دمج Crypto و AI: من البنية التحتية إلى اقتصاد الوكلاء
مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يستكشف عالم العملات المشفرة بنشاط طرق الدمج مع الذكاء الاصطناعي. يمكن تقسيم هذه العملية الدمج إلى عدة مراحل رئيسية.
قوة الحوسبة اللامركزية: المحاولة الأولية
في البداية، كان تركيز دمج Crypto مع AI يدور أساسًا حول تجميع موارد القوة الحاسوبية اللامركزية. تشمل خصائص هذه المرحلة:
موجه نحو سوق الذيل الطويل، مثل IO.net الذي يجمع موارد GPU الموزعة
التأكيد على المرونة، مثل Gensyn التي تقوم بتفعيل وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة من خلال العقود الذكية
استكشاف آليات جديدة، مثل تقديم الشبكة لنموذج المنافسة وآلية الشبكة الفرعية
دمج DePIN ، مثل شبكة الخرائط اللامركزية وشبكة الكاميرات المجمعة
حيث أن شبكة معينة قامت من خلال هيكل الشبكة الفرعية المبتكر بتجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمحققين. يمكن للمستخدمين المشاركة في النظام البيئي بطرق متعددة والحصول على أرباح.
ومع ذلك، كشفت هذه المرحلة أيضًا عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحساب الشديدة، وأداء الطبقة الاستدلالية غير كافٍ من حيث اللامركزية، ونقص السرد على مستوى التطبيقات في مطابقة العرض والطلب. لا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي محصورة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من التواصل فعليًا مع تجربة المستخدم.
ظهور الوكيل الذكي: نحو طبقة التطبيق
مع استقرار سوق القوة الحاسوبية غير المركزية تدريجياً، انتقلت استكشافات Crypto و AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الأذكياء على المستوى التطبيقي. تُعتبر هذه النقلة علامة على ظهور وكيل AI على السلسلة، مما أشعل من جديد توقعات السوق بشأن دمج Crypto و AI.
في البداية، كانت الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل أساسي على الصور البشرية والترفيه لجذب الانتباه. بعد ذلك، بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في اكتساب القدرة على التفاعل الأولي، حيث نفذ مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي. وسرعان ما بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مجالات ذات تطبيقات عمودية أكثر، مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات.
النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل Agent وبروتوكول التنفيذ. قامت بعض المشاريع بتطوير إطار عمل معياري يدعم نمذجة الشخصية، وتنظيم المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما سمح للوكلاء على السلسلة بالانتقال من أفراد معزولين إلى تشغيل منهجي. في نفس الوقت، بدأ اقتصاد الوكلاء في الظهور على السلسلة، حيث قامت بعض المشاريع بتأسيس معايير لإصدار العملات بشكل مستقل، والتعاون البروتوكولي، والتواصل الاجتماعي من خلال AI Launchpad.
التعاون والمعايير: الاتجاه الجديد لـ MCP
مع تراجع السوق، تشهد العلاقة بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي إعادة ترتيب عميقة. يتراجع مزاج السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق التوافق الحقيقي بين المنتج والسوق. في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق (MCP) كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر ملاءمة للاحتياجات الحالية.
تم تصميم MCP معيار اتصالات موحد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأي نموذج لغوي كبير بالوصول بشكل آمن إلى مصادر البيانات والأدوات الخارجية. إن النظام البيئي لتطبيقات MCP ينمو بسرعة، وقد بدأت بعض المشاريع في استخدام MCP لبناء بنية تحتية جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
MCP يفتح آفاق جديدة لمستقبل Crypto و AI:
التعاون بين الوكلاء المتعددين: يمكن للوكلاء تقسيم المهام حسب الوظيفة، لإكمال المهام المعقدة
أتمتة المعاملات على السلسلة: ربط أنواع مختلفة من المعاملات ووكلاء إدارة المخاطر، مما يزيد من الأمان والكفاءة
ظهور المعلومات المالية (InfoFi): تقوم الوكالات بتخطيط مسارات العائدات بناءً على صورة المستخدم، مما يدفع نماذج مالية جديدة.
الخاتمة: التطور الطويل للاقتصاد الذكي
دمج التشفير والذكاء الاصطناعي هو عملية تتعمق باستمرار في الوظائف وتحسين الفائدة. من وكلاء الحوار الترفيهي في البداية، إلى وكلاء الأدوات، وصولاً إلى وكلاء DeFAI الذكيين، كل تقدم يقترب من احتياجات العالم الحقيقي.
في المستقبل، لن يعتمد تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي على دفع السرد البسيط، بل يجب أن يكون مبنياً على أساس الفائدة الحقيقية. قد تكون هذه الطريق أطول من أي دورة سردية سابقة، ولكن بسبب الدعم المستمر للفائدة العملية المتراكمة، فإن الحد الذي يمكن أن تفتحه سيكون بعيداً عن التخيل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الاتجاهات الجديدة في دمج التشفير والذكاء الاصطناعي: من البنية التحتية إلى اقتصاد الوكلاء الذكية
دمج Crypto و AI: من البنية التحتية إلى اقتصاد الوكلاء
مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يستكشف عالم العملات المشفرة بنشاط طرق الدمج مع الذكاء الاصطناعي. يمكن تقسيم هذه العملية الدمج إلى عدة مراحل رئيسية.
قوة الحوسبة اللامركزية: المحاولة الأولية
في البداية، كان تركيز دمج Crypto مع AI يدور أساسًا حول تجميع موارد القوة الحاسوبية اللامركزية. تشمل خصائص هذه المرحلة:
حيث أن شبكة معينة قامت من خلال هيكل الشبكة الفرعية المبتكر بتجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمحققين. يمكن للمستخدمين المشاركة في النظام البيئي بطرق متعددة والحصول على أرباح.
ومع ذلك، كشفت هذه المرحلة أيضًا عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحساب الشديدة، وأداء الطبقة الاستدلالية غير كافٍ من حيث اللامركزية، ونقص السرد على مستوى التطبيقات في مطابقة العرض والطلب. لا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي محصورة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من التواصل فعليًا مع تجربة المستخدم.
ظهور الوكيل الذكي: نحو طبقة التطبيق
مع استقرار سوق القوة الحاسوبية غير المركزية تدريجياً، انتقلت استكشافات Crypto و AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الأذكياء على المستوى التطبيقي. تُعتبر هذه النقلة علامة على ظهور وكيل AI على السلسلة، مما أشعل من جديد توقعات السوق بشأن دمج Crypto و AI.
في البداية، كانت الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل أساسي على الصور البشرية والترفيه لجذب الانتباه. بعد ذلك، بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في اكتساب القدرة على التفاعل الأولي، حيث نفذ مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي. وسرعان ما بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في التغلغل في مجالات ذات تطبيقات عمودية أكثر، مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات.
النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل Agent وبروتوكول التنفيذ. قامت بعض المشاريع بتطوير إطار عمل معياري يدعم نمذجة الشخصية، وتنظيم المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما سمح للوكلاء على السلسلة بالانتقال من أفراد معزولين إلى تشغيل منهجي. في نفس الوقت، بدأ اقتصاد الوكلاء في الظهور على السلسلة، حيث قامت بعض المشاريع بتأسيس معايير لإصدار العملات بشكل مستقل، والتعاون البروتوكولي، والتواصل الاجتماعي من خلال AI Launchpad.
التعاون والمعايير: الاتجاه الجديد لـ MCP
مع تراجع السوق، تشهد العلاقة بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي إعادة ترتيب عميقة. يتراجع مزاج السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق التوافق الحقيقي بين المنتج والسوق. في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق (MCP) كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر ملاءمة للاحتياجات الحالية.
تم تصميم MCP معيار اتصالات موحد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لأي نموذج لغوي كبير بالوصول بشكل آمن إلى مصادر البيانات والأدوات الخارجية. إن النظام البيئي لتطبيقات MCP ينمو بسرعة، وقد بدأت بعض المشاريع في استخدام MCP لبناء بنية تحتية جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
MCP يفتح آفاق جديدة لمستقبل Crypto و AI:
الخاتمة: التطور الطويل للاقتصاد الذكي
دمج التشفير والذكاء الاصطناعي هو عملية تتعمق باستمرار في الوظائف وتحسين الفائدة. من وكلاء الحوار الترفيهي في البداية، إلى وكلاء الأدوات، وصولاً إلى وكلاء DeFAI الذكيين، كل تقدم يقترب من احتياجات العالم الحقيقي.
في المستقبل، لن يعتمد تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي على دفع السرد البسيط، بل يجب أن يكون مبنياً على أساس الفائدة الحقيقية. قد تكون هذه الطريق أطول من أي دورة سردية سابقة، ولكن بسبب الدعم المستمر للفائدة العملية المتراكمة، فإن الحد الذي يمكن أن تفتحه سيكون بعيداً عن التخيل.