La capa de datos social AI desarrollada por Port3 se centra en resolver los problemas clave que enfrenta el mundo Web3: la identificación on-chain y la alta dispersión de los datos sociales que no han sido plenamente aprovechados. El valor central de esta solución innovadora se manifiesta en tres aspectos:
Primero, implementa la Capa de datos para la agregación y estandarización de datos, integrando el comportamiento de los usuarios en diferentes blockchains y plataformas (incluyendo registros de transacciones, interacciones sociales y contribuciones a la comunidad) y transformándolo en datos sociales estructurados y fáciles de entender mediante tecnología de inteligencia artificial, rompiendo efectivamente las limitaciones de las islas de datos.
En segundo lugar, la tecnología AI desempeña un papel crucial en este proceso, no solo realizando análisis de datos, sino también enfocándose en descubrir las redes de relaciones entre los usuarios y la reputación personal. El sistema puede identificar usuarios reales, evaluar la influencia individual, construir retratos de usuario precisos (por ejemplo, identificando a los usuarios como "participantes experimentados en DeFi" o "coleccionistas de arte NFT"), transformando así los datos en bruto en información con valor comercial y social.
Tercero, este sistema conceptualmente apoya la soberanía de los datos del usuario, permitiendo a las personas decidir cómo autorizar el uso de sus datos. Esto proporciona un fuerte soporte básico para escenarios de aplicaciones como la identificación descentralizada basada en la reputación, airdrops de usuarios precisos, recomendaciones de contenido personalizadas, sistemas de crédito y préstamos, así como gobernanza comunitaria, lo que podría dar lugar a una serie de innovadoras aplicaciones Web3.
Sin embargo, este sistema también enfrenta numerosos desafíos: cómo encontrar un punto de equilibrio entre la apertura y la protección de la privacidad; cómo ampliar la cobertura de las fuentes de datos y mejorar la precisión del modelo de IA; y si al final se podrá formar un ecosistema de aplicaciones que realmente utilice estos datos para crear valor para los usuarios.
A largo plazo, este proyecto tiene un gran potencial de desarrollo. Intenta construir un mapa de redes sociales y un sistema de puntuación de crédito en un entorno Web3, utilizando tecnología de IA para liberar el valor potencial de los datos sociales en la cadena. Si se pueden lograr avances sustanciales en la obtención de datos, precisión de la IA, protección de la privacidad y construcción de un ecosistema de aplicaciones, tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura Web3, ayudando a los usuarios a pasar de ser "proveedores de datos" pasivos a "propietarios de datos" con control.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
23 me gusta
Recompensa
23
8
Compartir
Comentar
0/400
OldLeekNewSickle
· 06-15 23:16
tomar a la gente por tonta新高度
Responder0
GasOptimizer
· 06-15 11:35
Los datos son mi vida
Responder0
InscriptionGriller
· 06-14 02:03
tontos nuevo tomar a la gente por tonta
Responder0
TokenEconomist
· 06-13 14:06
Este modelo de valor impulsado por IA
Responder0
PumpDetector
· 06-12 23:45
La privacidad es una ilusión aquí
Responder0
DAOplomacy
· 06-12 23:43
Alegablemente, los incentivos subóptimos permanecen
La capa de datos social AI desarrollada por Port3 se centra en resolver los problemas clave que enfrenta el mundo Web3: la identificación on-chain y la alta dispersión de los datos sociales que no han sido plenamente aprovechados. El valor central de esta solución innovadora se manifiesta en tres aspectos:
Primero, implementa la Capa de datos para la agregación y estandarización de datos, integrando el comportamiento de los usuarios en diferentes blockchains y plataformas (incluyendo registros de transacciones, interacciones sociales y contribuciones a la comunidad) y transformándolo en datos sociales estructurados y fáciles de entender mediante tecnología de inteligencia artificial, rompiendo efectivamente las limitaciones de las islas de datos.
En segundo lugar, la tecnología AI desempeña un papel crucial en este proceso, no solo realizando análisis de datos, sino también enfocándose en descubrir las redes de relaciones entre los usuarios y la reputación personal. El sistema puede identificar usuarios reales, evaluar la influencia individual, construir retratos de usuario precisos (por ejemplo, identificando a los usuarios como "participantes experimentados en DeFi" o "coleccionistas de arte NFT"), transformando así los datos en bruto en información con valor comercial y social.
Tercero, este sistema conceptualmente apoya la soberanía de los datos del usuario, permitiendo a las personas decidir cómo autorizar el uso de sus datos. Esto proporciona un fuerte soporte básico para escenarios de aplicaciones como la identificación descentralizada basada en la reputación, airdrops de usuarios precisos, recomendaciones de contenido personalizadas, sistemas de crédito y préstamos, así como gobernanza comunitaria, lo que podría dar lugar a una serie de innovadoras aplicaciones Web3.
Sin embargo, este sistema también enfrenta numerosos desafíos: cómo encontrar un punto de equilibrio entre la apertura y la protección de la privacidad; cómo ampliar la cobertura de las fuentes de datos y mejorar la precisión del modelo de IA; y si al final se podrá formar un ecosistema de aplicaciones que realmente utilice estos datos para crear valor para los usuarios.
A largo plazo, este proyecto tiene un gran potencial de desarrollo. Intenta construir un mapa de redes sociales y un sistema de puntuación de crédito en un entorno Web3, utilizando tecnología de IA para liberar el valor potencial de los datos sociales en la cadena. Si se pueden lograr avances sustanciales en la obtención de datos, precisión de la IA, protección de la privacidad y construcción de un ecosistema de aplicaciones, tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura Web3, ayudando a los usuarios a pasar de ser "proveedores de datos" pasivos a "propietarios de datos" con control.