Fuente: Pantera Capital Carta Blockchain de octubre; traducido por 0xjs@Jinse Finance
Cripto: La herramienta para la fiebre del oro de la IA
Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital; Ally Zach, ingeniero de investigación de Pantera Capital
"La IA es una riqueza infinita, mientras que las criptomonedas son escasas por definición."
La observación de Sam Altman en 2021 se ha convertido en un mantra para los entusiastas de estas dos tecnologías. A primera vista, la abundancia parece ser más influyente que la escasez forzada, lo que sugiere que la IA podría ser una inversión más prudente. De hecho, la capitalización de mercado de Nvidia es mayor que la de toda la criptomoneda.
Pero los comentarios de Altman recuerdan el "paradoja del diamante y el agua" de Adam Smith. Smith señaló que, aunque el agua es vital para la supervivencia, su abundancia la hace casi sin valor.
Por el contrario, aunque los diamantes no tienen mucha utilidad práctica, su escasez les confiere un gran valor. Esta paradoja indica que, incluso si la IA se vuelve tan importante como el agua, su valor de mercado aún podría ser limitado. En comparación, la escasez de las criptomonedas es más estratégica y valiosa de lo que inicialmente parece.
El gran modelo de lenguaje (LLM) ha logrado logros notables, incluida la aprobación de la prueba de Turing, y se informa que supera a los humanos en las pruebas estándar de coeficiente intelectual. Pero esto plantea la pregunta: si los humanos no pueden distinguir entre los humanos y la IA inteligente (en la prueba de Turing), ¿pueden distinguir entre las IA inteligentes? Si los humanos no pueden discernir, las futuras mejoras en el rendimiento de la IA podrían producir rendimientos decrecientes en términos de beneficios percibidos para los consumidores.
Al igual que el salto en la resolución del televisor de 4K a 8K es una mejora insignificante para el espectador promedio, la diferencia entre un modelo de IA de alto rendimiento y un modelo un poco más avanzado puede ser imperceptible para la mayoría de los usuarios. Esto podría llevar a que gran parte del mercado de la IA se convierta en un producto básico, con modelos de última generación que se utilicen solo para aplicaciones especializadas en la investigación, la industria o el gobierno, y que los modelos "suficientemente buenos" más rentables se conviertan en el estándar para el uso diario. Los modelos de IA de primera línea podrían convertirse en "boutiques caras que los consumidores convencionales nunca considerarían actualizar".
Por lo tanto, incluso si especulamos sobre el crecimiento potencial de la IA, deberíamos considerar otra opción: el poder que se sabe que la IA ya ha existido y se convertirá cada vez más en un producto básico. Aquí es donde realmente entra en juego la intersección de las criptomonedas y la inteligencia artificial ("Crypto x AI"). Es posible que el potencial de las criptomonedas no sea una apuesta de alta beta por el valor de los memes de IA, sino un mecanismo práctico de adquisición de valor para el futuro distribuido de la IA. Una vez que todo el mundo tiene un televisor 4K en su casa, el valor radica en lo que hacemos con ellos.
Al actuar como un insumo importante y confiable para la IA y una pista para la coordinación y las transacciones distribuidas de IA, las criptomonedas están más cerca de la apuesta conservadora de "pala y pico" en la IA. Esto puede sorprender a los inversores que ven a Crypto x AI principalmente como un indicador de la volatilidad para el crecimiento potencial de la IA. Pero curiosamente, en los últimos seis meses, Nvidia ha sido vista como un proxy del sentimiento de crecimiento de la IA, y las criptomonedas parecen más una cobertura contra el sentimiento de crecimiento de la IA que una inversión de beta alta.
Primero evaluaremos el brillante futuro de los "agentes de IA" y cómo la tecnología blockchain jugará un papel. Luego, discutiremos el potencial de la tecnología blockchain para respaldar las entradas actuales de IA: datos, computación y modelos.
Agentes de IA: Programas que usan moneda programable
Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital
El año pasado, antes de que la mayoría de la gente hable sobre los agentes de IA en la cadena de bloques, fui coautor de un artículo que fue aceptado por NeurIPS, la principal conferencia de IA en los Estados Unidos. Desde entonces, he tenido el privilegio de asistir y hablar en eventos de cripto e IA de agentes en universidades como Stanford, Columbia, Cornell y Berkeley, además de asistir a muchas conferencias de tecnología e inversión. La próxima semana, daré charlas sobre IA con profesores de la Universidad de Oxford, presidente del IEEE y miembros del GBBC, todo para comprender, explorar y comunicar mejor cuál es el futuro de la IA de los agentes y cómo se cruza con la cadena de bloques. Por supuesto, también estoy invirtiendo en este futuro, incluida la inversión en infraestructura de agentes como Sentient y otras posiciones no reveladas.
El futuro ya está aquí. Si bien OpenAI dice que los agentes de IA no estarán listos hasta 2025, en el espacio de las criptomonedas, ahora tenemos agentes de IA para realizar transacciones y explorar en el espacio blockchain. Un agente de IA que ha promocionado su propio token (nota: Truth Terminal) tiene actualmente alrededor de USD 300,000, y para cuando leas esto, podría convertirse en el primer agente de IA millonario.
Pero, ¿qué son estos agentes inteligentes? ¿En qué se diferencian de los "robots" que conocemos mejor?
El Agente no es solo un robot
Definir "agente" es más sutil de lo que parece. La definición de agente en el campo de la inteligencia artificial es menos práctica: "cualquier cosa que detecte el entorno a través de sensores y actúe sobre él a través de actuadores". La visión de los economistas sobre los agentes está más cerca de lo que queremos: "Un agente es alguien que actúa en tu nombre en un área particular de la toma de decisiones. ”
Si un agente actúa en tu nombre, entonces un robot es esencialmente un agente difícil de comunicar. Primero, debes escribir código para que el robot lo ejecute, lo que significa comunicarte en un lenguaje (de programación) que la mayoría de las personas no entiende. Y para aquellos que entienden el lenguaje, aún deben escribir programas sobre lo que el robot debería hacer bajo diversas condiciones, lo que significa especificar esas condiciones con antelación. Ambos son costos de comunicación.
Por ejemplo, supongamos que tienes un amigo que se va al extranjero y le pides que te compre un recuerdo. Si tu amigo es como un robot, te pedirá que escribas un programa especificando qué souvenirs debe comprarte. ¿Y si tu amigo fuera como un agente? Entonces puedes hacer peticiones con palabras y confiar en que tus amigos te comprarán lo que quieres. Utilice el lenguaje sin necesidad de indicar las preferencias de los regalos que pueda recibir en el extranjero, lo que puede reducir los costos de comunicación. Obviamente, este es un mejor agente.
Es necesario comprender de antemano las condiciones (porque debes programarlas) que limitan la utilidad del robot como agente. Luego, el simple hecho de que el robot deba ser programado significa que es inalcanzable para aquellos que no programan. Nos centraremos en modelar agentes de IA como una reducción de estos costos de comunicación y la liberación del valor económico correspondiente.
A pesar de los altos costos de comunicación de los bots existentes, más de USD 2 billones por mes en transacciones de criptomonedas y stablecoins parecen ser operaciones de bots. A medida que los bots se conviertan en mejores agentes y tal vez puedan operar con USDC y USDT en función del riesgo relativo como lo hace usted, deberíamos esperar que este número aumente.
El agente de IA utilizará tecnología de criptografía
Una de las razones por las que los agentes de IA son beneficiosos para las criptomonedas es que ayudan a aliviar los notorios problemas de experiencia del usuario de las criptomonedas. La complejidad de las interacciones de blockchain, la gestión de carteras y los protocolos de finanzas descentralizadas ha sido durante mucho tiempo una barrera para la adopción generalizada. Los agentes de IA pueden actuar como una interfaz intuitiva que traduce la intención del usuario en operaciones técnicas precisas requeridas en la cadena de bloques. Pueden guiar a los usuarios a través de operaciones complejas, explicar riesgos e incluso sugerir la mejor estrategia en función de las condiciones del mercado y las preferencias del usuario.
Otra razón es que los agentes no pueden tener una cuenta bancaria, pero pueden operar con una billetera. Esta limitación del sistema financiero tradicional está totalmente en línea con el espíritu de las criptomonedas. En el mundo de las criptomonedas, los agentes no necesitan tener una licencia de una autoridad central para operar. Pueden interactuar directamente con contratos inteligentes y protocolos descentralizados para mantener y administrar activos digitales en nombre de los usuarios. Esto abre nuevas posibilidades para la gestión automatizada de la riqueza, el comercio permanente y los servicios financieros personalizados que operan íntegramente dentro del ecosistema de las criptomonedas.
Por último, un ecosistema maduro de agentes significa que los agentes necesitan realizar transacciones y coordinarse entre sí. Los contratos inteligentes modernos, como sistemas legales internacionales programables y siempre activos, son ideales para esta tarea. Los agentes de IA pueden aprovechar la infraestructura criptográfica para participar en transacciones y protocolos complejos de múltiples partes. Pueden negociar términos, ejecutar transacciones e incluso resolver disputas dentro de los parámetros establecidos por los directores humanos. Esto crea un nuevo paradigma de actividad económica autónoma, en el que los agentes pueden formar alianzas temporales, agrupar recursos y colaborar para realizar tareas que los humanos no pueden o no pueden gestionar directamente.
Creemos que todas estas actividades agregan valor a la infraestructura criptográfica. Pero también hay efectos indirectos que hacen que las criptomonedas sean mejores. Por ejemplo, la organización autónoma descentralizada (DAO) ha estado inactiva debido a restricciones de atención en las criptomonedas. Las DAO gestionadas activamente por una red de agentes de IA, cada uno de los cuales representa los intereses de los votantes de las DAO, cambiarán las reglas del juego. Estos agentes pueden analizar propuestas, asignar recursos y ejecutar estrategias a una velocidad y escala más allá de las capacidades humanas, al tiempo que se adhieren a los principios y objetivos fundamentales de sus creadores humanos.
Los agentes de IA y las criptomonedas no son solo una combinación perfecta, son dos tecnologías que se necesitan mutuamente. Los agentes necesitan dinero programable para funcionar de forma autónoma en la economía digital. Las criptomonedas necesitan IA para mejorar la experiencia del usuario y cumplir su promesa de provocar una revolución financiera para todos. A medida que se desarrolle esta sinergia, es posible que veamos surgir infraestructuras centrales de blockchain como Solana, Ethereum, Near y Arbitrum como los principales beneficiarios de esta nueva economía impulsada por agentes. Están preparados para lograrlo facilitando las transacciones de los agentes, alojando aplicaciones descentralizadas con las que interactúan los agentes y proporcionando el entorno seguro y transparente necesario para la coordinación entre agentes. A medida que aumenta la actividad de los agentes, es probable que estas redes experimenten un mayor volumen de transacciones, una mayor demanda de sus tokens nativos y mejores efectos de red. No se trata solo de compatibilidad tecnológica, sino también de crear un nuevo paradigma económico en el que la IA y las criptomonedas trabajen juntas para hacer que las finanzas sean más eficientes, más accesibles y tal vez incluso un poco de ciencia ficción.
La tecnología de criptografía impulsa la IA actual
Autor: Ally Zach, ingeniero de investigación de Pantera Capital
Imagina que estás a punto de hacer un gran avance, solo para descubrir que las herramientas que necesitas están fuera de tu alcance. La innovación a menudo se siente así: un viaje lleno de altibajos. En la industria automotriz, por ejemplo, la búsqueda de motores más eficientes ha llegado a un callejón sin salida. Los ingenieros están ansiosos por superar los límites, pero los materiales necesarios aún no existen. El progreso se estancó hasta que las nuevas aleaciones y compuestos revitalizaron el motor de la innovación. Del mismo modo, las nuevas tecnologías, como el cifrado, pueden desbloquear el potencial sin explotar de la IA.
A lo largo de los años, el desarrollo de la IA ha sido gradual, primero lento y luego rápido, similar a la curva S. En 2017, logramos un avance clave con las arquitecturas basadas en Transformers, como se describe en el influyente documento "Attention is All You Need". Estos transformadores revolucionan el procesamiento secuencial de datos en modelos, lo que permite un entrenamiento eficiente en grandes conjuntos de datos. Esto ha provocado el rápido desarrollo de nuevos y potentes LLM y modelos de IA generativa.
A pesar de los avances en el desarrollo de la IA, se deben superar importantes cuellos de botella en los datos, la computación y la generación de modelos para dar el siguiente salto. La combinación de la IA con la tecnología blockchain puede ayudar a descentralizar los recursos y democratizar el acceso, haciendo que la innovación esté abierta a los contribuyentes globales.
datos
Los datos son el alma de la IA y el combustible que impulsa su precisión y fiabilidad. Los datos representativos y de alta calidad son esenciales para crear modelos eficaces, pero el acceso a estos datos es un desafío debido a las preocupaciones sobre la privacidad, el acceso limitado y el sesgo inherente. Además, los usuarios son cada vez más reacios a compartir información personal, lo que hace que la recopilación de datos requiera muchos recursos y, a menudo, se vea obstaculizada por problemas de confianza.
La tecnología Blockchain ofrece una solución prometedora al introducir un enfoque descentralizado, seguro y transparente para la agregación de datos. Plataformas como Sahara se alinean con nuestra estrategia a largo plazo para avanzar en la infraestructura descentralizada de IA, que permite a las personas contribuir y monetizar datos mientras mantienen el control. Además, la economía de tokens incentiva las contribuciones de alta calidad al recompensar a los usuarios en consecuencia. Este enfoque ayuda a abordar los problemas de privacidad al otorgar a los usuarios la propiedad y el control sobre sus propios datos. Democratiza el acceso a los datos, permitiendo a las pequeñas empresas que antes carecían de recursos competir con las grandes empresas tecnológicas. Al incentivar el intercambio de datos de forma segura, las plataformas basadas en blockchain convierten los datos en productos básicos, enriqueciendo el conjunto de datos disponibles y produciendo potencialmente modelos de IA más robustos e imparciales.
Sin embargo, a pesar de su innovación, la agregación de datos basada en blockchain no es una solución independiente para el desarrollo de la IA. Los desafíos prácticos, como la escalabilidad, el aseguramiento de la calidad de los datos y la complejidad de la integración, limitan su eficacia cuando se utilizan solos. Con enormes conjuntos de datos e infraestructura madura, las grandes empresas tecnológicas todavía tienen ventajas significativas que las plataformas descentralizadas no pueden igualar.
Por lo tanto, las soluciones, incluidas las basadas en blockchain, introducen nuevas formas de recopilación de datos y colaboración, siendo un complemento a los métodos tradicionales y no un reemplazo. La sinergia entre los esfuerzos descentralizados y los líderes tecnológicos maduros puede facilitar asociaciones que aprovechen al máximo las fortalezas de ambas partes, promoviendo la innovación y la inclusión en el desarrollo de la IA.
cálculo
El aumento del coste y la escasez de GPU presentan importantes obstáculos para las pequeñas empresas en el desarrollo de la IA. Debido a la fuerte demanda y a los problemas de la cadena de suministro, los precios de las GPU han seguido subiendo desde el inicio de la pandemia, y las grandes empresas han monopolizado cada vez más el uso del hardware esencial. Esto limita la innovación, ya que muchas startups e investigadores necesitan ayuda para permitirse herramientas para el entrenamiento de modelos avanzados. Esto reduce la diversidad de la investigación en IA y ralentiza el progreso de las instituciones pequeñas.
Sin embargo, las criptomonedas tienen el potencial de nivelar el campo de juego al comercializar el poder informático. Plataformas como Exo y io.net están democratizando el acceso a la GPU a través de mercados descentralizados donde cualquiera puede acceder o prestar recursos informáticos. Las personas con potencia de cálculo inactiva pueden ponerla a disposición en la red y, por lo tanto, ser recompensadas. La mercantilización de la informática de alto rendimiento ha permitido que una gama más amplia de innovadores participe en el desarrollo de la IA, rompiendo las barreras que antes limitaban el acceso a herramientas avanzadas.
En el futuro, a medida que aumente la oferta de GPU, el mercado de la computación descentralizada puede competir directamente con los servicios tradicionales en la nube. Estas plataformas reducen la barrera de entrada y proporcionan una alternativa rentable que permite a las personas participar de manera más amplia en el ecosistema de IA. Sin embargo, garantizar que los usuarios tengan acceso a una potencia informática fiable sigue siendo un reto. La verificación de los estándares de GPU y el mantenimiento de recursos coherentes y seguros son fundamentales para generar confianza y prevenir el fraude. Si bien es posible que las soluciones descentralizadas no puedan reemplazar los servicios tradicionales, pueden ofrecer alternativas competitivas porque la flexibilidad y el costo son más importantes que el rendimiento garantizado.
modelo
Hoy en día, el desarrollo de la IA suele concentrarse en un pequeño grupo de organizaciones como OpenAI, Google y Facebook. Esta concentración limita las oportunidades para los innovadores globales y plantea preocupaciones sobre si la IA puede reflejar diversos valores humanos. El control centralizado puede conducir a un modelo que incorpora una visión estrecha e ignora las necesidades y perspectivas de una base de usuarios más amplia.
Se está produciendo un cambio para distribuir el poder del desarrollo de la IA a través de plataformas descentralizadas. Plataformas como Sentient y Near se alinean con nuestra visión de que la IA se ejecutará cada vez más en pistas criptográficas, y están democratizando el desarrollo mediante la creación de ecosistemas de código abierto impulsados por la comunidad. Aprovechando la tecnología blockchain, gestionan de forma transparente las contribuciones, asegurando que los desarrolladores sean reconocidos y compensados a través de recompensas de tokens. Esto hace posible que cualquiera pueda crear, colaborar, poseer y monetizar productos de IA, marcando el comienzo de una nueva era de nuevas empresas de IA. Illia Polosukhin, coautor del artículo seminal "Attention is All You Need" y cofundador de Near, está haciendo crowdsourcing en un esfuerzo por crear un entorno abierto para el desarrollo de (AGI) de inteligencia artificial general. Iniciativas colaborativas como esta tienen como objetivo alinear el desarrollo de la IA con los valores humanos más amplios.
Estas plataformas actúan como catalizadores del cambio, impulsando una economía de IA que es tanto competitiva como colaborativa. Al ampliar la participación, fomentan el florecimiento de diversas ideas, lo que conduce a más soluciones innovadoras y tiene el potencial de reducir sesgos en los modelos de IA.
Crypto x AI presenta una oportunidad única para democratizar el desarrollo de la IA, pero también presenta importantes desafíos. Equilibrar la colaboración a gran escala con la necesidad de un trabajo de alta calidad dirigido por expertos es fundamental para garantizar que el modelo sea sólido y ético. Al descentralizar el acceso a los datos, la potencia informática y el desarrollo de modelos, el cifrado rompe las barreras tradicionales y permite que el talento de todo el mundo participe en el desarrollo de la IA. Esta afluencia de diversas perspectivas fomenta la colaboración y construye un ecosistema más inclusivo. La adopción de este modelo de colaboración no solo acelera la innovación, sino que también garantiza que una comunidad global dé forma al futuro de la IA.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Pantera: El papel de Crypto en la revolución de la IA
Fuente: Pantera Capital Carta Blockchain de octubre; traducido por 0xjs@Jinse Finance
Cripto: La herramienta para la fiebre del oro de la IA
Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital; Ally Zach, ingeniero de investigación de Pantera Capital
"La IA es una riqueza infinita, mientras que las criptomonedas son escasas por definición."
La observación de Sam Altman en 2021 se ha convertido en un mantra para los entusiastas de estas dos tecnologías. A primera vista, la abundancia parece ser más influyente que la escasez forzada, lo que sugiere que la IA podría ser una inversión más prudente. De hecho, la capitalización de mercado de Nvidia es mayor que la de toda la criptomoneda.
Pero los comentarios de Altman recuerdan el "paradoja del diamante y el agua" de Adam Smith. Smith señaló que, aunque el agua es vital para la supervivencia, su abundancia la hace casi sin valor.
Por el contrario, aunque los diamantes no tienen mucha utilidad práctica, su escasez les confiere un gran valor. Esta paradoja indica que, incluso si la IA se vuelve tan importante como el agua, su valor de mercado aún podría ser limitado. En comparación, la escasez de las criptomonedas es más estratégica y valiosa de lo que inicialmente parece.
El gran modelo de lenguaje (LLM) ha logrado logros notables, incluida la aprobación de la prueba de Turing, y se informa que supera a los humanos en las pruebas estándar de coeficiente intelectual. Pero esto plantea la pregunta: si los humanos no pueden distinguir entre los humanos y la IA inteligente (en la prueba de Turing), ¿pueden distinguir entre las IA inteligentes? Si los humanos no pueden discernir, las futuras mejoras en el rendimiento de la IA podrían producir rendimientos decrecientes en términos de beneficios percibidos para los consumidores.
Al igual que el salto en la resolución del televisor de 4K a 8K es una mejora insignificante para el espectador promedio, la diferencia entre un modelo de IA de alto rendimiento y un modelo un poco más avanzado puede ser imperceptible para la mayoría de los usuarios. Esto podría llevar a que gran parte del mercado de la IA se convierta en un producto básico, con modelos de última generación que se utilicen solo para aplicaciones especializadas en la investigación, la industria o el gobierno, y que los modelos "suficientemente buenos" más rentables se conviertan en el estándar para el uso diario. Los modelos de IA de primera línea podrían convertirse en "boutiques caras que los consumidores convencionales nunca considerarían actualizar".
Por lo tanto, incluso si especulamos sobre el crecimiento potencial de la IA, deberíamos considerar otra opción: el poder que se sabe que la IA ya ha existido y se convertirá cada vez más en un producto básico. Aquí es donde realmente entra en juego la intersección de las criptomonedas y la inteligencia artificial ("Crypto x AI"). Es posible que el potencial de las criptomonedas no sea una apuesta de alta beta por el valor de los memes de IA, sino un mecanismo práctico de adquisición de valor para el futuro distribuido de la IA. Una vez que todo el mundo tiene un televisor 4K en su casa, el valor radica en lo que hacemos con ellos.
Al actuar como un insumo importante y confiable para la IA y una pista para la coordinación y las transacciones distribuidas de IA, las criptomonedas están más cerca de la apuesta conservadora de "pala y pico" en la IA. Esto puede sorprender a los inversores que ven a Crypto x AI principalmente como un indicador de la volatilidad para el crecimiento potencial de la IA. Pero curiosamente, en los últimos seis meses, Nvidia ha sido vista como un proxy del sentimiento de crecimiento de la IA, y las criptomonedas parecen más una cobertura contra el sentimiento de crecimiento de la IA que una inversión de beta alta.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
Primero evaluaremos el brillante futuro de los "agentes de IA" y cómo la tecnología blockchain jugará un papel. Luego, discutiremos el potencial de la tecnología blockchain para respaldar las entradas actuales de IA: datos, computación y modelos.
Agentes de IA: Programas que usan moneda programable
Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital
El año pasado, antes de que la mayoría de la gente hable sobre los agentes de IA en la cadena de bloques, fui coautor de un artículo que fue aceptado por NeurIPS, la principal conferencia de IA en los Estados Unidos. Desde entonces, he tenido el privilegio de asistir y hablar en eventos de cripto e IA de agentes en universidades como Stanford, Columbia, Cornell y Berkeley, además de asistir a muchas conferencias de tecnología e inversión. La próxima semana, daré charlas sobre IA con profesores de la Universidad de Oxford, presidente del IEEE y miembros del GBBC, todo para comprender, explorar y comunicar mejor cuál es el futuro de la IA de los agentes y cómo se cruza con la cadena de bloques. Por supuesto, también estoy invirtiendo en este futuro, incluida la inversión en infraestructura de agentes como Sentient y otras posiciones no reveladas.
El futuro ya está aquí. Si bien OpenAI dice que los agentes de IA no estarán listos hasta 2025, en el espacio de las criptomonedas, ahora tenemos agentes de IA para realizar transacciones y explorar en el espacio blockchain. Un agente de IA que ha promocionado su propio token (nota: Truth Terminal) tiene actualmente alrededor de USD 300,000, y para cuando leas esto, podría convertirse en el primer agente de IA millonario.
Pero, ¿qué son estos agentes inteligentes? ¿En qué se diferencian de los "robots" que conocemos mejor?
El Agente no es solo un robot
Definir "agente" es más sutil de lo que parece. La definición de agente en el campo de la inteligencia artificial es menos práctica: "cualquier cosa que detecte el entorno a través de sensores y actúe sobre él a través de actuadores". La visión de los economistas sobre los agentes está más cerca de lo que queremos: "Un agente es alguien que actúa en tu nombre en un área particular de la toma de decisiones. ”
Si un agente actúa en tu nombre, entonces un robot es esencialmente un agente difícil de comunicar. Primero, debes escribir código para que el robot lo ejecute, lo que significa comunicarte en un lenguaje (de programación) que la mayoría de las personas no entiende. Y para aquellos que entienden el lenguaje, aún deben escribir programas sobre lo que el robot debería hacer bajo diversas condiciones, lo que significa especificar esas condiciones con antelación. Ambos son costos de comunicación.
Por ejemplo, supongamos que tienes un amigo que se va al extranjero y le pides que te compre un recuerdo. Si tu amigo es como un robot, te pedirá que escribas un programa especificando qué souvenirs debe comprarte. ¿Y si tu amigo fuera como un agente? Entonces puedes hacer peticiones con palabras y confiar en que tus amigos te comprarán lo que quieres. Utilice el lenguaje sin necesidad de indicar las preferencias de los regalos que pueda recibir en el extranjero, lo que puede reducir los costos de comunicación. Obviamente, este es un mejor agente.
Es necesario comprender de antemano las condiciones (porque debes programarlas) que limitan la utilidad del robot como agente. Luego, el simple hecho de que el robot deba ser programado significa que es inalcanzable para aquellos que no programan. Nos centraremos en modelar agentes de IA como una reducción de estos costos de comunicación y la liberación del valor económico correspondiente.
A pesar de los altos costos de comunicación de los bots existentes, más de USD 2 billones por mes en transacciones de criptomonedas y stablecoins parecen ser operaciones de bots. A medida que los bots se conviertan en mejores agentes y tal vez puedan operar con USDC y USDT en función del riesgo relativo como lo hace usted, deberíamos esperar que este número aumente.
El agente de IA utilizará tecnología de criptografía
Una de las razones por las que los agentes de IA son beneficiosos para las criptomonedas es que ayudan a aliviar los notorios problemas de experiencia del usuario de las criptomonedas. La complejidad de las interacciones de blockchain, la gestión de carteras y los protocolos de finanzas descentralizadas ha sido durante mucho tiempo una barrera para la adopción generalizada. Los agentes de IA pueden actuar como una interfaz intuitiva que traduce la intención del usuario en operaciones técnicas precisas requeridas en la cadena de bloques. Pueden guiar a los usuarios a través de operaciones complejas, explicar riesgos e incluso sugerir la mejor estrategia en función de las condiciones del mercado y las preferencias del usuario.
Otra razón es que los agentes no pueden tener una cuenta bancaria, pero pueden operar con una billetera. Esta limitación del sistema financiero tradicional está totalmente en línea con el espíritu de las criptomonedas. En el mundo de las criptomonedas, los agentes no necesitan tener una licencia de una autoridad central para operar. Pueden interactuar directamente con contratos inteligentes y protocolos descentralizados para mantener y administrar activos digitales en nombre de los usuarios. Esto abre nuevas posibilidades para la gestión automatizada de la riqueza, el comercio permanente y los servicios financieros personalizados que operan íntegramente dentro del ecosistema de las criptomonedas.
Por último, un ecosistema maduro de agentes significa que los agentes necesitan realizar transacciones y coordinarse entre sí. Los contratos inteligentes modernos, como sistemas legales internacionales programables y siempre activos, son ideales para esta tarea. Los agentes de IA pueden aprovechar la infraestructura criptográfica para participar en transacciones y protocolos complejos de múltiples partes. Pueden negociar términos, ejecutar transacciones e incluso resolver disputas dentro de los parámetros establecidos por los directores humanos. Esto crea un nuevo paradigma de actividad económica autónoma, en el que los agentes pueden formar alianzas temporales, agrupar recursos y colaborar para realizar tareas que los humanos no pueden o no pueden gestionar directamente.
Creemos que todas estas actividades agregan valor a la infraestructura criptográfica. Pero también hay efectos indirectos que hacen que las criptomonedas sean mejores. Por ejemplo, la organización autónoma descentralizada (DAO) ha estado inactiva debido a restricciones de atención en las criptomonedas. Las DAO gestionadas activamente por una red de agentes de IA, cada uno de los cuales representa los intereses de los votantes de las DAO, cambiarán las reglas del juego. Estos agentes pueden analizar propuestas, asignar recursos y ejecutar estrategias a una velocidad y escala más allá de las capacidades humanas, al tiempo que se adhieren a los principios y objetivos fundamentales de sus creadores humanos.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
Los agentes de IA y las criptomonedas no son solo una combinación perfecta, son dos tecnologías que se necesitan mutuamente. Los agentes necesitan dinero programable para funcionar de forma autónoma en la economía digital. Las criptomonedas necesitan IA para mejorar la experiencia del usuario y cumplir su promesa de provocar una revolución financiera para todos. A medida que se desarrolle esta sinergia, es posible que veamos surgir infraestructuras centrales de blockchain como Solana, Ethereum, Near y Arbitrum como los principales beneficiarios de esta nueva economía impulsada por agentes. Están preparados para lograrlo facilitando las transacciones de los agentes, alojando aplicaciones descentralizadas con las que interactúan los agentes y proporcionando el entorno seguro y transparente necesario para la coordinación entre agentes. A medida que aumenta la actividad de los agentes, es probable que estas redes experimenten un mayor volumen de transacciones, una mayor demanda de sus tokens nativos y mejores efectos de red. No se trata solo de compatibilidad tecnológica, sino también de crear un nuevo paradigma económico en el que la IA y las criptomonedas trabajen juntas para hacer que las finanzas sean más eficientes, más accesibles y tal vez incluso un poco de ciencia ficción.
La tecnología de criptografía impulsa la IA actual
Autor: Ally Zach, ingeniero de investigación de Pantera Capital
Imagina que estás a punto de hacer un gran avance, solo para descubrir que las herramientas que necesitas están fuera de tu alcance. La innovación a menudo se siente así: un viaje lleno de altibajos. En la industria automotriz, por ejemplo, la búsqueda de motores más eficientes ha llegado a un callejón sin salida. Los ingenieros están ansiosos por superar los límites, pero los materiales necesarios aún no existen. El progreso se estancó hasta que las nuevas aleaciones y compuestos revitalizaron el motor de la innovación. Del mismo modo, las nuevas tecnologías, como el cifrado, pueden desbloquear el potencial sin explotar de la IA.
A lo largo de los años, el desarrollo de la IA ha sido gradual, primero lento y luego rápido, similar a la curva S. En 2017, logramos un avance clave con las arquitecturas basadas en Transformers, como se describe en el influyente documento "Attention is All You Need". Estos transformadores revolucionan el procesamiento secuencial de datos en modelos, lo que permite un entrenamiento eficiente en grandes conjuntos de datos. Esto ha provocado el rápido desarrollo de nuevos y potentes LLM y modelos de IA generativa.
A pesar de los avances en el desarrollo de la IA, se deben superar importantes cuellos de botella en los datos, la computación y la generación de modelos para dar el siguiente salto. La combinación de la IA con la tecnología blockchain puede ayudar a descentralizar los recursos y democratizar el acceso, haciendo que la innovación esté abierta a los contribuyentes globales.
datos
Los datos son el alma de la IA y el combustible que impulsa su precisión y fiabilidad. Los datos representativos y de alta calidad son esenciales para crear modelos eficaces, pero el acceso a estos datos es un desafío debido a las preocupaciones sobre la privacidad, el acceso limitado y el sesgo inherente. Además, los usuarios son cada vez más reacios a compartir información personal, lo que hace que la recopilación de datos requiera muchos recursos y, a menudo, se vea obstaculizada por problemas de confianza.
La tecnología Blockchain ofrece una solución prometedora al introducir un enfoque descentralizado, seguro y transparente para la agregación de datos. Plataformas como Sahara se alinean con nuestra estrategia a largo plazo para avanzar en la infraestructura descentralizada de IA, que permite a las personas contribuir y monetizar datos mientras mantienen el control. Además, la economía de tokens incentiva las contribuciones de alta calidad al recompensar a los usuarios en consecuencia. Este enfoque ayuda a abordar los problemas de privacidad al otorgar a los usuarios la propiedad y el control sobre sus propios datos. Democratiza el acceso a los datos, permitiendo a las pequeñas empresas que antes carecían de recursos competir con las grandes empresas tecnológicas. Al incentivar el intercambio de datos de forma segura, las plataformas basadas en blockchain convierten los datos en productos básicos, enriqueciendo el conjunto de datos disponibles y produciendo potencialmente modelos de IA más robustos e imparciales.
Sin embargo, a pesar de su innovación, la agregación de datos basada en blockchain no es una solución independiente para el desarrollo de la IA. Los desafíos prácticos, como la escalabilidad, el aseguramiento de la calidad de los datos y la complejidad de la integración, limitan su eficacia cuando se utilizan solos. Con enormes conjuntos de datos e infraestructura madura, las grandes empresas tecnológicas todavía tienen ventajas significativas que las plataformas descentralizadas no pueden igualar.
Por lo tanto, las soluciones, incluidas las basadas en blockchain, introducen nuevas formas de recopilación de datos y colaboración, siendo un complemento a los métodos tradicionales y no un reemplazo. La sinergia entre los esfuerzos descentralizados y los líderes tecnológicos maduros puede facilitar asociaciones que aprovechen al máximo las fortalezas de ambas partes, promoviendo la innovación y la inclusión en el desarrollo de la IA.
cálculo
El aumento del coste y la escasez de GPU presentan importantes obstáculos para las pequeñas empresas en el desarrollo de la IA. Debido a la fuerte demanda y a los problemas de la cadena de suministro, los precios de las GPU han seguido subiendo desde el inicio de la pandemia, y las grandes empresas han monopolizado cada vez más el uso del hardware esencial. Esto limita la innovación, ya que muchas startups e investigadores necesitan ayuda para permitirse herramientas para el entrenamiento de modelos avanzados. Esto reduce la diversidad de la investigación en IA y ralentiza el progreso de las instituciones pequeñas.
Sin embargo, las criptomonedas tienen el potencial de nivelar el campo de juego al comercializar el poder informático. Plataformas como Exo y io.net están democratizando el acceso a la GPU a través de mercados descentralizados donde cualquiera puede acceder o prestar recursos informáticos. Las personas con potencia de cálculo inactiva pueden ponerla a disposición en la red y, por lo tanto, ser recompensadas. La mercantilización de la informática de alto rendimiento ha permitido que una gama más amplia de innovadores participe en el desarrollo de la IA, rompiendo las barreras que antes limitaban el acceso a herramientas avanzadas.
En el futuro, a medida que aumente la oferta de GPU, el mercado de la computación descentralizada puede competir directamente con los servicios tradicionales en la nube. Estas plataformas reducen la barrera de entrada y proporcionan una alternativa rentable que permite a las personas participar de manera más amplia en el ecosistema de IA. Sin embargo, garantizar que los usuarios tengan acceso a una potencia informática fiable sigue siendo un reto. La verificación de los estándares de GPU y el mantenimiento de recursos coherentes y seguros son fundamentales para generar confianza y prevenir el fraude. Si bien es posible que las soluciones descentralizadas no puedan reemplazar los servicios tradicionales, pueden ofrecer alternativas competitivas porque la flexibilidad y el costo son más importantes que el rendimiento garantizado.
modelo
Hoy en día, el desarrollo de la IA suele concentrarse en un pequeño grupo de organizaciones como OpenAI, Google y Facebook. Esta concentración limita las oportunidades para los innovadores globales y plantea preocupaciones sobre si la IA puede reflejar diversos valores humanos. El control centralizado puede conducir a un modelo que incorpora una visión estrecha e ignora las necesidades y perspectivas de una base de usuarios más amplia.
Se está produciendo un cambio para distribuir el poder del desarrollo de la IA a través de plataformas descentralizadas. Plataformas como Sentient y Near se alinean con nuestra visión de que la IA se ejecutará cada vez más en pistas criptográficas, y están democratizando el desarrollo mediante la creación de ecosistemas de código abierto impulsados por la comunidad. Aprovechando la tecnología blockchain, gestionan de forma transparente las contribuciones, asegurando que los desarrolladores sean reconocidos y compensados a través de recompensas de tokens. Esto hace posible que cualquiera pueda crear, colaborar, poseer y monetizar productos de IA, marcando el comienzo de una nueva era de nuevas empresas de IA. Illia Polosukhin, coautor del artículo seminal "Attention is All You Need" y cofundador de Near, está haciendo crowdsourcing en un esfuerzo por crear un entorno abierto para el desarrollo de (AGI) de inteligencia artificial general. Iniciativas colaborativas como esta tienen como objetivo alinear el desarrollo de la IA con los valores humanos más amplios.
Estas plataformas actúan como catalizadores del cambio, impulsando una economía de IA que es tanto competitiva como colaborativa. Al ampliar la participación, fomentan el florecimiento de diversas ideas, lo que conduce a más soluciones innovadoras y tiene el potencial de reducir sesgos en los modelos de IA.
Crypto x AI presenta una oportunidad única para democratizar el desarrollo de la IA, pero también presenta importantes desafíos. Equilibrar la colaboración a gran escala con la necesidad de un trabajo de alta calidad dirigido por expertos es fundamental para garantizar que el modelo sea sólido y ético. Al descentralizar el acceso a los datos, la potencia informática y el desarrollo de modelos, el cifrado rompe las barreras tradicionales y permite que el talento de todo el mundo participe en el desarrollo de la IA. Esta afluencia de diversas perspectivas fomenta la colaboración y construye un ecosistema más inclusivo. La adopción de este modelo de colaboración no solo acelera la innovación, sino que también garantiza que una comunidad global dé forma al futuro de la IA.