في عام 2029 ، استيقظت الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر العملاق سكاي نت فجأة ، وأصبح لديه وعي ذاتي. قامت نظام سكاي نت بتحديد أن البشر الذين اخترعوا هذا الكمبيوتر العملاق قد يهددون الذكاء الاصطناعي ، لذا أرسلت آلة الروبوت T-800 Terminator التي يقوم بتجسيدها أرنولد شوارزنيجر إلى الماضي لقتل زعيم المقاومة البشرية في العالم المستقبلي جون كونور. هذه هي قصة فيلم Terminator الشيطاني.
ومن المثير للاهتمام أن الكمبيوتر العملاق الكمومي الذكاء الاصطناعي من Google لديه أيضا خارطة طريق ، يخطط لبناء كمبيوتر كمي فائق الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات ، وسيأتي الوقت أيضا إلى عام 2029 ، وهو حاليا بين معلم المرحلتين الثالثة والرابعة ، والمرحلة الحالية هي بشكل أساسي لتصحيح أخطاء الحوسبة الكمية، في هذا الوقت سرعت قوة مانا لوحدة معالجة الرسومات Nvidia من تطور الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر الكمومية الفائقة، ويمكن القول أن النموذج الأولي ل "Skynet" للمجتمع البشري قد تشكل.
أعلنت Nvidia مؤخرًا عن شراكتها مع Google Quantum AI لتسريع عمليات الحوسبة الكمومية باستخدام محاكي Nvidia CUDA-QTM. من خلال العمل مع Google على تطوير وحدات QPU (Quantum Process Units) من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات والآن، يهدف Nvidia إلى تقليل الأخطاء وتحسين نظام AI المتطور. مع المحاكاة القوية للحوسبة الفائقة، لن تتطور الحواسيب الفائقة مثل الأفلام الخيالية وتخطئ في تقدير التهديد الذي يشكله AI للبشرية وإصدار تعليمات لإبادة البشر. يمكن القول إن هذا المشروع التعاوني هو أحد أهم محطات تطور الحضارة التكنولوجية للبشرية في السنوات الخمس المقبلة.
ما هو الحوسبة الكمية (Quantum Computing)
الحوسبة الكمية هي استخدام الفيزياء الكمية لحل التحديات الرياضية الحاسوبية الصعبة في الوقت الحاضر التي لا يمكن حلها على الحواسيب الكلاسيكية العادية. تعتمد الحوسبة الكمية على وحدات البت الكمية، حيث تتواجد وحدات البت الكلاسيكية في حالة 0 أو 1 فقط، بينما يمكن لوحدات البت الكمية أن تتواجد في حالة مزيج من هاتين الحالتين المعروف بالتداخل.
N القائمة بالتراكم تحتفظ بمعلومات حول (2N) تكوين ثنائي. هذه التكوينات الثنائية تشكل الحالة الكمية. عند تنفيذ أي عملية على N قائمة بالتراكم، يتم التحكم في الحالة الكمية بأكملها، مما يدل على وجود ترابط هائل. ومع ذلك، يوجد اختلاف طفيف في استخدام قوة الحوسبة هذه، لأنه يمكن قراءة المعلومات من الحالة الكمية فقط من خلال قياس احتمالي بعد الحساب لتكوين واحد بشكل عشوائي، من أجل استخدام ترابط الكم الكمي بكفاءة، يجب على تطبيق الحوسبة الكمية استخدام خصائص التشابك الكمي والتشويش الكمي.
كيفية تسريع Google AI الحاسوب الكمي الفائق باستخدام Nvidia CUDA-QTM
أطلقت Nvidia منصة NVIDIA CUDA-Q الهجينة للحوسبة الكمومية الكلاسيكية، التي تجمع بين الحوسبة الكمومية والحوسبة التقليدية عالية الأداء، حيث يتحول معالج الرسوميات المخصص للرسومات بشكل خالص إلى الأجهزة الضرورية للحوسبة عالية الأداء (HPC). توفر Nvidia CUDA-QTM لجميع الباحثين والمطورين في مجال وحدة المعالجة الكمومية (QPU) محاكاة الديناميكا الكمومية بتسريع GPU، وتسريع تصميم أجهزة الحوسبة الكمومية من الجيل التالي.
في العادة، يكون تكلفة الحسابات التقليدية عالية، ولكن باستخدام CUDA-Q، يمكن لجوجل تشغيل محاكاة ديناميكية لأكبر وأسرع جهاز كمي الفيزياء في العالم بتكلفة منخفضة باستخدام 1024 من بطاقات Nvidia H100 Tensor Core GPU. ومن خلال CUDA-Q و H100 GPU، يمكن لجوجل محاكاة شاملة وحقيقية للأجهزة التي تحتوي على 40 بت كمي. سيتم توفير برامج دعم هذه المحاكاة الديناميكية المسرعة بشكل عام على منصة CUDA-Q، مما يتيح لمهندسي الأجهزة الكمية توسيع تصميم الأنظمة بسرعة.
ظهور شبكة السماء! تعاونت نفيديا مع جوجل لبناء حاسوب كمي ذكي بالذكاء الاصطناعي وأقوى ظهور في أخبار السلسلة ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تم تشكيل الشبكة السماوية! نفذت التعاون مع غوغل لإنشاء كمبيوتر كمي للذكاء الاصطناعي
في عام 2029 ، استيقظت الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر العملاق سكاي نت فجأة ، وأصبح لديه وعي ذاتي. قامت نظام سكاي نت بتحديد أن البشر الذين اخترعوا هذا الكمبيوتر العملاق قد يهددون الذكاء الاصطناعي ، لذا أرسلت آلة الروبوت T-800 Terminator التي يقوم بتجسيدها أرنولد شوارزنيجر إلى الماضي لقتل زعيم المقاومة البشرية في العالم المستقبلي جون كونور. هذه هي قصة فيلم Terminator الشيطاني.
ومن المثير للاهتمام أن الكمبيوتر العملاق الكمومي الذكاء الاصطناعي من Google لديه أيضا خارطة طريق ، يخطط لبناء كمبيوتر كمي فائق الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات ، وسيأتي الوقت أيضا إلى عام 2029 ، وهو حاليا بين معلم المرحلتين الثالثة والرابعة ، والمرحلة الحالية هي بشكل أساسي لتصحيح أخطاء الحوسبة الكمية، في هذا الوقت سرعت قوة مانا لوحدة معالجة الرسومات Nvidia من تطور الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر الكمومية الفائقة، ويمكن القول أن النموذج الأولي ل "Skynet" للمجتمع البشري قد تشكل.
أعلنت Nvidia مؤخرًا عن شراكتها مع Google Quantum AI لتسريع عمليات الحوسبة الكمومية باستخدام محاكي Nvidia CUDA-QTM. من خلال العمل مع Google على تطوير وحدات QPU (Quantum Process Units) من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات والآن، يهدف Nvidia إلى تقليل الأخطاء وتحسين نظام AI المتطور. مع المحاكاة القوية للحوسبة الفائقة، لن تتطور الحواسيب الفائقة مثل الأفلام الخيالية وتخطئ في تقدير التهديد الذي يشكله AI للبشرية وإصدار تعليمات لإبادة البشر. يمكن القول إن هذا المشروع التعاوني هو أحد أهم محطات تطور الحضارة التكنولوجية للبشرية في السنوات الخمس المقبلة.
ما هو الحوسبة الكمية (Quantum Computing)
الحوسبة الكمية هي استخدام الفيزياء الكمية لحل التحديات الرياضية الحاسوبية الصعبة في الوقت الحاضر التي لا يمكن حلها على الحواسيب الكلاسيكية العادية. تعتمد الحوسبة الكمية على وحدات البت الكمية، حيث تتواجد وحدات البت الكلاسيكية في حالة 0 أو 1 فقط، بينما يمكن لوحدات البت الكمية أن تتواجد في حالة مزيج من هاتين الحالتين المعروف بالتداخل.
N القائمة بالتراكم تحتفظ بمعلومات حول (2N) تكوين ثنائي. هذه التكوينات الثنائية تشكل الحالة الكمية. عند تنفيذ أي عملية على N قائمة بالتراكم، يتم التحكم في الحالة الكمية بأكملها، مما يدل على وجود ترابط هائل. ومع ذلك، يوجد اختلاف طفيف في استخدام قوة الحوسبة هذه، لأنه يمكن قراءة المعلومات من الحالة الكمية فقط من خلال قياس احتمالي بعد الحساب لتكوين واحد بشكل عشوائي، من أجل استخدام ترابط الكم الكمي بكفاءة، يجب على تطبيق الحوسبة الكمية استخدام خصائص التشابك الكمي والتشويش الكمي.
كيفية تسريع Google AI الحاسوب الكمي الفائق باستخدام Nvidia CUDA-QTM
أطلقت Nvidia منصة NVIDIA CUDA-Q الهجينة للحوسبة الكمومية الكلاسيكية، التي تجمع بين الحوسبة الكمومية والحوسبة التقليدية عالية الأداء، حيث يتحول معالج الرسوميات المخصص للرسومات بشكل خالص إلى الأجهزة الضرورية للحوسبة عالية الأداء (HPC). توفر Nvidia CUDA-QTM لجميع الباحثين والمطورين في مجال وحدة المعالجة الكمومية (QPU) محاكاة الديناميكا الكمومية بتسريع GPU، وتسريع تصميم أجهزة الحوسبة الكمومية من الجيل التالي.
في العادة، يكون تكلفة الحسابات التقليدية عالية، ولكن باستخدام CUDA-Q، يمكن لجوجل تشغيل محاكاة ديناميكية لأكبر وأسرع جهاز كمي الفيزياء في العالم بتكلفة منخفضة باستخدام 1024 من بطاقات Nvidia H100 Tensor Core GPU. ومن خلال CUDA-Q و H100 GPU، يمكن لجوجل محاكاة شاملة وحقيقية للأجهزة التي تحتوي على 40 بت كمي. سيتم توفير برامج دعم هذه المحاكاة الديناميكية المسرعة بشكل عام على منصة CUDA-Q، مما يتيح لمهندسي الأجهزة الكمية توسيع تصميم الأنظمة بسرعة.
ظهور شبكة السماء! تعاونت نفيديا مع جوجل لبناء حاسوب كمي ذكي بالذكاء الاصطناعي وأقوى ظهور في أخبار السلسلة ABMedia.