تعزيز شفافية السجلات التجارية للمنصة: التوازن بين الشفافية والخصوصية

في مجال التمويل اللامركزي (DeFi)، كانت شفافية المعاملات دائمًا سمة أساسية. يمكن للمستخدمين الاطلاع على كل معاملة على دفتر أستاذ عام، لكن غالبًا ما يكون من الصعب تتبع مصدر هذه المعاملات والمعلومات الخلفية. لفترة طويلة، كانت نسبة المعاملات تعتمد بشكل رئيسي على الأنظمة الداخلية للمشاريع أو معالجة الخلفيات المركزية، مما أدى إلى ما يُسمى "صندوق النمو الأسود".

ومع ذلك، فإن منصة تداول لامركزية ناشئة تغير هذا الوضع. تعمل هذه المنصة على شبكة بلوكتشين أساسية تم تطويرها ذاتيًا، وتقدم خدمات تداول العقود الدائمة. وعلى عكس المنصات التقليدية، تختار هذه المنصة نشر البيانات التجارية الرئيسية والمنطق التجاري على السلسلة، مما يحقق الشفافية الكاملة من المعاملات المالية إلى نسبة النمو.

دفتر الأستاذ التجاري العام: مصدر النمو واضح

تعمل لوحة بيانات المنصة ك"غرفة عمليات" في الوقت الحقيقي، حيث تعرض ليس فقط الاتجاهات الكلية ولكن أيضًا توضح بالتفصيل مصدر كل صفقة، والأدوات المستخدمة، ووقت الصفقة وغيرها من المعلومات. يتم تحقيق هذه الشفافية من خلال بعدين:

1. مستوى الطلب: يتم تسجيل الأداة المستخدمة في الطلب ضمن معلمات الطلب، لتسهيل المقارنة بين المعاملات، ورسوم المعاملات، وحالة احتفاظ المستخدمين حسب الأداة.

2. مستوى الحساب: ربط معلومات التوصية في حساب المستخدم，实现折扣和返佣的链上自动结算。

هذا التصميم يجعل التجارة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا ببيانات النمو. على سبيل المثال، عندما يستخدم المتداول أداة مطور معين لتقديم طلب، سيتم تضمين معلومات عنوان المطور في الطلب، وسيقوم النظام بتسجيل ذلك تلقائيًا وتوزيع رسوم المعاملات وفقًا للقواعد. بنفس الطريقة، عندما يقوم المستخدم بالتسجيل من خلال توصية، سيتم إنشاء علاقة موثوقة بين حسابه وموصي، وستستفيد المعاملات اللاحقة من خصومات، بينما يقوم النظام تلقائيًا بتوزيع العمولات على الموصي.

!

آلية المساهمة في النمو بدون ثقة

تحول نسبة النمو من خارج السلسلة إلى داخل السلسلة، وقد تغيرت سلسلة القيمة بأكملها:

1. القواعد: تم الانتقال من تفسيرات متغيرة إلى قواعد ثابتة على مستوى البروتوكول، مما زاد من الحيادية والتوقع.

2. التسوية: تم تحقيق الانتقال من الموافقة اليدوية إلى التسوية التلقائية، دون الحاجة إلى تدخل بشري.

3. البيانات: تحولت من تقارير الدعاية أحادية الجانب إلى دفتر أستاذ عام يمكن تتبعه، حيث يمكن لأي شخص التحقق من صحة المعلومات بشكل مستقل.

كان لهذا التحول تأثير عميق على جميع الأطراف:

• المطورون والمروجون: العودة إلى المساهمة الفعلية، وعدم الاعتماد على العلاقات أو الإحصاءات غير المتصلة بالإنترنت.
• إدارة المشروع والحكم: القرارات تعتمد على مؤشرات بيانات موحدة، مما يقلل من تكاليف النقاش.
• المتداولون العاديون: قادرون على التعرف بشكل مستقل على الأدوات الفعالة والمعلومات الحقيقية، مما يقلل من مخاطر التعرض للخداع.

!

تكلفة الشفافية وتحديات حماية الخصوصية

ومع ذلك، فإن الشفافية القصوى قد جلبت أيضًا مخاطر وتحديات جديدة:

1. تسرب الاستراتيجيات: قد يتم نسخ نماذج الربح للمتداولين المحترفين والمطورين بسهولة، مما يؤدي إلى فشل الاستراتيجيات.
2. التلاعب بالسوق: تصبح نوايا بناء المراكز للمتداولين الكبار واضحة وقد يتم استغلالها بشكل خبيث.
3. قضايا الخصوصية: تاريخ معاملات المستخدم وحالة الربح والخسارة علنية تمامًا، مما قد يؤدي إلى مخاطر أمنية.

لمواجهة هذه المخاطر، يستكشف القطاع تقنيات الخصوصية القابلة للتحقق، الممثلة بإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP). تهدف هذه التقنيات إلى إثبات صحة مساهمة المعاملات دون الكشف عن هوية المتداول أو تفاصيل الاستراتيجية، وإكمال التسويات على السلسلة.

!

الختام: إعادة بناء نموذج الأعمال

إن هذا الجهد لتوسيع مبدأ "عدم الثقة" إلى مستوى نسب النمو يعرض نموذجًا جديدًا للنمو الأصلي للبروتوكول. إنه يضع حلقة "جذب المستخدمين - المعاملات - توزيع الأرباح" بالكامل على السلسلة، مما يجعلها قابلة للتتبع والتحقق، مما يضع أساسًا لبناء آليات تحفيز أكثر عدالة.

ومع ذلك، فإن هذا التصميم يطرح تحديًا أساسيًا: كيف يمكن حماية الاستراتيجيات الشخصية والخصوصية بشكل أفضل مع ضمان القابلية للتحقق. فقط عندما يمكن أن يت coexist "دفتر الحسابات القابل للتتبع" و"الحقوق المجهولة"، يمكن آلية النمو أن تكتمل حقًا في الانتقال الشامل من خارج السلسلة إلى داخل السلسلة. سيكون استكشاف هذه النقطة المتوازنة اتجاهًا مهمًا في تطوير التمويل اللامركزي في المستقبل.

!

!