الخبراء: تحتاج البلدان النامية إلى الذكاء الاصطناعي السيادي
مع ت democratization النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، من المهم للدول النامية إنشاء ذكاء اصطناعي سيادي. توصل المشاركون في مؤتمر CNBC East Tech West في تايلاند إلى هذا الاستنتاج.
تشير الذكاء الاصطناعي السيادي إلى قدرة الدولة على التحكم بشكل مستقل في تقنياتها وبياناتها وبنيتها التحتية، مما يوفر الاستقلالية ويحقق الأولويات الفريدة واحتياجات الأمن.
لم يتوفر شيء من هذا القبيل حتى الآن، حسبما ذكر كاسيم تارنببيبتشاي، رئيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي في SCB 10X.
وأشار إلى أن العديد من أشهر LLM الكبيرة في العالم تستند إلى اللغة الإنجليزية.
«الطريقة التي تفكر بها، وكيف تتفاعل مع العالم، ومن تصبح عندما تتحدث بلغة أخرى، يمكن أن تكون مختلفة تمامًا»، قال تارنببيبيتشاي.
لذلك من المهم للدول أن تتحمل المسؤولية عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، من خلال تطوير تقنيات للغات والثقافات والدول المحددة، بدلاً من مجرد ترجمة النماذج المعتمدة على اللغة الإنجليزية، كما أشار الخبير.
توافق المشاركون في المناقشة على أن منطقة الآسيان، التي يبلغ عدد سكانها حوالي 700 مليون شخص، مناسبة بشكل خاص لإنشاء الذكاء الاصطناعي السيادي. حيث يشكل الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 35 عامًا حوالي 61% من السكان، ويصل يوميًا حوالي 125,000 من السكان إلى الإنترنت.
«أعتقد أن هذا مهم حقًا، ونحن نركز على كيفية الديمقراطية في الوصول إلى التقنيات السحابية والذكاء الاصطناعي»، علق المدير العام لمنطقة آسيان في شركة أمازون جيف جونسون
الذكاء الاصطناعي المفتوح
أشار المشاركون في المناقشة إلى أن واحدة من الطرق الرئيسية لإنشاء بيئة ذكاء اصطناعي ذات سيادة يجب أن تكون استخدام النماذج مفتوحة المصدر.
«في جنوب شرق آسيا، خاصة في تايلاند، هناك الكثير من المواهب المتميزة. وإذا لم يتم استغلال هذه الإمكانيات بطريقة تجعلها متاحة للمجتمع أو تساهم في تطوير النظام البيئي، فسيكون ذلك خسارة حقيقية»، قال تارنببيبتشاي.
أضاف الخبير أن العمل مع المصدر المفتوح هو وسيلة لإنشاء "طاقة جماعية" ستساعد تايلاند على المنافسة بشكل أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي وتعزيز السيادة لصالح البلاد بأكملها.
المصدر المفتوح يعني البرمجيات التي يكون كودها متاحًا للجمهور. وهذا يسمح لأي شخص بمراجعتها وتكييفها وفقًا لاحتياجاته.
من بين أبرز اللاعبين في سوق الذكاء الاصطناعي المفتوح هي الشركة الأمريكية ميتا والشركة الصينية ديب سيك.
نائب الرئيس والرئيس التنفيذي للمناطق الآسيان وشرق آسيا في شركة Databricks، سيسيل نغ، أكد أن ظهور عدد متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر يوفر للشركات والحكومات العديد من الخيارات المتنوعة مقارنة بالاعتماد على عدد قليل من النماذج المغلقة.
توطين الحسابات
بالإضافة إلى تعريب اللغة، تعتبر مسألة استخدام البنية التحتية المحلية والحوسبة لتشغيل الشبكات العصبية مهمة بنفس القدر، كما أشار بريمي بافان، نائب الرئيس والمدير العام لشركة Red Hat في جنوب شرق آسيا وكوريا.
أشار المشاركون في المناقشة إلى أن الشركات التي تعمل في مجال الحوسبة السحابية ولديها فروع محلية يمكن أن تحل هذه المشكلة للدول النامية مثل تايلاند. يتعلق الأمر بـ AWS وMicrosoft Azure وTencent Cloud وAIS Cloud وTrue IDC.
«نحن هنا، في تايلاند وفي جميع أنحاء منطقة جنوب شرق آسيا، لدعم جميع الصناعات، وجميع الأعمال بجميع أشكالها وأحجامها - من أصغر الشركات الناشئة إلى أكبر المؤسسات»، قال جونسون من AWS.
وفقًا له، فإن النموذج الاقتصادي لخدمات الشركة السحابية يسمح بـ "الدفع مقابل ما تستخدمه" - وهذا يقلل من الحواجز للدخول ويبسط إنشاء النماذج والتطبيقات.
الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا
تعمل استراتيجيات ومبادرات مختلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي في دول جنوب شرق آسيا:
تايلاند. تهدف الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي إلى تحويل البلاد إلى مركز إقليمي للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027. تسعى الحكومة إلى زيادة وعي 600,000 مواطن بالتكنولوجيا، ويتم بناء منصة موحدة للتعريف الرقمي للخدمات الحكومية، ويتم تشجيع الاستثمارات الأجنبية في مراكز البيانات والخدمات السحابية. أدى التعاون مع شركات تكنولوجيا المعلومات إلى إنشاء مركز متقدم للذكاء الاصطناعي ومبادرة هواوي كلاود مع حكومة تايلاند؛
سنغافورة. في عام 2019، تم الإعلان عن خطة وطنية للذكاء الاصطناعي، تم تنفيذها من خلال مشاريع في التعليم والرعاية الصحية والأمن وتطوير النظام البيئي. في ديسمبر 2023، تم إطلاق الاستراتيجية المحدثة NAIS 2.0، التي تستهدف "نقاط النمو" وتوسيع الاستخدام الموثوق للتكنولوجيا.
فيتنام. وزارة العلوم والتكنولوجيا تعكف على إعداد استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي حتى عام 2030 (قرار 127/QD-TTg) بأهداف طموحة للدخول في قائمة أفضل 4 دول في الآسيان وأفضل 50 دولة عالمياً في مجال بحث نماذج اللغة الكبيرة.
إندونيسيا. منذ عام 2020، تم تنفيذ مشروع تم تطويره بمشاركة الأعمال. ينص على تطوير القوى العاملة والبنية التحتية. تم بالفعل سن قوانين لحماية البيانات، والمعاملات الإلكترونية، والمبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. من المشاكل: تعاني البلاد من نقص في متخصصي تكنولوجيا المعلومات.
ماليزيا. في أغسطس 2024، وافقت الحكومة على إنشاء المكتب الوطني للذكاء الاصطناعي تحت وزارة الرقمية لتنسيق السياسة، وتطوير الأخلاقيات، وتنظيم الذكاء الاصطناعي. خلال 2024-2025، جذبت الدولة استثمارات كبيرة من عمالقة تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك استثمار بقيمة 2 مليار دولار من جوجل لمركز بيانات ومنطقة سحابية. في المجموع، تم استثمار 16 مليار دولار في القطاع في عام 2024.
الفلبين. في يوليو 2024، أطلق وزارة التجارة خريطة الطريق الوطنية للذكاء الاصطناعي 2.0 ومركز أبحاث الذكاء الاصطناعي. الوثيقة تكمل خريطة الطريق الأولى لعام 2021 وتعكس التقنيات الحالية ( الذكاء الاصطناعي التوليدي، الأخلاق ). يهدف المشروع إلى جعل الفلبين مركزًا إقليميًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي، من خلال تطوير حلول للزراعة، والتخطيط الحضري، والتنمية المستدامة.
تُجرى مبادرات الذكاء الاصطناعي أيضًا في كمبوديا ولاوس وميانمار وبروناي
توجد بالفعل تشريعات لحماية المعلومات الشخصية في معظم دول الآسيان، بما في ذلك سنغافورة وماليزيا والفلبين وتايلاند وإندونيسيا. فيتنام تعمل على إعداد قانونها الخاص بالخصوصية.
تجذب الاستثمارات الحكومية والخاصة. تستثمر سنغافورة مبالغ كبيرة في "التقنيات العميقة" - تم إطلاق صندوق بقيمة 245 مليون دولار لدعم الشركات الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي. في ماليزيا وفيتنام، تشارك الحكومة في تمويل المشاريع المشتركة مع الشركات ومراكز التدريب.
تستثمر Google و Amazon و Microsoft و Nvidia و Tencent و Alibaba باستمرار في آسيان
تشهد المنطقة بأكملها زيادة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتم إنشاء مبادرات مشتركة مع الشركاء الأجانب في كل مكان. تتشكل حركة نحو "الذكاء الاصطناعي المسؤول": يتم التركيز بشكل أساسي على شفافية الخوارزميات والأخلاق وحماية البيانات.
تذكير، في يونيو، أصبح من المعروف عن سعي سلطات تايلاند للموافقة على "قانون الذكاء الاصطناعي" الذي ينظم استخدام الذكاء الاصطناعي على أراضي المملكة.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
الخبراء: تحتاج الدول النامية إلى الذكاء الاصطناعي السيادي
الخبراء: تحتاج البلدان النامية إلى الذكاء الاصطناعي السيادي
مع ت democratization النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، من المهم للدول النامية إنشاء ذكاء اصطناعي سيادي. توصل المشاركون في مؤتمر CNBC East Tech West في تايلاند إلى هذا الاستنتاج.
تشير الذكاء الاصطناعي السيادي إلى قدرة الدولة على التحكم بشكل مستقل في تقنياتها وبياناتها وبنيتها التحتية، مما يوفر الاستقلالية ويحقق الأولويات الفريدة واحتياجات الأمن.
لم يتوفر شيء من هذا القبيل حتى الآن، حسبما ذكر كاسيم تارنببيبتشاي، رئيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي في SCB 10X.
وأشار إلى أن العديد من أشهر LLM الكبيرة في العالم تستند إلى اللغة الإنجليزية.
لذلك من المهم للدول أن تتحمل المسؤولية عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، من خلال تطوير تقنيات للغات والثقافات والدول المحددة، بدلاً من مجرد ترجمة النماذج المعتمدة على اللغة الإنجليزية، كما أشار الخبير.
توافق المشاركون في المناقشة على أن منطقة الآسيان، التي يبلغ عدد سكانها حوالي 700 مليون شخص، مناسبة بشكل خاص لإنشاء الذكاء الاصطناعي السيادي. حيث يشكل الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 35 عامًا حوالي 61% من السكان، ويصل يوميًا حوالي 125,000 من السكان إلى الإنترنت.
الذكاء الاصطناعي المفتوح
أشار المشاركون في المناقشة إلى أن واحدة من الطرق الرئيسية لإنشاء بيئة ذكاء اصطناعي ذات سيادة يجب أن تكون استخدام النماذج مفتوحة المصدر.
أضاف الخبير أن العمل مع المصدر المفتوح هو وسيلة لإنشاء "طاقة جماعية" ستساعد تايلاند على المنافسة بشكل أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي وتعزيز السيادة لصالح البلاد بأكملها.
المصدر المفتوح يعني البرمجيات التي يكون كودها متاحًا للجمهور. وهذا يسمح لأي شخص بمراجعتها وتكييفها وفقًا لاحتياجاته.
من بين أبرز اللاعبين في سوق الذكاء الاصطناعي المفتوح هي الشركة الأمريكية ميتا والشركة الصينية ديب سيك.
نائب الرئيس والرئيس التنفيذي للمناطق الآسيان وشرق آسيا في شركة Databricks، سيسيل نغ، أكد أن ظهور عدد متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر يوفر للشركات والحكومات العديد من الخيارات المتنوعة مقارنة بالاعتماد على عدد قليل من النماذج المغلقة.
توطين الحسابات
بالإضافة إلى تعريب اللغة، تعتبر مسألة استخدام البنية التحتية المحلية والحوسبة لتشغيل الشبكات العصبية مهمة بنفس القدر، كما أشار بريمي بافان، نائب الرئيس والمدير العام لشركة Red Hat في جنوب شرق آسيا وكوريا.
أشار المشاركون في المناقشة إلى أن الشركات التي تعمل في مجال الحوسبة السحابية ولديها فروع محلية يمكن أن تحل هذه المشكلة للدول النامية مثل تايلاند. يتعلق الأمر بـ AWS وMicrosoft Azure وTencent Cloud وAIS Cloud وTrue IDC.
وفقًا له، فإن النموذج الاقتصادي لخدمات الشركة السحابية يسمح بـ "الدفع مقابل ما تستخدمه" - وهذا يقلل من الحواجز للدخول ويبسط إنشاء النماذج والتطبيقات.
الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا
تعمل استراتيجيات ومبادرات مختلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي في دول جنوب شرق آسيا:
تُجرى مبادرات الذكاء الاصطناعي أيضًا في كمبوديا ولاوس وميانمار وبروناي
توجد بالفعل تشريعات لحماية المعلومات الشخصية في معظم دول الآسيان، بما في ذلك سنغافورة وماليزيا والفلبين وتايلاند وإندونيسيا. فيتنام تعمل على إعداد قانونها الخاص بالخصوصية.
تجذب الاستثمارات الحكومية والخاصة. تستثمر سنغافورة مبالغ كبيرة في "التقنيات العميقة" - تم إطلاق صندوق بقيمة 245 مليون دولار لدعم الشركات الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي. في ماليزيا وفيتنام، تشارك الحكومة في تمويل المشاريع المشتركة مع الشركات ومراكز التدريب.
تستثمر Google و Amazon و Microsoft و Nvidia و Tencent و Alibaba باستمرار في آسيان
تشهد المنطقة بأكملها زيادة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتم إنشاء مبادرات مشتركة مع الشركاء الأجانب في كل مكان. تتشكل حركة نحو "الذكاء الاصطناعي المسؤول": يتم التركيز بشكل أساسي على شفافية الخوارزميات والأخلاق وحماية البيانات.
تذكير، في يونيو، أصبح من المعروف عن سعي سلطات تايلاند للموافقة على "قانون الذكاء الاصطناعي" الذي ينظم استخدام الذكاء الاصطناعي على أراضي المملكة.