليهما ، وقد لا يزال الخبراء متفوقين كثيرا على المبتدئين ، طالما أنهم يتبنون أدوات جديدة. بشكل عام ، بحلول عام 2030 ، سيكون مقدار العمل الذي يمكن لشخص واحد إنجازه أكثر بكثير مما كان عليه في عام 2020 تغييرا مذهلا ، وسيجد الكثير من الناس طرقا للاستفادة منه. في أهم الجوانب ، قد لا تختلف عام 2030 كثيرا عن الوقت الحاضر. لا يزال الناس يحبون عائلاتهم ، ويعبرون عن الإبداع ، ويلعبون الألعاب ، ويسبحون في البحيرة. ولكن في بعض النواحي التي لا تزال مهمة للغاية ، يمكن أن تكون عام 2030 مختلفة تماما عن أي حقبة سابقة. لا نعرف إلى أي مدى يمكن للذكاء أن يتفوق على البشر ، لكننا على وشك معرفة ذلك. في عام 2030 ، سيصبح الذكاء والطاقة والإبداع والقدرة على تحقيقه ثريا للغاية. لطالما كان هذان الاثنان عائقين أساسيين أمام التقدم البشري. مع الكثير من الذكاء والطاقة (والحكم الرشيد) ، يمكننا نظريا الحصول على أي شيء. لقد تعايشنا مع ذكاء رقمي مذهل ، وبعد الصدمة الأولية ، أصبح معظمنا قابلا للتكيف تماما. سرعان ما انتقلنا من الدهشة من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد نصا جميلا إلى التساؤل متى يمكنه كتابة رواية جميلة. من الإعجاب بالتشخيص الطبي المنقذ للحياة إلى التساؤل متى سيطور علاجا. من الإعجاب بقدرتها على إنشاء برامج كمبيوتر صغيرة إلى التساؤل متى ستتمكن من إنشاء شركة جديدة تماما. هذا هو مسار التفرد: تصبح المعجزات روتينية، ثم تصبح المتطلبات الأساسية. لقد سمعنا العلماء يقولون إنهم أكثر إنتاجية بمرتين إلى ثلاث مرات مما كانوا عليه قبل الذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي المتقدم مقنعا لأسباب عديدة ، ولكن ربما يكون أهمها هو أنه يمكننا استخدامه لتسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي. قد نكتشف ركائز حوسبة جديدة وخوارزميات أفضل والمزيد من الأشياء المجهولة. إذا تمكنا من إكمال عشر سنوات من البحث في عام ، أو حتى شهر ، فمن الواضح أن معدل التقدم سيكون مختلفا تماما. من الآن فصاعدا ، ستساعدنا الأدوات التي أنشأناها في اكتساب المزيد من الأفكار العلمية وتساعدنا في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. بالطبع ، هذا ليس مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحديث التعليمات البرمجية الخاصة بها بشكل مستقل تماما ، ولكن هذا لا يزال النموذج الأولي للتحسين الذاتي المتكرر. هناك دورات أخرى ذاتية التعزيز في اللعب. أدى إنشاء قيمة اقتصادية إلى تحريك دولاب الموازنة للبنية التحتية الآخذة في التوسع لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية بشكل متزايد. الروبوتات التي يمكنها بناء روبوتات أخرى (وإلى حد ما ، مراكز البيانات التي يمكنها بناء مراكز بيانات أخرى) ليست بعيدة. إذا كان علينا صنع أول مليون روبوت بشري بالطريقة التقليدية ، ولكن بعد ذلك يمكنهم تشغيل سلسلة التوريد بأكملها ، وتعدين وتكرير المعادن ، وقيادة الشاحنات ، وتشغيل المصانع ، وما إلى ذلك ، لبناء المزيد من الروبوتات ، ثم بناء المزيد من مصانع تصنيع الرقائق ، ومراكز البيانات ، وما إلى ذلك ، فمن الواضح أن معدل التقدم سيكون مختلفا تماما. نظرا لأن إنتاج مركز البيانات مؤتمت ، يجب أن تقترب تكلفة الذكاء في النهاية من تكلفة الكهرباء. (غالبا ما يتساءل الناس عن مقدار الطاقة التي يستهلكها ChatGPT في استعلام واحد ؛ يستخدم متوسط الاستعلام حوالي 0.34 واط / ساعة ، وهو ما يعادل أكثر بقليل من ثانية من تشغيل الفرن ، أو بضع دقائق من تشغيل المصباح الكهربائي عالي الكفاءة. يستخدم الاستعلام أيضا حوالي 0.000085 جالونا من الماء ، أي حوالي واحد من خمسة عشر ملعقة صغيرة. ستستمر وتيرة التقدم التكنولوجي في التسارع ، وكذلك قدرة البشر على التكيف مع أي شيء تقريبا. يمكن أن تكون بعض التحديات صعبة ، مثل ...