Informe diario de Biteye AI del 27 de junio

Hoy la capitalización de mercado de la zona: $8.38B -2.9%

La zona continúa corrigiendo, $SAHARA ha completado el lanzamiento de TGE en los principales CEX, y $BANANAS31 ha tenido grandes fluctuaciones con subidas y bajadas en los últimos días.

📈24h volumen de negociación en Coingecko Top10: Token Volumen capitalización de mercado Precio Volatilidad 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5%

⭐️Información clave

• @CreatorBid ha publicado la guía de uso de V2, que detalla cómo participar en el lanzamiento de AI Agent en Creator.Bid. Creator.Bid utiliza el nivel BID para regular la prioridad de participación de los usuarios en el lanzamiento. Cuanto más alto sea el nivel BID, mayores serán los derechos de asignación y menor será el impacto de las penalizaciones por venta, entre otros. La determinación del nivel BID se basará en cuatro dimensiones: la duración del tiempo de bloqueo de BID en la tesorería del usuario, la cantidad de tokens de AI Agent apostados, la cantidad de tokens de AI Agent comprados y la puntuación de InfoFi social.

Comentario: Desde que Creator.Bid se lanzó en Kaito, ha aumentado su visibilidad en la red. Su mecanismo de AI Agent Launchpad es similar al de @virtuals_io, pero reemplazar el sistema de puntos por el nivel de BID es un buen intento e innovación; veremos su desempeño en el futuro.

• @near_ai probó e introdujo @ASIMOV_Protocol y sus resultados de inferencia, obteniendo respuestas precisas. Asimov Protocol es un proyecto innovador construido sobre NEAR Protocol, que tiene como objetivo resolver los problemas de calidad de datos en el entrenamiento de modelos de IA a través de la tecnología blockchain y grafos de conocimiento, especialmente el desafío de "basura en, basura fuera" (garbage-in, garbage-out).

El gráfico de conocimiento (Knowledge Graph) almacena hechos estructurados como entidades y relaciones, lo que permite descubrir inconsistencias, faltantes y errores en los datos, proporcionando así apoyo para la limpieza de datos y la mejora de la calidad.

Comentario: El diseño de la infraestructura subyacente de Near siempre se mantiene a la vanguardia.

• @base ha mejorado la capacidad de interacción de sus documentos utilizando IA: los usuarios pueden utilizar el chatbot de IA y la búsqueda inteligente de IA proporcionados por Base para comprender el contenido de los documentos, y también pueden abrir documentos directamente en ChatGPT o Claude y aprender en estas interfaces de chat de IA de vanguardia; los desarrolladores también pueden utilizar el servidor MCP de documentos, que permite transferir el contexto directamente a la IDE para ayudar en la programación.

Comentario: Revisar documentos siempre ha sido un trabajo aburrido, Base ha demostrado ser consistentemente excelente en captar las necesidades de los usuarios, espero ver su desempeño en la capa de aplicación.

📊 Fuente de datos: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Advertencia de riesgo: lo anterior es solo para compartir información, no es un consejo de inversión.