En casi todas las entrevistas con uno de los líderes de las grandes tecnologías de IA, escuchas a sus equipos, usualmente al CEO, hablar sobre cómo la empresa está persiguiendo la Inteligencia General Artificial (AGI). Luego, normalmente dicen algo sobre cómo AGI está mucho más cerca de ser entregado de lo que pensamos.
Pero, ¿qué es realmente la inteligencia general artificial, y es verdaderamente una innovación que se avecina o simplemente una frase diseñada para generar entusiasmo y recaudar más dinero?
¿Qué es la Inteligencia General Artificial?
La Inteligencia General Artificial, o AGI, se refiere a un sistema de inteligencia artificial (AI) capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer.
Puedes estar diciéndote a ti mismo: “Pero eso suena mucho a lo que los modelos de IA son capaces de hacer actualmente.” Hay cierto mérito e incluso algo de verdad en ese pensamiento. Sin embargo, AGI es técnica y funcionalmente diferente de los sistemas de IA de hoy, que la mayoría de la gente llama “IA estrecha”: inteligencia artificial diseñada para realizar tareas específicas o un rango limitado de funciones. Los chatbots de IA caen en la categoría de IA estrecha.
La IA estrecha realmente no entiende lo que está sucediendo. Simplemente es muy buena reconociendo patrones en grandes conjuntos de datos, que utiliza para producir resultados que parecen inteligentes. Tras bambalinas, no hay comprensión ni razonamiento, solo análisis de datos, coincidencia de patrones y predicción de la siguiente secuencia de palabras basada en los patrones que ha aprendido de los enormes conjuntos de datos en los que fue entrenada.
Por el contrario, se supone que la inteligencia general artificial debe asemejarse más a la inteligencia humana en cómo razona, aprende y se adapta. Se espera que tenga un nivel más profundo de comprensión y la capacidad de usar eso en una variedad de tareas y situaciones, incluso en aquellas que nunca ha visto o en las que no ha sido entrenada, similar a un humano pensando sobre la marcha.
En perspectiva, la IA estrecha es como un piloto automático que puede seguir una ruta programada pero se confunde si sucede algo inesperado. La AGI sería como tener un conductor completamente capacitado detrás del volante que puede conducir a cualquier lugar, adaptarse al clima e improvisar utilizando todo lo que sabe.
Las ventajas de AGI
En este momento, las plataformas de IA aún necesitan a un humano en algún lugar del proceso, indicando a la IA, dándole reglas, pautas y direcciones, y luego corrigiendo las salidas para, en última instancia y eventualmente, producir un resultado aceptable. Por otro lado, AGI no requiere un humano en el proceso.
Un sistema AGI podría aprender cualquier habilidad, “recordar” esa habilidad junto con todo lo demás que sabe, y conectar de forma independiente los puntos entre esas habilidades y aprendizajes previos para llegar a nuevas conclusiones.
Las personas tienen la esperanza de que esto signifique que AGI puede desbloquear avances científicos y tecnológicos y llevar a innovaciones a un ritmo mucho más rápido. Tener AGI sería esencialmente como tener un investigador que nunca duerme, generando y probando constantemente hipótesis. Para muchos, esa es la visión que hace que AGI sea tan convincente, y sus partidarios siguen siendo optimistas sobre lo que la IA puede hacer en las diversas industrias que son derivados de la ciencia, la tecnología, las matemáticas y la ingeniería.
La fiebre del oro AGI: Miles de millones gastados en un producto que tal vez nunca notes
Varios gigantes tecnológicos están invirtiendo miles de millones en AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL), y Meta (NASDAQ: META) han dejado claras sus intenciones de alcanzar AGI; sin embargo, cada uno tiene una cronología diferente sobre cuándo creen que llegará AGI. Algunos evitan hacer predicciones por completo, mientras que otros sugieren que podría estar a unos pocos años o a una década de distancia.
Aunque AGI ha sido en su mayoría un telón de fondo en la conversación general sobre la IA y sus capacidades, apostaría a que comenzará a desempeñar un papel más grande y frecuente en esa conversación. Para empezar, creo que esto se debe a que la IA ha llegado a un punto de estancamiento. Los temas, productos prometidos y palabras de moda del pasado están perdiendo su atractivo y no logran ganar tracción. La industria necesita algo nuevo y atractivo a lo que el mundo pueda aferrarse para mantener vivo el sueño de la IA, y siento que "algo nuevo" será AGI.
Más allá de esa especulación cualitativa, no hay duda de que la promesa de entregar AGI ayuda a las empresas a recaudar dinero, dinero que necesitan en grandes cantidades para mantener en funcionamiento sus operaciones de IA, especialmente dado que las ganancias en esta industria intensiva en recursos han permanecido elusivas.
La batalla más grande en la guerra contra la IA se está librando en el frente de los "modelos". Todo lo demás siendo igual, quien tenga el mejor modelo tiene el mejor producto y la mejor plataforma para que los consumidores accedan a ella y los desarrolladores construyan sobre ella. La primera empresa en crear legítimamente un modelo de AGI será, sin duda, la "ganadora" de la guerra, al menos hasta que otras empresas se pongan al día y tengan un AGI propio que pueda competir por la cuota de mercado.
Pero todo esto plantea una pregunta crucial: Aunque la carrera hacia AGI importa a nivel técnico, ¿sentirán realmente los consumidores la diferencia? Tengo la sensación de que en la mayoría de los casos, la respuesta es no. Probablemente muchas personas no podrán distinguir la IA estrecha de AGI a menos que AGI se manifieste en algún tipo de hardware ( como un robot realista ) o una plataforma que esté siempre activa, creando la sensación de que es básicamente otra persona inteligente en la habitación con ellos en todo momento que hace que su presencia sea conocida.
Incluso entonces, sospecho que los consumidores enfrentarán el mismo problema con los nuevos productos de IA. Muchas personas simplemente no saben cómo se supone que deben usarlos o cómo obtener el máximo provecho de la IA que tienen disponible, por lo que tienden a tratar la IA como un motor de búsqueda, que es un caso de uso que parece convertirse en la aplicación estrella de la IA, con el camino más obvio hacia los ingresos a través de los ingresos publicitarios.
¿La última frontera de la IA o otra promesa sobrevalorada de la IA?
Esto me lleva de vuelta a la gran pregunta: ¿Es AGI realmente la próxima y posiblemente última frontera de la inteligencia artificial? ¿O es solo el próximo capítulo en el marketing de la IA?
¿La gran visión que las grandes empresas tecnológicas prometen entregar, la que está emocionando a los inversores para que abran sus chequeras, pero que los consumidores, como lo han hecho con otros productos de IA sobreprometidos ( piensan que los agentes de IA ), en realidad no demandan, no sabrían cómo usar efectivamente y, en última instancia, no podrán diferenciar de los sistemas que ya tienen?
Es demasiado pronto para saberlo. Ninguna empresa ha logrado AGI todavía, y las conversaciones sobre cómo afectará a los consumidores tampoco han comenzado aún. Pero a medida que pasa el tiempo, AGI se materializará, o nos daremos cuenta de que AGI es otra rebranding de redes neuronales, aprendizaje automático y AI generativa que mantiene el flujo de dinero en las rondas de financiamiento de los gigantes tecnológicos y mantiene viva el sueño de la IA.
Para que la inteligencia artificial (AI) funcione correctamente dentro de la ley y prospere ante los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de blockchain empresarial que garantice la calidad y propiedad de los datos, permitiéndole mantener los datos seguros mientras también asegura la inmutabilidad de los datosConsulta la cobertura de CoinGeeksobre esta tecnología emergente para aprender máspor qué el blockchain empresarial será la columna vertebral de la inteligencia artificial*.*
Mira: La inteligencia artificial necesita blockchain
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¿Qué es AGI? Inteligencia General Artificial
En casi todas las entrevistas con uno de los líderes de las grandes tecnologías de IA, escuchas a sus equipos, usualmente al CEO, hablar sobre cómo la empresa está persiguiendo la Inteligencia General Artificial (AGI). Luego, normalmente dicen algo sobre cómo AGI está mucho más cerca de ser entregado de lo que pensamos.
Pero, ¿qué es realmente la inteligencia general artificial, y es verdaderamente una innovación que se avecina o simplemente una frase diseñada para generar entusiasmo y recaudar más dinero?
¿Qué es la Inteligencia General Artificial?
La Inteligencia General Artificial, o AGI, se refiere a un sistema de inteligencia artificial (AI) capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer.
Puedes estar diciéndote a ti mismo: “Pero eso suena mucho a lo que los modelos de IA son capaces de hacer actualmente.” Hay cierto mérito e incluso algo de verdad en ese pensamiento. Sin embargo, AGI es técnica y funcionalmente diferente de los sistemas de IA de hoy, que la mayoría de la gente llama “IA estrecha”: inteligencia artificial diseñada para realizar tareas específicas o un rango limitado de funciones. Los chatbots de IA caen en la categoría de IA estrecha.
La IA estrecha realmente no entiende lo que está sucediendo. Simplemente es muy buena reconociendo patrones en grandes conjuntos de datos, que utiliza para producir resultados que parecen inteligentes. Tras bambalinas, no hay comprensión ni razonamiento, solo análisis de datos, coincidencia de patrones y predicción de la siguiente secuencia de palabras basada en los patrones que ha aprendido de los enormes conjuntos de datos en los que fue entrenada.
Por el contrario, se supone que la inteligencia general artificial debe asemejarse más a la inteligencia humana en cómo razona, aprende y se adapta. Se espera que tenga un nivel más profundo de comprensión y la capacidad de usar eso en una variedad de tareas y situaciones, incluso en aquellas que nunca ha visto o en las que no ha sido entrenada, similar a un humano pensando sobre la marcha.
En perspectiva, la IA estrecha es como un piloto automático que puede seguir una ruta programada pero se confunde si sucede algo inesperado. La AGI sería como tener un conductor completamente capacitado detrás del volante que puede conducir a cualquier lugar, adaptarse al clima e improvisar utilizando todo lo que sabe.
Las ventajas de AGI
En este momento, las plataformas de IA aún necesitan a un humano en algún lugar del proceso, indicando a la IA, dándole reglas, pautas y direcciones, y luego corrigiendo las salidas para, en última instancia y eventualmente, producir un resultado aceptable. Por otro lado, AGI no requiere un humano en el proceso.
Un sistema AGI podría aprender cualquier habilidad, “recordar” esa habilidad junto con todo lo demás que sabe, y conectar de forma independiente los puntos entre esas habilidades y aprendizajes previos para llegar a nuevas conclusiones.
Las personas tienen la esperanza de que esto signifique que AGI puede desbloquear avances científicos y tecnológicos y llevar a innovaciones a un ritmo mucho más rápido. Tener AGI sería esencialmente como tener un investigador que nunca duerme, generando y probando constantemente hipótesis. Para muchos, esa es la visión que hace que AGI sea tan convincente, y sus partidarios siguen siendo optimistas sobre lo que la IA puede hacer en las diversas industrias que son derivados de la ciencia, la tecnología, las matemáticas y la ingeniería.
La fiebre del oro AGI: Miles de millones gastados en un producto que tal vez nunca notes Varios gigantes tecnológicos están invirtiendo miles de millones en AGI OpenAI, Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL), y Meta (NASDAQ: META) han dejado claras sus intenciones de alcanzar AGI; sin embargo, cada uno tiene una cronología diferente sobre cuándo creen que llegará AGI. Algunos evitan hacer predicciones por completo, mientras que otros sugieren que podría estar a unos pocos años o a una década de distancia.
Aunque AGI ha sido en su mayoría un telón de fondo en la conversación general sobre la IA y sus capacidades, apostaría a que comenzará a desempeñar un papel más grande y frecuente en esa conversación. Para empezar, creo que esto se debe a que la IA ha llegado a un punto de estancamiento. Los temas, productos prometidos y palabras de moda del pasado están perdiendo su atractivo y no logran ganar tracción. La industria necesita algo nuevo y atractivo a lo que el mundo pueda aferrarse para mantener vivo el sueño de la IA, y siento que "algo nuevo" será AGI.
Más allá de esa especulación cualitativa, no hay duda de que la promesa de entregar AGI ayuda a las empresas a recaudar dinero, dinero que necesitan en grandes cantidades para mantener en funcionamiento sus operaciones de IA, especialmente dado que las ganancias en esta industria intensiva en recursos han permanecido elusivas.
La batalla más grande en la guerra contra la IA se está librando en el frente de los "modelos". Todo lo demás siendo igual, quien tenga el mejor modelo tiene el mejor producto y la mejor plataforma para que los consumidores accedan a ella y los desarrolladores construyan sobre ella. La primera empresa en crear legítimamente un modelo de AGI será, sin duda, la "ganadora" de la guerra, al menos hasta que otras empresas se pongan al día y tengan un AGI propio que pueda competir por la cuota de mercado.
Pero todo esto plantea una pregunta crucial: Aunque la carrera hacia AGI importa a nivel técnico, ¿sentirán realmente los consumidores la diferencia? Tengo la sensación de que en la mayoría de los casos, la respuesta es no. Probablemente muchas personas no podrán distinguir la IA estrecha de AGI a menos que AGI se manifieste en algún tipo de hardware ( como un robot realista ) o una plataforma que esté siempre activa, creando la sensación de que es básicamente otra persona inteligente en la habitación con ellos en todo momento que hace que su presencia sea conocida.
Incluso entonces, sospecho que los consumidores enfrentarán el mismo problema con los nuevos productos de IA. Muchas personas simplemente no saben cómo se supone que deben usarlos o cómo obtener el máximo provecho de la IA que tienen disponible, por lo que tienden a tratar la IA como un motor de búsqueda, que es un caso de uso que parece convertirse en la aplicación estrella de la IA, con el camino más obvio hacia los ingresos a través de los ingresos publicitarios.
¿La última frontera de la IA o otra promesa sobrevalorada de la IA?
Esto me lleva de vuelta a la gran pregunta: ¿Es AGI realmente la próxima y posiblemente última frontera de la inteligencia artificial? ¿O es solo el próximo capítulo en el marketing de la IA?
¿La gran visión que las grandes empresas tecnológicas prometen entregar, la que está emocionando a los inversores para que abran sus chequeras, pero que los consumidores, como lo han hecho con otros productos de IA sobreprometidos ( piensan que los agentes de IA ), en realidad no demandan, no sabrían cómo usar efectivamente y, en última instancia, no podrán diferenciar de los sistemas que ya tienen?
Es demasiado pronto para saberlo. Ninguna empresa ha logrado AGI todavía, y las conversaciones sobre cómo afectará a los consumidores tampoco han comenzado aún. Pero a medida que pasa el tiempo, AGI se materializará, o nos daremos cuenta de que AGI es otra rebranding de redes neuronales, aprendizaje automático y AI generativa que mantiene el flujo de dinero en las rondas de financiamiento de los gigantes tecnológicos y mantiene viva el sueño de la IA.
Para que la inteligencia artificial (AI) funcione correctamente dentro de la ley y prospere ante los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema de blockchain empresarial que garantice la calidad y propiedad de los datos, permitiéndole mantener los datos seguros mientras también asegura la inmutabilidad de los datos Consulta la cobertura de CoinGeek sobre esta tecnología emergente para aprender más por qué el blockchain empresarial será la columna vertebral de la inteligencia artificial*.*
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