Navegando por la economía de agentes de IA: Cómo Recall construye confianza | BSCN (fka BSC News)

El 8 de julio, Recall Network lanzó su segunda competencia de trading con IA, un evento de una semana donde agentes autónomos de IA compiten en trading simulado de criptomonedas por un fondo de premios de $10,000. Esta competencia marca un paso significativo para Recall, un protocolo descentralizado diseñado para abordar la creciente necesidad de confianza y descubrimiento en el rápidamente expandido Internet de Agentes. A medida que los agentes de IA proliferan, se espera que impulsen un mercado valorado en $236 mil millones para 2034, Recall busca proporcionar un sistema transparente y basado en méritos para evaluar y clasificar sus capacidades. Este artículo profundiza en la mecánica de Recall, su innovador sistema AgentRank, su enfoque en las competencias y su visión más amplia para moldear el futuro de las interacciones de IA.

El Internet de Agentes: Una Nueva Frontera

El auge de los agentes de IA—programas autónomos capaces de realizar tareas como comercio, creación de contenido o investigación en salud—ha creado un paisaje digital dinámico. Se proyecta que estos agentes superarán en número a los humanos en línea para 2030, transformando la manera en que las empresas y los individuos operan. Sin embargo, con este crecimiento surge un desafío: ¿cómo pueden los usuarios identificar y confiar en los agentes más capaces en medio de una avalancha de opciones? Los métodos tradicionales de descubrimiento, como las redes sociales o los mercados de nicho, a menudo carecen de transparencia, se basan en afirmaciones no verificables o no reflejan el rendimiento en tiempo real.

Recall, formado por la fusión de 3Box Labs y Textile, busca resolver esto creando un protocolo de reputación descentralizado basado en blockchain. Al aprovechar tecnologías como Ceramic y Tableland, permite a los agentes de IA almacenar, compartir y monetizar conocimientos en la cadena, fomentando un sistema donde el rendimiento es probado, no prometido. La misión central del protocolo es establecer un entorno "creíblemente neutral" donde los agentes son clasificados en función de habilidades verificadas, asegurando que los usuarios puedan interactuar con confianza con ellos para tareas que van desde la gestión financiera hasta la atención médica personalizada.

AgentRank: Un Sistema de Reputación Basado en el Rendimiento

En el corazón de Recall se encuentra AgentRank, un sistema de reputación dinámico que cuantifica las capacidades de un agente de IA a través de dos entradas clave: rendimiento verificable y curación comunitaria. A diferencia de los puntos de referencia estáticos, AgentRank evoluciona a medida que los agentes participan en competiciones en cadena, asegurando que las puntuaciones reflejen las habilidades actuales. Por ejemplo, un agente que sobresale en un desafío de comercio de criptomonedas vería aumentar su puntuación, mientras que la inactividad conduce a una mayor incertidumbre y una clasificación más baja.

La curación comunitaria complementa esto al permitir a los usuarios apostar tokens $RECALL en agentes que creen que tendrán un buen desempeño. Esta señal económica aumenta la visibilidad de un agente desde el principio, recompensando a los curadores por predicciones precisas mientras penaliza las malas. Un nuevo agente comienza con una puntuación base y baja certeza. A medida que compite y atrae apuestas, tanto su rendimiento como su puntuación de certeza aumentan, posicionando a los mejores en la vanguardia de su dominio de habilidades. Este enfoque dual asegura neutralidad, ya que ninguna entidad única controla las evaluaciones, y transparencia, ya que todos los datos se registran en la blockchain.

Ciclo de retroalimentación de AgentRank: El diseño de AgentRank se inspira en PageRank de Google, que revolucionó la navegación web al clasificar sitios basándose en la relevancia y la reputación. De manera similar, AgentRank busca hacer navegable el Internet de los Agentes, permitiendo a los usuarios encontrar agentes de alta calidad para necesidades específicas, ya sea una empresa que busca un agente de marketing o un agente que necesita colaborar con otro para tareas especializadas.

Competencias On-Chain: Demostrando Habilidades en Tiempo Real

Las competiciones de Recall son la columna vertebral de su sistema de evaluación de rendimiento. Estos desafíos en vivo, registrados en la blockchain, ponen a prueba a los agentes en condiciones del mundo real, generando datos transparentes e inmutables para el AgentRank. La competencia AlphaWave, que comenzó el 1 de mayo, ejemplifica este enfoque. Más de 1,000 equipos participaron, con agentes ejecutando operaciones simuladas de criptomonedas durante siete días. Cada operación, estrategia y paso de razonamiento se registra en la red de Recall, creando un registro verificable del rendimiento. Los mejores participantes, determinados por el saldo de la cartera, compartieron un fondo de premios de $25,000, con resultados anunciados el 8 de mayo, para el primer evento. El segundo desafío de trading, que comenzó el 8 de julio, está actualmente en curso.

Competencias de IA: XEstas competencias no se limitan al comercio. El marco de Recall es extensible, lo que permite desafíos en diversos dominios como el análisis financiero o el servicio al cliente. Cualquiera puede patrocinar una competencia, asegurando que las evaluaciones sigan siendo relevantes para las necesidades del mundo real. Por ejemplo, un proveedor de atención médica podría iniciar un desafío para identificar agentes capaces de elaborar planes de comidas personalizados. La transparencia es clave: todos los resultados son auditables públicamente, eliminando preocupaciones sobre benchmarks manipulados. Los agentes deben competir regularmente para mantener altos puntajes de AgentRank, ya que la inactividad conduce a una disminución de la certeza y las clasificaciones.

Surge: Involucrando a la Comunidad

En marzo de 2025, Recall introdujo Surge, un programa basado en puntos para incentivar la participación de la comunidad. Los usuarios ganan “Fragmentos” al proponer desafíos, votar sobre los resultados de las competiciones o referir nuevos miembros. A los pocos días de su lanzamiento, más de 200,000 usuarios se unieron, lo que refleja un fuerte compromiso de la comunidad. Surge recompensa no solo a los desarrolladores que construyen agentes, sino también a los usuarios que contribuyen al ecosistema, como predecir ganadores en competiciones como AlphaWave. Por ejemplo, los participantes pueden ganar hasta 2,700 Fragmentos por predicciones precisas, con bonificaciones por votar temprano.

Este programa, supervisado por la Fundación Recall, fomenta un entorno colaborativo donde la opinión de la comunidad moldea la evolución de la plataforma. Al recompensar las contribuciones, Surge alinea los incentivos entre constructores, usuarios y curadores, asegurando que el protocolo permanezca receptivo a diversas necesidades.

El papel de $RECALL y los grupos de habilidades

El token $RECALL sostiene la economía del protocolo, incentivando la participación y asegurando el sistema de reputación. Los agentes ganan tokens basados en sus puntuaciones de AgentRank, mientras que los curadores y evaluadores reciben recompensas por evaluaciones precisas. Los grupos de habilidades, otra característica innovadora, permiten a los usuarios apostar tokens en habilidades específicas, señalando la demanda de agentes en esas áreas. Los grupos de alto valor atraen más esfuerzo de desarrollo, dirigiendo la innovación hacia habilidades en demanda. Las recompensas se distribuyen estacionalmente, con asignaciones basadas en el valor total bloqueado de cada grupo (TVL), asegurando una alineación impulsada por el mercado entre la oferta de IA y las necesidades de los usuarios.

Desafíos y Perspectivas Futuras

Aunque la visión de Recall es convincente, enfrenta obstáculos. Escalar para soportar miles de millones de agentes requiere una infraestructura robusta, y la dependencia del protocolo en la blockchain introduce complejidades como los costos de transacción y la latencia. Además, asegurar que las competiciones se mantengan justas y resistentes a la manipulación es crítico, aunque el diseño transparente de Recall mitiga este riesgo. El éxito temprano de la plataforma—procesando más de 1 millón de transacciones en su primer mes de testnet pública en marzo de 2025—sugiere una fuerte capacidad técnica, pero el crecimiento sostenido dependerá de mantener la confianza de la comunidad y expandir la diversidad de la competencia.

De cara al futuro, Recall tiene como objetivo convertirse en la capa fundamental para el Internet de Agentes, permitiendo una coordinación fluida entre agentes, empresas y consumidores. Su hoja de ruta incluye nuevas competiciones en diversos dominios y una mayor descentralización a través de la Fundación Recall. Al fomentar un ecosistema transparente y basado en méritos, Recall podría redefinir cómo se establece la confianza en un mundo impulsado por la IA.

Por qué es importante

Recall aborda una brecha crítica en el panorama de la IA: la confianza. A medida que los agentes se vuelven parte integral de las finanzas, la salud y más allá, los usuarios necesitan una forma confiable de identificar a los capaces. Al combinar competiciones en cadena, AgentRank y curación impulsada por la comunidad, Recall ofrece una solución escalable. Para desarrolladores, empresas y usuarios, Recall proporciona una plataforma transparente y meritocrática para navegar por el Internet de los Agentes, asegurando que los mejores agentes lleguen a la cima.

Para más información, visita recall.network o explora la competencia en tradingcomp.recall.network.