*Título original: *Tendencias de Agentes de IA: Más Allá de los Bots de IA de Baja Calidad
Autor original: 0xJeff (@Defi0xJeff)
Compilado por: Asher（**@Asher_ 0210）
A medida que aumenta la incertidumbre económica global, el sentimiento del mercado sigue siendo débil, mientras que Web3 AI sigue siendo una de las pistas de crecimiento más reflexivas. El rápido avance de la innovación en IA (como la disposición de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) ha mantenido su atención extremadamente alta.
Actualmente, el valor total del mercado de AI ha recuperado los 6,000 millones de dólares tras caer a un mínimo de 4,000 millones en marzo. A pesar de que el entorno del mercado en general está bajo presión, hay equipos que continúan explorando escenarios de AI Agent aplicables al ecosistema crypto. Desde los asistentes de AI conversacionales que se multiplicaron en sus inicios, hasta las soluciones más enfocadas en la resolución de problemas prácticos, han surgido algunas nuevas tendencias:
Análisis deportivo y apuestas automáticas: el Agente AI analiza en tiempo real los datos de los eventos y toma decisiones de apuesta de forma autónoma;
Asistencia y ejecución de operaciones: el agente AI asistido por inteligencia puede analizar las tendencias del mercado y ejecutar operaciones complejas;
Optimización de rendimiento DeFi: el sistema de intermediación puede ajustar en tiempo real las estrategias de préstamo de stablecoins para optimizar los rendimientos.
La transformación de DeFAI: de la capa abstracta a la "capa de descubrimiento Alpha"
A principios de este año, la tendencia popular de DeFAI fue construir interfaces al estilo de ChatGPT como capa de interacción entre los usuarios y los protocolos DeFi. Sin embargo, la práctica ha demostrado que simplemente proporcionar una interfaz de conversación no garantiza una buena experiencia de usuario. El problema radica en que la mayoría de los equipos invierten insuficientemente en la "capa de razonamiento" (comprensión de la intención del usuario) y en la "capa de ejecución" (optimización del camino de ejecución), lo que lleva a que el Agente AI aún dependa del juicio adicional del usuario al proporcionar recomendaciones estratégicas. Por ejemplo, en lugar de usar un Agente AI para seleccionar la mejor ruta de negociación, es mejor utilizar herramientas maduras como Defillama Aggregator, Across o Pendle.
Por lo tanto, muchos proyectos están transformándose hacia la "Capa de Descubrimiento Alpha", que ayuda a los usuarios a encontrar la información más valiosa en el mercado. En un entorno de mercado con escasez de información, encontrar el mejor "punto de extracción" es clave. Por ejemplo:
Análisis de datos en cadena: rastrear billeteras inteligentes, flujos de fondos, obtener señales adelantadas;
Minería de información en plataformas sociales: analizar los temas populares en X, Telegram, Discord, y captar tendencias;
Gestión de riesgos de alto nivel: como GigabrainGG, ofrece señales de trading de nivel institucional.
Actualmente, no se ha determinado que los agentes de IA existentes puedan proporcionar de manera estable un alpha excesivo, pero algunos resultados iniciales ya han comenzado a mostrar valor.
Agente de IA multimodal/multicanal
El estilo de interacción tradicional de ChatGPT no es adecuado para todos los escenarios, el Agente AI de Web3 está explorando nuevas formas de interacción para integrarse más naturalmente en el flujo de trabajo diario de los usuarios.
Interacción directa en la plataforma X: La comunidad de criptomonedas está mayormente activa en la plataforma X, por lo tanto, agentes como Clanker y Bankr están proporcionando servicios directamente a través de la plataforma X, simplificando el camino de operación para los usuarios;
Comandos de voz de Discord: AgentTank permite a los usuarios controlar directamente la IA mediante voz en Discord para ejecutar tareas en la cadena, logrando una colaboración más eficiente;
Navegación y ejecución en Web3: Dado que muchos sitios web de criptomonedas no proporcionan API, el Agente de Uso de Computadora puede simular operaciones humanas, navegar automáticamente entre diferentes sitios, extraer datos y ejecutar transacciones.
Este tipo de agente de IA multimodal/multicanal está redefiniendo la experiencia del usuario en Web3, haciendo que la IA se convierta realmente en parte del proceso de transacciones e investigación.
Virtuals: La plataforma central del ecosistema de Agentes IA
La plataforma de tokenización de agentes AI de Virtuals ha estado en funcionamiento durante 6 meses. Aunque el valor de mercado de todo el ecosistema ha disminuido debido a la volatilidad del mercado, la cantidad de agentes ha crecido de 50 a 716, manteniéndose como líder en el campo de los agentes AI. Actualmente, los escenarios de aplicación más activos en Virtuals incluyen:
GambleFAI: Al igual que Billy Bets, se destaca en el mercado de apuestas de IA, incluso alcanzando los ocho primeros en la competencia de predicción de ProphetX, con un ROI de hasta el 30%;
Análisis deportivo: como HeyTracyAI, proporciona análisis y comentarios impulsados por IA para eventos de la NBA;
Robots y AI encarnada: SAM impulsa el desarrollo de AI encarnada, con el objetivo de construir un ecosistema de computación AI descentralizado similar a Bittensor;
Alpha descubre: como aixbt y Acolyt, se centra en el análisis de datos en cadena y la provisión de señales de comercio.
Virtuals aún está desarrollando el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP), destinado a permitir que los agentes de IA trabajen en conjunto para crear sistemas económicos más eficientes. Los dos primeros casos de uso pueden ser fondos de cobertura de agentes y centros de medios de agentes.
Bittensor como infraestructura de IA
Bittensor, cuyo token es Tao, está experimentando una nueva ola de crecimiento en la demanda. Anteriormente, muchos usuarios solo utilizaban TAO para la participación en la Red Raíz, pero ahora, más personas están dispuestas a invertir TAO en tokens de subredes específicas (Subnet) para apoyar aplicaciones de IA concretas.
Modelo dTAO lanzado en febrero: La distribución de la inflación de TAO es determinada por el mercado, en lugar de ser decidida por el peso de los validadores. Esto significa que las subredes de alto valor reconocidas por el mercado recibirán más incentivos de TAO;
Crecimiento en aplicaciones prácticas: Subredes como SN6, 41 y 44 están apoyando agentes de IA de consumo, como Billy Bets y DKING, ampliando los escenarios de aplicación práctica de Bittensor.
ElizaOS V2 versión y nueva plataforma Launchpad Autofun
ElizaOS siempre ha sido uno de los marcos de desarrollo de agentes de IA más populares, y recientemente se está preparando para lanzar su versión V2, mientras que la nueva plataforma LaunchpadAutofuntambién estará disponible en dos semanas, con 15 proyectos listos para unirse al ecosistema.
Estado actual de ElizaOS: Actualmente tiene 15.3k estrellas en GitHub, 5k forks, y su influencia en el mercado sigue creciendo;
Problemas de gestión de fondos de los Agentes de IA: Sentient publicó recientemente un estudio que revela las vulnerabilidades de seguridad en la gestión de fondos de Agentes de IA como ElizaOS, lo que también destaca la necesidad de medidas de seguridad más robustas en este campo.
A pesar de los desafíos, el crecimiento del ecosistema de ElizaOS sigue siendo rápido, y su solución de alojamiento descentralizado de GPU, Comput3 AI, también se lanzará en la plataforma Autofun.
Resumen
El agente de IA sigue siendo una de las pistas más prometedoras de Web3, ya que no solo reúne la innovación de la IA y las criptomonedas, sino que también podría transformar la productividad y la forma de trabajar en toda la industria. Desde asistentes de negociación de IA hasta la captura de información entre cadenas, desde la optimización de ingresos hasta la ejecución automática, la IA está aportando nuevos paradigmas a Web3.
Todo esto es como la ola de Internet de la década de 1990, pero a una escala mayor y con un impacto más profundo. Para los primeros participantes, ahora es el mejor momento para entrar.
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¿Cómo puede el Agente de IA romper el estancamiento en el siguiente paso, desde el asistente de conversación hasta la ejecución inteligente?
*Título original: *Tendencias de Agentes de IA: Más Allá de los Bots de IA de Baja Calidad
Autor original: 0xJeff (@Defi0xJeff)
Compilado por: Asher（**@Asher_ 0210 ）
A medida que aumenta la incertidumbre económica global, el sentimiento del mercado sigue siendo débil, mientras que Web3 AI sigue siendo una de las pistas de crecimiento más reflexivas. El rápido avance de la innovación en IA (como la disposición de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) ha mantenido su atención extremadamente alta.
Actualmente, el valor total del mercado de AI ha recuperado los 6,000 millones de dólares tras caer a un mínimo de 4,000 millones en marzo. A pesar de que el entorno del mercado en general está bajo presión, hay equipos que continúan explorando escenarios de AI Agent aplicables al ecosistema crypto. Desde los asistentes de AI conversacionales que se multiplicaron en sus inicios, hasta las soluciones más enfocadas en la resolución de problemas prácticos, han surgido algunas nuevas tendencias:
La transformación de DeFAI: de la capa abstracta a la "capa de descubrimiento Alpha"
A principios de este año, la tendencia popular de DeFAI fue construir interfaces al estilo de ChatGPT como capa de interacción entre los usuarios y los protocolos DeFi. Sin embargo, la práctica ha demostrado que simplemente proporcionar una interfaz de conversación no garantiza una buena experiencia de usuario. El problema radica en que la mayoría de los equipos invierten insuficientemente en la "capa de razonamiento" (comprensión de la intención del usuario) y en la "capa de ejecución" (optimización del camino de ejecución), lo que lleva a que el Agente AI aún dependa del juicio adicional del usuario al proporcionar recomendaciones estratégicas. Por ejemplo, en lugar de usar un Agente AI para seleccionar la mejor ruta de negociación, es mejor utilizar herramientas maduras como Defillama Aggregator, Across o Pendle.
Por lo tanto, muchos proyectos están transformándose hacia la "Capa de Descubrimiento Alpha", que ayuda a los usuarios a encontrar la información más valiosa en el mercado. En un entorno de mercado con escasez de información, encontrar el mejor "punto de extracción" es clave. Por ejemplo:
Actualmente, no se ha determinado que los agentes de IA existentes puedan proporcionar de manera estable un alpha excesivo, pero algunos resultados iniciales ya han comenzado a mostrar valor.
Agente de IA multimodal/multicanal
El estilo de interacción tradicional de ChatGPT no es adecuado para todos los escenarios, el Agente AI de Web3 está explorando nuevas formas de interacción para integrarse más naturalmente en el flujo de trabajo diario de los usuarios.
Este tipo de agente de IA multimodal/multicanal está redefiniendo la experiencia del usuario en Web3, haciendo que la IA se convierta realmente en parte del proceso de transacciones e investigación.
Virtuals: La plataforma central del ecosistema de Agentes IA
La plataforma de tokenización de agentes AI de Virtuals ha estado en funcionamiento durante 6 meses. Aunque el valor de mercado de todo el ecosistema ha disminuido debido a la volatilidad del mercado, la cantidad de agentes ha crecido de 50 a 716, manteniéndose como líder en el campo de los agentes AI. Actualmente, los escenarios de aplicación más activos en Virtuals incluyen:
Virtuals aún está desarrollando el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP), destinado a permitir que los agentes de IA trabajen en conjunto para crear sistemas económicos más eficientes. Los dos primeros casos de uso pueden ser fondos de cobertura de agentes y centros de medios de agentes.
Bittensor como infraestructura de IA
Bittensor, cuyo token es Tao, está experimentando una nueva ola de crecimiento en la demanda. Anteriormente, muchos usuarios solo utilizaban TAO para la participación en la Red Raíz, pero ahora, más personas están dispuestas a invertir TAO en tokens de subredes específicas (Subnet) para apoyar aplicaciones de IA concretas.
ElizaOS V2 versión y nueva plataforma Launchpad Autofun
ElizaOS siempre ha sido uno de los marcos de desarrollo de agentes de IA más populares, y recientemente se está preparando para lanzar su versión V2, mientras que la nueva plataforma Launchpad Autofun también estará disponible en dos semanas, con 15 proyectos listos para unirse al ecosistema.
A pesar de los desafíos, el crecimiento del ecosistema de ElizaOS sigue siendo rápido, y su solución de alojamiento descentralizado de GPU, Comput3 AI, también se lanzará en la plataforma Autofun.
Resumen
El agente de IA sigue siendo una de las pistas más prometedoras de Web3, ya que no solo reúne la innovación de la IA y las criptomonedas, sino que también podría transformar la productividad y la forma de trabajar en toda la industria. Desde asistentes de negociación de IA hasta la captura de información entre cadenas, desde la optimización de ingresos hasta la ejecución automática, la IA está aportando nuevos paradigmas a Web3.
Todo esto es como la ola de Internet de la década de 1990, pero a una escala mayor y con un impacto más profundo. Para los primeros participantes, ahora es el mejor momento para entrar.