El CEO de OpenAI, Sam Altman, publicó ayer (11) un artículo titulado "The Gentle Singularity" en su blog personal, en el que detalla su visión para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Altman cree que la humanidad ha cruzado el "horizonte de eventos" tecnológico y se está moviendo hacia la era de la superinteligencia digital, y que este cambio se desarrollará de una manera suave y no abrupta. (Sinopsis: ¡Los jóvenes usan ChatGPT como guía de vida!) Sam Altman, CEO de OpenAI: Más de 35 años no puede seguir el ritmo en absoluto) (Antecedentes añadidos: Sam Altman mira el futuro de la IA desde un padre novato: los robots humanoides están llegando, ¿estás preparado?) El CEO de OpenAI, Sam Altman, publicó ayer (11) un artículo titulado "The Gentle Singularity", en el que detalla su visión para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Altman cree que la humanidad ha cruzado el "horizonte de eventos" tecnológico y se está moviendo hacia la era de la superinteligencia digital, y que este cambio se desarrollará de una manera suave y no abrupta. En esta entrada del blog, Altman señala algunos puntos fundamentales, entre ellos: Los sistemas de IA actuales han superado las capacidades humanas en muchos aspectos, y cientos de millones de personas confían en ellos cada día para realizar tareas importantes, lo que demuestra que la IA está profundamente integrada en la vida cotidiana. Predice que en 2025 surgirán agentes de IA capaces de realizar trabajos cognitivos, que los sistemas de IA pueden generar nuevos conocimientos en 2026 y que los robots físicos realizan tareas del mundo real en 2027. Altman enfatizó que la década de 2030 marcará el comienzo de una gran abundancia de inteligencia y energía, promoverá el progreso científico y los saltos de productividad, y mejorará en gran medida la calidad de vida. Señaló que la automejora recursiva de la aceleración de la IA de su propia investigación, así como el ciclo de autorrefuerzo de la automatización de la cadena de suministro de centros de datos y robots, acercará los costos inteligentes al costo de la electricidad, lo que permitirá un futuro en el que "lo inteligente es demasiado barato para medir". Sin embargo, también reconoce los desafíos, incluida la distribución justa de los problemas de alineación de la IA (garantizar que la IA sea de interés a largo plazo para la humanidad) y la superinteligencia. Sugirió que después de resolver el problema de la alineación, deberíamos centrarnos en hacer que la superinteligencia sea barata y esté ampliamente disponible, evitando la concentración excesiva en manos de unos pocos individuos o empresas, con el fin de promover la adaptación social y la equidad. El siguiente es el texto completo de la entrada del blog de Sam Altman "The Gentle Singularity". Una suave singularidad Si bien algunos trabajos pueden desaparecer, surgirán nuevas oportunidades y riqueza. Hemos cruzado el horizonte de eventos y el despegue ha comenzado. La humanidad está a punto de crear una superinteligencia digital, que es mucho menos extraña de lo que se imagina, al menos hasta ahora. No se han visto robots caminando por las calles, y la mayoría de las personas no han hablado con inteligencia artificial (IA) en todo el día. La gente sigue muriendo de enfermedades, todavía no podemos viajar fácilmente al espacio y hay muchas cosas en el universo que no entendemos. Sin embargo, recientemente hemos construido sistemas que son más inteligentes que los humanos en muchos aspectos, y que pueden aumentar drásticamente la producción del usuario. La parte más inverosímil es cosa del pasado; Construyamos conocimientos científicos sobre sistemas como GPT-4 y o3, ganados con esfuerzo, pero que nos llevarán lejos. La IA contribuirá al mundo de muchas maneras, pero las ganancias de calidad que aportará a un progreso científico más rápido y a una mayor productividad serán enormes; El futuro puede ser mucho más brillante que el presente. El progreso científico es el mayor motor del progreso general; Es emocionante imaginar cuánto más podemos tener. En un sentido significativo, ChatGPT ya es más poderoso que cualquier ser humano que haya existido. Cientos de millones de personas confían en ella cada día para tareas cada vez más importantes; Una pequeña característica nueva puede tener un gran impacto positivo; Una pequeña desviación multiplicada por cientos de millones de personas puede tener un enorme impacto negativo. En 2025 llegarán agentes que puedan realizar un verdadero trabajo cognitivo; Escribir código informático cambiará para siempre. En 2026, puede haber sistemas que descubran nuevos conocimientos. En 2027, puede haber robots que puedan realizar tareas en el mundo real. Más personas serán capaces de crear software y arte. Pero el mundo también tiene una mayor demanda de ambos, y los expertos pueden seguir siendo muy superiores a los novatos, siempre y cuando adopten nuevas herramientas. En general, para 2030, la cantidad de trabajo que una persona puede realizar mucho más que en 2020 será un cambio asombroso, y muchas personas encontrarán formas de beneficiarse de él. En los aspectos más importantes, es posible que la década de 2030 no sea muy diferente de la actual. La gente todavía ama a sus familias, expresa su creatividad, juega y nada en el lago. Pero en algunos aspectos que siguen siendo muy importantes, la década de 2030 podría ser muy diferente de cualquier época anterior. No sabemos hasta qué punto la inteligencia puede superar a los humanos, pero estamos a punto de descubrirlo. En la década de 2030, la inteligencia y la energía, la creatividad y la capacidad de realizarla, se volverán extremadamente ricas. Estos dos han sido durante mucho tiempo limitaciones fundamentales para el progreso humano; Con mucha inteligencia y energía (y buena gobernanza), teóricamente podemos tener cualquier cosa. Hemos coexistido con una inteligencia digital asombrosa y, después del shock inicial, la mayoría de nosotros nos hemos vuelto bastante adaptables. Pronto, pasamos de maravillarnos de que la IA pueda generar un texto hermoso a preguntarnos cuándo podrá escribir una novela hermosa; Desde maravillarse con su diagnóstico médico que salva vidas hasta preguntarse cuándo desarrollará una cura; Desde maravillarse de que pueda crear pequeños programas informáticos hasta preguntarse cuándo podrá crear una empresa completamente nueva. Este es el curso de la singularidad: los milagros se convierten en rutina, y luego en requisitos básicos. Hemos escuchado a los científicos decir que son dos o tres veces más productivos de lo que eran antes de la IA. La IA avanzada es atractiva por muchas razones, pero quizás la más importante es que podemos usarla para acelerar la investigación en IA. Es posible que descubramos nuevos sustratos de cómputo, mejores algoritmos e incluso más incógnitas. Si pudiéramos completar diez años de investigación en un año, o incluso en un mes, el ritmo de progreso sería obviamente muy diferente. A partir de ahora, las herramientas que hemos creado nos ayudarán a obtener más información científica y a crear mejores sistemas de IA. Por supuesto, esto no es lo mismo que los sistemas de IA actualicen su código de forma completamente autónoma, pero esto no deja de ser el prototipo de la automejora recursiva. Hay otros ciclos que se refuerzan a sí mismos en juego. La creación de valor económico ha puesto en marcha un motor de infraestructura en constante expansión para hacer funcionar estos sistemas de IA cada vez más potentes. Los robots que pueden construir otros robots (y hasta cierto punto, los centros de datos que pueden construir otros centros de datos) no están muy lejos. Si tuviéramos que fabricar el primer millón de robots humanoides de la manera tradicional, pero luego pudieran ejecutar toda la cadena de suministro, extrayendo y refinando minerales, conduciendo camiones, operando fábricas, etc., para construir más robots, y luego construir más plantas de fabricación de chips, centros de datos, etc., la tasa de progreso sería obviamente muy diferente. A medida que se automatiza la producción del centro de datos, el costo de la inteligencia debería acercarse al costo de la electricidad. (La gente a menudo se pregunta cuánta energía consume ChatGPT en una sola consulta; La consulta promedio utiliza alrededor de 0,34 vatios-hora, lo que equivale a un poco más de un segundo de funcionamiento del horno o unos minutos de funcionamiento de una bombilla de alta eficiencia. Una consulta también utiliza aproximadamente 0,000085 galones de agua, que es aproximadamente una quinceava parte de una cucharadita. El ritmo del progreso tecnológico continuará acelerándose, al igual que la capacidad de los humanos para adaptarse a casi cualquier cosa. Algunos desafíos pueden ser difíciles, como...
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Observaciones reales de Sam Altman sobre la IA para el futuro: la singularidad no será una gran explosión, sino que consumirá todo en silencio.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, publicó ayer (11) un artículo titulado "The Gentle Singularity" en su blog personal, en el que detalla su visión para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Altman cree que la humanidad ha cruzado el "horizonte de eventos" tecnológico y se está moviendo hacia la era de la superinteligencia digital, y que este cambio se desarrollará de una manera suave y no abrupta. (Sinopsis: ¡Los jóvenes usan ChatGPT como guía de vida!) Sam Altman, CEO de OpenAI: Más de 35 años no puede seguir el ritmo en absoluto) (Antecedentes añadidos: Sam Altman mira el futuro de la IA desde un padre novato: los robots humanoides están llegando, ¿estás preparado?) El CEO de OpenAI, Sam Altman, publicó ayer (11) un artículo titulado "The Gentle Singularity", en el que detalla su visión para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Altman cree que la humanidad ha cruzado el "horizonte de eventos" tecnológico y se está moviendo hacia la era de la superinteligencia digital, y que este cambio se desarrollará de una manera suave y no abrupta. En esta entrada del blog, Altman señala algunos puntos fundamentales, entre ellos: Los sistemas de IA actuales han superado las capacidades humanas en muchos aspectos, y cientos de millones de personas confían en ellos cada día para realizar tareas importantes, lo que demuestra que la IA está profundamente integrada en la vida cotidiana. Predice que en 2025 surgirán agentes de IA capaces de realizar trabajos cognitivos, que los sistemas de IA pueden generar nuevos conocimientos en 2026 y que los robots físicos realizan tareas del mundo real en 2027. Altman enfatizó que la década de 2030 marcará el comienzo de una gran abundancia de inteligencia y energía, promoverá el progreso científico y los saltos de productividad, y mejorará en gran medida la calidad de vida. Señaló que la automejora recursiva de la aceleración de la IA de su propia investigación, así como el ciclo de autorrefuerzo de la automatización de la cadena de suministro de centros de datos y robots, acercará los costos inteligentes al costo de la electricidad, lo que permitirá un futuro en el que "lo inteligente es demasiado barato para medir". Sin embargo, también reconoce los desafíos, incluida la distribución justa de los problemas de alineación de la IA (garantizar que la IA sea de interés a largo plazo para la humanidad) y la superinteligencia. Sugirió que después de resolver el problema de la alineación, deberíamos centrarnos en hacer que la superinteligencia sea barata y esté ampliamente disponible, evitando la concentración excesiva en manos de unos pocos individuos o empresas, con el fin de promover la adaptación social y la equidad. El siguiente es el texto completo de la entrada del blog de Sam Altman "The Gentle Singularity". Una suave singularidad Si bien algunos trabajos pueden desaparecer, surgirán nuevas oportunidades y riqueza. Hemos cruzado el horizonte de eventos y el despegue ha comenzado. La humanidad está a punto de crear una superinteligencia digital, que es mucho menos extraña de lo que se imagina, al menos hasta ahora. No se han visto robots caminando por las calles, y la mayoría de las personas no han hablado con inteligencia artificial (IA) en todo el día. La gente sigue muriendo de enfermedades, todavía no podemos viajar fácilmente al espacio y hay muchas cosas en el universo que no entendemos. Sin embargo, recientemente hemos construido sistemas que son más inteligentes que los humanos en muchos aspectos, y que pueden aumentar drásticamente la producción del usuario. La parte más inverosímil es cosa del pasado; Construyamos conocimientos científicos sobre sistemas como GPT-4 y o3, ganados con esfuerzo, pero que nos llevarán lejos. La IA contribuirá al mundo de muchas maneras, pero las ganancias de calidad que aportará a un progreso científico más rápido y a una mayor productividad serán enormes; El futuro puede ser mucho más brillante que el presente. El progreso científico es el mayor motor del progreso general; Es emocionante imaginar cuánto más podemos tener. En un sentido significativo, ChatGPT ya es más poderoso que cualquier ser humano que haya existido. Cientos de millones de personas confían en ella cada día para tareas cada vez más importantes; Una pequeña característica nueva puede tener un gran impacto positivo; Una pequeña desviación multiplicada por cientos de millones de personas puede tener un enorme impacto negativo. En 2025 llegarán agentes que puedan realizar un verdadero trabajo cognitivo; Escribir código informático cambiará para siempre. En 2026, puede haber sistemas que descubran nuevos conocimientos. En 2027, puede haber robots que puedan realizar tareas en el mundo real. Más personas serán capaces de crear software y arte. Pero el mundo también tiene una mayor demanda de ambos, y los expertos pueden seguir siendo muy superiores a los novatos, siempre y cuando adopten nuevas herramientas. En general, para 2030, la cantidad de trabajo que una persona puede realizar mucho más que en 2020 será un cambio asombroso, y muchas personas encontrarán formas de beneficiarse de él. En los aspectos más importantes, es posible que la década de 2030 no sea muy diferente de la actual. La gente todavía ama a sus familias, expresa su creatividad, juega y nada en el lago. Pero en algunos aspectos que siguen siendo muy importantes, la década de 2030 podría ser muy diferente de cualquier época anterior. No sabemos hasta qué punto la inteligencia puede superar a los humanos, pero estamos a punto de descubrirlo. En la década de 2030, la inteligencia y la energía, la creatividad y la capacidad de realizarla, se volverán extremadamente ricas. Estos dos han sido durante mucho tiempo limitaciones fundamentales para el progreso humano; Con mucha inteligencia y energía (y buena gobernanza), teóricamente podemos tener cualquier cosa. Hemos coexistido con una inteligencia digital asombrosa y, después del shock inicial, la mayoría de nosotros nos hemos vuelto bastante adaptables. Pronto, pasamos de maravillarnos de que la IA pueda generar un texto hermoso a preguntarnos cuándo podrá escribir una novela hermosa; Desde maravillarse con su diagnóstico médico que salva vidas hasta preguntarse cuándo desarrollará una cura; Desde maravillarse de que pueda crear pequeños programas informáticos hasta preguntarse cuándo podrá crear una empresa completamente nueva. Este es el curso de la singularidad: los milagros se convierten en rutina, y luego en requisitos básicos. Hemos escuchado a los científicos decir que son dos o tres veces más productivos de lo que eran antes de la IA. La IA avanzada es atractiva por muchas razones, pero quizás la más importante es que podemos usarla para acelerar la investigación en IA. Es posible que descubramos nuevos sustratos de cómputo, mejores algoritmos e incluso más incógnitas. Si pudiéramos completar diez años de investigación en un año, o incluso en un mes, el ritmo de progreso sería obviamente muy diferente. A partir de ahora, las herramientas que hemos creado nos ayudarán a obtener más información científica y a crear mejores sistemas de IA. Por supuesto, esto no es lo mismo que los sistemas de IA actualicen su código de forma completamente autónoma, pero esto no deja de ser el prototipo de la automejora recursiva. Hay otros ciclos que se refuerzan a sí mismos en juego. La creación de valor económico ha puesto en marcha un motor de infraestructura en constante expansión para hacer funcionar estos sistemas de IA cada vez más potentes. Los robots que pueden construir otros robots (y hasta cierto punto, los centros de datos que pueden construir otros centros de datos) no están muy lejos. Si tuviéramos que fabricar el primer millón de robots humanoides de la manera tradicional, pero luego pudieran ejecutar toda la cadena de suministro, extrayendo y refinando minerales, conduciendo camiones, operando fábricas, etc., para construir más robots, y luego construir más plantas de fabricación de chips, centros de datos, etc., la tasa de progreso sería obviamente muy diferente. A medida que se automatiza la producción del centro de datos, el costo de la inteligencia debería acercarse al costo de la electricidad. (La gente a menudo se pregunta cuánta energía consume ChatGPT en una sola consulta; La consulta promedio utiliza alrededor de 0,34 vatios-hora, lo que equivale a un poco más de un segundo de funcionamiento del horno o unos minutos de funcionamiento de una bombilla de alta eficiencia. Una consulta también utiliza aproximadamente 0,000085 galones de agua, que es aproximadamente una quinceava parte de una cucharadita. El ritmo del progreso tecnológico continuará acelerándose, al igual que la capacidad de los humanos para adaptarse a casi cualquier cosa. Algunos desafíos pueden ser difíciles, como...