يمكن أن تكون المعلومات سوقا كاملة في حد ذاتها ، وهذه المقالة مأخوذة من مقال فيتاليك بوتيرين "من أسواق التنبؤ إلى تمويل المعلومات" ، برعاية وتجميع وكتابة Odaily. (ملخص: Polymarket Mystery الحوت فاز بمبلغ 50 مليون دولار ، كيف توقع نتيجة الانتخابات بشكل صحيح؟) (ملحق الخلفية: مقالة إعادة الإعمار العالية" توقعت فوز He Jinli في الانتخابات في Polymarket ، وخسر دولارين) دفعت الانتخابات الأمريكية السوق التنبؤية انفجر Polymarket بشكل أكبر ، وبدأ الأشخاص الباحثون عن الربح في المراهنة ، واستخدمه الأشخاص الباحثون عن النتائج كمنصة مواد إخبارية للحصول على المعلومات ، كتطبيق سلسلة كتلة "خارج الحلقة" ، تم دمج Polymarket داخل صناديق السلسلة وتوقعات العالم الحقيقي بشكل جيدكتب فيتاليك عدة مرات مشيدا ب Polymarket وهو معجب كبير بالسوق المبكر التنبؤية Augur. اليوم ، ينشر فيتاليك مقالا عن "تمويل المعلومات" من خلال السوق التنبؤية ، وفيما يلي النص الكامل ، الذي جمعته Odaily Planet Daily: أحد تطبيقات إثيريوم التي تثيرني أكثر هو السوق التنبؤية. لقد كتبت عن futarchy في عام 2014 ، وهو نموذج حوكمة قائم على التنبؤ اقترحه روبن هانسون. في عام 2015 ، كنت مستخدما نشطا ومؤيدا للسوق التنبؤية Augur ، وحققت رهانات بقيمة 58000 دولار على الانتخابات العامة لعام 2020. لقد كنت مؤيدا كبيرا ومتابعا ل Polymarket هذا العام. بالنسبة لكثير من الناس ، السوق التنبؤية هي مقامرة على الانتخابات ، والمراهنة على الانتخابات هي مقامرة - سيكون من الجيد مساعدة الجماهير على الاستمتاع ، ولكن في الأساس ، ليس أكثر متعة من شراء ميم عشوائي على pump.fun. من وجهة النظر هذه ، يبدو من المحير مدى حماسي للسوق التنبؤية. لذلك في هذه المقالة ، سأشرح ما يهمني مفهوم السوق التنبؤية. باختصار ، أعتقد: 1. السوق الموجود الآن التنبؤية هو أداة مفيدة للغاية للعالم. 2. علاوة على ذلك ، فإن السوق التنبؤية هو مجرد رائد في مجال أكثر شعبية مع تطبيقات محتملة في وسائل التواصل الاجتماعي والعلوم والصحافة والحوكمة وغيرها من المجالات ، والتي سأسميها "تمويل المعلومات". The Two Sides of Polymarket: موقع مراهنة للمشاركين ، موقع إخباري للجميع خلال الأسبوع الماضي ، كان Polymarket مصدرا فعالا للغاية للمعلومات حول الانتخابات الأمريكية. لم تتوقع Polymarket فقط فرصة 60/40 لفوز ترامب (مقارنة بتوقع 50/50 من مصادر أخرى ، وهو أمر غير مثير للإعجاب في حد ذاته) ، ولكنها أظهرت أيضا مزايا أخرى: عندما ظهرت النتائج ، بينما كان العديد من النقاد ومصادر الأخبار يخدعون المشاهدين على أمل أن يسمعوا شيئا لصالح هاريس ، كشفت Polymarket الحقيقة مباشرة: كان لدى ترامب فرصة أكثر من 95 في المائة للفوز وأكثر من 90 في المائة فرصة للسيطرة على جميع الإدارات الحكومية. لكن بالنسبة لي ، هذا ليس حتى أفضل مثال على كون Polymarket مثيرا للاهتمام. لذلك دعونا نلقي نظرة على مثال آخر: في اليوم التالي للانتخابات الرئاسية الفنزويلية في يوليو، عثرت على شخص يحتج على المستوى العالي من التلاعب في الانتخابات الرئاسية في فنزويلا. في البداية ، لم أهتم كثيرا. أعلم أن مادورو هو بالفعل أحد تلك الشخصيات التي هي "ديكتاتور في الأساس" ، لذلك أعتقد ، بالطبع ، أنه سيزور كل نتيجة انتخابية للحفاظ على سلطته ، وستكون هناك احتجاجات ، وستفشل الاحتجاجات. لسوء الحظ ، فشل العديد من الآخرين. في وقت لاحق ، عندما كنت أتصفح Polymarket ، رأيت هذا: كان الناس على استعداد لاستثمار أكثر من 100000 دولار للمراهنة على فرصة بنسبة 23٪ للإطاحة بمادورو في هذه الانتخابات الفنزويلية ، والآن لاحظت ذلك. بالطبع ، ما زلنا نعلم أن نتيجة الانقلاب غير مرجحة. في نهاية المطاف، بقي مادورو في السلطة. لكن السوق جعلني أدرك أن هذه المحاولة للإطاحة بمادورو كانت جادة. كانت هناك احتجاجات حاشدة وأثبتت تكتيكات المعارضة التي تم تنفيذها بشكل جيد بشكل غير متوقع للعالم أن الانتخابات كانت مزورة. إذا لم أتلق الإشارة الأولية من Polymarket بأنه "هذه المرة ، هناك شيء يجب الانتباه إليه" ، لما كنت قد بدأت في إيلاء نفس القدر من الاهتمام. يجب ألا تثق في الرسوم البيانية تماما: إذا كان الجميع يؤمنون بالرسوم البيانية ، فيمكن لأي شخص لديه المال التلاعب بالمخططات ، ولا يمكن لأحد المراهنة عليها. من ناحية أخرى ، فإن الإيمان الكامل بالأخبار هو أيضا طريقة جيدة. الصحافة لها دوافع مثيرة ، تبالغ في عواقب أي شيء من أجل معدلات النقر. في بعض الأحيان يكون هناك شيء واحد معقول ، وأحيانا لا يكون كذلك. إذا رأيت مقالا مثيرا ، ثم ذهبت إلى السوق للتحقق ووجدت أن احتمال الحدث ذي الصلة لم يتغير على الإطلاق ، فإن الشك له ما يبرره. أيضا ، إذا رأيت حدثا في السوق باحتمال مرتفع أو منخفض غير متوقع ، أو حركة مفاجئة ، فهذه إشارة لقراءة الأخبار ومعرفة ما أدى إلى هذا الاستنتاج. الخلاصة: من خلال قراءة الأخبار والرسوم البيانية ، يمكنك الحصول على معلومات أكثر من الاطلاع على أي منها بشكل فردي. إذا كنت مراهنا ، فيمكنك إجراء إيداع في Polymarket ، وبالنسبة لك ، فهو موقع مراهنة. إذا لم تكن مراهنا ، فيمكنك قراءة مادة الرسم البياني ، فهذا موقع إخباري بالنسبة لك. يجب ألا تثق تماما في المخططات ، لكنني شخصيا جعلت قراءة بيانات الرسم البياني خطوة في سير عمل جمع المعلومات (جنبا إلى جنب مع الوسائط التقليدية والاجتماعية) التي ساعدتني في الحصول على مزيد من المعلومات بشكل أكثر كفاءة. تمويل المعلومات بمعنى أوسع ، فإن التنبؤ بنتائج الانتخابات هو مجرد حالة استخدام واحدة. المفهوم الأوسع هو أنه يمكنك استخدام التمويل كوسيلة لتنسيق الحوافز من أجل توفير معلومات قيمة لجمهورك. الآن ، رد الفعل الطبيعي هو: أليس كل التمويل يتعلق أساسا بالمعلومات؟ سيتخذ المشاركون المختلفون قرارات بيع وشراء مختلفة لأن لديهم وجهات نظر مختلفة حول ما سيحدث في المستقبل (بالإضافة إلى الاحتياجات الشخصية مثل الرغبة في المخاطرة والرغبة في التحوط) ، ويمكنك استنتاج الكثير عن العالم من خلال قراءة أسعار السوق. بالنسبة لي ، تمويل المعلومات هو من هذا القبيل ، ولكن الصحيح من الناحية الهيكلية ، على غرار المفاهيم الصحيحة هيكليا في هندسة البرمجيات ، وتمويل المعلومات هو الانضباط الذي يتطلب منك 1. ابدأ بالحقائق التي تريد معرفتها. 2. ثم تعمد تصميم السوق للحصول على تلك المعلومات على النحو الأمثل من المشاركين في السوق. أحد الأمثلة على ذلك هو السوق التنبؤية: تريد أن تعرف شيئا سيحدث في المستقبل ، لذلك تقوم ببناء سوق للناس للمراهنة عليه. مثال آخر هو سوق القرار: تريد أن تعرف ما إذا كان القرار A أو القرار B سيؤدي إلى نتائج أفضل بناء على بعض المؤشرات M ، ولتحقيق ذلك ، تقوم بإعداد أسواق مشروطة: تجعل الناس يراهنون على القرار الذي سيتم اختياره: إذا تم اختيار القرار A ، فهو قيمة M والعكس هو صفر ؛ إذا تم اختيار القرار B ، فهي قيمة M والعكس صحيح. باستخدام هذه المتغيرات الثلاثة ، يمكنك معرفة ما إذا كان السوق يعتقد أن القرار A أو القرار B يفضل قيمة M. أتوقع أنه خلال العقد المقبل ، سيكون للذكاء الاصطناعي (سواء كان ماجستير في القانون أو بعض التقنيات المستقبلية) تأثير كبير على الصناعة المالية. وذلك لأن العديد من تطبيقات تمويل المعلومات مرتبطة ب ...
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
فيتاليك النص الكامل: من السوق التنبؤية إلى "التمويل المعلوماتي"
يمكن أن تكون المعلومات سوقا كاملة في حد ذاتها ، وهذه المقالة مأخوذة من مقال فيتاليك بوتيرين "من أسواق التنبؤ إلى تمويل المعلومات" ، برعاية وتجميع وكتابة Odaily. (ملخص: Polymarket Mystery الحوت فاز بمبلغ 50 مليون دولار ، كيف توقع نتيجة الانتخابات بشكل صحيح؟) (ملحق الخلفية: مقالة إعادة الإعمار العالية" توقعت فوز He Jinli في الانتخابات في Polymarket ، وخسر دولارين) دفعت الانتخابات الأمريكية السوق التنبؤية انفجر Polymarket بشكل أكبر ، وبدأ الأشخاص الباحثون عن الربح في المراهنة ، واستخدمه الأشخاص الباحثون عن النتائج كمنصة مواد إخبارية للحصول على المعلومات ، كتطبيق سلسلة كتلة "خارج الحلقة" ، تم دمج Polymarket داخل صناديق السلسلة وتوقعات العالم الحقيقي بشكل جيدكتب فيتاليك عدة مرات مشيدا ب Polymarket وهو معجب كبير بالسوق المبكر التنبؤية Augur. اليوم ، ينشر فيتاليك مقالا عن "تمويل المعلومات" من خلال السوق التنبؤية ، وفيما يلي النص الكامل ، الذي جمعته Odaily Planet Daily: أحد تطبيقات إثيريوم التي تثيرني أكثر هو السوق التنبؤية. لقد كتبت عن futarchy في عام 2014 ، وهو نموذج حوكمة قائم على التنبؤ اقترحه روبن هانسون. في عام 2015 ، كنت مستخدما نشطا ومؤيدا للسوق التنبؤية Augur ، وحققت رهانات بقيمة 58000 دولار على الانتخابات العامة لعام 2020. لقد كنت مؤيدا كبيرا ومتابعا ل Polymarket هذا العام. بالنسبة لكثير من الناس ، السوق التنبؤية هي مقامرة على الانتخابات ، والمراهنة على الانتخابات هي مقامرة - سيكون من الجيد مساعدة الجماهير على الاستمتاع ، ولكن في الأساس ، ليس أكثر متعة من شراء ميم عشوائي على pump.fun. من وجهة النظر هذه ، يبدو من المحير مدى حماسي للسوق التنبؤية. لذلك في هذه المقالة ، سأشرح ما يهمني مفهوم السوق التنبؤية. باختصار ، أعتقد: 1. السوق الموجود الآن التنبؤية هو أداة مفيدة للغاية للعالم. 2. علاوة على ذلك ، فإن السوق التنبؤية هو مجرد رائد في مجال أكثر شعبية مع تطبيقات محتملة في وسائل التواصل الاجتماعي والعلوم والصحافة والحوكمة وغيرها من المجالات ، والتي سأسميها "تمويل المعلومات". The Two Sides of Polymarket: موقع مراهنة للمشاركين ، موقع إخباري للجميع خلال الأسبوع الماضي ، كان Polymarket مصدرا فعالا للغاية للمعلومات حول الانتخابات الأمريكية. لم تتوقع Polymarket فقط فرصة 60/40 لفوز ترامب (مقارنة بتوقع 50/50 من مصادر أخرى ، وهو أمر غير مثير للإعجاب في حد ذاته) ، ولكنها أظهرت أيضا مزايا أخرى: عندما ظهرت النتائج ، بينما كان العديد من النقاد ومصادر الأخبار يخدعون المشاهدين على أمل أن يسمعوا شيئا لصالح هاريس ، كشفت Polymarket الحقيقة مباشرة: كان لدى ترامب فرصة أكثر من 95 في المائة للفوز وأكثر من 90 في المائة فرصة للسيطرة على جميع الإدارات الحكومية. لكن بالنسبة لي ، هذا ليس حتى أفضل مثال على كون Polymarket مثيرا للاهتمام. لذلك دعونا نلقي نظرة على مثال آخر: في اليوم التالي للانتخابات الرئاسية الفنزويلية في يوليو، عثرت على شخص يحتج على المستوى العالي من التلاعب في الانتخابات الرئاسية في فنزويلا. في البداية ، لم أهتم كثيرا. أعلم أن مادورو هو بالفعل أحد تلك الشخصيات التي هي "ديكتاتور في الأساس" ، لذلك أعتقد ، بالطبع ، أنه سيزور كل نتيجة انتخابية للحفاظ على سلطته ، وستكون هناك احتجاجات ، وستفشل الاحتجاجات. لسوء الحظ ، فشل العديد من الآخرين. في وقت لاحق ، عندما كنت أتصفح Polymarket ، رأيت هذا: كان الناس على استعداد لاستثمار أكثر من 100000 دولار للمراهنة على فرصة بنسبة 23٪ للإطاحة بمادورو في هذه الانتخابات الفنزويلية ، والآن لاحظت ذلك. بالطبع ، ما زلنا نعلم أن نتيجة الانقلاب غير مرجحة. في نهاية المطاف، بقي مادورو في السلطة. لكن السوق جعلني أدرك أن هذه المحاولة للإطاحة بمادورو كانت جادة. كانت هناك احتجاجات حاشدة وأثبتت تكتيكات المعارضة التي تم تنفيذها بشكل جيد بشكل غير متوقع للعالم أن الانتخابات كانت مزورة. إذا لم أتلق الإشارة الأولية من Polymarket بأنه "هذه المرة ، هناك شيء يجب الانتباه إليه" ، لما كنت قد بدأت في إيلاء نفس القدر من الاهتمام. يجب ألا تثق في الرسوم البيانية تماما: إذا كان الجميع يؤمنون بالرسوم البيانية ، فيمكن لأي شخص لديه المال التلاعب بالمخططات ، ولا يمكن لأحد المراهنة عليها. من ناحية أخرى ، فإن الإيمان الكامل بالأخبار هو أيضا طريقة جيدة. الصحافة لها دوافع مثيرة ، تبالغ في عواقب أي شيء من أجل معدلات النقر. في بعض الأحيان يكون هناك شيء واحد معقول ، وأحيانا لا يكون كذلك. إذا رأيت مقالا مثيرا ، ثم ذهبت إلى السوق للتحقق ووجدت أن احتمال الحدث ذي الصلة لم يتغير على الإطلاق ، فإن الشك له ما يبرره. أيضا ، إذا رأيت حدثا في السوق باحتمال مرتفع أو منخفض غير متوقع ، أو حركة مفاجئة ، فهذه إشارة لقراءة الأخبار ومعرفة ما أدى إلى هذا الاستنتاج. الخلاصة: من خلال قراءة الأخبار والرسوم البيانية ، يمكنك الحصول على معلومات أكثر من الاطلاع على أي منها بشكل فردي. إذا كنت مراهنا ، فيمكنك إجراء إيداع في Polymarket ، وبالنسبة لك ، فهو موقع مراهنة. إذا لم تكن مراهنا ، فيمكنك قراءة مادة الرسم البياني ، فهذا موقع إخباري بالنسبة لك. يجب ألا تثق تماما في المخططات ، لكنني شخصيا جعلت قراءة بيانات الرسم البياني خطوة في سير عمل جمع المعلومات (جنبا إلى جنب مع الوسائط التقليدية والاجتماعية) التي ساعدتني في الحصول على مزيد من المعلومات بشكل أكثر كفاءة. تمويل المعلومات بمعنى أوسع ، فإن التنبؤ بنتائج الانتخابات هو مجرد حالة استخدام واحدة. المفهوم الأوسع هو أنه يمكنك استخدام التمويل كوسيلة لتنسيق الحوافز من أجل توفير معلومات قيمة لجمهورك. الآن ، رد الفعل الطبيعي هو: أليس كل التمويل يتعلق أساسا بالمعلومات؟ سيتخذ المشاركون المختلفون قرارات بيع وشراء مختلفة لأن لديهم وجهات نظر مختلفة حول ما سيحدث في المستقبل (بالإضافة إلى الاحتياجات الشخصية مثل الرغبة في المخاطرة والرغبة في التحوط) ، ويمكنك استنتاج الكثير عن العالم من خلال قراءة أسعار السوق. بالنسبة لي ، تمويل المعلومات هو من هذا القبيل ، ولكن الصحيح من الناحية الهيكلية ، على غرار المفاهيم الصحيحة هيكليا في هندسة البرمجيات ، وتمويل المعلومات هو الانضباط الذي يتطلب منك 1. ابدأ بالحقائق التي تريد معرفتها. 2. ثم تعمد تصميم السوق للحصول على تلك المعلومات على النحو الأمثل من المشاركين في السوق. أحد الأمثلة على ذلك هو السوق التنبؤية: تريد أن تعرف شيئا سيحدث في المستقبل ، لذلك تقوم ببناء سوق للناس للمراهنة عليه. مثال آخر هو سوق القرار: تريد أن تعرف ما إذا كان القرار A أو القرار B سيؤدي إلى نتائج أفضل بناء على بعض المؤشرات M ، ولتحقيق ذلك ، تقوم بإعداد أسواق مشروطة: تجعل الناس يراهنون على القرار الذي سيتم اختياره: إذا تم اختيار القرار A ، فهو قيمة M والعكس هو صفر ؛ إذا تم اختيار القرار B ، فهي قيمة M والعكس صحيح. باستخدام هذه المتغيرات الثلاثة ، يمكنك معرفة ما إذا كان السوق يعتقد أن القرار A أو القرار B يفضل قيمة M. أتوقع أنه خلال العقد المقبل ، سيكون للذكاء الاصطناعي (سواء كان ماجستير في القانون أو بعض التقنيات المستقبلية) تأثير كبير على الصناعة المالية. وذلك لأن العديد من تطبيقات تمويل المعلومات مرتبطة ب ...