في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة المتغير باستمرار، نقول غالبًا إن المواهب هي الأصول الأكثر أهمية. إنها كل شيء يتعلق بالابتكار، وهي نقطة البداية والنهاية للنجاح. ومع ذلك، على الرغم من تحقيقنا تقدمًا كبيرًا في بناء نماذج الأنظمة المعقدة، لا تزال الأدوات التي نستخدمها لفهم وتقييم تلك العقول المتميزة تبدو بدائية بشكل مدهش.
لعقود من الزمان ، اعتمدنا على بعض مقاييس الوكيل التقريبية: الاستشهادات ، ومؤشر H ، وسنوات الخبرة ، ومكانة المدرسة التي تخرجنا منها ، وما إلى ذلك. هذه المقاييس ليست عديمة الفائدة ، لكنها أحادية البعد. إنه مثل محاولة الاستمتاع بسيمفونية كبيرة بمجرد الاستماع إلى أجزاء الكمان ، ولا يمكننا سوى التقاط جزء صغير من القصة ، لكننا نفتقد الإيقاع المتناغم والإيقاع الغني والروح الحقيقية للمساهم.
في الوقت نفسه ، تطورت طبيعة الابتكار نفسها. يمكن الآن تجسيد فكرة رائدة في "طلب سحب" على GitHub ، وهي قاعدة تعليمات برمجية مفتوحة المصدر شهيرة ، أو سلسلة من الأوراق السريعة التكرار وبعيدة المدى في المؤتمرات الكبرى - قبل وقت طويل من ترسيخها في براءة اختراع أو مقالة صحفية تم الاستشهاد بها على نطاق واسع. كيف نقيس تأثير المهندس باعتباره الركيزة الصامتة لإطار عمل كبير؟ كيف نميز بين الباحث الذي ينشر بشكل تدريجي فقط ، وباحث آخر يهدف باستمرار إلى ترسيخ نفسه بنجاح في أحد أكثر المؤتمرات تنافسية التي تحدد اتجاه المجال ، مثل NeurIPS أو CVPR؟
هذه الفجوة الهائلة - الموجودة بين كيفية إنشاء القيمة وكيفية قياسها - هي واحدة من أكبر العقبات في صناعتنا. إنها تؤثر على طرق توظيف الشركات، ودراسة العناية الواجبة من قبل المستثمرين، والأهم من ذلك، تؤثر على إدراك كل ممارس لقيمته الذاتية وتخطيط مسيرته المهنية.
هذا بالضبط هو السبب الذي جعلني أُفتتن بمشروع معين، ولدي شرف كوني مستشاراً له: DINQ ( http:// dinq.io ).
أختار المشاركة في مشروع DINQ لأنه ليس مجرد أداة توظيف أخرى. إنها محاولة طموحة تهدف إلى بناء لغة جديدة أغنى وأعمق لفهم التكنولوجيا والمواهب البحثية. إنها منصة أصلية للذكاء الاصطناعي، تكرّس جهدها لتحقيق وضوح وعمق غير مسبوقين في تحليل المواهب من خلال رابط بسيط على Google Scholar أو GitHub.
يمكن تلخيص وظيفة DINQ وأهميتها في المبادئ الأساسية التالية، وهو ما أؤمن بقيمته:
الانتقال من "الكمية" إلى "الجودة والسياق".
لا يحسب DINQ عدد الأوراق فحسب ، بل يتعمق في سياقه. يحلل سجل نشر الباحث من خلال تصنيف هيبة المؤتمر ، ويميز بوضوح الفرق بين ورقة ورشة العمل والعرض التقديمي الشفوي في مؤتمر رفيع المستوى. إنه يزن أهمية التأليف الأول ويرسم مسارا وظيفيا كاملا بناء على تطور تركيز عملهم. يوفر "بصمة فنية" مفصلة للقدرات المهنية للفرد.
اعتبر "الكود" مواطناً من الدرجة الأولى يساوي أهمية الورقة.
تفهم DINQ بعمق أن الابتكار الحديث لا يقتصر على مستندات PDF. من خلال التكامل مع GitHub، بدأت في قياس تأثير المساهمات الهندسية - تعقيد المشروع، أهمية قاعدة الشفرة، وتأثير الأفراد في النظام البيئي مفتوح المصدر. إنها تعتبر الشفرة كعمل يستحق التحليل الدقيق مثل الأوراق الأكاديمية.
مواجهة هذه القضية الأساسية "القيمة".
ربما تكون أبرز وأجرأ ميزة في DINQ هي تقدير الرواتب القائم على النموذج. هذه قضية صعبة للغاية، لكنها قضية يجب حلها. من خلال دمج عشرات النقاط البيانية من الإنجازات الأكاديمية إلى التأثير الهندسي، تقدم DINQ معياراً مدعوماً بالبيانات للقيمة السوقية. لا يُقصد من ذلك تبسيط الفرد إلى مجرد رقم، بل لفتح حوار حول القيمة الفردية يكون أكثر تنسيقاً و عدلاً.
هذه أداة مصممة للمجموعات التالية:
يساعدكم مسؤولو التوظيف ومديرو التوظيف في النهاية على العثور على الإشارة الحقيقية وسط ضوضاء المعلومات، والتعرف على المرشحين المتميزين الذين قد لا تعكس سيرهم الذاتية بشكل كامل مواهبهم.
مستثمرو رأس المال المغامر والمستثمرون، تمكينكم من إجراء نوع جديد تمامًا من العناية الواجبة التقنية، للحصول على دعم بيانات وثقة أعمق في عمق التكنولوجيا لفريق الاستثمار.
الباحثون والمهندسون، يمنحكم منظوراً شاملاً لمراجعة هويتكم المهنية، ويساعدكم على قياس تقدمكم بشكل أفضل، ويعبر عن قيمتكم بشكل أكثر فعالية.
أعتقد أننا في بداية تحول كبير حول كيفية فهم "رأس المال البشري". فريق DINQ هو واحد من أكثر الفرق تركيزًا وغنى بالأفكار التي حظيت بشرف التعاون معها، وهم ملتزمون بشكل لا يتزعزع بهذه المهمة.
أشجع المبدعين والمستثمرين والمفكرين في دائرة علاقاتي على استكشاف DINQ شخصيًا. استخدمه لفهم هيكل الصناعة، واكتشاف الكنوز المدفونة، وربما ستحصل على منظور جديد لمسيرتك المهنية المتميزة.
ليس هذا مجرد منتج، بل هو خطوة مهمة نحو المستقبل. في هذا المستقبل، تُرى كل مساهمة، وتُفهم كل موهبة، ويمكن لكل إنسان أن يحقق إمكانياته بشكل أكثر شمولاً وإنصافاً من أي وقت مضى.
تكوين العبقرية معقد، ولكن طالما لدينا العدسة المناسبة، سنتمكن في النهاية من رؤية صورتها الكاملة بوضوح.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تحليل عبقري: لماذا نحتاج إلى لغة جديدة تمامًا لقياس قيمة مواهب الذكاء الاصطناعي؟
المؤلف: AI Will
في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة المتغير باستمرار، نقول غالبًا إن المواهب هي الأصول الأكثر أهمية. إنها كل شيء يتعلق بالابتكار، وهي نقطة البداية والنهاية للنجاح. ومع ذلك، على الرغم من تحقيقنا تقدمًا كبيرًا في بناء نماذج الأنظمة المعقدة، لا تزال الأدوات التي نستخدمها لفهم وتقييم تلك العقول المتميزة تبدو بدائية بشكل مدهش.
لعقود من الزمان ، اعتمدنا على بعض مقاييس الوكيل التقريبية: الاستشهادات ، ومؤشر H ، وسنوات الخبرة ، ومكانة المدرسة التي تخرجنا منها ، وما إلى ذلك. هذه المقاييس ليست عديمة الفائدة ، لكنها أحادية البعد. إنه مثل محاولة الاستمتاع بسيمفونية كبيرة بمجرد الاستماع إلى أجزاء الكمان ، ولا يمكننا سوى التقاط جزء صغير من القصة ، لكننا نفتقد الإيقاع المتناغم والإيقاع الغني والروح الحقيقية للمساهم.
في الوقت نفسه ، تطورت طبيعة الابتكار نفسها. يمكن الآن تجسيد فكرة رائدة في "طلب سحب" على GitHub ، وهي قاعدة تعليمات برمجية مفتوحة المصدر شهيرة ، أو سلسلة من الأوراق السريعة التكرار وبعيدة المدى في المؤتمرات الكبرى - قبل وقت طويل من ترسيخها في براءة اختراع أو مقالة صحفية تم الاستشهاد بها على نطاق واسع. كيف نقيس تأثير المهندس باعتباره الركيزة الصامتة لإطار عمل كبير؟ كيف نميز بين الباحث الذي ينشر بشكل تدريجي فقط ، وباحث آخر يهدف باستمرار إلى ترسيخ نفسه بنجاح في أحد أكثر المؤتمرات تنافسية التي تحدد اتجاه المجال ، مثل NeurIPS أو CVPR؟
هذه الفجوة الهائلة - الموجودة بين كيفية إنشاء القيمة وكيفية قياسها - هي واحدة من أكبر العقبات في صناعتنا. إنها تؤثر على طرق توظيف الشركات، ودراسة العناية الواجبة من قبل المستثمرين، والأهم من ذلك، تؤثر على إدراك كل ممارس لقيمته الذاتية وتخطيط مسيرته المهنية.
هذا بالضبط هو السبب الذي جعلني أُفتتن بمشروع معين، ولدي شرف كوني مستشاراً له: DINQ ( http:// dinq.io ).
أختار المشاركة في مشروع DINQ لأنه ليس مجرد أداة توظيف أخرى. إنها محاولة طموحة تهدف إلى بناء لغة جديدة أغنى وأعمق لفهم التكنولوجيا والمواهب البحثية. إنها منصة أصلية للذكاء الاصطناعي، تكرّس جهدها لتحقيق وضوح وعمق غير مسبوقين في تحليل المواهب من خلال رابط بسيط على Google Scholar أو GitHub.
يمكن تلخيص وظيفة DINQ وأهميتها في المبادئ الأساسية التالية، وهو ما أؤمن بقيمته:
لا يحسب DINQ عدد الأوراق فحسب ، بل يتعمق في سياقه. يحلل سجل نشر الباحث من خلال تصنيف هيبة المؤتمر ، ويميز بوضوح الفرق بين ورقة ورشة العمل والعرض التقديمي الشفوي في مؤتمر رفيع المستوى. إنه يزن أهمية التأليف الأول ويرسم مسارا وظيفيا كاملا بناء على تطور تركيز عملهم. يوفر "بصمة فنية" مفصلة للقدرات المهنية للفرد.
تفهم DINQ بعمق أن الابتكار الحديث لا يقتصر على مستندات PDF. من خلال التكامل مع GitHub، بدأت في قياس تأثير المساهمات الهندسية - تعقيد المشروع، أهمية قاعدة الشفرة، وتأثير الأفراد في النظام البيئي مفتوح المصدر. إنها تعتبر الشفرة كعمل يستحق التحليل الدقيق مثل الأوراق الأكاديمية.
ربما تكون أبرز وأجرأ ميزة في DINQ هي تقدير الرواتب القائم على النموذج. هذه قضية صعبة للغاية، لكنها قضية يجب حلها. من خلال دمج عشرات النقاط البيانية من الإنجازات الأكاديمية إلى التأثير الهندسي، تقدم DINQ معياراً مدعوماً بالبيانات للقيمة السوقية. لا يُقصد من ذلك تبسيط الفرد إلى مجرد رقم، بل لفتح حوار حول القيمة الفردية يكون أكثر تنسيقاً و عدلاً.
هذه أداة مصممة للمجموعات التالية:
يساعدكم مسؤولو التوظيف ومديرو التوظيف في النهاية على العثور على الإشارة الحقيقية وسط ضوضاء المعلومات، والتعرف على المرشحين المتميزين الذين قد لا تعكس سيرهم الذاتية بشكل كامل مواهبهم.
مستثمرو رأس المال المغامر والمستثمرون، تمكينكم من إجراء نوع جديد تمامًا من العناية الواجبة التقنية، للحصول على دعم بيانات وثقة أعمق في عمق التكنولوجيا لفريق الاستثمار.
الباحثون والمهندسون، يمنحكم منظوراً شاملاً لمراجعة هويتكم المهنية، ويساعدكم على قياس تقدمكم بشكل أفضل، ويعبر عن قيمتكم بشكل أكثر فعالية.
أعتقد أننا في بداية تحول كبير حول كيفية فهم "رأس المال البشري". فريق DINQ هو واحد من أكثر الفرق تركيزًا وغنى بالأفكار التي حظيت بشرف التعاون معها، وهم ملتزمون بشكل لا يتزعزع بهذه المهمة.
أشجع المبدعين والمستثمرين والمفكرين في دائرة علاقاتي على استكشاف DINQ شخصيًا. استخدمه لفهم هيكل الصناعة، واكتشاف الكنوز المدفونة، وربما ستحصل على منظور جديد لمسيرتك المهنية المتميزة.
ليس هذا مجرد منتج، بل هو خطوة مهمة نحو المستقبل. في هذا المستقبل، تُرى كل مساهمة، وتُفهم كل موهبة، ويمكن لكل إنسان أن يحقق إمكانياته بشكل أكثر شمولاً وإنصافاً من أي وقت مضى.
تكوين العبقرية معقد، ولكن طالما لدينا العدسة المناسبة، سنتمكن في النهاية من رؤية صورتها الكاملة بوضوح.