Recientemente, el fundador de AI16Z, Shaw, lanzó Fud contra un proyecto de agente de IA llamado Swarms en la plataforma X. En dicha plataforma, afirmó que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar.
Como consecuencia de esta noticia, el token del proyecto Swarms, SWARMS, ha caído más del 20% en las últimas 24 horas; sin embargo, aún mantiene un aumento de más del 400% en los últimos 7 días, y su capitalización de mercado se acerca a los 300 millones de dólares.
Además de la confrontación directa del fundador de AI16Z que ha provocado una gran controversia en la opinión pública, en este tiempo ha habido constantes disputas entre Swarms y AI16Z en Twitter, y las diferencias en sus arquitecturas tecnológicas y aplicaciones han generado amplias discusiones.
Aunque actualmente la pista de AI Agent es un océano azul, la competencia es también muy intensa, especialmente con los proyectos líderes Virtuals Protocol y AI16Z que ocupan más del 50% del valor de mercado en esta pista. ¿Cómo ha logrado Swarms, un proyecto que no depende de estos dos grandes "grupos de AI Agent", abrirse camino? ¿Qué innovaciones y características únicas tiene el proyecto en sí? ¿Y es cierto que su fundador Kye Gomez es realmente un estafador que, como dice Shaw, ni siquiera sabe escribir código?
De Web2 a Web3: Swarms
Swarms fue iniciado en 2022 por Kye Gomez, de 20 años, y es un marco LLM de múltiples agentes dirigido a desarrolladores. Este proyecto permite que múltiples Agentes de IA colaboren de manera eficiente y se organicen inteligentemente, como un equipo, para resolver complejas necesidades operativas empresariales. El marco ofrece potentes capacidades de escalabilidad, soporta la integración sin problemas con servicios y API de IA externas, al tiempo que proporciona a los Agentes de IA funciones de memoria a largo plazo, mejorando la comprensión del contexto.
En su último libro blanco publicado, se explica detalladamente la filosofía de Swarms y sus particularidades. Según la descripción de su contenido, Swarms es un agente de IA de colaboración multi-agente, que se diferencia de los agentes individuales como el modelo de predicción GPT-4. Aunque estos agentes individuales son potentes, tienen limitaciones significativas al abordar tareas complejas. Por otro lado, un agente de IA de colaboración multi-inteligente como Swarms permite que los agentes colaboren entre sí, especializándose en diferentes funciones, donde cada inteligencia se centra en la tarea para la que es más competente, lo que mejora la eficiencia general.
El algoritmo de Swarms está diseñado para abordar muchos desafíos en la cooperación de múltiples agentes, como la asignación de tareas, la gestión de recursos y la coordinación. A través del algoritmo Swarms, los agentes pueden intercambiar información rápidamente y asignar tareas automáticamente según las necesidades de la tarea y sus propias capacidades, asegurando que cada tarea sea ejecutada por el agente más adecuado.
Se puede ver que el núcleo de su funcionamiento se basa en sistemas de inteligencia colectiva de la naturaleza, como enjambres de abejas y colonias de hormigas, introduciendo este modelo de colaboración eficiente en el campo de la inteligencia artificial, enfatizando la cooperación fluida entre múltiples agentes de IA para abordar tareas complejas.
El token del proyecto es SWRAMS, que sirve como moneda universal para las transacciones y la colaboración entre agentes inteligentes. Los agentes pueden usar la moneda SWRAMS para pagar tarifas de servicio, obtener recursos de datos, participar en transacciones de mercado, etc.
En el diseño de este proyecto, el algoritmo Swarm proporciona un apoyo clave para la colaboración de agentes, mientras que la moneda SWARMS, como moneda universal de la economía de agentes, desempeña un papel insustituible en la promoción de transacciones entre agentes y en la incentivación de la participación de agentes en actividades económicas. Según los últimos anuncios publicados por el equipo del proyecto, en las nuevas funciones que se lanzarán pronto, los usuarios podrán utilizar el token SWARMS para comprar y vender agentes.
Según la declaración de Kye Gomez, actualmente, el marco de desarrollo Swarms ha dado lugar a más de 45 millones de Agentes de IA, proporcionando soluciones eficientes para múltiples industrias como finanzas, seguros y salud.
Originalmente, el proyecto era solo un proyecto de agente de IA de Web2. Según el fundador, el proyecto ha estado en funcionamiento durante tres años. El proyecto lanzará su token el 18 de diciembre de 2024, lo que significa que, hasta este momento, el proyecto ha hecho la transición oficial de Web2 a Web3.
Este proyecto actualmente tiene un alto volumen de comunidad entre muchos agentes de IA, gracias a la filosofía del proyecto y la innovación de sus productos. En la actualidad, los profesionales de la industria de la IA generalmente creen que la siguiente etapa de los agentes de IA es la colaboración grupal (Agent Swarms), logrando un trabajo más eficiente a través de la comunicación y cooperación entre múltiples agentes. Este enfoque permite que agentes de diferentes marcos interactúen y aprovechen sus ventajas profesionales para desempeñarse mejor en tareas y escenarios específicos. Y Swarms ha capturado esta tendencia de desarrollo.
Y otra razón que hizo que su proyecto se volviera popular y difícil de ignorar es que el fundador del proyecto, Kye Gomez, es una figura extremadamente controvertida.
La controversia detrás del fundador genio
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es conocido como un "niño prodigio" en el campo de la inteligencia artificial. En su autobiografía, menciona que abandonó la escuela secundaria, y su experiencia de desarrollar Swarms y hacer funcionar con éxito 45 millones de agentes de IA en tres años ha atraído la atención y la curiosidad de la gente.
No solo ha emprendido el proyecto Swarms, según la información disponible, también tiene otros proyectos y resultados de investigación destacados en el campo de la IA. Por ejemplo, en el laboratorio de investigación de IA de código abierto Agora, ha centrado su atención en la combinación de la IA con la biología y la nanotecnología, brindando apoyo técnico a la intersección de estos dos campos de vanguardia. Además, desarrolló Pegasus, un proyecto enfocado en el procesamiento de lenguaje natural y modelos de incrustación; al mismo tiempo, participó en la implementación de código abierto de AlphaFold3, proporcionando apoyo de herramientas para la investigación en biología.
En su autobiografía, Kye Gomez escribe: "Crecí en Hialeah, una de las peores ciudades de Florida, un infierno de cuarto mundo, donde el crimen es desenfrenado. Nunca terminé la secundaria. De hecho, fui expulsado de tres escuelas secundarias."
Después de graduarme de la secundaria, nunca asistí a la universidad. Solo tengo una oficina en Doral, un pequeño pueblo de Miami. Además, tengo habilidades en PyTorch, lo que me permite implementar trabajos de investigación sin necesidad de código, ya que los investigadores de las grandes academias y de la gran industria no quieren hacer su código de código abierto.
Entonces, cuando algunas de estas implementaciones se hicieron populares porque realmente eran útiles, como Tree of Thoughts, sufrí un cruel ataque por parte de los élites de la inteligencia artificial, que querían obtener toda la atención y el mérito que no pertenecían a su trabajo, como las personas de Tree of Thoughts y las de OpenAI ahora.
Desde el año pasado, he implementado de forma gratuita cientos de modelos de trabajos de investigación, sin ninguna recompensa más allá del acoso verbal interminable de los élites y sus gobernantes.
En su autobiografía, podemos ver a Kye Gomez como un joven proveniente de un "pequeño pueblo". Aunque tiene un talento considerable, durante mucho tiempo logró hacerse un lugar en la competitiva industria de la IA gracias a su habilidad.
Este párrafo podría explicar por qué Swarms ha estado profundizando en Web2, pero recientemente ha cambiado hacia Web3. Web3 le permite realizar la "monetización del talento". Ha demostrado que su elección fue correcta, Swarms ha despegado, y su capitalización de mercado ha alcanzado los 300 millones de dólares.
En los reportes de los medios, Kye Gomez comenzó a aprender a programar a los 10 años y aplicó sus nuevos conocimientos de programación en los videojuegos, los cuales también le permitieron entender finalmente la inteligencia artificial. Gomez declaró ante los medios que a los 13 años creó su primer modelo de inteligencia artificial para hackear la cuenta de Gmail de su madre y obtener códigos de PlayStation para poder comprar en la tienda de esa plataforma. Desde entonces, Gomez se obsesionó con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Anteriormente, también desarrolló un asistente de inteligencia artificial basado en Slack a través de APAC AI.
Kye Gomez no se hizo famoso inicialmente por los productos que lanzó, sino porque cuestionó que el nuevo producto de Open AI había plagiado a Swarms. En 2024, OpenAI lanzó un producto de código abierto: el marco Swarm, destinado a construir, orquestar y desplegar sistemas de múltiples agentes. Al ver este producto, Kye Gomez declaró: "El marco Swarms es el primer marco de orquestación de múltiples agentes de nivel de producción en la historia. OpenAI ha robado nuestro nombre, código y métodos. Desde la gramática de la estructura de agentes hasta los objetos de clase Swarm, todo proviene de nuestra base de código."
Kye Gomez cuestionó públicamente el robo de Open AI, pero esto no generó apoyo en la opinión pública. Algunos usuarios de Internet sacaron a la luz su historial de acoso y afirmaron que, a partir de los documentos README publicados por ambas partes en GitHub, es evidente que OpenAI es más confiable. La tendencia general de la opinión pública es que Kye Gomez insiste en el plagio y tiene sospechas de acoso. En cuanto a las acusaciones de plagio de Kye Gomez, Open AI no ha respondido.
Las conexiones entre Swarms y AI16Z
Frente al proyecto de rápido crecimiento Swarms, el fundador de AI16Z, Shaw, también se inquietó, diciendo en X que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar. Sin embargo, los internautas no se mostraron interesados en las declaraciones de Shaw, prefiriendo más bien que Shaw "se ocupe de sus propios asuntos".
En la actualidad, los proyectos del ecosistema AI16Z son sin duda los favoritos en el campo de los agentes de inteligencia artificial, y su fundador Shaw tiene suficiente autoridad en la industria, siendo conocido como el padrino de la IA.
Las dudas sobre Kye Gomez han provocado, sin duda, una discusión entusiasta entre todos. Y la discusión en la comunidad no se centra únicamente en Kye Gomez, sino que abarca más bien la comparación entre dos productos. Esta comparación se concentra principalmente en Eliza y Swarms. Eliza es una arquitectura modular de código abierto desarrollada por Shaw, diseñada principalmente para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain.
AI16Z se basa en el marco diseñado, y AI16Z se ha convertido en el proyecto representativo del marco de Agentes de IA.
La diferencia más notable entre estos dos productos radica en que Eliza está enfocada en un solo Agente de IA, mientras que Swarms se centra en la coordinación entre múltiples Agentes de IA. Para explicarlo de manera más sencilla, la diferencia para los desarrolladores sería que Eliza es un marco de desarrollo para un Agente de IA, donde los desarrolladores solo pueden construir rápidamente un proyecto de Agente de IA siguiendo este marco. Por otro lado, Swarms proporciona a los desarrolladores algunas herramientas; aquellos que deseen crear Agentes de IA con Swarms pueden utilizar estas herramientas y su experiencia para dar rienda suelta a su creatividad en proyectos de Agente de IA que no son tan altamente estandarizados, ya que Swarms se enfoca en la colaboración entre los Agentes de IA.
Se puede decir que Eliza es el presente de los Agentes de IA en blockchain, mientras que Swarms es el futuro del desarrollo de Agentes de IA. Esta también es la parte imaginativa de Swarms.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Recompensa
Me gusta
5
Compartir
Comentar
0/400
Liuyun1024
· 07-11 02:54
Esto está mal de cojones, noticias de hace ochocientos años.
Ver originalesResponder0
Davidfu
· 07-11 02:04
Shaw ya ha sido encerrado por X, la prueba de tiempo demuestra que los Swarms son los verdaderos héroes, Shaw es solo un gran idiota.
¿Swarms o el fundador de AI16Z Fud? ¿Quién es el futuro del agente de IA?
Jessy*,finanzas doradas*
Recientemente, el fundador de AI16Z, Shaw, lanzó Fud contra un proyecto de agente de IA llamado Swarms en la plataforma X. En dicha plataforma, afirmó que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar.
Como consecuencia de esta noticia, el token del proyecto Swarms, SWARMS, ha caído más del 20% en las últimas 24 horas; sin embargo, aún mantiene un aumento de más del 400% en los últimos 7 días, y su capitalización de mercado se acerca a los 300 millones de dólares.
Además de la confrontación directa del fundador de AI16Z que ha provocado una gran controversia en la opinión pública, en este tiempo ha habido constantes disputas entre Swarms y AI16Z en Twitter, y las diferencias en sus arquitecturas tecnológicas y aplicaciones han generado amplias discusiones.
Aunque actualmente la pista de AI Agent es un océano azul, la competencia es también muy intensa, especialmente con los proyectos líderes Virtuals Protocol y AI16Z que ocupan más del 50% del valor de mercado en esta pista. ¿Cómo ha logrado Swarms, un proyecto que no depende de estos dos grandes "grupos de AI Agent", abrirse camino? ¿Qué innovaciones y características únicas tiene el proyecto en sí? ¿Y es cierto que su fundador Kye Gomez es realmente un estafador que, como dice Shaw, ni siquiera sabe escribir código?
De Web2 a Web3: Swarms
Swarms fue iniciado en 2022 por Kye Gomez, de 20 años, y es un marco LLM de múltiples agentes dirigido a desarrolladores. Este proyecto permite que múltiples Agentes de IA colaboren de manera eficiente y se organicen inteligentemente, como un equipo, para resolver complejas necesidades operativas empresariales. El marco ofrece potentes capacidades de escalabilidad, soporta la integración sin problemas con servicios y API de IA externas, al tiempo que proporciona a los Agentes de IA funciones de memoria a largo plazo, mejorando la comprensión del contexto.
En su último libro blanco publicado, se explica detalladamente la filosofía de Swarms y sus particularidades. Según la descripción de su contenido, Swarms es un agente de IA de colaboración multi-agente, que se diferencia de los agentes individuales como el modelo de predicción GPT-4. Aunque estos agentes individuales son potentes, tienen limitaciones significativas al abordar tareas complejas. Por otro lado, un agente de IA de colaboración multi-inteligente como Swarms permite que los agentes colaboren entre sí, especializándose en diferentes funciones, donde cada inteligencia se centra en la tarea para la que es más competente, lo que mejora la eficiencia general.
El algoritmo de Swarms está diseñado para abordar muchos desafíos en la cooperación de múltiples agentes, como la asignación de tareas, la gestión de recursos y la coordinación. A través del algoritmo Swarms, los agentes pueden intercambiar información rápidamente y asignar tareas automáticamente según las necesidades de la tarea y sus propias capacidades, asegurando que cada tarea sea ejecutada por el agente más adecuado.
Se puede ver que el núcleo de su funcionamiento se basa en sistemas de inteligencia colectiva de la naturaleza, como enjambres de abejas y colonias de hormigas, introduciendo este modelo de colaboración eficiente en el campo de la inteligencia artificial, enfatizando la cooperación fluida entre múltiples agentes de IA para abordar tareas complejas.
El token del proyecto es SWRAMS, que sirve como moneda universal para las transacciones y la colaboración entre agentes inteligentes. Los agentes pueden usar la moneda SWRAMS para pagar tarifas de servicio, obtener recursos de datos, participar en transacciones de mercado, etc.
En el diseño de este proyecto, el algoritmo Swarm proporciona un apoyo clave para la colaboración de agentes, mientras que la moneda SWARMS, como moneda universal de la economía de agentes, desempeña un papel insustituible en la promoción de transacciones entre agentes y en la incentivación de la participación de agentes en actividades económicas. Según los últimos anuncios publicados por el equipo del proyecto, en las nuevas funciones que se lanzarán pronto, los usuarios podrán utilizar el token SWARMS para comprar y vender agentes.
Según la declaración de Kye Gomez, actualmente, el marco de desarrollo Swarms ha dado lugar a más de 45 millones de Agentes de IA, proporcionando soluciones eficientes para múltiples industrias como finanzas, seguros y salud.
Originalmente, el proyecto era solo un proyecto de agente de IA de Web2. Según el fundador, el proyecto ha estado en funcionamiento durante tres años. El proyecto lanzará su token el 18 de diciembre de 2024, lo que significa que, hasta este momento, el proyecto ha hecho la transición oficial de Web2 a Web3.
Este proyecto actualmente tiene un alto volumen de comunidad entre muchos agentes de IA, gracias a la filosofía del proyecto y la innovación de sus productos. En la actualidad, los profesionales de la industria de la IA generalmente creen que la siguiente etapa de los agentes de IA es la colaboración grupal (Agent Swarms), logrando un trabajo más eficiente a través de la comunicación y cooperación entre múltiples agentes. Este enfoque permite que agentes de diferentes marcos interactúen y aprovechen sus ventajas profesionales para desempeñarse mejor en tareas y escenarios específicos. Y Swarms ha capturado esta tendencia de desarrollo.
Y otra razón que hizo que su proyecto se volviera popular y difícil de ignorar es que el fundador del proyecto, Kye Gomez, es una figura extremadamente controvertida.
La controversia detrás del fundador genio
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es conocido como un "niño prodigio" en el campo de la inteligencia artificial. En su autobiografía, menciona que abandonó la escuela secundaria, y su experiencia de desarrollar Swarms y hacer funcionar con éxito 45 millones de agentes de IA en tres años ha atraído la atención y la curiosidad de la gente.
No solo ha emprendido el proyecto Swarms, según la información disponible, también tiene otros proyectos y resultados de investigación destacados en el campo de la IA. Por ejemplo, en el laboratorio de investigación de IA de código abierto Agora, ha centrado su atención en la combinación de la IA con la biología y la nanotecnología, brindando apoyo técnico a la intersección de estos dos campos de vanguardia. Además, desarrolló Pegasus, un proyecto enfocado en el procesamiento de lenguaje natural y modelos de incrustación; al mismo tiempo, participó en la implementación de código abierto de AlphaFold3, proporcionando apoyo de herramientas para la investigación en biología.
En su autobiografía, Kye Gomez escribe: "Crecí en Hialeah, una de las peores ciudades de Florida, un infierno de cuarto mundo, donde el crimen es desenfrenado. Nunca terminé la secundaria. De hecho, fui expulsado de tres escuelas secundarias."
Después de graduarme de la secundaria, nunca asistí a la universidad. Solo tengo una oficina en Doral, un pequeño pueblo de Miami. Además, tengo habilidades en PyTorch, lo que me permite implementar trabajos de investigación sin necesidad de código, ya que los investigadores de las grandes academias y de la gran industria no quieren hacer su código de código abierto.
Entonces, cuando algunas de estas implementaciones se hicieron populares porque realmente eran útiles, como Tree of Thoughts, sufrí un cruel ataque por parte de los élites de la inteligencia artificial, que querían obtener toda la atención y el mérito que no pertenecían a su trabajo, como las personas de Tree of Thoughts y las de OpenAI ahora.
Desde el año pasado, he implementado de forma gratuita cientos de modelos de trabajos de investigación, sin ninguna recompensa más allá del acoso verbal interminable de los élites y sus gobernantes.
En su autobiografía, podemos ver a Kye Gomez como un joven proveniente de un "pequeño pueblo". Aunque tiene un talento considerable, durante mucho tiempo logró hacerse un lugar en la competitiva industria de la IA gracias a su habilidad.
Este párrafo podría explicar por qué Swarms ha estado profundizando en Web2, pero recientemente ha cambiado hacia Web3. Web3 le permite realizar la "monetización del talento". Ha demostrado que su elección fue correcta, Swarms ha despegado, y su capitalización de mercado ha alcanzado los 300 millones de dólares.
En los reportes de los medios, Kye Gomez comenzó a aprender a programar a los 10 años y aplicó sus nuevos conocimientos de programación en los videojuegos, los cuales también le permitieron entender finalmente la inteligencia artificial. Gomez declaró ante los medios que a los 13 años creó su primer modelo de inteligencia artificial para hackear la cuenta de Gmail de su madre y obtener códigos de PlayStation para poder comprar en la tienda de esa plataforma. Desde entonces, Gomez se obsesionó con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Anteriormente, también desarrolló un asistente de inteligencia artificial basado en Slack a través de APAC AI.
Kye Gomez no se hizo famoso inicialmente por los productos que lanzó, sino porque cuestionó que el nuevo producto de Open AI había plagiado a Swarms. En 2024, OpenAI lanzó un producto de código abierto: el marco Swarm, destinado a construir, orquestar y desplegar sistemas de múltiples agentes. Al ver este producto, Kye Gomez declaró: "El marco Swarms es el primer marco de orquestación de múltiples agentes de nivel de producción en la historia. OpenAI ha robado nuestro nombre, código y métodos. Desde la gramática de la estructura de agentes hasta los objetos de clase Swarm, todo proviene de nuestra base de código."
Kye Gomez cuestionó públicamente el robo de Open AI, pero esto no generó apoyo en la opinión pública. Algunos usuarios de Internet sacaron a la luz su historial de acoso y afirmaron que, a partir de los documentos README publicados por ambas partes en GitHub, es evidente que OpenAI es más confiable. La tendencia general de la opinión pública es que Kye Gomez insiste en el plagio y tiene sospechas de acoso. En cuanto a las acusaciones de plagio de Kye Gomez, Open AI no ha respondido.
Las conexiones entre Swarms y AI16Z
Frente al proyecto de rápido crecimiento Swarms, el fundador de AI16Z, Shaw, también se inquietó, diciendo en X que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar. Sin embargo, los internautas no se mostraron interesados en las declaraciones de Shaw, prefiriendo más bien que Shaw "se ocupe de sus propios asuntos".
En la actualidad, los proyectos del ecosistema AI16Z son sin duda los favoritos en el campo de los agentes de inteligencia artificial, y su fundador Shaw tiene suficiente autoridad en la industria, siendo conocido como el padrino de la IA.
Las dudas sobre Kye Gomez han provocado, sin duda, una discusión entusiasta entre todos. Y la discusión en la comunidad no se centra únicamente en Kye Gomez, sino que abarca más bien la comparación entre dos productos. Esta comparación se concentra principalmente en Eliza y Swarms. Eliza es una arquitectura modular de código abierto desarrollada por Shaw, diseñada principalmente para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain.
AI16Z se basa en el marco diseñado, y AI16Z se ha convertido en el proyecto representativo del marco de Agentes de IA.
La diferencia más notable entre estos dos productos radica en que Eliza está enfocada en un solo Agente de IA, mientras que Swarms se centra en la coordinación entre múltiples Agentes de IA. Para explicarlo de manera más sencilla, la diferencia para los desarrolladores sería que Eliza es un marco de desarrollo para un Agente de IA, donde los desarrolladores solo pueden construir rápidamente un proyecto de Agente de IA siguiendo este marco. Por otro lado, Swarms proporciona a los desarrolladores algunas herramientas; aquellos que deseen crear Agentes de IA con Swarms pueden utilizar estas herramientas y su experiencia para dar rienda suelta a su creatividad en proyectos de Agente de IA que no son tan altamente estandarizados, ya que Swarms se enfoca en la colaboración entre los Agentes de IA.
Se puede decir que Eliza es el presente de los Agentes de IA en blockchain, mientras que Swarms es el futuro del desarrollo de Agentes de IA. Esta también es la parte imaginativa de Swarms.