Expertos: los países en desarrollo necesitan IA soberana
A medida que se democratizan los grandes modelos de lenguaje (LLM), es importante que los países en desarrollo creen una IA soberana. Esta fue la conclusión a la que llegaron los participantes de la conferencia CNBC East Tech West en Tailandia.
La inteligencia artificial soberana se refiere a la capacidad de un estado para controlar de manera independiente sus propias tecnologías, datos e infraestructura, asegurando la autonomía y satisfaciendo las prioridades y necesidades únicas de seguridad.
Esto es lo que todavía falta, señaló el director de estrategia de IA en SCB 10X, Kasim Tarnpipitchai.
Señaló que muchos de los LLM más conocidos del mundo están basados en el idioma inglés.
«La forma en que piensas, cómo interactúas con el mundo y cómo te conviertes cuando hablas en otro idioma puede ser completamente diferente», dijo Tarnpipitchai.
Por lo tanto, es importante que los países asuman la responsabilidad por sus propios sistemas de IA, desarrollando tecnologías para idiomas, culturas y naciones específicas, en lugar de simplemente traducir modelos basados en inglés, señaló el experto.
Los participantes de la discusión coincidieron en que la región de ASEAN, con una población de alrededor de 700 millones de personas, es especialmente adecuada para la creación de IA soberana. Aquí, alrededor del 61% de la población son personas menores de 35 años, y cada día aproximadamente 125,000 residentes acceden a Internet.
«Creo que esto es realmente importante, y estamos enfocados en cómo podemos democratizar el acceso a las tecnologías en la nube y la IA», comentó Jeff Johnson, director gerente para la región de ASEAN en Amazon.
IA Abierta
Los participantes de la discusión enfatizaron que uno de los métodos clave para crear un entorno de IA soberano debe ser la aplicación de modelos de código abierto.
«En el Sudeste Asiático, especialmente en Tailandia, hay muchos talentos destacados. Y si este potencial no se realiza de manera que sea accesible a la sociedad o contribuya al desarrollo del ecosistema, será una verdadera pérdida», dijo Tarnpipitchai.
El experto agregó que trabajar con código abierto es una forma de crear "energía colectiva", que ayudará a Tailandia a competir mejor en el campo de la inteligencia artificial y promover la soberanía en beneficio de todo el país.
El término de código abierto se refiere a software cuyo código está disponible públicamente. Esto permite a cualquier persona revisarlo y adaptarlo a sus necesidades.
Uno de los jugadores más destacados en el mercado de la IA abierta son la estadounidense Meta y la china DeepSeek.
La vicepresidenta y CEO de las regiones de ASEAN y Gran China en Databricks, Cecily Ng, destacó que la aparición de un número creciente de modelos de IA de código abierto ofrece a las empresas y gobiernos muchas opciones diversas en comparación con la dependencia de unos pocos modelos cerrados.
Localización de cálculos
Además de la localización del idioma, también es importante la cuestión de la aplicación de la infraestructura y los cálculos locales para el funcionamiento de las redes neuronales, destacó el vicepresidente y director general de Red Hat para el Sudeste Asiático y Corea, Prem Pawan.
Los participantes de la discusión señalaron que para los países en desarrollo como Tailandia, este problema puede ser resuelto por empresas que se dedican a la computación en la nube y que cuentan con filiales locales. Se trata de AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud y True IDC.
«Estamos aquí, en Tailandia y en toda la región del Sudeste Asiático, para apoyar todas las industrias, todos los negocios de todas las formas y tamaños, desde las startups más pequeñas hasta las empresas más grandes», dijo Johnson de AWS.
Según él, el modelo económico de los servicios en la nube de la empresa permite "pagar solo por lo que usas" - esto reduce las barreras de entrada y simplifica la creación de modelos y aplicaciones.
IA en el Sudeste Asiático
En los países del Sudeste Asiático, se están implementando diferentes estrategias e iniciativas para el desarrollo de la IA:
Tailandia. La estrategia nacional de IA está dirigida a convertir al país en un hub regional de IA para 2027. El gobierno busca aumentar la conciencia de 600,000 ciudadanos sobre la tecnología, se está construyendo una plataforma única de identificación digital para servicios gubernamentales, y se fomentan las inversiones extranjeras en centros de datos y servicios en la nube. La colaboración con empresas de TI ha llevado a la creación del Centro de Avanzada de IA y la iniciativa Huawei Cloud con el gobierno de Tailandia;
Singapur. En 2019 se anunció el plan nacional de IA, implementado a través de proyectos en educación, salud, seguridad y desarrollo de ecosistemas. En diciembre de 2023 se lanzó la estrategia actualizada NAIS 2.0, enfocada en los "puntos de crecimiento" y la expansión del uso confiable de tecnologías.
Vietnam. El Ministerio de Ciencia y Tecnología está preparando una estrategia nacional de IA hasta 2030 (Decisión 127/QD-TTg) con ambiciosos objetivos de entrar en el top 4 de ASEAN y en el top 50 de los países del mundo en el campo de la investigación de grandes modelos de lenguaje.
Indonesia. Desde 2020, se ha implementado un proyecto desarrollado con la participación del sector empresarial. Este prevé el desarrollo de recursos humanos e infraestructura. Ya se han aprobado leyes sobre protección de datos, transacciones electrónicas y principios éticos de IA. Entre los problemas: el país enfrenta una escasez de especialistas en TI.
Malasia. En agosto de 2024, el gobierno aprobó la creación de la Oficina Nacional de IA bajo el Ministerio de Digitalización para coordinar políticas, desarrollar ética y regular la inteligencia artificial. En 2024-2025, el estado atrajo inversiones significativas de gigantes de TI, incluyendo $2 mil millones de Google para un centro de datos y una región en la nube. En total, en 2024, se invirtieron $16 mil millones en el sector.
Filipinas. En julio de 2024, el Ministerio de Comercio lanzó la Hoja de Ruta Nacional de IA 2.0 y el Centro de Investigación de IA. El documento complementa la primera hoja de ruta de 2021 y refleja las tecnologías actuales ( inteligencia artificial generativa, ética ). El proyecto tiene como objetivo convertir a Filipinas en un centro regional de investigación en IA, desarrollando soluciones para la agricultura, la planificación urbana y el desarrollo sostenible.
Las iniciativas de IA también se están llevando a cabo en Camboya, Laos, Myanmar y Brunei.
En la mayoría de los países de ASEAN ya existe una legislación sobre la protección de la información personal, incluyendo Singapur, Malasia, Filipinas, Tailandia e Indonesia. Vietnam está preparando su propia ley de privacidad.
Se atraen inversiones estatales y privadas. Singapur está dirigiendo grandes fondos hacia las "tecnologías profundas" – se ha lanzado un fondo de $245 millones para apoyar a startups centradas en IA. En Malasia y Vietnam, el gobierno participa en la financiación de proyectos conjuntos con corporaciones y centros de formación.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent y Alibaba están invirtiendo continuamente en la ASEAN
En toda la región se observa un aumento en el interés por la inteligencia artificial generativa, se están creando iniciativas conjuntas con socios extranjeros. Se está formando un movimiento hacia la "IA responsable": se presta especial atención a la transparencia de los algoritmos, la ética y la protección de datos.
Recordemos que en junio se supo del deseo de las autoridades tailandesas de aprobar la "Ley de Inteligencia Artificial", que regula el uso de IA en el territorio del reino.
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Expertos: los países en desarrollo necesitan IA soberana
Expertos: los países en desarrollo necesitan IA soberana
A medida que se democratizan los grandes modelos de lenguaje (LLM), es importante que los países en desarrollo creen una IA soberana. Esta fue la conclusión a la que llegaron los participantes de la conferencia CNBC East Tech West en Tailandia.
La inteligencia artificial soberana se refiere a la capacidad de un estado para controlar de manera independiente sus propias tecnologías, datos e infraestructura, asegurando la autonomía y satisfaciendo las prioridades y necesidades únicas de seguridad.
Esto es lo que todavía falta, señaló el director de estrategia de IA en SCB 10X, Kasim Tarnpipitchai.
Señaló que muchos de los LLM más conocidos del mundo están basados en el idioma inglés.
Por lo tanto, es importante que los países asuman la responsabilidad por sus propios sistemas de IA, desarrollando tecnologías para idiomas, culturas y naciones específicas, en lugar de simplemente traducir modelos basados en inglés, señaló el experto.
Los participantes de la discusión coincidieron en que la región de ASEAN, con una población de alrededor de 700 millones de personas, es especialmente adecuada para la creación de IA soberana. Aquí, alrededor del 61% de la población son personas menores de 35 años, y cada día aproximadamente 125,000 residentes acceden a Internet.
IA Abierta
Los participantes de la discusión enfatizaron que uno de los métodos clave para crear un entorno de IA soberano debe ser la aplicación de modelos de código abierto.
El experto agregó que trabajar con código abierto es una forma de crear "energía colectiva", que ayudará a Tailandia a competir mejor en el campo de la inteligencia artificial y promover la soberanía en beneficio de todo el país.
El término de código abierto se refiere a software cuyo código está disponible públicamente. Esto permite a cualquier persona revisarlo y adaptarlo a sus necesidades.
Uno de los jugadores más destacados en el mercado de la IA abierta son la estadounidense Meta y la china DeepSeek.
La vicepresidenta y CEO de las regiones de ASEAN y Gran China en Databricks, Cecily Ng, destacó que la aparición de un número creciente de modelos de IA de código abierto ofrece a las empresas y gobiernos muchas opciones diversas en comparación con la dependencia de unos pocos modelos cerrados.
Localización de cálculos
Además de la localización del idioma, también es importante la cuestión de la aplicación de la infraestructura y los cálculos locales para el funcionamiento de las redes neuronales, destacó el vicepresidente y director general de Red Hat para el Sudeste Asiático y Corea, Prem Pawan.
Los participantes de la discusión señalaron que para los países en desarrollo como Tailandia, este problema puede ser resuelto por empresas que se dedican a la computación en la nube y que cuentan con filiales locales. Se trata de AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud y True IDC.
Según él, el modelo económico de los servicios en la nube de la empresa permite "pagar solo por lo que usas" - esto reduce las barreras de entrada y simplifica la creación de modelos y aplicaciones.
IA en el Sudeste Asiático
En los países del Sudeste Asiático, se están implementando diferentes estrategias e iniciativas para el desarrollo de la IA:
Las iniciativas de IA también se están llevando a cabo en Camboya, Laos, Myanmar y Brunei.
En la mayoría de los países de ASEAN ya existe una legislación sobre la protección de la información personal, incluyendo Singapur, Malasia, Filipinas, Tailandia e Indonesia. Vietnam está preparando su propia ley de privacidad.
Se atraen inversiones estatales y privadas. Singapur está dirigiendo grandes fondos hacia las "tecnologías profundas" – se ha lanzado un fondo de $245 millones para apoyar a startups centradas en IA. En Malasia y Vietnam, el gobierno participa en la financiación de proyectos conjuntos con corporaciones y centros de formación.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent y Alibaba están invirtiendo continuamente en la ASEAN
En toda la región se observa un aumento en el interés por la inteligencia artificial generativa, se están creando iniciativas conjuntas con socios extranjeros. Se está formando un movimiento hacia la "IA responsable": se presta especial atención a la transparencia de los algoritmos, la ética y la protección de datos.
Recordemos que en junio se supo del deseo de las autoridades tailandesas de aprobar la "Ley de Inteligencia Artificial", que regula el uso de IA en el territorio del reino.