La Universidad Hongik adopta Theta EdgeCloud para la investigación en IA.

HomeNews* La Universidad de Hongik ha unido como cliente y socio de investigación de Theta EdgeCloud en su laboratorio de procesamiento y análisis de datos de alto rendimiento.

• El laboratorio se centra en la computación escalable para la Inteligencia Artificial, sistemas distribuidos y soluciones nativas de la nube.
• La asociación da acceso al laboratorio a Theta EdgeCloud Hybrid, una plataforma de GPU descentralizada para entrenamiento de IA, big data e investigación de IoT.
• El Prof. Eun-Sung Jung afirmó que la plataforma de Theta ofrece recursos de GPU de alto rendimiento y rentables para cargas de trabajo de IA y big data.
• Theta EdgeCloud también es utilizado por instituciones como la Universidad de Stanford, la Universidad Nacional de Seúl, KAIST y NTU Singapur. El Laboratorio de Procesamiento y Análisis de Datos de Alto Rendimiento en la Universidad Hongik se ha convertido en un nuevo cliente y colaborador de investigación con Theta EdgeCloud. El laboratorio, dirigido por el Profesor Asociado Eun-Sung Jung, utilizará la plataforma de computación híbrida de EdgeCloud para apoyar su investigación en inteligencia artificial, manejo de grandes datos y sistemas en tiempo real. La participación del laboratorio tiene como objetivo acelerar proyectos de datos a gran escala e IA en la universidad.

• Anuncio - El laboratorio, conocido por su trabajo en IA escalable, IoT y computación distribuida, recibe apoyo de organizaciones como el Ministerio de Educación de Corea, el Ministerio de Comercio, Industria y Energía, y el Instituto de Planificación y Evaluación de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (IITP). También colabora con agencias como el Instituto Meteorológico de Corea y el Laboratorio Nacional Argonne en los Estados Unidos.

Según el profesor Jung, "Theta’s EdgeCloud Hybrid es un recurso valioso para llevar los límites de nuestra investigación basada en datos. Con capacidad de GPU de alto rendimiento y altamente rentable disponible, podemos acelerar nuestro trabajo en IA/ML, infraestructura de grandes datos y análisis de IoT basado en el borde. No todos nuestros trabajos de IA requieren GPUs centralizadas de alta potencia y ahí es donde las GPUs NVIDIA 3000 y 4000 de EdgeCloud son particularmente atractivas." El enfoque descentralizado de la plataforma permite el acceso a una combinación de GPUs de alta potencia, como las series NVIDIA 3000 y 4000, así como a las GPUs NVIDIA A100 y H100 de primer nivel que se hicieron disponibles en junio.

La investigación del laboratorio abarca una variedad de áreas, incluyendo la computación de alto rendimiento para grandes modelos de IA, plataformas en la nube para big data y análisis de datos para dispositivos de Internet de las Cosas. Estos esfuerzos implican la construcción de sistemas eficientes para el entrenamiento de modelos de IA, análisis de dispositivos en tiempo real y optimización de flujos de datos utilizando tecnologías de almacenamiento modernas.

Instituciones como Stanford University, KAIST, NTU Singapore y los Houston Rockets también forman parte de la lista de usuarios de Theta EdgeCloud. Según Mitch Liu, CEO y Co-Fundador de Theta Labs, "La razón principal por la que la Universidad Hongik eligió EdgeCloud sobre otras plataformas es la disponibilidad de NVIDIA A100s y H100s de alto rendimiento y de NVIDIA 3090s, 4070s/4080s/4090s, que son muy rentables y están gestionados por la comunidad, los cuales se hicieron disponibles en el mercado de GPU el 25 de junio."

La asociación refleja el objetivo de Theta de aumentar el acceso a la investigación en IA al proporcionar recursos de computación GPU descentralizados y escalables para uso académico e industrial. El laboratorio en Hongik University sigue centrado en unir la investigación académica y la ingeniería práctica, trabajando en sistemas inteligentes que abordan desafíos complejos de computación.

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