المؤلف: سيباستيان ميلينديز المصدر: أرتميس الترجمة: شان أوبا، المالية الذهبية
مقدمة
تعتبر العملات المستقرة هي محور اهتمام السوق في الوقت الحالي. تتوالى الأخبار الهامة تقريبًا كل يوم. الأسبوع الماضي، أعلنت شركة Stripe أنها ستستحوذ على شركة Privy لخدمات المحفظة، بينما أعلنت PayPal أنها ستقوم بصك PYUSD بشكل أصلي على Stellar. تتزايد الأخبار بشكل مستمر، مما يجعل من الصعب مواكبتها. مع دخول المزيد من الشركات إلى هذا المجال، تزداد الحاجة إلى تتبع وجمع بيانات العملات المستقرة. ومع ذلك، من خلال تواصلنا مع العملاء، يظل الناس يسألون عن أربعة أسئلة بشكل متكرر:
ما هي الاستخدامات الحقيقية للعملات المستقرة؟
من يستخدم العملات المستقرة؟
ما هي الفرص المتاحة؟
في أي البلدان أو المناطق يتم استخدام العملات المستقرة؟
وظيفتي في Artemis هي جمع وتنظيم وتلخيص بيانات العملات المستقرة يوميًا، من أجل الإجابة على هذه الأسئلة. اليوم، سنكشف بعض "الأساطير البسيطة" حول البيانات، لنرى مدى صعوبة الإجابة على هذه الأسئلة.
الفكرة الأولى: بيانات العملات المستقرة مفتوحة وشفافة للجميع، ويمكن الوصول إليها بسهولة
تكلفة الوصول المستقل إلى البيانات على السلسلة مرتفعة بشكل مذهل، وعتبة التقنية مرتفعة للغاية. على الرغم من أن إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكشين الأصلية قد تحسنت خلال السنوات الخمس الماضية، إلا أن هناك العديد من العوائق. تتمتع مزودات البيانات الرائدة مثل Dune وFlipside وAllium وGoldsky بمزايا مختلفة، لكن لا توجد شركة واحدة تغطي جميع سلاسل البلوكشين الرئيسية.
الواقع:
الآن تقريبًا كل شركة تطلق سلسلة الكتل الخاصة بها، ولكل منها خصائصها الغريبة، مما يجعل تحليل البيانات معقدًا للغاية.
إذا كنت ترغب في فهم شامل لنمط استخدام عملاتك المستقرة واكتشاف الفرص المحتملة، فأنت بحاجة إلى إجراء تحليل شامل عبر جميع السلاسل ذات الصلة، وليس فقط على المنصة الحالية. مع تطور استراتيجيات متعددة السلاسل وزيادة الطلب على التحليل، تزداد أيضًا تعقيدات البنية التحتية للبيانات.
كمثال على PYUSD:
بمجرد أن تقوم بدمج بروتوكول OFT عبر السلاسل من LayerZero، يجب عليك أن تفهم الأمور جيدًا لرؤية الصورة الكاملة:
آلية الإيثيريوم
نموذج حسابات سولانا
منطق السلسلة المتقاطعة لـ LayerZero
وهياكل السلاسل الناشئة مثل Berachain وFlow
أسوأ من ذلك، قد يقوم المستخدمون أيضًا بنقل الرموز عبر الجسور إلى المزيد من المنصات، مما يعقد مشكلة البيانات بشكل مضاعف.
المشكلة ليست فقط في السلسلة التي أطلقتها حاليًا، بل في التوسع المستمر للنظام البيئي، حيث تتوالى السلاسل الجديدة. وهذا يؤدي إلى المشكلة الثانية: تجزئة الهيكل.
كل سلسلة لها بنية بيانات وصيغة مختلفة
فكر في أوائل عام 2000 ، عندما أرسلت لشخص ما ملفا ولم يكن ذلك يعني أنه يمكنه فتحه. لن يفتح PowerPoint ، وتفتقر مقاطع الفيديو إلى أجهزة فك التشفير ، وتعمل الأنظمة في صوامع ، ولا يعمل كل شيء معا بسلاسة. حتى طلاب المدارس الابتدائية عذبوا بسبب هذه المشاكل.
عالم البلوكتشين اليوم فوضوي مثلما كان في السنوات الماضية.
السلاسل الأكثر نشاطا اليوم - Solana و Tron و Ethereum و TON و Stellar و Aptos - لها بنى بيانات مختلفة تماما.
إعطاء بعض الأمثلة:
Solana: يجب أن تفهم مفهوم حساب التوكن وحساب المالك.
Ethereum: يجب عليك فهم العقود الذكية، EOA، معيار ERC-20
Aptos و Sui: تستخدم نموذج الكائنات، الأصول هي كائنات قابلة للبرمجة.
ستيلار، TON: هندسة مختلفة تمامًا، لكن استخدام العملات المستقرة مذهل
فهم هذه الأنشطة على السلسلة يعني أنه يتعين عليك تحليل شبكة تقنية تتزايد تعقيدًا.
نظرة أخرى على PYUSD：
في السابق كان عليك فقط فهم بنية Ethereum و Solana و LayerZero. ولكن الآن مع وصوله إلى Stellar، يجب عليك أيضًا فهم:
منصة العقود الذكية Stellar Soroban
نموذج آلة افتراضية سوروبان
منطق تحويل وإدارة الأرصدة مختلف تمامًا عن إيثيريوم
أي أنك يجب أن تصبح خبيرًا في سلسلة معينة لتتمكن من الوصول إلى البيانات وتحليلها، ناهيك عن استخلاص الرؤى منها.
الأسطورة الثانية: بمجرد الحصول على بيانات البلوكشين، ستظهر الرؤى بشكل طبيعي
يعتقد الكثير من الناس أنه بمجرد حل مشكلة الوصول إلى البيانات، سيكون من السهل بعد ذلك الحصول على رؤى المستخدمين. افترض أنك تمكنت من حل مشكلات الوصول، وجمعت بيانات رصيد السلسلة الكاملة وبيانات التحويل، ماذا حصلت عليه؟
الإجابة هي: كومة من الضوضاء.
العناوين على السلسلة هي مجرد سلاسل من الحروف والأرقام، وغالبًا ما تكون أرصدة المحافظ غير دقيقة أو مضللة. البيانات الأصلية على blockchain لا تعادل الرؤى، إنها مجرد كومة من البيانات الفوضوية، تحتاج إلى تنظيف ومعالجة معقدة للغاية، لتصبح ذات قيمة.
الواقع هو: لفهم ما حدث على السلسلة، **** لا يمكن الاستغناء عن السياق والبيانات خارج السلسلة
حتى لو بذلت جهدًا كبيرًا لجمع بيانات السلسلة، لا يزال يتعذر عليك الإجابة على السؤال الحاسم: من يستخدم عملتك المستقرة؟ أين هم؟
يمكنك أن تقول فقط: "لقد تم استخدام العملة المستقرة الخاصة بي." هذا ليس قابلاً للتنفيذ، ولا يمكن أن يساعدك في فهم: سلوك المستخدم، وحالة اختراق السوق، وفرص النمو. لتحقيق هذه الرؤى، يجب عليك الاعتماد على سياق خارج السلسلة. لكن السؤال الحقيقي هو: ما هي بيانات خارج السلسلة التي تحتاجها، وكيف يمكنك الحصول عليها؟
علامات التطبيق والبروتوكول: لا يوجد مصدر واحد للحقيقة لترميز النشاط على السلسلة. Flipside و Dune و Open Label Initiative و Block Explorer و Arkham - جميعها توفر بعض المعلومات ، ولكن لكل منها نمطها الخاص وتغطيتها المحدودة. من أجل الإجابة على أسئلة مثل "ما هو التطبيق المستخدم لهذا العنوان؟" "* أو *" ما نوع حالات الاستخدام التي نراها؟ ستحتاج إلى توحيد هذه المصادر المجزأة للعلامات ووضع علامة يدويا على عناوين المحفظة المهمة. إذا لم تقم بذلك، فستتمكن فقط من استخدام بيانات المعاملات الأولية، والتي لا توفر أي معلومات حول أنماط الاستخدام الفعلية.
الموقع الجغرافي: هذه هي النقطة الأساسية - ربما تكون أيضًا أكثر الأسئلة التي يتم طرحها عليّ: أين يقع مستخدمي؟ نحن نستخدم خوارزمية استدلال المنطقة الزمنية والتقنيات المتقدمة لاستنتاج التوزيع الجغرافي. والأهم من ذلك، أننا نتعاون مع شركاء البيانات للحصول على بيانات جغرافية خارج السلسلة خاصة بنا، مما يساعدنا على تحديد الدولة التي من المرجح أن تأتي منها المحفظة بدقة.
الحقيقة هي أن حل مشكلة التسميات هذه يتطلب الكثير من الموارد والعلاقات في الصناعة. تحتاج إلى إقامة شراكات مع L1 الرئيسية والبروتوكولات لبناء مجموعة شاملة من بيانات التسميات. معظم الفرق ليس لديها عرض نطاق كافٍ أو اتصالات لمعالجة هذه المشكلة يدويًا - ولهذا السبب تواجه العديد من أعمال التحليل اختناقًا بعد الحصول على بيانات blockchain الأصلية. الطبقة السياقية هي المكان الذي يبدأ فيه العمل الحقيقي.
الأسطورة الثالثة: بيانات blockchain واضحة ومتسقة
تقنية البلوكشين أكثر تعقيدًا بكثير مما يبدو. على الرغم من أن الصناعة بدأت في السنوات القليلة الماضية في وضع معايير حول أنماط التصميم الخاصة بنقل الرموز، إلا أن الوضع لم يكن دائمًا كذلك. عندما أصبحت تقنيات الجسر شائعة لأول مرة، لم يكن هناك معيار مجتمعي لتتبع الأنشطة عبر السلاسل. تسبب ذلك في الفوضى عند محاولة تتبع الأرصدة والتحويلات بدقة - خاصة بالنسبة لتلك الرموز التي كانت موجودة لفترة كافية قبل ظهور هذه المعايير. تحتاج إلى فهم التاريخ والخصائص المحددة لكل سلسلة للحصول على بيانات دقيقة.
**الواقع: نموذج "قاعدة البيانات" للبلوكشين في حالة تغير دائم - يجب أن تصبح "مؤرخًا على السلسلة" للحصول على بيانات دقيقة
من السهل أن ننسى أن هذه النظم البيئية تتغير باستمرار. على سبيل المثال ، تم إجراء ترقية كبيرة في بنية Solana (كيفية عمل blockchain) وبرنامج الرموز (كيفية إنشاء ونقل الرموز).
ترقية الهيكلية: عندما تم إطلاق سولانا لأول مرة، لم يكن هذا السلسلة تخزن الطوابع الزمنية في التخزين طويل الأمد. وقد تسبب ذلك في مشاكل كبيرة عند محاولة حساب الأرصدة التاريخية بمرور الوقت. قامت سولانا بإصلاح هذه المشكلة في عام 2020، ولكن الأضرار قد حدثت بالفعل: كيف يمكن إعادة بناء الأرصدة التاريخية بدقة دون وجود طوابع زمنية؟
ترقية خطة الرموز: العام الماضي، أطلقت سولانا خطة الرموز 2022 لمعالجة مشكلة التجزئة في التصميم الأصلي، ولكن هذا يعني أنك بحاجة إلى فهم الفروق الدقيقة بين خطط الرموز القديمة والجديدة لتتبع الرموز القابلة للاستبدال بدقة.
استنادًا إلى هذه النقطة، غالبًا ما يسمع الناس يقولون إن blockchain هو قاعدة بيانات غير قابلة للتغيير، عامة، يمكن فقط إضافتها. على الرغم من أن هذا هو الحال بشكل عام الآن، إلا أنه لم يكن دائمًا كذلك في المراحل المبكرة. التفاؤل هو مثال جيد - لم يطلقوا فقط بعد حدث الخلق. في الواقع، أعادوا الإطلاق بالكامل بعد عدة أشهر.
ما هي النتائج؟ لا توجد مجموعة بيانات كاملة حول جميع تحويلات الرموز على سلسلة Optimism الأصلية.
لماذا هذا مهم؟ ** هذه البيانات المفقودة ضرورية لفهم النشاط الحالي والتاريخي للعملات المستقرة الرئيسية على شبكة OP الرئيسية ، بما في ذلك USDC و USDT و DAI. بدون هذه البيانات ، لا يمكنك الحصول على مجموعة بيانات كاملة ولا يمكنك حساب أرصدة المحفظة الدقيقة.
يتطلب بناء مجموعة بيانات دقيقة أن تصبح مؤرخًا للبلوكتشين. فهم التطورات الدقيقة لكل سلسلة وشرح كل هذه الفروق التاريخية يتطلب سنوات من الجهد.
الخاتمة
تواجه بيانات البلوكشين تحديات فريدة لا توجد بشكل أساسي في الصناعات الأخرى. حتى لو كانت "مفتوحة وشفافة" من الناحية الاسمية، إلا أن استخلاص رؤى ذات مغزى يتطلب بيانات خارج السلسلة، وتكامل عشرات مقدمي خدمات البيانات، وقراءة المعلومات السياقية المبعثرة على تويتر المشفر والمستندات الرسمية، بالإضافة إلى فريق من المهندسين يزيد عددهم عن 10 أشخاص. خلاف ذلك، أنت مجرد شخص أعمى يحاول لمس الفيل، مطاردًا سوقًا متغيرًا بسرعة الضوء.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تسجيلات الإعجاب 2
أعجبني
2
1
مشاركة
تعليق
0/400
Distanger
· 06-18 10:12
الكثير من الضجيج - قيل بشكل جيد، يجب بذل الكثير من الجهود لفهم شيء ما
لماذا بيانات العملات المستقرة أصعب في الفهم مما تبدو عليه
المؤلف: سيباستيان ميلينديز المصدر: أرتميس الترجمة: شان أوبا، المالية الذهبية
مقدمة
تعتبر العملات المستقرة هي محور اهتمام السوق في الوقت الحالي. تتوالى الأخبار الهامة تقريبًا كل يوم. الأسبوع الماضي، أعلنت شركة Stripe أنها ستستحوذ على شركة Privy لخدمات المحفظة، بينما أعلنت PayPal أنها ستقوم بصك PYUSD بشكل أصلي على Stellar. تتزايد الأخبار بشكل مستمر، مما يجعل من الصعب مواكبتها. مع دخول المزيد من الشركات إلى هذا المجال، تزداد الحاجة إلى تتبع وجمع بيانات العملات المستقرة. ومع ذلك، من خلال تواصلنا مع العملاء، يظل الناس يسألون عن أربعة أسئلة بشكل متكرر:
وظيفتي في Artemis هي جمع وتنظيم وتلخيص بيانات العملات المستقرة يوميًا، من أجل الإجابة على هذه الأسئلة. اليوم، سنكشف بعض "الأساطير البسيطة" حول البيانات، لنرى مدى صعوبة الإجابة على هذه الأسئلة.
الفكرة الأولى: بيانات العملات المستقرة مفتوحة وشفافة للجميع، ويمكن الوصول إليها بسهولة
تكلفة الوصول المستقل إلى البيانات على السلسلة مرتفعة بشكل مذهل، وعتبة التقنية مرتفعة للغاية. على الرغم من أن إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكشين الأصلية قد تحسنت خلال السنوات الخمس الماضية، إلا أن هناك العديد من العوائق. تتمتع مزودات البيانات الرائدة مثل Dune وFlipside وAllium وGoldsky بمزايا مختلفة، لكن لا توجد شركة واحدة تغطي جميع سلاسل البلوكشين الرئيسية.
الواقع:
الآن تقريبًا كل شركة تطلق سلسلة الكتل الخاصة بها، ولكل منها خصائصها الغريبة، مما يجعل تحليل البيانات معقدًا للغاية.
إذا كنت ترغب في فهم شامل لنمط استخدام عملاتك المستقرة واكتشاف الفرص المحتملة، فأنت بحاجة إلى إجراء تحليل شامل عبر جميع السلاسل ذات الصلة، وليس فقط على المنصة الحالية. مع تطور استراتيجيات متعددة السلاسل وزيادة الطلب على التحليل، تزداد أيضًا تعقيدات البنية التحتية للبيانات.
كمثال على PYUSD:
بمجرد أن تقوم بدمج بروتوكول OFT عبر السلاسل من LayerZero، يجب عليك أن تفهم الأمور جيدًا لرؤية الصورة الكاملة:
أسوأ من ذلك، قد يقوم المستخدمون أيضًا بنقل الرموز عبر الجسور إلى المزيد من المنصات، مما يعقد مشكلة البيانات بشكل مضاعف.
المشكلة ليست فقط في السلسلة التي أطلقتها حاليًا، بل في التوسع المستمر للنظام البيئي، حيث تتوالى السلاسل الجديدة. وهذا يؤدي إلى المشكلة الثانية: تجزئة الهيكل.
كل سلسلة لها بنية بيانات وصيغة مختلفة
فكر في أوائل عام 2000 ، عندما أرسلت لشخص ما ملفا ولم يكن ذلك يعني أنه يمكنه فتحه. لن يفتح PowerPoint ، وتفتقر مقاطع الفيديو إلى أجهزة فك التشفير ، وتعمل الأنظمة في صوامع ، ولا يعمل كل شيء معا بسلاسة. حتى طلاب المدارس الابتدائية عذبوا بسبب هذه المشاكل.
عالم البلوكتشين اليوم فوضوي مثلما كان في السنوات الماضية.
السلاسل الأكثر نشاطا اليوم - Solana و Tron و Ethereum و TON و Stellar و Aptos - لها بنى بيانات مختلفة تماما.
إعطاء بعض الأمثلة:
فهم هذه الأنشطة على السلسلة يعني أنه يتعين عليك تحليل شبكة تقنية تتزايد تعقيدًا.
نظرة أخرى على PYUSD：
في السابق كان عليك فقط فهم بنية Ethereum و Solana و LayerZero. ولكن الآن مع وصوله إلى Stellar، يجب عليك أيضًا فهم:
أي أنك يجب أن تصبح خبيرًا في سلسلة معينة لتتمكن من الوصول إلى البيانات وتحليلها، ناهيك عن استخلاص الرؤى منها.
الأسطورة الثانية: بمجرد الحصول على بيانات البلوكشين، ستظهر الرؤى بشكل طبيعي
يعتقد الكثير من الناس أنه بمجرد حل مشكلة الوصول إلى البيانات، سيكون من السهل بعد ذلك الحصول على رؤى المستخدمين. افترض أنك تمكنت من حل مشكلات الوصول، وجمعت بيانات رصيد السلسلة الكاملة وبيانات التحويل، ماذا حصلت عليه؟
الإجابة هي: كومة من الضوضاء.
العناوين على السلسلة هي مجرد سلاسل من الحروف والأرقام، وغالبًا ما تكون أرصدة المحافظ غير دقيقة أو مضللة. البيانات الأصلية على blockchain لا تعادل الرؤى، إنها مجرد كومة من البيانات الفوضوية، تحتاج إلى تنظيف ومعالجة معقدة للغاية، لتصبح ذات قيمة.
الواقع هو: لفهم ما حدث على السلسلة، **** لا يمكن الاستغناء عن السياق والبيانات خارج السلسلة
حتى لو بذلت جهدًا كبيرًا لجمع بيانات السلسلة، لا يزال يتعذر عليك الإجابة على السؤال الحاسم: من يستخدم عملتك المستقرة؟ أين هم؟
يمكنك أن تقول فقط: "لقد تم استخدام العملة المستقرة الخاصة بي." هذا ليس قابلاً للتنفيذ، ولا يمكن أن يساعدك في فهم: سلوك المستخدم، وحالة اختراق السوق، وفرص النمو. لتحقيق هذه الرؤى، يجب عليك الاعتماد على سياق خارج السلسلة. لكن السؤال الحقيقي هو: ما هي بيانات خارج السلسلة التي تحتاجها، وكيف يمكنك الحصول عليها؟
علامات التطبيق والبروتوكول: لا يوجد مصدر واحد للحقيقة لترميز النشاط على السلسلة. Flipside و Dune و Open Label Initiative و Block Explorer و Arkham - جميعها توفر بعض المعلومات ، ولكن لكل منها نمطها الخاص وتغطيتها المحدودة. من أجل الإجابة على أسئلة مثل "ما هو التطبيق المستخدم لهذا العنوان؟" "* أو *" ما نوع حالات الاستخدام التي نراها؟ ستحتاج إلى توحيد هذه المصادر المجزأة للعلامات ووضع علامة يدويا على عناوين المحفظة المهمة. إذا لم تقم بذلك، فستتمكن فقط من استخدام بيانات المعاملات الأولية، والتي لا توفر أي معلومات حول أنماط الاستخدام الفعلية.
الحقيقة هي أن حل مشكلة التسميات هذه يتطلب الكثير من الموارد والعلاقات في الصناعة. تحتاج إلى إقامة شراكات مع L1 الرئيسية والبروتوكولات لبناء مجموعة شاملة من بيانات التسميات. معظم الفرق ليس لديها عرض نطاق كافٍ أو اتصالات لمعالجة هذه المشكلة يدويًا - ولهذا السبب تواجه العديد من أعمال التحليل اختناقًا بعد الحصول على بيانات blockchain الأصلية. الطبقة السياقية هي المكان الذي يبدأ فيه العمل الحقيقي.
الأسطورة الثالثة: بيانات blockchain واضحة ومتسقة
تقنية البلوكشين أكثر تعقيدًا بكثير مما يبدو. على الرغم من أن الصناعة بدأت في السنوات القليلة الماضية في وضع معايير حول أنماط التصميم الخاصة بنقل الرموز، إلا أن الوضع لم يكن دائمًا كذلك. عندما أصبحت تقنيات الجسر شائعة لأول مرة، لم يكن هناك معيار مجتمعي لتتبع الأنشطة عبر السلاسل. تسبب ذلك في الفوضى عند محاولة تتبع الأرصدة والتحويلات بدقة - خاصة بالنسبة لتلك الرموز التي كانت موجودة لفترة كافية قبل ظهور هذه المعايير. تحتاج إلى فهم التاريخ والخصائص المحددة لكل سلسلة للحصول على بيانات دقيقة.
**الواقع: نموذج "قاعدة البيانات" للبلوكشين في حالة تغير دائم - يجب أن تصبح "مؤرخًا على السلسلة" للحصول على بيانات دقيقة
من السهل أن ننسى أن هذه النظم البيئية تتغير باستمرار. على سبيل المثال ، تم إجراء ترقية كبيرة في بنية Solana (كيفية عمل blockchain) وبرنامج الرموز (كيفية إنشاء ونقل الرموز).
استنادًا إلى هذه النقطة، غالبًا ما يسمع الناس يقولون إن blockchain هو قاعدة بيانات غير قابلة للتغيير، عامة، يمكن فقط إضافتها. على الرغم من أن هذا هو الحال بشكل عام الآن، إلا أنه لم يكن دائمًا كذلك في المراحل المبكرة. التفاؤل هو مثال جيد - لم يطلقوا فقط بعد حدث الخلق. في الواقع، أعادوا الإطلاق بالكامل بعد عدة أشهر.
ما هي النتائج؟ لا توجد مجموعة بيانات كاملة حول جميع تحويلات الرموز على سلسلة Optimism الأصلية.
لماذا هذا مهم؟ ** هذه البيانات المفقودة ضرورية لفهم النشاط الحالي والتاريخي للعملات المستقرة الرئيسية على شبكة OP الرئيسية ، بما في ذلك USDC و USDT و DAI. بدون هذه البيانات ، لا يمكنك الحصول على مجموعة بيانات كاملة ولا يمكنك حساب أرصدة المحفظة الدقيقة.
يتطلب بناء مجموعة بيانات دقيقة أن تصبح مؤرخًا للبلوكتشين. فهم التطورات الدقيقة لكل سلسلة وشرح كل هذه الفروق التاريخية يتطلب سنوات من الجهد.
الخاتمة
تواجه بيانات البلوكشين تحديات فريدة لا توجد بشكل أساسي في الصناعات الأخرى. حتى لو كانت "مفتوحة وشفافة" من الناحية الاسمية، إلا أن استخلاص رؤى ذات مغزى يتطلب بيانات خارج السلسلة، وتكامل عشرات مقدمي خدمات البيانات، وقراءة المعلومات السياقية المبعثرة على تويتر المشفر والمستندات الرسمية، بالإضافة إلى فريق من المهندسين يزيد عددهم عن 10 أشخاص. خلاف ذلك، أنت مجرد شخص أعمى يحاول لمس الفيل، مطاردًا سوقًا متغيرًا بسرعة الضوء.