¿Los videos falsos de IA te enseñan la libertad financiera? Una empresa japonesa presenta la última tecnología para identificar animaciones falsificadas, creando IA con IA.
Lao Gao creó un canal experimental de Youtube, Mr Tabby Tales, demostrando que mientras puedas usar la IA, ¿puedes hacer videos cortos falsos para lograr la libertad financiera? Utilizó IA generativa para producir una serie de videos del gato y el ratón, que atrajo a 380,000 suscriptores al subir solo 12 videos, lo que también expuso un problema, los medios en línea están llenos de información de noticias falsas y videos falsos, estos cortometrajes se están volviendo cada vez más elaborados, ¿cómo juzgar la autenticidad? Los medios japoneses entrevistaron a una empresa de nueva creación para publicar la última tecnología de IA para detectar y analizar la posibilidad de fraude en el video, que se puede decir que contiene IA con IA, para que la IA generada no caiga en manos de gángsters y se convierta en una herramienta de fraude.
Generar IA acelera el proceso de producción de videos cortos, los detalles del video son difíciles de distinguir entre reales y falsos.
Con el rápido desarrollo de la IA generativa, la compleja producción de videos del pasado se ha vuelto rápida y fácil, Youtuber con seis millones de suscriptores, recientemente utilizó la IA generativa para producir una serie de videos cortos del gato y el ratón, él a través de la creación de IA muestra que siempre que se use correctamente, es fácil producir videos de alto tráfico para atraer audiencias, ¡e incluso puede lograr la libertad financiera a corto plazo!
Sin embargo, este tipo de videos cortos se propagan fácilmente en línea, y el nivel de sofisticación de los videos hace que sea difícil para los espectadores distinguir entre lo verdadero y lo falso. Si se utilizan para cometer fraudes o difundir rumores, también podrían confundirse con la realidad y ser creídos erróneamente por el público, causando pérdidas.
La innovadora tecnología de la empresa japonesa NABLAS equilibra la IA con IA.
En respuesta al problema de que la IA generativa podría facilitar la falsificación masiva, la empresa japonesa NABLAS está desarrollando una tecnología avanzada de IA, diseñada específicamente para identificar y detectar videos falsos generados por IA. El sistema de NABLAS analiza los detalles en los videos, revisando los movimientos antinaturales y las incoherencias que podrían surgir durante el proceso de generación.
El funcionamiento consiste en utilizar primero IA para descomponer el video en una serie de imágenes, digitalizar cada fotograma y realizar un análisis fotograma por fotograma. Luego, el sistema revisa los movimientos antinaturales en las imágenes, es decir, los pequeños nodos de desalineación que aparecen en el video, que generalmente son defectos inevitables en el proceso de creación de la IA generativa.
El director de NABLAS, Miyao Suzuki, señaló que cuando la inteligencia artificial genera cada escena, la imagen presenta desalineaciones, lo que produce nodos no naturales. Estas sutilezas no naturales son clave para identificar los videos falsos.
Lo más importante es que esta tecnología también verifica a las personas en el video, especialmente si sus rostros han sido procesados por IA. La IA generativa a menudo deja accidentalmente rastros de modificaciones manuales, que pueden ser detectados por sistemas de IA diseñados específicamente.
En la práctica, el sistema de NABLAS puede realizar una detección detallada de videos. En un video generado por IA, la IA descompone la imagen y verifica el inicio del video, y los resultados muestran que el video ha sido editado por IA generativa, con una probabilidad de falsificación de hasta 94 %.
Suzuki Miyauo declaró que NABLAS planea implementar esta tecnología oficialmente a finales de este mes. El lanzamiento de esta tecnología ayudará a aumentar la conciencia pública sobre los videos falsos y a frenar efectivamente la propagación de información falsa.
La aplicación de la IA ya ha penetrado en la vida cotidiana, y la IA generativa es el foco de la tecnología actual. No solo es necesario aprender a utilizar herramientas de IA para ayudar en la creación y en la vida diaria, sino que también se requiere tener la tecnología adecuada para garantizar la veracidad de la información.
Suzuki Miyao enfatizó que la intención original de desarrollar esta tecnología es garantizar el uso racional de la IA, señalando que la generación de IA e información falsa puede aparecer en varias ocasiones, y la sociedad necesita lidiar seriamente con el problema del fraude de video, NABLAS tiene como objetivo aplicar esta tecnología a más campos, ayudar a los usuarios a identificar videos falsos y promover el uso correcto de la tecnología de IA.
¿Este artículo sobre videos falsos de IA te enseña a alcanzar la libertad financiera? Una empresa japonesa presenta la última tecnología para identificar animaciones falsificadas, con IA que crea IA, apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
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Lao Gao creó un canal experimental de Youtube, Mr Tabby Tales, demostrando que mientras puedas usar la IA, ¿puedes hacer videos cortos falsos para lograr la libertad financiera? Utilizó IA generativa para producir una serie de videos del gato y el ratón, que atrajo a 380,000 suscriptores al subir solo 12 videos, lo que también expuso un problema, los medios en línea están llenos de información de noticias falsas y videos falsos, estos cortometrajes se están volviendo cada vez más elaborados, ¿cómo juzgar la autenticidad? Los medios japoneses entrevistaron a una empresa de nueva creación para publicar la última tecnología de IA para detectar y analizar la posibilidad de fraude en el video, que se puede decir que contiene IA con IA, para que la IA generada no caiga en manos de gángsters y se convierta en una herramienta de fraude.
Generar IA acelera el proceso de producción de videos cortos, los detalles del video son difíciles de distinguir entre reales y falsos.
Con el rápido desarrollo de la IA generativa, la compleja producción de videos del pasado se ha vuelto rápida y fácil, Youtuber con seis millones de suscriptores, recientemente utilizó la IA generativa para producir una serie de videos cortos del gato y el ratón, él a través de la creación de IA muestra que siempre que se use correctamente, es fácil producir videos de alto tráfico para atraer audiencias, ¡e incluso puede lograr la libertad financiera a corto plazo!
Sin embargo, este tipo de videos cortos se propagan fácilmente en línea, y el nivel de sofisticación de los videos hace que sea difícil para los espectadores distinguir entre lo verdadero y lo falso. Si se utilizan para cometer fraudes o difundir rumores, también podrían confundirse con la realidad y ser creídos erróneamente por el público, causando pérdidas.
La innovadora tecnología de la empresa japonesa NABLAS equilibra la IA con IA.
En respuesta al problema de que la IA generativa podría facilitar la falsificación masiva, la empresa japonesa NABLAS está desarrollando una tecnología avanzada de IA, diseñada específicamente para identificar y detectar videos falsos generados por IA. El sistema de NABLAS analiza los detalles en los videos, revisando los movimientos antinaturales y las incoherencias que podrían surgir durante el proceso de generación.
El funcionamiento consiste en utilizar primero IA para descomponer el video en una serie de imágenes, digitalizar cada fotograma y realizar un análisis fotograma por fotograma. Luego, el sistema revisa los movimientos antinaturales en las imágenes, es decir, los pequeños nodos de desalineación que aparecen en el video, que generalmente son defectos inevitables en el proceso de creación de la IA generativa.
El director de NABLAS, Miyao Suzuki, señaló que cuando la inteligencia artificial genera cada escena, la imagen presenta desalineaciones, lo que produce nodos no naturales. Estas sutilezas no naturales son clave para identificar los videos falsos.
Lo más importante es que esta tecnología también verifica a las personas en el video, especialmente si sus rostros han sido procesados por IA. La IA generativa a menudo deja accidentalmente rastros de modificaciones manuales, que pueden ser detectados por sistemas de IA diseñados específicamente.
En la práctica, el sistema de NABLAS puede realizar una detección detallada de videos. En un video generado por IA, la IA descompone la imagen y verifica el inicio del video, y los resultados muestran que el video ha sido editado por IA generativa, con una probabilidad de falsificación de hasta 94 %.
Suzuki Miyauo declaró que NABLAS planea implementar esta tecnología oficialmente a finales de este mes. El lanzamiento de esta tecnología ayudará a aumentar la conciencia pública sobre los videos falsos y a frenar efectivamente la propagación de información falsa.
La aplicación de la IA ya ha penetrado en la vida cotidiana, y la IA generativa es el foco de la tecnología actual. No solo es necesario aprender a utilizar herramientas de IA para ayudar en la creación y en la vida diaria, sino que también se requiere tener la tecnología adecuada para garantizar la veracidad de la información.
Suzuki Miyao enfatizó que la intención original de desarrollar esta tecnología es garantizar el uso racional de la IA, señalando que la generación de IA e información falsa puede aparecer en varias ocasiones, y la sociedad necesita lidiar seriamente con el problema del fraude de video, NABLAS tiene como objetivo aplicar esta tecnología a más campos, ayudar a los usuarios a identificar videos falsos y promover el uso correcto de la tecnología de IA.
¿Este artículo sobre videos falsos de IA te enseña a alcanzar la libertad financiera? Una empresa japonesa presenta la última tecnología para identificar animaciones falsificadas, con IA que crea IA, apareció por primera vez en Chain News ABMedia.