هذه الشركة تستخدم الذكاء الصناعي لحل نقطة ألم في صناعة تقدر قيمتها بتريليونات الدولارات: جعل وقت العاملين في المعرفة مرئيًا وقابلًا للقياس وقابلًا للتحسين.
كتبه: ليو، دائرة التفكير العميق
هل فكرت يومًا في سبب قدرة صناعة التصنيع على حساب تكلفة إنتاج سيارة بدقة تصل إلى السنتات، وقدرة تجارة التجزئة على تتبع كل منتج في المخزون بدقة، بينما لا تعرف شركات المحاماة، و شركات المحاسبة، و شركات الاستشارات شيئًا عن أهم مورد لديها - الوقت البشري؟ لقد كانت هذه المسألة تزعجني لفترة طويلة، حتى علمت أن شركة لوريل قد أكملت للتو جولة تمويل من الفئة C بقيمة 100 مليون دولار. هذه الشركة تعمل على استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة مؤلمة بقيمة تريليونات الدولارات في هذا القطاع: جعل وقت العاملين في المعرفة مرئيًا وقابلًا للقياس والتحسين.
بعد دراستي المتعمقة، اكتشفت أن Laurel لا تقتصر فقط على تتبع الوقت ببساطة. إنهم يبنون أول منصة زمنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في العالم، ويحاولون حل ما أطلق عليه المؤسس رايان أليشاك "تحدي الذكاء الزمني" - حيث لا تستطيع الصناعات المعرفية ربط استثمارات الوقت بدقة مع النتائج التجارية. في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح قياس وفهم رأس المال البشري ضرورة حيوية للأعمال، بدلاً من كونه شيئًا إضافيًا. وقد قاد جولة التمويل هذه IVP، بمشاركة GV (Google Ventures) و 01A، كما انضم مستثمرون جدد مثل DST Global، كيفين ويل من OpenAI، أليكسيس أوهانيان، CTO GitHub فلاديمير فيدوروف وغيرهم من الشخصيات البارزة.
معاناة ووعي تسجيل الحسابات لمدة ست دقائق
يمكن تتبع جذور المشكلة إلى طريقة العمل التي استمرت لعقود في صناعة الخدمات المهنية. يحتاج المحامون والمحاسبون والاستشاريون إلى تسجيل وقت عملهم على أساس ست دقائق حتى يتمكن العملاء من الدفع بالساعة. عانى ريان ألشاك بشدة من هذه المعاناة أثناء عمله كمحامٍ: "مثل أن أكون طاهياً في ليلة سبت مزدحمة، وأعد الطعام لـ 500 عميل، ولكن يُطلب مني في نفس الوقت تسجيل كل مكون استخدمته، هذه العملية تشتت الانتباه وتفتقر إلى الإنسانية."
أستطيع فهم هذا الإحساس بالإحباط. تخيل أنك انتهيت للتو من تحليل قانوني معقد، وأنت في أصفى حالات تفكيرك، ولكن بعد ذلك تحتاج إلى التوقف لتتذكر: كم من الوقت قضيت في البحث؟ كم من الدقائق استغرقت في كتابة هذه المذكرة؟ ماذا تحدثت مع العميل في المكالمة؟ هذه الحالة من الانقطاع الإجباري في العمل لا تؤثر فقط على الكفاءة، بل تجعل المحترفين يشعرون أنهم مثل العمال المراقبين في المصنع، وليسوا خبراء يقدمون خدمات فكرية.
جاءت لحظة الإلهام لدى Alshak ببساطة: "لماذا يجب أن أخبر الآلة بما قمت به في العمل، بدلاً من أن تذكرني الآلة بما يجب علي فعله؟" وراء هذا السؤال البسيط يبدو أنه يكمن إدراك مضاد للحدس: المحامون والمحاسبون والاستشاريون يعانون في الواقع من مشكلة نقص في الفوترة، لأنهم ينسون الكثير من الأعمال التي تم إنجازها بالفعل. إذا كان بإمكاننا أن نساعد المشتري (الشركات) على تحقيق المزيد من الأرباح، بينما نوفر الوقت للمستخدمين (المهنيين)، فهذا هو الأساس المثالي لبناء الشركة.
!
هذه المشكلة أكثر شيوعًا مما كنت أتوقع. وفقًا لبيانات لوريل، يمكن للمحترفين استعادة أكثر من 28 دقيقة من الوقت القابل للفوترة يوميًا، وهو الوقت الذي تم فقدانه سابقًا بسبب نقص التسجيل. بناءً على معدل رسوم متوسط قدره 375 دولارًا في الساعة، يعني ذلك أن كل محترف يمكنه أن يحقق للشركة دخلًا إضافيًا قدره 175 دولارًا يوميًا. بالنسبة للمكاتب الكبيرة التي تضم مئات المحترفين، فإن هذا الرقم مذهل.
الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف أربعة جوانب رئيسية لتتبع الوقت
تبدو حلول لوريل واضحة جدًا، لكن بناءها في الواقع هو تحدٍ تقني معقد للغاية. لقد أدركت أنه لتحقيق الأتمتة الكاملة لجدول الزمن من البداية إلى النهاية، يجب معالجة أربعة مشكلات تقنية رئيسية، وكل منها يتطلب مستوى عالٍ من المهارة التقنية.
التحدي الأول هو تتبع البصمة الرقمية. يجب أن تكون Laurel قادرة على الدمج مع كل مجموعة رقمية يستخدمها المستخدم، بما في ذلك أدوات العمل المختلفة مثل Slack وMicrosoft Outlook وZoom. فقط عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من "رؤية" جميع أنشطة العمل للمحترفين على جميع المنصات، يمكنه إعادة بناء مسارات عملهم بدقة. إن الأمر يشبه تثبيت نظام مراقبة شامل ولكنه غير محسوس تمامًا في بيئة العمل الرقمية للمستخدم، قادرًا على تسجيل كل نقرة، وكل تعديل على مستند، وكل مكالمة.
!
الجانب الثاني هو التكامل العميق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تستخدم لوريل مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه الآثار الرقمية: خوارزميات تجميع البيانات تصنف الأعمال ذات الصلة، ونماذج التعلم الآلي توزع المهام على العملاء والمشاريع ذات الصلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي ينشئ أوصاف العمل، وأخيرًا يتم تصنيف الأعمال من خلال التعلم الآلي. هذه ليست مجرد تطبيق واجهة ChatGPT، بل تم بناء نظام ذكاء اصطناعي متخصص لتحسين سير العمل في الخدمات المهنية.
المرحلة الثالثة هي التوازن الدقيق بين الإنسان والآلة. سيقوم النظام بإنشاء جدول زمني مسودة للمستخدم، حيث يمكن للمستخدم إضافة أو حذف أو تعديل المحتويات. هذا التصميم "الإنسان في الحلقة" يضمن الدقة ويتيح للذكاء الاصطناعي الاستمرار في التعلم والتحسين. كل تفاعل من المستخدم يجعل النظام أكثر ذكاءً، مما يشكل حلقة إيجابية.
الخطوة الرابعة هي التكامل السلس مع نظام الفوترة القائم. بمجرد أن يؤكد المستخدم الجدول الزمني، يقوم النظام تلقائيًا بدفع البيانات إلى نظام فوترة المكتب، مما يحافظ على سير العمل الإداري كما هو. بهذه الطريقة، تتغير تجربة العمل للمهنيين من "ملء الجدول الزمني" إلى "مراجعة الجدول الزمني"، مما يقلل بشكل كبير من العبء النفسي.
تكمن براعة العملية بأكملها في أنها لا تجبر المستخدمين على تغيير عاداتهم في العمل، بل تعمل بهدوء في الخلفية، وفي النهاية تحتاج فقط إلى تأكيد المستخدم النهائي. يعكس هذا الفلسفة التصميمية تفكيرًا عميقًا في المنتج: يجب أن تكون أفضل التقنيات غير مرئية، وينبغي أن تجعل الأمور المعقدة بسيطة، بدلاً من تحميل المستخدمين عبء تعلم جديد.
من فاشلي التكنولوجيا القانونية إلى رواد عصر الذكاء الاصطناعي
لم يكن نجاح لوريل سهلاً على الإطلاق، بل مر بإعادة ولادة شاملة. تأسست الشركة في البداية عام 2016 تحت اسم "Time by Ping"، لكنها واجهت صعوبات كبيرة في السنوات الأولى. اعترف ألفشاك بصراحة بمشكلتين رئيسيتين: التركيز المفرط على سوق واحدة فقط في صناعة القانون، بالإضافة إلى أن تقنية معالجة اللغة الطبيعية في ذلك الوقت لم تكن ناضجة بما يكفي.
ظهرت فرصة التحول في عام 2022 عندما حصل ألشاك على إمكانية الوصول المبكر إلى OpenAI GPT-3، واتخذ قرارًا جريئًا: تعليق جميع الأعمال وإعادة هيكلة المنتج بالكامل. هذا تصرف نادر جدًا في عالم ريادة الأعمال، حيث سيخبرك معظم الناس "لا تبني من جديد، بل استمر في التطوير التدريجي". لكن ألشاك اختار طريقًا يتعارض مع الحكمة التقليدية، وأعتقد أن هذا يعكس روح ريادة الأعمال الحقيقية - الرغبة في تحمل مخاطر كبيرة من أجل رؤية أكبر.
عندما تم إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 ، تغير تصور الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء السوق بشكل كبير. يصف ألشاك التغيير: "لقد تحولت من ينظر إلي على أنني مجنون إلى طلب المساعدة". أدى هذا التحول الدراماتيكي إلى نمو هائل للشركة من صفر إلى 26 مليون دولار في قيمة العقد على مدار ال 24 شهرا الماضية.
!
إن إعادة تسمية الشركة إلى لوريل ليست مجرد إعادة تشكيل للعلامة التجارية، بل تمثل أيضًا تحديثًا شاملاً لثقافة الشركة وقيمها الأساسية. اختيار هذا الاسم له دلالة عميقة: تأمل ألشاك اختيار اسم يشعر بالخلود، وليس اسمًا نموذجيًا لشركة ناشئة، بل اسمًا يمكن أن يكون مناسبًا في القرن السابع عشر أو القرن الحادي والعشرين أو القرن الرابع والعشرين. "لوريل" (الغار) كان يرمز في العصور اليونانية القديمة إلى الإنجازات في الشعر والرياضة، ويأمل أن يشعر الناس بالفخر عند النظر إلى جدولهم الزمني، وليس بالخوف أو الاضطهاد.
تأثرت بشدة بهذه القصة عن الولادة الجديدة. إنها توضح أنه في بيئة التكنولوجيا المتغيرة بسرعة، في بعض الأحيان، الخيار الأكثر شجاعة ليس هو التمسك بالطريق المحدد، بل هو الاعتراف بالخطأ وتغيير الاتجاه تمامًا. مثال لوريل يثبت أن الابتكار الحقيقي غالبًا ما يتطلب هذا العزم والشجاعة على "إعادة البناء من الصفر".
لماذا الآن هو الوقت المثالي لانفجار إدارة الوقت بالذكاء الاصطناعي
لقد كنت أفكر في سبب تمكن لوريل من تحقيق هذا النجاح الكبير في هذه اللحظة، وأعتقد أن ذلك يتعلق بالجمع المثالي لثلاثة عوامل رئيسية: نضج التكنولوجيا، التعليم السوقي، والضغط التجاري.
إن الاختراق على المستوى التقني هو الأساس. على مدار السنوات القليلة الماضية، وصلت قدرات نماذج اللغة الكبيرة إلى مستوى يمكنها من فهم السياقات المعقدة للعمل بدقة. هذا ليس مجرد فهم للغة، بل الأهم من ذلك أن هذه النماذج قادرة على تفكيك النوايا العليا إلى خطوات تنفيذية محددة. عندما أقول "إعداد قائمة تحقق للتحقيقات القانونية لمشروع الاستحواذ للعميل ABC"، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم المجالات القانونية المعنية، وأنواع الوثائق التي يجب تضمينها، ومدة الوقت اللازمة لإكمال ذلك، وما إلى ذلك. لم يكن من الممكن تحقيق هذه القدرة على الفهم الدقيق قبل بضع سنوات.
!
إن التحول في التعليم السوقي أمر حاسم أيضًا. لقد أدى الانتشار الواسع لـ ChatGPT إلى أن تبدأ حتى أكثر المؤسسات المهنية تحفظًا في قبول تقنية الذكاء الاصطناعي. لقد وجدت ظاهرة مثيرة للاهتمام: في الماضي، عندما كان Alshak يروج للذكاء الاصطناعي لشركات المحاماة في عامي 2018 و 2019، كانت الردود تقول "لسنا متأكدين بعد مما إذا كانت الحوسبة السحابية هي المستقبل، ولم نعرف بعد ما هو الذكاء الاصطناعي". ولكن الآن، تتصل نفس الشركات طواعية للاستفسار عن كيفية نشر حلول الذكاء الاصطناعي. إن هذا التحول في عقلية السوق خلق نافذة فرص غير مسبوقة لشركات مثل Laurel.
تنبع الحاجة الملحة للأعمال من التغيرات في البيئة الاقتصادية. في سياق تقييد الاقتصاد، تواجه المؤسسات المهنية ضغطًا غير مسبوق على الكفاءة. لم يعد العملاء مستعدين لدفع ثمن الكفاءة المنخفضة، وأصبحت نماذج التسعير الثابتة أكثر شيوعًا، مما يتطلب من الشركات أن تفهم بدقة التكلفة الحقيقية لكل خدمة. كما قال Ajay Vashee من IVP: "عندما تبيع المال في اقتصاد مضغوط، فإنك ستقطع الكثير من الضوضاء." Laurel لا تبيع الوظائف، بل تبيع زيادة الأرباح الحقيقية، وهو أمر مقنع في أي بيئة اقتصادية.
هناك عامل آخر أعتقد أنه مهم ولكنه مهمل: الحاجة إلى قياس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. تخطط الشركات لاستثمار أكثر من تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة، لكن كيفية قياس فعالية هذه الاستثمارات لا تزال لغزًا. تعتمد معظم الشركات على الاستطلاعات أو معدلات الاستخدام كمؤشرات بديلة، ولكن كل ذلك غير دقيق بما يكفي. يمكن لمنصة بيانات الوقت من لوريل تقديم قياسات كمية وقابلة للتحقق لفعالية الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعتبر ذا قيمة كبيرة لتلك الشركات التي تحتاج إلى إثبات قيمة استثمارها في الذكاء الاصطناعي للمساهمين.
تخلق هذه العوامل المتعددة ظروفًا مثالية للنمو السريع لشركة لوريل. تشير البيانات إلى أن إيراداتهم المتكررة السنوية قد زادت بنسبة 300% على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، وزادت الاستخدامات بنسبة 500%، وهم حاليًا يتعاونون مع أكثر من 100 شركة رائدة في القانون والمحاسبة والاستشارات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي وأستراليا وكندا. تعكس هذه الأرقام صحوة جماعية لصناعة تتعرض لضغوط تغيير جذري.
القيمة العميقة وراء قصص نجاح العملاء
لقد اعتقدت دائمًا أن أفضل تحقق من المنتجات يأتي من الملاحظات الحقيقية للعملاء، وكان أداء لوريل في هذا الصدد مثيرًا للإعجاب. وفقًا للمستثمرين في IVP، هذه هي الشركة الوحيدة التي حصلت على تقييم رضا عملاء كامل 10 من كل عميل. لكن ما يثير اهتمامي أكثر هو القصة وراء هذه الأرقام.
كانت ملاحظات مات نيوينز، الشريك ورئيس التحول الضريبي في إرنست ويونغ، مقنعة بشكل خاص: "لقد عايشت كيف حولت لوريل نهجنا في إدارة الوقت. لقد تم تقنيّة عملية تسجيل الوقت وإدخاله التي كانت يدوية في الماضي بشكل كبير الآن. لا تساعد لوريل موظفينا فقط على توثيق ساعات العمل بشكل شامل، بل تساعدنا أيضًا على فهم كيفية عمل الفريق بشكل أعمق، مما يمكننا من التعرف على أفضل الممارسات وضمان تقديم أفضل النتائج للعملاء. لقد أثبتت أنها واحدة من أكثر استثماراتنا تأثيرًا في الذكاء الاصطناعي."
!
هذه الفقرة تجعلني أفكر في سؤال أعمق: قيمة تتبع الوقت لا تقتصر فقط على دقة الفوترة، بل تتعلق أيضًا برؤية أنماط العمل. عندما تتمكن الشركات من رؤية الفروق بين العمل الفعال وغير الفعال بوضوح، فإنها تستطيع توحيد الممارسات المثلى، مما يعزز أداء الفريق بأكمله. قد تكون قيمة التعلم المنظم هذه أكثر أهمية من النمو المباشر في الإيرادات.
تعتبر وجهة نظر ديفيد كانينغهام، المسؤول عن الابتكار في شركة ريد سميث العالمية للمحاماة، ملهمة أيضًا: "مع تقييم شركات المحاماة لتأثير الذكاء الاصطناعي والرسوم الثابتة، فإن الحصول على ذكاء دقيق بجهد أقل يعد أمرًا حيويًا لإعادة تعريف قيمة الشركات داخليًا ومع عملائها." الكلمة الرئيسية هنا هي "ذكاء دقيق" - ليس إحصاءات زمنية خام، ولكن رؤى عميقة قادرة على توجيه القرارات الاستراتيجية.
لقد تركت كلمات توم باري، الشريك الإداري لشركة المحاسبة GHJ، انطباعًا قويًا لدي: "هل تعلم كم من الرؤى التجارية يمكننا الحصول عليها من هذه المنصة؟ ما نراه الآن هو لعبة طويلة الأمد: هذه ليست مجرد أداة لمساعدتنا في تتبع الوقت." أعتقد أن هذا التحول من التفكير بالأدوات إلى التفكير بالمنصات هو حقًا ميزة تنافسية لوريل.
من البيانات المالية، أفاد العملاء الذين يستخدمون لوريل بزيادة في الأرباح تتراوح بين 4-11%، وذلك يعود بشكل رئيسي إلى 28 دقيقة إضافية من الوقت القابل للفوترة لكل محترف يوميًا، بالإضافة إلى زيادة في معدل الإنجاز تتراوح بين 1-4%. وقد تم التحقق من هذه الأرقام من خلال تدقيق مستقل من قبل الأربعة الكبار في المحاسبة. والأهم من ذلك، أن المحترفين قد وفّروا 80% من الوقت في تسجيل الوقت يدويًا، مما أتاح لهم التركيز على الأعمال ذات القيمة العالية مثل تطوير الأعمال، وإدارة العلاقات، والتفكير الاستراتيجي.
!
هذه الحالات الناجحة جعلتني أرى صورة أكبر: لا تقتصر Laurel على حل مشكلة تتبع الوقت، بل تعيد تعريف طريقة عمل الخدمات المهنية. عندما يصبح الوقت مرئيًا وقابلًا للتحسين، فإن كفاءة الصناعة وقدرتها على خلق القيمة ستتحسن بشكل جذري.
رؤية ثلاث مراحل من تتبع الوقت إلى الذكاء الزمني
خلال دراستي لـ Laurel ، اكتشفت أن Alshak لديه رؤية استراتيجية واضحة من ثلاث مراحل ، وهذا التفكير بعيد المدى ترك انطباعًا عميقًا لدي. ليست مجرد خريطة طريق بسيطة للمنتجات ، بل هي تفكير عميق حول مستقبل العمل المعرفي ككل.
المرحلة الأولى هي إثبات أن الآلات يمكن أن تسجل الوقت بشكل أكثر كفاءة وبدقة أكبر من البشر. المفتاح في هذه المرحلة هو اختيار السوق المستهدف الصحيح - تلك الصناعات التي يجب أن تسجل الوقت لكسب المال، مثل القانون والمحاسبة والاستشارات. هذه الصناعات لديها سير عمل قائم، وضغوط تنفيذ عالية (لا يمكن الاحتفاظ بالوظيفة دون تسجيل الوقت)، وعائد استثمار واضح للغاية عندما يتم تحقيق الأتمتة. لهذا السبب اختارت لوريل البدء بالخدمات المهنية بدلاً من استهداف جميع العاملين في المعرفة مباشرة.
المرحلة الثانية أكثر طموحًا: استخدام بيانات الوقت التي تم إنشاؤها أولاً بواسطة الآلات، لجعل هذه الصناعات تتوقف عن احتساب الوقت وتبدأ في احتساب النتائج. استشهد ألشاك بكلمات تشارلي مانجر: "أخبرني عن آلية التحفيز، ويمكنني أن أخبرك عن السلوك." إنه يؤمن بأنه يمكن إعادة تصميم آلية التحفيز للصناعات التي تمثل 20٪ من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي، لجعلها تتوقف عن إنتاج الأنشطة وتبدأ في إنتاج نتائج فعالة. قد تؤدي هذه النقلة من التركيز على المدخلات إلى التركيز على المخرجات إلى تغيير جذري في نموذج الأعمال في قطاع الخدمات المهنية بأسره.
المرحلة الثالثة هي الأكثر طموحًا: حتى في عالم قائم على النتائج، لا يزال يتعين على الناس فهم استثمار الوقت، وذلك لطرح السؤال على أنفسهم "هل أقضي وقتي في أشياء ذات تأثير؟" الهدف من هذه المرحلة هو توسيع قيمة بيانات الوقت لتشمل جميع المنظمات التجارية، ومساعدة كل عامل معرفي على فهم وتحسين توزيع وقته.
تثير الإحصائيات الأساسية لهذه الرؤية التفكير: يعمل العاملون في المعرفة في المتوسط 9 ساعات يوميًا، لكنهم يقضون 3 ساعات فقط في خلق قيمة رافعة. وهذا يعني أن هناك 6 ساعات يتم إهدارها - 3 ساعات في القيام بأعمال يجب أن تتم بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي، و3 ساعات أخرى في القيام بأعمال لا ينبغي أن يقوم بها البشر على الإطلاق. وبناءً على عدد العاملين في المعرفة على مستوى العالم، فإن هذا يعادل 64 مليار سنة من الوقت تُهدر في مهام لم يعد من الضروري أن يقوم بها البشر. هذه هي مساحة الفرص لدى لوريل.
!
أعتقد أن هذه الطريقة في التفكير ملهمة للغاية. تركز العديد من الشركات الناشئة على حل المشكلات الحالية، لكن لوريل في حل المشكلات الموجودة، تقوم أيضًا بإنشاء بنية تحتية للاحتمالات المستقبلية. بيانات الوقت ليست فقط من أجل تحسين الفوترة، بل هي أساس لفهم وتحسين العمل البشري. في عصر الذكاء الاصطناعي، يصبح هذا الفهم أكثر أهمية، لأننا بحاجة إلى معرفة أي الأعمال يجب أن تُعهد إلى الآلات، وأي الأعمال تحتاج إلى القيمة الفريدة للبشر.
ثورة سلسلة الإمداد للخدمات المهنية في عصر الذكاء الاصطناعي
خلال تعمقي في فهم لوريل، اكتشفت تشبيهاً مثيراً جداً للاهتمام: إنهم في الواقع يبنون "رؤية سلسلة التوريد" من أجل العمل المعرفي. هذا المفهوم أعطاني فهماً جديداً تماماً للصناعة بأكملها.
طرح الشاك وجهة نظر مثيرة للتفكير: "لم يقم أحد حقًا بربط الوقت الذي يتم استثماره مع الناتج. الصناعات مثل القانون والمحاسبة هي الأكثر خبرة في فهم مدخلاتها (الوقت)، لكنها لا تزال تواجه صعوبة في تسعير القيمة. من ناحية أخرى، تفهم الصناعات مثل الاستشارات والخدمات المالية القيمة، لكنها لا تعرف شيئًا عن التكاليف الحقيقية التي يتم إنشاؤها." لقد تم حل هذه الفجوة المعرفية في صناعات أخرى منذ فترة طويلة، لكن في مجال العمل المعرفي الذي يمثل أكثر من 50% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، لم يتم الكشف عن سلسلة التوريد بشكل حقيقي.
تشبهني هذه المقارنة بسير التحول في صناعة التصنيع. لقد أحدث نظام الإنتاج الرشيق لشركة تويوتا ثورة في صناعة التصنيع، لأنه جعل كفاءة كل حلقة والهدر مرئيين. لكن في عمل المعرفة، لا نزال في حالة ما قبل الثورة الصناعية - حيث أن هناك كميات كبيرة من "المخزون" (المهام غير المكتملة) و"أوقات الانتظار" (الاجتماعات والعمليات غير الفعالة) و"العيوب" (المستندات التي تحتاج إلى إعادة العمل) مخفية في العمل اليومي، وغير قابلة للقياس والتحسين.
تعتبر منصة لوريل الذكية للوقت في الواقع أول "نظام إدارة سلسلة إمداد" حقيقي يتم إنشاؤه للمعرفة. إنها لا تتعقب الوقت فحسب، بل تحلل أيضًا سير العمل، وتحدد نقاط الاختناق، وتتنبأ باحتياجات الموارد، وتقدم اقتراحات للتحسين. تصبح هذه القدرة مهمة بشكل خاص في سياق النشر الواسع للذكاء الاصطناعي، لأن الشركات تحتاج إلى معرفة العائد الحقيقي على استثمار أدوات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على الاستطلاعات الغامضة للرضا.
أعتقد أن هذا التحول في تفكير سلسلة التوريد سيؤدي إلى تأثيرات عميقة. عندما تبدأ المؤسسات الخدمية المهنية في إدارة العمل المعرفي كما تدير الشركات المصنعة خطوط الإنتاج، ستتمكن من: التنبؤ بدقة بتكاليف المشروع ووقته، وتحديد أنواع العمل الأكثر ملاءمة للتشغيل الآلي، وتحسين تكوين الفرق وتوزيع العمل، ومراقبة صحة المشروع في الوقت الحقيقي وإجراء التعديلات في الوقت المناسب.
هذا يفسر أيضًا لماذا تمكنت لوريل من مساعدة العملاء على تحقيق نمو في الأرباح بنسبة 4-11%. هذا ليس فقط بسبب تسجيل الوقت بدقة أكبر، ولكن الأهم من ذلك هو تحسين الكفاءة النظامية من خلال تحسين سلسلة التوريد. عندما يمكنك رؤية "عملية الإنتاج" للعمل المعرفي بأكمله، تصبح فرص التحسين واضحة.
من منظور الاستثمار، فإن الفرص السوقية لهذه الثورة في سلسلة التوريد ضخمة. أشار أجاي فاسي من IVP إلى أن "الخدمات المهنية تمثل تريليونات الدولارات من النشاط الاقتصادي العالمي، لكن هذه الشركات تفتقر أثناء التشغيل إلى الرؤية الأساسية لمواردها الأساسية - الوقت. من خلال معالجة تحديات الذكاء الزمني، أنشأت لوريل منصة للتحول الأوسع في الذكاء الاصطناعي." هذه ليست مجرد أداة برمجية، بل هي بنية تحتية للتحول الرقمي في الصناعة بأكملها.
فلسفة الوقت للمؤسس والدافع للمهمة
فهم قصة آلشاك الشخصية أعطاني فهمًا أعمق لمهمة لوريل. هذه ليست مجرد مشروع تجاري، بل هي شركة مدفوعة بمهمة متجذرة بعمق في التجارب الشخصية.
ألشاك يفكر غالبًا في موضوع الموت، وقد يبدو ذلك ثقيلاً بعض الشيء، لكن هذه المعرفة العميقة بأن الوقت محدود هي التي تشكل جوهر فلسفة لوريل. تم تسمية واجهة الدردشة الذكية في الشركة بـ "موري"، وهو تكريم للعبارة اللاتينية "ميمينتو موري" (تذكر أنك ستموت). إن التفكير في الموت ليس سلبيًا، بل هو تذكير للناس بقيمة كل دقيقة.
أكثر ما لمسني هو القصة التي شاركها ألشاك عن والدته. ارتبط تأسيس لوريل ارتباطا وثيقا بنهاية حياة والدته - فقد توفيت بسبب السرطان بعد أسابيع فقط من حصول الشركة على جولة أولية في عام 2018. قال ألشاك: "في اللحظات الأخيرة من حياتي ، دقيقة معها أفضل من مليون دقيقة من القيام بأي شيء آخر". أدركت أنني لم أكن أقوم ببناء شركة لتسجيل الوقت ، بل كنت أقوم ببناء شركة ساعدت الناس على فهم ،" هل أقضي وقتي بالطريقة التي أريدها؟ للشركة."
تحولت هذه الرسالة الشخصية إلى القيمة الأساسية للشركة. تأمل Alshak أن يصبح "مرآة" للعالم، ليعلم العالم هذه الحقيقة: "نحن نهتم بأموالنا، لكننا نكون غير مبالين بوقتنا. هذه هي إطار معكوس جذرياً." يأمل أن يعيش كما لو كان لديه 78 عاماً من الحياة، و4000 أسبوع من الوقت، ليجعل كل دقيقة ذات معنى.
لقد اكتشفت أن هذه الفلسفة الزمنية تؤثر بعمق على تصميم منتجات لوريل. إن اللعب بالكلمات اليونانية في الشركة مثير للاهتمام: أشار ألساك إلى أن هناك كلمتين في اليونانية تعبران عن الوقت - "كرونوس" (وقت الساعة) و"كايروس" (وقت الإدراك). لا تتابع لوريل فقط "كرونوس"، بل تساعد الناس أيضًا على تحسين "كايروس" - مما يجعل الناس يشعرون بامتلاء الوقت في العمل المعني، بدلاً من الشعور بمرور الوقت في المهام غير الفعالة.
تظهر هذه الطريقة المدفوعة بالرسالة أيضًا في الرؤية طويلة المدى للشركة. تأمل Alshak أن تكون Laurel مسؤولة عن إزالة مفهوم "من الاثنين إلى الجمعة من التاسعة إلى الخامسة" من المفردات الإنجليزية. يعتقد أن العالم المستقبلي هو الذي يعمل فيه البشر لمدة ثلاث إلى أربع ساعات كل يوم، ولكنهم يخلقون قيمة أكبر بمقدار الضعف أو الثلث مقارنة بما هو عليه الآن. هذه ليست خيالًا يوتوبيًا، بل توقع معقول بناءً على تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
أعتقد أن هذا الشعور بال使命 هو الميزة التنافسية الحقيقية لـ Laurel. في صناعة التكنولوجيا التي تتزايد فيها الهوية المتماثلة، غالبًا ما تأتي التمايز الحقيقي من الدوافع والقيم العميقة للمؤسسين. عندما تكون شركتك ليست فقط من أجل الربح، ولكن لحل مشكلة تهتم بها بعمق، فإن هذا الشغف سينتقل إلى كل جانب من جوانب المنتج والفريق وتجربة العملاء.
إعادة تعريف مستقبل العمل وخلق القيمة
أثناء دراسة لوريل، كنت أفكر باستمرار في سؤال أكبر: ماذا تعني هذه الثورة الذكية في الوقت بالنسبة للمجتمع بأسره؟ أعتقد أننا على حافة تغيير جذري في طريقة العمل.
من منظور تاريخي، كل ثورة تكنولوجية كبيرة تعيد تعريف طبيعة العمل. الثورة الصناعية حولت الناس من الزراعة إلى التصنيع، والثورة المعلوماتية خلقت مفهوم العمل المعرفي. الآن، ثورة الذكاء الاصطناعي تعيد تعريف ما هو العمل البشري القيم حقًا. ستساعدنا رؤى Laurel البيانات على فهم هذا التحول: أي الأعمال يجب أن تُؤتمت، وأي الأعمال تحتاج إلى القيمة الفريدة للإنسان.
قد تكون بيئة العمل المستقبلية التي أتخيلها على النحو التالي: لن يحتاج المحترفون بعد الآن إلى قضاء الوقت في المهام الروتينية، مثل صياغة العقود القياسية، أو تنظيم البيانات المالية، أو إعداد التقارير الدورية. بدلاً من ذلك، سيركزون على الأعمال ذات القيمة العالية التي تتطلب التفكير الإبداعي، والذكاء العاطفي، والحكم الاستراتيجي. ستقوم الذكاء الاصطناعي بجمع المعلومات وإجراء التحليلات الأولية، بينما سيركز البشر على التفسير واتخاذ القرار وبناء العلاقات.
سيكون لهذا التحول تأثير عميق على نماذج الأعمال في صناعة الخدمات المهنية بأكملها. ستتجاوز التسعير الثابت التكلفة بالساعة لتصبح السائدة، حيث يهتم العملاء بالنتائج أكثر من العملية. ستساعد بيانات الوقت الخاصة بـ Laurel المكاتب على التنبؤ بدقة بالتكاليف الحقيقية لمشاريع الأنواع المختلفة، مما يمكنها من تقديم خدمات بأسعار ثابتة بثقة أكبر.
لقد رأيت أيضًا المعنى الاجتماعي لهذا التحول. عندما تصبح الأعمال أكثر كفاءة، سيكون لدى الناس المزيد من الوقت للتنمية الشخصية، والعلاقات الأسرية، والمشاركة المجتمعية. هذا ليس مجرد تحسين في كفاءة العمل، بل هو أيضًا تحسين في جودة الحياة. كما قال Alshak، الهدف هو تمكين الناس من خلق المزيد من القيمة في وقت أقل، ثم استخدام الوقت الذي تم توفيره للأشياء التي تهم حقًا.
!
بالطبع، هذا التحول سيجلب أيضًا تحديات. بعض الوظائف التقليدية قد تُستبدل بالأتمتة، مما يتطلب من الصناعة بأكملها إعادة التفكير في تنمية المواهب ومسارات التطوير المهني. لكنني أؤمن أن هذا التحول سيخلق في النهاية المزيد من الفرص الوظيفية ذات المعنى والقيمة. المفتاح هو التكيف بنشاط مع هذا التغيير، بدلاً من الانتظار بشكل سلبي للتعرض للاضطراب.
من منظور الاستثمار، تمثل لوريل ليس فقط شركة برمجيات ناجحة، بل رائدة في التحول الرقمي لعمال المعرفة. البنية التحتية الذكية للوقت التي أنشأوها ستصبح ضرورة لعمليات الأعمال في عصر الذكاء الاصطناعي القادم. كما قالت فريدريك ديم من جي في: "لوريل تقوم بإنشاء طبقة ذكاء مؤسسي لعمال المعرفة، مستخدمة سجلات الوقت كنقطة إدخال للمنتج. من خلال التقاط وتنظيم دورة حياة كيفية قضاء المهنيين لوقت عملهم بالكامل، تفتح لوريل نوعًا جديدًا من البيانات، مما يجعل العمل نفسه قابلًا للقياس، والقابلية للتحسين، والتلقائية."
ستستمر قيمة هذه البنية التحتية في النمو مع التطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي. مع بدء المزيد من الشركات في نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة، ستصبح بيانات الوقت من Laurel المعيار الذهبي لقياس فعالية هذه الاستثمارات. هذه ليست مجرد فرصة منتج، بل هي فرصة منصة.
أنا متحمس لمستقبل Laurel، ليس فقط لأنها تلبي حاجة سوق حقيقية ضخمة، ولكن لأنها تطرح تفكيرًا عميقًا حول الوقت والعمل وقيمة الحياة. في هذا العالم الذي يزداد تسارعًا، ستخلق الشركات التي تساعد الناس على فهم واستخدام الوقت بشكل أفضل قيمة اجتماعية تتجاوز العوائد المالية.
في النهاية، تخبرنا قصة لوريل أن أفضل المشاريع الريادية غالبًا ما تأتي من نقاط الألم الشخصية للشركاء المؤسسين وإحساسهم العميق بالرسالة. عندما تتقاطع التقدم التكنولوجي مع الشغف الشخصي، يمكن أن يكون هناك إمكانية لإنشاء شركات تغير العالم حقًا. في عصر تعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل كل شيء، قد تكون الشركات مثل لوريل التي تمتلك عمقًا تقنيًا ورعاية إنسانية هي القوة الابتكارية التي نحتاجها.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
في هذا المجال النادر للذكاء الاصطناعي في الخارج، تمكنوا من جمع 100 مليون دولار.
كتبه: ليو، دائرة التفكير العميق
هل فكرت يومًا في سبب قدرة صناعة التصنيع على حساب تكلفة إنتاج سيارة بدقة تصل إلى السنتات، وقدرة تجارة التجزئة على تتبع كل منتج في المخزون بدقة، بينما لا تعرف شركات المحاماة، و شركات المحاسبة، و شركات الاستشارات شيئًا عن أهم مورد لديها - الوقت البشري؟ لقد كانت هذه المسألة تزعجني لفترة طويلة، حتى علمت أن شركة لوريل قد أكملت للتو جولة تمويل من الفئة C بقيمة 100 مليون دولار. هذه الشركة تعمل على استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة مؤلمة بقيمة تريليونات الدولارات في هذا القطاع: جعل وقت العاملين في المعرفة مرئيًا وقابلًا للقياس والتحسين.
بعد دراستي المتعمقة، اكتشفت أن Laurel لا تقتصر فقط على تتبع الوقت ببساطة. إنهم يبنون أول منصة زمنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في العالم، ويحاولون حل ما أطلق عليه المؤسس رايان أليشاك "تحدي الذكاء الزمني" - حيث لا تستطيع الصناعات المعرفية ربط استثمارات الوقت بدقة مع النتائج التجارية. في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح قياس وفهم رأس المال البشري ضرورة حيوية للأعمال، بدلاً من كونه شيئًا إضافيًا. وقد قاد جولة التمويل هذه IVP، بمشاركة GV (Google Ventures) و 01A، كما انضم مستثمرون جدد مثل DST Global، كيفين ويل من OpenAI، أليكسيس أوهانيان، CTO GitHub فلاديمير فيدوروف وغيرهم من الشخصيات البارزة.
معاناة ووعي تسجيل الحسابات لمدة ست دقائق
يمكن تتبع جذور المشكلة إلى طريقة العمل التي استمرت لعقود في صناعة الخدمات المهنية. يحتاج المحامون والمحاسبون والاستشاريون إلى تسجيل وقت عملهم على أساس ست دقائق حتى يتمكن العملاء من الدفع بالساعة. عانى ريان ألشاك بشدة من هذه المعاناة أثناء عمله كمحامٍ: "مثل أن أكون طاهياً في ليلة سبت مزدحمة، وأعد الطعام لـ 500 عميل، ولكن يُطلب مني في نفس الوقت تسجيل كل مكون استخدمته، هذه العملية تشتت الانتباه وتفتقر إلى الإنسانية."
أستطيع فهم هذا الإحساس بالإحباط. تخيل أنك انتهيت للتو من تحليل قانوني معقد، وأنت في أصفى حالات تفكيرك، ولكن بعد ذلك تحتاج إلى التوقف لتتذكر: كم من الوقت قضيت في البحث؟ كم من الدقائق استغرقت في كتابة هذه المذكرة؟ ماذا تحدثت مع العميل في المكالمة؟ هذه الحالة من الانقطاع الإجباري في العمل لا تؤثر فقط على الكفاءة، بل تجعل المحترفين يشعرون أنهم مثل العمال المراقبين في المصنع، وليسوا خبراء يقدمون خدمات فكرية.
جاءت لحظة الإلهام لدى Alshak ببساطة: "لماذا يجب أن أخبر الآلة بما قمت به في العمل، بدلاً من أن تذكرني الآلة بما يجب علي فعله؟" وراء هذا السؤال البسيط يبدو أنه يكمن إدراك مضاد للحدس: المحامون والمحاسبون والاستشاريون يعانون في الواقع من مشكلة نقص في الفوترة، لأنهم ينسون الكثير من الأعمال التي تم إنجازها بالفعل. إذا كان بإمكاننا أن نساعد المشتري (الشركات) على تحقيق المزيد من الأرباح، بينما نوفر الوقت للمستخدمين (المهنيين)، فهذا هو الأساس المثالي لبناء الشركة.
!
هذه المشكلة أكثر شيوعًا مما كنت أتوقع. وفقًا لبيانات لوريل، يمكن للمحترفين استعادة أكثر من 28 دقيقة من الوقت القابل للفوترة يوميًا، وهو الوقت الذي تم فقدانه سابقًا بسبب نقص التسجيل. بناءً على معدل رسوم متوسط قدره 375 دولارًا في الساعة، يعني ذلك أن كل محترف يمكنه أن يحقق للشركة دخلًا إضافيًا قدره 175 دولارًا يوميًا. بالنسبة للمكاتب الكبيرة التي تضم مئات المحترفين، فإن هذا الرقم مذهل.
الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف أربعة جوانب رئيسية لتتبع الوقت
تبدو حلول لوريل واضحة جدًا، لكن بناءها في الواقع هو تحدٍ تقني معقد للغاية. لقد أدركت أنه لتحقيق الأتمتة الكاملة لجدول الزمن من البداية إلى النهاية، يجب معالجة أربعة مشكلات تقنية رئيسية، وكل منها يتطلب مستوى عالٍ من المهارة التقنية.
التحدي الأول هو تتبع البصمة الرقمية. يجب أن تكون Laurel قادرة على الدمج مع كل مجموعة رقمية يستخدمها المستخدم، بما في ذلك أدوات العمل المختلفة مثل Slack وMicrosoft Outlook وZoom. فقط عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من "رؤية" جميع أنشطة العمل للمحترفين على جميع المنصات، يمكنه إعادة بناء مسارات عملهم بدقة. إن الأمر يشبه تثبيت نظام مراقبة شامل ولكنه غير محسوس تمامًا في بيئة العمل الرقمية للمستخدم، قادرًا على تسجيل كل نقرة، وكل تعديل على مستند، وكل مكالمة.
!
الجانب الثاني هو التكامل العميق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تستخدم لوريل مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه الآثار الرقمية: خوارزميات تجميع البيانات تصنف الأعمال ذات الصلة، ونماذج التعلم الآلي توزع المهام على العملاء والمشاريع ذات الصلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي ينشئ أوصاف العمل، وأخيرًا يتم تصنيف الأعمال من خلال التعلم الآلي. هذه ليست مجرد تطبيق واجهة ChatGPT، بل تم بناء نظام ذكاء اصطناعي متخصص لتحسين سير العمل في الخدمات المهنية.
المرحلة الثالثة هي التوازن الدقيق بين الإنسان والآلة. سيقوم النظام بإنشاء جدول زمني مسودة للمستخدم، حيث يمكن للمستخدم إضافة أو حذف أو تعديل المحتويات. هذا التصميم "الإنسان في الحلقة" يضمن الدقة ويتيح للذكاء الاصطناعي الاستمرار في التعلم والتحسين. كل تفاعل من المستخدم يجعل النظام أكثر ذكاءً، مما يشكل حلقة إيجابية.
الخطوة الرابعة هي التكامل السلس مع نظام الفوترة القائم. بمجرد أن يؤكد المستخدم الجدول الزمني، يقوم النظام تلقائيًا بدفع البيانات إلى نظام فوترة المكتب، مما يحافظ على سير العمل الإداري كما هو. بهذه الطريقة، تتغير تجربة العمل للمهنيين من "ملء الجدول الزمني" إلى "مراجعة الجدول الزمني"، مما يقلل بشكل كبير من العبء النفسي.
تكمن براعة العملية بأكملها في أنها لا تجبر المستخدمين على تغيير عاداتهم في العمل، بل تعمل بهدوء في الخلفية، وفي النهاية تحتاج فقط إلى تأكيد المستخدم النهائي. يعكس هذا الفلسفة التصميمية تفكيرًا عميقًا في المنتج: يجب أن تكون أفضل التقنيات غير مرئية، وينبغي أن تجعل الأمور المعقدة بسيطة، بدلاً من تحميل المستخدمين عبء تعلم جديد.
من فاشلي التكنولوجيا القانونية إلى رواد عصر الذكاء الاصطناعي
لم يكن نجاح لوريل سهلاً على الإطلاق، بل مر بإعادة ولادة شاملة. تأسست الشركة في البداية عام 2016 تحت اسم "Time by Ping"، لكنها واجهت صعوبات كبيرة في السنوات الأولى. اعترف ألفشاك بصراحة بمشكلتين رئيسيتين: التركيز المفرط على سوق واحدة فقط في صناعة القانون، بالإضافة إلى أن تقنية معالجة اللغة الطبيعية في ذلك الوقت لم تكن ناضجة بما يكفي.
ظهرت فرصة التحول في عام 2022 عندما حصل ألشاك على إمكانية الوصول المبكر إلى OpenAI GPT-3، واتخذ قرارًا جريئًا: تعليق جميع الأعمال وإعادة هيكلة المنتج بالكامل. هذا تصرف نادر جدًا في عالم ريادة الأعمال، حيث سيخبرك معظم الناس "لا تبني من جديد، بل استمر في التطوير التدريجي". لكن ألشاك اختار طريقًا يتعارض مع الحكمة التقليدية، وأعتقد أن هذا يعكس روح ريادة الأعمال الحقيقية - الرغبة في تحمل مخاطر كبيرة من أجل رؤية أكبر.
عندما تم إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 ، تغير تصور الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء السوق بشكل كبير. يصف ألشاك التغيير: "لقد تحولت من ينظر إلي على أنني مجنون إلى طلب المساعدة". أدى هذا التحول الدراماتيكي إلى نمو هائل للشركة من صفر إلى 26 مليون دولار في قيمة العقد على مدار ال 24 شهرا الماضية.
!
إن إعادة تسمية الشركة إلى لوريل ليست مجرد إعادة تشكيل للعلامة التجارية، بل تمثل أيضًا تحديثًا شاملاً لثقافة الشركة وقيمها الأساسية. اختيار هذا الاسم له دلالة عميقة: تأمل ألشاك اختيار اسم يشعر بالخلود، وليس اسمًا نموذجيًا لشركة ناشئة، بل اسمًا يمكن أن يكون مناسبًا في القرن السابع عشر أو القرن الحادي والعشرين أو القرن الرابع والعشرين. "لوريل" (الغار) كان يرمز في العصور اليونانية القديمة إلى الإنجازات في الشعر والرياضة، ويأمل أن يشعر الناس بالفخر عند النظر إلى جدولهم الزمني، وليس بالخوف أو الاضطهاد.
تأثرت بشدة بهذه القصة عن الولادة الجديدة. إنها توضح أنه في بيئة التكنولوجيا المتغيرة بسرعة، في بعض الأحيان، الخيار الأكثر شجاعة ليس هو التمسك بالطريق المحدد، بل هو الاعتراف بالخطأ وتغيير الاتجاه تمامًا. مثال لوريل يثبت أن الابتكار الحقيقي غالبًا ما يتطلب هذا العزم والشجاعة على "إعادة البناء من الصفر".
لماذا الآن هو الوقت المثالي لانفجار إدارة الوقت بالذكاء الاصطناعي
لقد كنت أفكر في سبب تمكن لوريل من تحقيق هذا النجاح الكبير في هذه اللحظة، وأعتقد أن ذلك يتعلق بالجمع المثالي لثلاثة عوامل رئيسية: نضج التكنولوجيا، التعليم السوقي، والضغط التجاري.
إن الاختراق على المستوى التقني هو الأساس. على مدار السنوات القليلة الماضية، وصلت قدرات نماذج اللغة الكبيرة إلى مستوى يمكنها من فهم السياقات المعقدة للعمل بدقة. هذا ليس مجرد فهم للغة، بل الأهم من ذلك أن هذه النماذج قادرة على تفكيك النوايا العليا إلى خطوات تنفيذية محددة. عندما أقول "إعداد قائمة تحقق للتحقيقات القانونية لمشروع الاستحواذ للعميل ABC"، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم المجالات القانونية المعنية، وأنواع الوثائق التي يجب تضمينها، ومدة الوقت اللازمة لإكمال ذلك، وما إلى ذلك. لم يكن من الممكن تحقيق هذه القدرة على الفهم الدقيق قبل بضع سنوات.
!
إن التحول في التعليم السوقي أمر حاسم أيضًا. لقد أدى الانتشار الواسع لـ ChatGPT إلى أن تبدأ حتى أكثر المؤسسات المهنية تحفظًا في قبول تقنية الذكاء الاصطناعي. لقد وجدت ظاهرة مثيرة للاهتمام: في الماضي، عندما كان Alshak يروج للذكاء الاصطناعي لشركات المحاماة في عامي 2018 و 2019، كانت الردود تقول "لسنا متأكدين بعد مما إذا كانت الحوسبة السحابية هي المستقبل، ولم نعرف بعد ما هو الذكاء الاصطناعي". ولكن الآن، تتصل نفس الشركات طواعية للاستفسار عن كيفية نشر حلول الذكاء الاصطناعي. إن هذا التحول في عقلية السوق خلق نافذة فرص غير مسبوقة لشركات مثل Laurel.
تنبع الحاجة الملحة للأعمال من التغيرات في البيئة الاقتصادية. في سياق تقييد الاقتصاد، تواجه المؤسسات المهنية ضغطًا غير مسبوق على الكفاءة. لم يعد العملاء مستعدين لدفع ثمن الكفاءة المنخفضة، وأصبحت نماذج التسعير الثابتة أكثر شيوعًا، مما يتطلب من الشركات أن تفهم بدقة التكلفة الحقيقية لكل خدمة. كما قال Ajay Vashee من IVP: "عندما تبيع المال في اقتصاد مضغوط، فإنك ستقطع الكثير من الضوضاء." Laurel لا تبيع الوظائف، بل تبيع زيادة الأرباح الحقيقية، وهو أمر مقنع في أي بيئة اقتصادية.
هناك عامل آخر أعتقد أنه مهم ولكنه مهمل: الحاجة إلى قياس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. تخطط الشركات لاستثمار أكثر من تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة، لكن كيفية قياس فعالية هذه الاستثمارات لا تزال لغزًا. تعتمد معظم الشركات على الاستطلاعات أو معدلات الاستخدام كمؤشرات بديلة، ولكن كل ذلك غير دقيق بما يكفي. يمكن لمنصة بيانات الوقت من لوريل تقديم قياسات كمية وقابلة للتحقق لفعالية الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعتبر ذا قيمة كبيرة لتلك الشركات التي تحتاج إلى إثبات قيمة استثمارها في الذكاء الاصطناعي للمساهمين.
تخلق هذه العوامل المتعددة ظروفًا مثالية للنمو السريع لشركة لوريل. تشير البيانات إلى أن إيراداتهم المتكررة السنوية قد زادت بنسبة 300% على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، وزادت الاستخدامات بنسبة 500%، وهم حاليًا يتعاونون مع أكثر من 100 شركة رائدة في القانون والمحاسبة والاستشارات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي وأستراليا وكندا. تعكس هذه الأرقام صحوة جماعية لصناعة تتعرض لضغوط تغيير جذري.
القيمة العميقة وراء قصص نجاح العملاء
لقد اعتقدت دائمًا أن أفضل تحقق من المنتجات يأتي من الملاحظات الحقيقية للعملاء، وكان أداء لوريل في هذا الصدد مثيرًا للإعجاب. وفقًا للمستثمرين في IVP، هذه هي الشركة الوحيدة التي حصلت على تقييم رضا عملاء كامل 10 من كل عميل. لكن ما يثير اهتمامي أكثر هو القصة وراء هذه الأرقام.
كانت ملاحظات مات نيوينز، الشريك ورئيس التحول الضريبي في إرنست ويونغ، مقنعة بشكل خاص: "لقد عايشت كيف حولت لوريل نهجنا في إدارة الوقت. لقد تم تقنيّة عملية تسجيل الوقت وإدخاله التي كانت يدوية في الماضي بشكل كبير الآن. لا تساعد لوريل موظفينا فقط على توثيق ساعات العمل بشكل شامل، بل تساعدنا أيضًا على فهم كيفية عمل الفريق بشكل أعمق، مما يمكننا من التعرف على أفضل الممارسات وضمان تقديم أفضل النتائج للعملاء. لقد أثبتت أنها واحدة من أكثر استثماراتنا تأثيرًا في الذكاء الاصطناعي."
!
هذه الفقرة تجعلني أفكر في سؤال أعمق: قيمة تتبع الوقت لا تقتصر فقط على دقة الفوترة، بل تتعلق أيضًا برؤية أنماط العمل. عندما تتمكن الشركات من رؤية الفروق بين العمل الفعال وغير الفعال بوضوح، فإنها تستطيع توحيد الممارسات المثلى، مما يعزز أداء الفريق بأكمله. قد تكون قيمة التعلم المنظم هذه أكثر أهمية من النمو المباشر في الإيرادات.
تعتبر وجهة نظر ديفيد كانينغهام، المسؤول عن الابتكار في شركة ريد سميث العالمية للمحاماة، ملهمة أيضًا: "مع تقييم شركات المحاماة لتأثير الذكاء الاصطناعي والرسوم الثابتة، فإن الحصول على ذكاء دقيق بجهد أقل يعد أمرًا حيويًا لإعادة تعريف قيمة الشركات داخليًا ومع عملائها." الكلمة الرئيسية هنا هي "ذكاء دقيق" - ليس إحصاءات زمنية خام، ولكن رؤى عميقة قادرة على توجيه القرارات الاستراتيجية.
لقد تركت كلمات توم باري، الشريك الإداري لشركة المحاسبة GHJ، انطباعًا قويًا لدي: "هل تعلم كم من الرؤى التجارية يمكننا الحصول عليها من هذه المنصة؟ ما نراه الآن هو لعبة طويلة الأمد: هذه ليست مجرد أداة لمساعدتنا في تتبع الوقت." أعتقد أن هذا التحول من التفكير بالأدوات إلى التفكير بالمنصات هو حقًا ميزة تنافسية لوريل.
من البيانات المالية، أفاد العملاء الذين يستخدمون لوريل بزيادة في الأرباح تتراوح بين 4-11%، وذلك يعود بشكل رئيسي إلى 28 دقيقة إضافية من الوقت القابل للفوترة لكل محترف يوميًا، بالإضافة إلى زيادة في معدل الإنجاز تتراوح بين 1-4%. وقد تم التحقق من هذه الأرقام من خلال تدقيق مستقل من قبل الأربعة الكبار في المحاسبة. والأهم من ذلك، أن المحترفين قد وفّروا 80% من الوقت في تسجيل الوقت يدويًا، مما أتاح لهم التركيز على الأعمال ذات القيمة العالية مثل تطوير الأعمال، وإدارة العلاقات، والتفكير الاستراتيجي.
!
هذه الحالات الناجحة جعلتني أرى صورة أكبر: لا تقتصر Laurel على حل مشكلة تتبع الوقت، بل تعيد تعريف طريقة عمل الخدمات المهنية. عندما يصبح الوقت مرئيًا وقابلًا للتحسين، فإن كفاءة الصناعة وقدرتها على خلق القيمة ستتحسن بشكل جذري.
رؤية ثلاث مراحل من تتبع الوقت إلى الذكاء الزمني
خلال دراستي لـ Laurel ، اكتشفت أن Alshak لديه رؤية استراتيجية واضحة من ثلاث مراحل ، وهذا التفكير بعيد المدى ترك انطباعًا عميقًا لدي. ليست مجرد خريطة طريق بسيطة للمنتجات ، بل هي تفكير عميق حول مستقبل العمل المعرفي ككل.
المرحلة الأولى هي إثبات أن الآلات يمكن أن تسجل الوقت بشكل أكثر كفاءة وبدقة أكبر من البشر. المفتاح في هذه المرحلة هو اختيار السوق المستهدف الصحيح - تلك الصناعات التي يجب أن تسجل الوقت لكسب المال، مثل القانون والمحاسبة والاستشارات. هذه الصناعات لديها سير عمل قائم، وضغوط تنفيذ عالية (لا يمكن الاحتفاظ بالوظيفة دون تسجيل الوقت)، وعائد استثمار واضح للغاية عندما يتم تحقيق الأتمتة. لهذا السبب اختارت لوريل البدء بالخدمات المهنية بدلاً من استهداف جميع العاملين في المعرفة مباشرة.
المرحلة الثانية أكثر طموحًا: استخدام بيانات الوقت التي تم إنشاؤها أولاً بواسطة الآلات، لجعل هذه الصناعات تتوقف عن احتساب الوقت وتبدأ في احتساب النتائج. استشهد ألشاك بكلمات تشارلي مانجر: "أخبرني عن آلية التحفيز، ويمكنني أن أخبرك عن السلوك." إنه يؤمن بأنه يمكن إعادة تصميم آلية التحفيز للصناعات التي تمثل 20٪ من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي، لجعلها تتوقف عن إنتاج الأنشطة وتبدأ في إنتاج نتائج فعالة. قد تؤدي هذه النقلة من التركيز على المدخلات إلى التركيز على المخرجات إلى تغيير جذري في نموذج الأعمال في قطاع الخدمات المهنية بأسره.
المرحلة الثالثة هي الأكثر طموحًا: حتى في عالم قائم على النتائج، لا يزال يتعين على الناس فهم استثمار الوقت، وذلك لطرح السؤال على أنفسهم "هل أقضي وقتي في أشياء ذات تأثير؟" الهدف من هذه المرحلة هو توسيع قيمة بيانات الوقت لتشمل جميع المنظمات التجارية، ومساعدة كل عامل معرفي على فهم وتحسين توزيع وقته.
تثير الإحصائيات الأساسية لهذه الرؤية التفكير: يعمل العاملون في المعرفة في المتوسط 9 ساعات يوميًا، لكنهم يقضون 3 ساعات فقط في خلق قيمة رافعة. وهذا يعني أن هناك 6 ساعات يتم إهدارها - 3 ساعات في القيام بأعمال يجب أن تتم بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي، و3 ساعات أخرى في القيام بأعمال لا ينبغي أن يقوم بها البشر على الإطلاق. وبناءً على عدد العاملين في المعرفة على مستوى العالم، فإن هذا يعادل 64 مليار سنة من الوقت تُهدر في مهام لم يعد من الضروري أن يقوم بها البشر. هذه هي مساحة الفرص لدى لوريل.
!
أعتقد أن هذه الطريقة في التفكير ملهمة للغاية. تركز العديد من الشركات الناشئة على حل المشكلات الحالية، لكن لوريل في حل المشكلات الموجودة، تقوم أيضًا بإنشاء بنية تحتية للاحتمالات المستقبلية. بيانات الوقت ليست فقط من أجل تحسين الفوترة، بل هي أساس لفهم وتحسين العمل البشري. في عصر الذكاء الاصطناعي، يصبح هذا الفهم أكثر أهمية، لأننا بحاجة إلى معرفة أي الأعمال يجب أن تُعهد إلى الآلات، وأي الأعمال تحتاج إلى القيمة الفريدة للبشر.
ثورة سلسلة الإمداد للخدمات المهنية في عصر الذكاء الاصطناعي
خلال تعمقي في فهم لوريل، اكتشفت تشبيهاً مثيراً جداً للاهتمام: إنهم في الواقع يبنون "رؤية سلسلة التوريد" من أجل العمل المعرفي. هذا المفهوم أعطاني فهماً جديداً تماماً للصناعة بأكملها.
طرح الشاك وجهة نظر مثيرة للتفكير: "لم يقم أحد حقًا بربط الوقت الذي يتم استثماره مع الناتج. الصناعات مثل القانون والمحاسبة هي الأكثر خبرة في فهم مدخلاتها (الوقت)، لكنها لا تزال تواجه صعوبة في تسعير القيمة. من ناحية أخرى، تفهم الصناعات مثل الاستشارات والخدمات المالية القيمة، لكنها لا تعرف شيئًا عن التكاليف الحقيقية التي يتم إنشاؤها." لقد تم حل هذه الفجوة المعرفية في صناعات أخرى منذ فترة طويلة، لكن في مجال العمل المعرفي الذي يمثل أكثر من 50% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، لم يتم الكشف عن سلسلة التوريد بشكل حقيقي.
تشبهني هذه المقارنة بسير التحول في صناعة التصنيع. لقد أحدث نظام الإنتاج الرشيق لشركة تويوتا ثورة في صناعة التصنيع، لأنه جعل كفاءة كل حلقة والهدر مرئيين. لكن في عمل المعرفة، لا نزال في حالة ما قبل الثورة الصناعية - حيث أن هناك كميات كبيرة من "المخزون" (المهام غير المكتملة) و"أوقات الانتظار" (الاجتماعات والعمليات غير الفعالة) و"العيوب" (المستندات التي تحتاج إلى إعادة العمل) مخفية في العمل اليومي، وغير قابلة للقياس والتحسين.
تعتبر منصة لوريل الذكية للوقت في الواقع أول "نظام إدارة سلسلة إمداد" حقيقي يتم إنشاؤه للمعرفة. إنها لا تتعقب الوقت فحسب، بل تحلل أيضًا سير العمل، وتحدد نقاط الاختناق، وتتنبأ باحتياجات الموارد، وتقدم اقتراحات للتحسين. تصبح هذه القدرة مهمة بشكل خاص في سياق النشر الواسع للذكاء الاصطناعي، لأن الشركات تحتاج إلى معرفة العائد الحقيقي على استثمار أدوات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على الاستطلاعات الغامضة للرضا.
أعتقد أن هذا التحول في تفكير سلسلة التوريد سيؤدي إلى تأثيرات عميقة. عندما تبدأ المؤسسات الخدمية المهنية في إدارة العمل المعرفي كما تدير الشركات المصنعة خطوط الإنتاج، ستتمكن من: التنبؤ بدقة بتكاليف المشروع ووقته، وتحديد أنواع العمل الأكثر ملاءمة للتشغيل الآلي، وتحسين تكوين الفرق وتوزيع العمل، ومراقبة صحة المشروع في الوقت الحقيقي وإجراء التعديلات في الوقت المناسب.
هذا يفسر أيضًا لماذا تمكنت لوريل من مساعدة العملاء على تحقيق نمو في الأرباح بنسبة 4-11%. هذا ليس فقط بسبب تسجيل الوقت بدقة أكبر، ولكن الأهم من ذلك هو تحسين الكفاءة النظامية من خلال تحسين سلسلة التوريد. عندما يمكنك رؤية "عملية الإنتاج" للعمل المعرفي بأكمله، تصبح فرص التحسين واضحة.
من منظور الاستثمار، فإن الفرص السوقية لهذه الثورة في سلسلة التوريد ضخمة. أشار أجاي فاسي من IVP إلى أن "الخدمات المهنية تمثل تريليونات الدولارات من النشاط الاقتصادي العالمي، لكن هذه الشركات تفتقر أثناء التشغيل إلى الرؤية الأساسية لمواردها الأساسية - الوقت. من خلال معالجة تحديات الذكاء الزمني، أنشأت لوريل منصة للتحول الأوسع في الذكاء الاصطناعي." هذه ليست مجرد أداة برمجية، بل هي بنية تحتية للتحول الرقمي في الصناعة بأكملها.
فلسفة الوقت للمؤسس والدافع للمهمة
فهم قصة آلشاك الشخصية أعطاني فهمًا أعمق لمهمة لوريل. هذه ليست مجرد مشروع تجاري، بل هي شركة مدفوعة بمهمة متجذرة بعمق في التجارب الشخصية.
ألشاك يفكر غالبًا في موضوع الموت، وقد يبدو ذلك ثقيلاً بعض الشيء، لكن هذه المعرفة العميقة بأن الوقت محدود هي التي تشكل جوهر فلسفة لوريل. تم تسمية واجهة الدردشة الذكية في الشركة بـ "موري"، وهو تكريم للعبارة اللاتينية "ميمينتو موري" (تذكر أنك ستموت). إن التفكير في الموت ليس سلبيًا، بل هو تذكير للناس بقيمة كل دقيقة.
أكثر ما لمسني هو القصة التي شاركها ألشاك عن والدته. ارتبط تأسيس لوريل ارتباطا وثيقا بنهاية حياة والدته - فقد توفيت بسبب السرطان بعد أسابيع فقط من حصول الشركة على جولة أولية في عام 2018. قال ألشاك: "في اللحظات الأخيرة من حياتي ، دقيقة معها أفضل من مليون دقيقة من القيام بأي شيء آخر". أدركت أنني لم أكن أقوم ببناء شركة لتسجيل الوقت ، بل كنت أقوم ببناء شركة ساعدت الناس على فهم ،" هل أقضي وقتي بالطريقة التي أريدها؟ للشركة."
تحولت هذه الرسالة الشخصية إلى القيمة الأساسية للشركة. تأمل Alshak أن يصبح "مرآة" للعالم، ليعلم العالم هذه الحقيقة: "نحن نهتم بأموالنا، لكننا نكون غير مبالين بوقتنا. هذه هي إطار معكوس جذرياً." يأمل أن يعيش كما لو كان لديه 78 عاماً من الحياة، و4000 أسبوع من الوقت، ليجعل كل دقيقة ذات معنى.
لقد اكتشفت أن هذه الفلسفة الزمنية تؤثر بعمق على تصميم منتجات لوريل. إن اللعب بالكلمات اليونانية في الشركة مثير للاهتمام: أشار ألساك إلى أن هناك كلمتين في اليونانية تعبران عن الوقت - "كرونوس" (وقت الساعة) و"كايروس" (وقت الإدراك). لا تتابع لوريل فقط "كرونوس"، بل تساعد الناس أيضًا على تحسين "كايروس" - مما يجعل الناس يشعرون بامتلاء الوقت في العمل المعني، بدلاً من الشعور بمرور الوقت في المهام غير الفعالة.
تظهر هذه الطريقة المدفوعة بالرسالة أيضًا في الرؤية طويلة المدى للشركة. تأمل Alshak أن تكون Laurel مسؤولة عن إزالة مفهوم "من الاثنين إلى الجمعة من التاسعة إلى الخامسة" من المفردات الإنجليزية. يعتقد أن العالم المستقبلي هو الذي يعمل فيه البشر لمدة ثلاث إلى أربع ساعات كل يوم، ولكنهم يخلقون قيمة أكبر بمقدار الضعف أو الثلث مقارنة بما هو عليه الآن. هذه ليست خيالًا يوتوبيًا، بل توقع معقول بناءً على تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
أعتقد أن هذا الشعور بال使命 هو الميزة التنافسية الحقيقية لـ Laurel. في صناعة التكنولوجيا التي تتزايد فيها الهوية المتماثلة، غالبًا ما تأتي التمايز الحقيقي من الدوافع والقيم العميقة للمؤسسين. عندما تكون شركتك ليست فقط من أجل الربح، ولكن لحل مشكلة تهتم بها بعمق، فإن هذا الشغف سينتقل إلى كل جانب من جوانب المنتج والفريق وتجربة العملاء.
إعادة تعريف مستقبل العمل وخلق القيمة
أثناء دراسة لوريل، كنت أفكر باستمرار في سؤال أكبر: ماذا تعني هذه الثورة الذكية في الوقت بالنسبة للمجتمع بأسره؟ أعتقد أننا على حافة تغيير جذري في طريقة العمل.
من منظور تاريخي، كل ثورة تكنولوجية كبيرة تعيد تعريف طبيعة العمل. الثورة الصناعية حولت الناس من الزراعة إلى التصنيع، والثورة المعلوماتية خلقت مفهوم العمل المعرفي. الآن، ثورة الذكاء الاصطناعي تعيد تعريف ما هو العمل البشري القيم حقًا. ستساعدنا رؤى Laurel البيانات على فهم هذا التحول: أي الأعمال يجب أن تُؤتمت، وأي الأعمال تحتاج إلى القيمة الفريدة للإنسان.
قد تكون بيئة العمل المستقبلية التي أتخيلها على النحو التالي: لن يحتاج المحترفون بعد الآن إلى قضاء الوقت في المهام الروتينية، مثل صياغة العقود القياسية، أو تنظيم البيانات المالية، أو إعداد التقارير الدورية. بدلاً من ذلك، سيركزون على الأعمال ذات القيمة العالية التي تتطلب التفكير الإبداعي، والذكاء العاطفي، والحكم الاستراتيجي. ستقوم الذكاء الاصطناعي بجمع المعلومات وإجراء التحليلات الأولية، بينما سيركز البشر على التفسير واتخاذ القرار وبناء العلاقات.
سيكون لهذا التحول تأثير عميق على نماذج الأعمال في صناعة الخدمات المهنية بأكملها. ستتجاوز التسعير الثابت التكلفة بالساعة لتصبح السائدة، حيث يهتم العملاء بالنتائج أكثر من العملية. ستساعد بيانات الوقت الخاصة بـ Laurel المكاتب على التنبؤ بدقة بالتكاليف الحقيقية لمشاريع الأنواع المختلفة، مما يمكنها من تقديم خدمات بأسعار ثابتة بثقة أكبر.
لقد رأيت أيضًا المعنى الاجتماعي لهذا التحول. عندما تصبح الأعمال أكثر كفاءة، سيكون لدى الناس المزيد من الوقت للتنمية الشخصية، والعلاقات الأسرية، والمشاركة المجتمعية. هذا ليس مجرد تحسين في كفاءة العمل، بل هو أيضًا تحسين في جودة الحياة. كما قال Alshak، الهدف هو تمكين الناس من خلق المزيد من القيمة في وقت أقل، ثم استخدام الوقت الذي تم توفيره للأشياء التي تهم حقًا.
!
بالطبع، هذا التحول سيجلب أيضًا تحديات. بعض الوظائف التقليدية قد تُستبدل بالأتمتة، مما يتطلب من الصناعة بأكملها إعادة التفكير في تنمية المواهب ومسارات التطوير المهني. لكنني أؤمن أن هذا التحول سيخلق في النهاية المزيد من الفرص الوظيفية ذات المعنى والقيمة. المفتاح هو التكيف بنشاط مع هذا التغيير، بدلاً من الانتظار بشكل سلبي للتعرض للاضطراب.
من منظور الاستثمار، تمثل لوريل ليس فقط شركة برمجيات ناجحة، بل رائدة في التحول الرقمي لعمال المعرفة. البنية التحتية الذكية للوقت التي أنشأوها ستصبح ضرورة لعمليات الأعمال في عصر الذكاء الاصطناعي القادم. كما قالت فريدريك ديم من جي في: "لوريل تقوم بإنشاء طبقة ذكاء مؤسسي لعمال المعرفة، مستخدمة سجلات الوقت كنقطة إدخال للمنتج. من خلال التقاط وتنظيم دورة حياة كيفية قضاء المهنيين لوقت عملهم بالكامل، تفتح لوريل نوعًا جديدًا من البيانات، مما يجعل العمل نفسه قابلًا للقياس، والقابلية للتحسين، والتلقائية."
ستستمر قيمة هذه البنية التحتية في النمو مع التطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي. مع بدء المزيد من الشركات في نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة، ستصبح بيانات الوقت من Laurel المعيار الذهبي لقياس فعالية هذه الاستثمارات. هذه ليست مجرد فرصة منتج، بل هي فرصة منصة.
أنا متحمس لمستقبل Laurel، ليس فقط لأنها تلبي حاجة سوق حقيقية ضخمة، ولكن لأنها تطرح تفكيرًا عميقًا حول الوقت والعمل وقيمة الحياة. في هذا العالم الذي يزداد تسارعًا، ستخلق الشركات التي تساعد الناس على فهم واستخدام الوقت بشكل أفضل قيمة اجتماعية تتجاوز العوائد المالية.
في النهاية، تخبرنا قصة لوريل أن أفضل المشاريع الريادية غالبًا ما تأتي من نقاط الألم الشخصية للشركاء المؤسسين وإحساسهم العميق بالرسالة. عندما تتقاطع التقدم التكنولوجي مع الشغف الشخصي، يمكن أن يكون هناك إمكانية لإنشاء شركات تغير العالم حقًا. في عصر تعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل كل شيء، قد تكون الشركات مثل لوريل التي تمتلك عمقًا تقنيًا ورعاية إنسانية هي القوة الابتكارية التي نحتاجها.