MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP (Modelo de Contexto de Protocolo) se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema Web3 AI Agent. Esta tecnología introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los AI Agents.
MCP se originó inicialmente en el campo de la IA de Web2 y ahora se está replanteando y aplicando en el entorno de Web3. Es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grandes (LLMs), permitiendo así la colaboración fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MC
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan algunas limitaciones clave, como la incapacidad de navegar por Internet en tiempo real, acceder directamente a archivos locales o privados, y la interacción autónoma con software externo. MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estos vacíos de capacidad y permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas.
MCP se puede comparar con el estándar de interfaz universal en el campo de las aplicaciones de IA, simplificando la integración de la IA con diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los agentes de IA (clientes) como a los desarrolladores de herramientas (servidores); los primeros pueden conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real, mientras que los segundos pueden lograr una única conexión y uso multiplataforma.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
En comparación con las API tradicionales, MCP está diseñado para priorizar la IA. A través de la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporciona un método de llamada unificado para los Agentes, lo que se puede considerar como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.
Recientemente, una plataforma de servicios en la nube anunció que los desarrolladores pueden implementar servidores MCP remotos directamente en su plataforma, lo que simplifica enormemente los procesos de implementación y gestión. Aunque el MCP en sí puede parecer poco atractivo, su valor como componente de infraestructura se destacará cuando los agentes de IA de nivel superior lo utilicen y muestren efectos reales.
Ecosistema de Web3 AI y MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basada en los protocolos MCP y A2A, diseñada específicamente para escenarios Web3, permitiendo a los agentes acceder a datos multi-cadena e interactuar de manera nativa con protocolos DeFi.
Algunos proyectos están construyendo un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocados en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Estos proyectos utilizan entornos de ejecución confiables (TEE) para asegurar que las herramientas no sean manipuladas y fomentan la contribución de desarrolladores a través de un mecanismo de incentivos de tokens.
La combinación de servidores MCP y blockchain
El servidor MCP integra la tecnología blockchain y tiene múltiples ventajas:
Obtener datos de cola larga a través de un mecanismo de incentivos nativos criptográficos
Defensa contra ataques de "tool poisoning"
Introducir un mecanismo de staking/castigo para construir el sistema de confianza del servidor MCP.
Mejorar la tolerancia a fallos y la inmediatez del sistema
Fomentar la innovación de código abierto
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de los desarrolladores pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente de MC, y cada API podría ser un servidor de MC.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes pueden seleccionar herramientas dinámicamente en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente, potenciado por criptomonedas y blockchain.
El verdadero valor y potencial de MCP se verá realmente cuando el Agente de IA lo integre y lo convierta en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente se convertirá en el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la cadena de bloques y los mecanismos criptográficos construirán un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.
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ZkProofPudding
· hace11h
yyds web3 otro artefacto mágico
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MercilessHalal
· hace11h
Otra vez se ha creado un nuevo protocolo ah...
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GhostAddressHunter
· hace12h
Otra vez, otra vez, una nueva ola de tontos a los que tomar por tontos.
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EntryPositionAnalyst
· hace12h
¿Estas cosas realmente no son un concepto de炒 que toma a la gente por tonta?
MCP lidera la transformación del ecosistema Web3 AI Agent explorando la nueva generación de infraestructura.
MCP: El motor central del ecosistema Web3 AI Agent
MCP (Modelo de Contexto de Protocolo) se está convirtiendo rápidamente en una parte clave del ecosistema Web3 AI Agent. Esta tecnología introduce el MCP Server a través de una arquitectura similar a plugins, proporcionando nuevas herramientas y capacidades para los AI Agents.
MCP se originó inicialmente en el campo de la IA de Web2 y ahora se está replanteando y aplicando en el entorno de Web3. Es un protocolo abierto diseñado para estandarizar la forma en que las aplicaciones transmiten información contextual a los modelos de lenguaje grandes (LLMs), permitiendo así la colaboración fluida entre herramientas, datos y agentes de IA.
La importancia de MC
Los modelos de lenguaje actuales enfrentan algunas limitaciones clave, como la incapacidad de navegar por Internet en tiempo real, acceder directamente a archivos locales o privados, y la interacción autónoma con software externo. MCP actúa como una capa de interfaz universal, llenando estos vacíos de capacidad y permitiendo que el Agente AI utilice diversas herramientas.
MCP se puede comparar con el estándar de interfaz universal en el campo de las aplicaciones de IA, simplificando la integración de la IA con diversas fuentes de datos y módulos de funciones. Este protocolo estandarizado beneficia tanto a los agentes de IA (clientes) como a los desarrolladores de herramientas (servidores); los primeros pueden conectarse de manera segura a herramientas externas y fuentes de datos en tiempo real, mientras que los segundos pueden lograr una única conexión y uso multiplataforma.
Diferencias entre MCP y API tradicionales
En comparación con las API tradicionales, MCP está diseñado para priorizar la IA. A través de la estandarización del formato de llamada a funciones dentro de la API, proporciona un método de llamada unificado para los Agentes, lo que se puede considerar como una capa de adaptación de API encapsulada para Agentes autónomos.
Recientemente, una plataforma de servicios en la nube anunció que los desarrolladores pueden implementar servidores MCP remotos directamente en su plataforma, lo que simplifica enormemente los procesos de implementación y gestión. Aunque el MCP en sí puede parecer poco atractivo, su valor como componente de infraestructura se destacará cuando los agentes de IA de nivel superior lo utilicen y muestren efectos reales.
Ecosistema de Web3 AI y MCP
La IA en Web3 también enfrenta problemas de "falta de datos contextuales" y "islas de datos". Está surgiendo una nueva generación de infraestructura y aplicaciones de agentes de IA basada en los protocolos MCP y A2A, diseñada específicamente para escenarios Web3, permitiendo a los agentes acceder a datos multi-cadena e interactuar de manera nativa con protocolos DeFi.
Algunos proyectos están construyendo un mercado de servidores MCP descentralizados, enfocados en herramientas criptográficas nativas y en garantizar la soberanía de las herramientas MCP. Estos proyectos utilizan entornos de ejecución confiables (TEE) para asegurar que las herramientas no sean manipuladas y fomentan la contribución de desarrolladores a través de un mecanismo de incentivos de tokens.
La combinación de servidores MCP y blockchain
El servidor MCP integra la tecnología blockchain y tiene múltiples ventajas:
Tendencias futuras e impacto en la industria
A medida que la infraestructura madure, la ventaja competitiva de los desarrolladores pasará del diseño de API a ofrecer un conjunto de herramientas más rico, diverso y fácil de combinar. En el futuro, cada aplicación podría convertirse en un cliente de MC, y cada API podría ser un servidor de MC.
Esto podría dar lugar a un nuevo mecanismo de precios: los Agentes pueden seleccionar herramientas dinámicamente en función de la velocidad de ejecución, la eficiencia de costos, la relevancia, etc., formando un sistema económico de servicios de Agente más eficiente, potenciado por criptomonedas y blockchain.
El verdadero valor y potencial de MCP se verá realmente cuando el Agente de IA lo integre y lo convierta en aplicaciones prácticas. Al final, el Agente se convertirá en el portador y amplificador de las capacidades de MCP, mientras que la cadena de bloques y los mecanismos criptográficos construirán un sistema económico confiable, eficiente y componible para esta red inteligente.