Nuevas direcciones en la exploración científica: cómo la Descentralización científica está remodelando los modelos de investigación
Desde la antigüedad, la humanidad ha estado en busca de la inmortalidad. Hoy en día, esta exploración de la continuidad de la vida y la investigación en la vanguardia de la tecnología, con el apoyo de la tecnología blockchain, ha abierto nuevos caminos. La Descentralización científica ( DeSci ) ha proporcionado nuevas posibilidades para la exploración en la vanguardia de la ciencia.
El área de DeSci que más ha llamado la atención es la inversión de una conocida empresa farmacéutica en un DAO de ciencias de la vida. Esto no solo es la primera inversión de la empresa en el campo de Web3, sino que también marca el reconocimiento y apoyo de los gigantes farmacéuticos tradicionales hacia la Descentralización de la Ciencia. Combinando el contexto de la salud digital, se puede reflexionar sobre cómo reimaginar los modelos de negocio a través de la Descentralización de la Ciencia.
Un informe de investigación publicado por una institución de investigación presentó primero el fenómeno del "valle de la muerte" en la investigación científica, luego introdujo cómo la Descentralización puede abordar este desafío a través de soluciones innovadoras, y finalmente resumió la actual estructura del mercado de Descentralización. El informe indica que la Descentralización ya está lo suficientemente madura como para influir en la forma en que se lleva a cabo la investigación científica hoy en día. Aunque todavía existen algunas brechas y desafíos, abordar el "valle de la muerte" en la investigación ya es un gran avance.
Siguiendo la línea de pensamiento del informe de investigación, en el proceso de convertir la investigación científica en comercialización, DeSci también puede combinarse más con la tecnología blockchain y Web3. Tomando como ejemplo el desarrollo médico:
Obtención de datos: Los datos de la investigación básica temprana y de la investigación de traducción se pueden obtener a través de una infraestructura física de Descentralización, y se refuerzan con IA, cubriendo un alcance global y proporcionando incentivos.
Almacenamiento de datos: Estos datos se pueden almacenar en la cadena mediante técnicas de cifrado, manteniendo la inmutabilidad y seguridad de los datos, al mismo tiempo que se construye una nueva forma de publicación abierta y universalmente accesible, resolviendo en cierta medida los problemas de reproducibilidad y repetibilidad en los descubrimientos científicos.
Comunidad de intereses: a través de organizaciones autónomas descentralizadas se establecen reglas para lograr la compartición de beneficios entre la investigación básica y el tratamiento clínico, estas reglas también pueden abarcar varios aspectos como investigación, clínica, comercialización y relación médico-paciente, logrando un beneficio mutuo para múltiples partes.
La visión futura de DeSci podría ser: una organización descentralizada compuesta por múltiples partes interesadas, con objetivos comunes, ya no atada a las ganancias de capital, combinando profundamente la tecnología blockchain y Web3, promoviendo el descubrimiento científico y acelerando la implementación de productos sustanciales, impulsando el desarrollo y progreso de toda la sociedad.
A pesar de que DeSci aún se encuentra en una etapa temprana, está afectando activamente la forma en que se lleva a cabo la investigación científica hoy en día.
De desafíos a oportunidades: cómo DeSci reconfigura la investigación científica
Punto clave
El proceso de investigación científica enfrenta grandes desafíos, especialmente en la conversión de la investigación básica a aplicaciones prácticas. El fenómeno del "valle de la muerte" provoca que entre el 80% y el 90% de los proyectos de investigación fracasen antes de las pruebas en humanos, y solo el 0.1% de los medicamentos candidatos finalmente son aprobados.
La inconsistencia en los mecanismos de incentivos entre el ámbito académico, las agencias de financiamiento y la industria ha llevado a una insuficiencia de fondos para la investigación y desarrollo, a una disminución de la colaboración entre investigadores y médicos clínicos, así como a problemas de reproducibilidad y replicabilidad de los descubrimientos científicos, lo que finalmente ha hecho que la mayoría de las investigaciones se estanquen en el "valle de la muerte".
Descentralización científica ( DeSci ) utiliza tecnología Web3 para crear modelos de investigación científica innovadores para abordar los desafíos mencionados.
A través del uso de la Descentralización Autónoma (DAO), blockchain y contratos inteligentes, DeSci puede resolver problemas críticos de coordinación, permitiendo a diferentes partes interesadas coordinar intereses de capital, lo que impulsa la investigación hacia la fase clínica.
Actualmente, el mercado ha identificado 4 áreas clave de innovación en el campo de DeSci:
Infraestructura: incluye plataformas de financiamiento y herramientas DAO, es la piedra angular de DeSci DAO.
Investigación: incluye comunidades DeSci globales y DAOs de múltiples partes interesadas.
Servicios de datos: incluye plataformas de publicación de acceso abierto y revisión por pares, así como herramientas de gestión de datos.
Memes: Proporcionar financiación directa para experimentos científicos o como herramienta de inversión en proyectos DeSci.
La pila tecnológica existente ya puede soportar la investigación básica y la investigación de traducción, pero no es muy adecuada para la fase de investigación clínica.
En resumen, la Descentralización científica ha madurado lo suficiente como para influir en la forma en que se realiza la investigación científica hoy en día. Aunque todavía existen algunas brechas y desafíos, resolver el "valle de la muerte" en la investigación ya es un progreso importante.
El contexto de la investigación científica tradicional
El proceso de generación de nuevos conocimientos e inventos en la industria científica se puede dividir en dos etapas principales: la investigación básica y la investigación clínica, conectadas a través de la investigación traslacional. La clave de la investigación traslacional radica en convertir los resultados de la investigación básica en aplicaciones prácticas que puedan ser probadas en la investigación clínica, con el objetivo final de comercializar los hallazgos de la investigación y crear productos que beneficien a la sociedad.
Sin embargo, el mayor desafío en este proceso es el fenómeno del "valle de la muerte", donde muchos esfuerzos de investigación fracasan debido a la falta de una conversión efectiva. Los datos de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. indican que entre el 80% y el 90% de los proyectos de investigación fracasan antes de las pruebas en humanos. Cada medicamento aprobado por la FDA tiene más de 1000 medicamentos candidatos que fueron desarrollados pero finalmente fracasaron. Incluso en las etapas posteriores, cerca del 50% de los medicamentos en investigación fracasan en los ensayos clínicos de fase tres. Desde esta perspectiva, la probabilidad de que un nuevo candidato a medicamento pase de la investigación preclínica a la aprobación de la FDA es solo del 0.1%. Esto destaca el importante desafío de convertir la innovación del conocimiento de universidades e instituciones de investigación en productos o tratamientos aplicables.
Lo que agrava estos desafíos es la creciente ineficiencia del proceso de investigación y desarrollo de medicamentos. En Estados Unidos, el costo de desarrollar y aprobar un nuevo medicamento se duplica aproximadamente cada 9 años, un fenómeno conocido como la Ley de Eroom. Las razones pueden incluir estándares regulatorios más estrictos, el aumento del umbral para satisfacer nuevas demandas y el aumento de los costos de las organizaciones de investigación por contrato. Si esta tendencia continúa, para 2043, el costo de desarrollar un medicamento en la industria biofarmacéutica podría alcanzar los 16 mil millones de dólares. Esta carga financiera a menudo lleva a la industria a centrarse en el desarrollo de medicamentos más rentables, descuidando otras necesidades de salud críticas.
Esta baja eficiencia traerá graves consecuencias económicas y sociales. Los altos costos de investigación y desarrollo, junto con los fracasos frecuentes, han llevado a un aumento constante de los costos médicos, que finalmente son asumidos por los pacientes, el gobierno y las compañías de seguros. Además, el retraso y el fracaso en la conversión de los resultados de la investigación en terapias viables significa que los pacientes no pueden acceder a oportunidades que podrían salvar vidas, exacerbando los desafíos de salud pública. Por ejemplo, las enfermedades raras que afectan a grupos más pequeños a menudo son ignoradas, ya que se consideran menos rentables, a pesar de la urgente necesidad de tratamiento.
Por qué la mayoría de las investigaciones no pueden salir del "valle de la muerte"
El problema fundamental radica en un desajuste en el mecanismo de incentivos, lo que lleva a tres grandes desafíos: falta de fondos, disminución de la colaboración entre investigadores y médicos clínicos, y una baja reproducibilidad y repetibilidad de los descubrimientos científicos. Estos desafíos finalmente llevan a que la investigación caiga en el "valle de la muerte".
falta de fondos
La falta de fondos, especialmente al convertir la investigación básica en investigación clínica, se puede atribuir a la inconsistencia en los mecanismos de incentivos entre los financiadores y los investigadores, así como a la falta de transparencia en el proceso de revisión de subvenciones.
Los financiadores tienden a priorizar la investigación que puede convertirse en productos que generen ingresos recurrentes. Esto lleva a que los investigadores se inclinen a trabajar según las expectativas de los financiadores, lo que hace que la investigación sea más conservadora y suprime la innovación.
Además, el proceso de revisión opaco significa que la misma propuesta presentada a diferentes grupos puede resultar en resultados diferentes. En el caso de que los grupos de revisión no reciban compensación, esto puede llevar a sesgos entre los investigadores competidores, falta de atención a los detalles y retrasos significativos en la aprobación. Esto lleva a los investigadores a inclinarse a pasar más tiempo publicando artículos para establecer estatus, en lugar de realizar experimentos.
Los investigadores colaboran con clínicos para reducir
Dado que la mayoría de las investigaciones se estancan en el "valle de la muerte", la coordinación entre los investigadores básicos y los clínicos durante el periodo de investigación de conversión es crucial.
La cooperación efectiva promueve el diseño innovador de ensayos clínicos, integrando biomarcadores o métodos de investigación básica. Por ejemplo, la oncología ha logrado avances significativos a través de la colaboración, y los descubrimientos genéticos y moleculares en el laboratorio guían directamente el tratamiento dirigido y el diseño de ensayos para subtipos específicos de cáncer. Esta sinergia reduce el riesgo de fracaso en ensayos posteriores y aumenta la probabilidad de ofrecer tratamientos efectivos a los pacientes.
Sin embargo, los científicos básicos ( se centran en el descubrimiento ) y los médicos clínicos ( se centran en el cuidado de los pacientes y la investigación clínica ), actualmente casi no hay impulso para la colaboración. El avance de la investigación científica básica suele estar relacionado con la cantidad de financiamiento obtenido y la cantidad de artículos publicados en revistas de primer nivel, en lugar de la contribución al progreso de la ciencia clínica y la medicina. Por el contrario, el éxito de muchos médicos clínicos depende de la cantidad de pacientes tratados, y a menudo carecen de tiempo o motivación para investigar y buscar oportunidades de financiamiento.
Por lo tanto, estos dos grupos finalmente gobernaron por separado, lo que redujo la posibilidad de combinar los hallazgos de laboratorio con la relevancia clínica.
La baja replicabilidad y reproducibilidad de los descubrimientos científicos
La reproducibilidad se refiere a la capacidad de obtener resultados consistentes utilizando los mismos datos, métodos y pasos de cálculo que la investigación original. La replicabilidad implica realizar nuevas investigaciones para llegar a los mismos descubrimientos científicos que antes. Si los descubrimientos científicos no son reproducibles y replicables, es difícil demostrar la validez de la investigación básica, lo que a su vez dificulta su expansión a aplicaciones clínicas.
Los desafíos de convertir la investigación animal en investigación humana conducen a la ineficiencia, se afirma que solo el 6% de los estudios en animales se pueden traducir a respuestas humanas. Otros problemas, como las diferencias metodológicas ( el tipo de recubrimiento de los tubos de ensayo, la temperatura de crecimiento celular, el método de agitación del cultivo, etc. ) también pueden llevar a resultados completamente irreproducibles.
A pesar de que la magnitud del problema se debe en gran medida a la complejidad científica, la inconsistencia en los mecanismos de incentivos entre editores e investigadores tempranos también es una de las razones por las que los hallazgos científicos carecen de reproducibilidad y replicabilidad. Los editores juegan un papel importante en la formación de investigadores tempranos; publicar obras puede aumentar la credibilidad y las posibilidades de obtener financiación. Por lo tanto, aquellos investigadores que obtienen resultados estadísticamente significativos en su primer intento son menos propensos a repetir experimentos y, en su lugar, optan por publicar directamente.
Descentralización Ciencia 101
¿Qué es DeSci?
Descentralización científica ( "DeSci" ) es un movimiento que utiliza la tecnología Web3 para crear nuevos modelos de investigación científica.
La blockchain tiene ventajas únicas que pueden abordar los desafíos mencionados. Proporciona una forma de coordinación de fondos sin necesidad de confianza, al mismo tiempo que asegura un seguimiento y registro de progreso transparente e inmutable, lo que garantiza que se tengan en cuenta los intereses de todas las partes interesadas.
DeSci todavía se encuentra en una etapa inicial en la industria de las criptomonedas. Esto se puede ver en su capitalización total de mercado que apenas supera los 1.750 millones de dólares, así como en el hecho de que solo se están rastreando 57 proyectos en la categoría DeSci en una plataforma de datos. En comparación, Defi x AI Agent ( con solo 41 proyectos tiene una capitalización total de mercado de 2.700 millones de dólares, mientras que la capitalización total del Crypto AI más amplio es de 47.000 millones de dólares ) hasta el 15 de enero de 2025 (.
![Informe de investigación de Binance: ¿Cómo puede la DeSci replantear la ciencia, de desafíos a oportunidades?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48c70abe2dd8cca233daa0aeab096366.webp(
) ¿Cómo puede DeSci enfrentar el "valle de la muerte"?
Como se mencionó anteriormente, la mayoría de las investigaciones fracasan en el "valle de la muerte" debido a mecanismos de incentivos inconsistentes, lo que provoca desafíos como la falta de fondos, la reducción de la cooperación y la baja reproducibilidad y repetibilidad de los resultados científicos. DeSci puede abordar este problema de coordinación mediante el uso de organizaciones autónomas descentralizadas ###DAO(, blockchain y contratos inteligentes.
DeSci enfrenta estos desafíos de las siguientes maneras:
Resolver el problema de la falta de fondos:
DAO como herramienta de formación de capital para financiar investigaciones
Los objetivos comunes de los interesados impulsan la investigación hacia la fase clínica
Descentralización de la gobernanza de tokens para lograr decisiones democráticas transparentes
Ejecución de parámetros de decisiones DAO por contratos inteligentes
Tokenización y segmentación de la propiedad intelectual ) IP (, asignada a los participantes de la DAO para coordinar intereses.
Resolver problemas de colaboración entre investigadores y médicos clínicos:
Se acuerdan las hipótesis de investigación, métodos y parámetros al crear el DAO
La tokenización de IP proporciona incentivos a investigadores y clínicos
Plataforma que fomenta la revisión por pares, distribuyendo recompensas a través de contratos inteligentes
Establecer un sistema de reputación en la cadena, registrar las contribuciones de los miembros de la comunidad científica
Resolver el problema de la baja replicabilidad y repetibilidad en los descubrimientos científicos:
Registrar en la blockchain los métodos de investigación, el diseño experimental y cada paso
Construir una nueva forma de publicación abierta y accesible, compartir toda la investigación ) incluyendo experimentos fallidos (
Utilizando almacenamiento descentralizado y data warehouses, proporciona integridad de datos y control de acceso
Resumen del panorama DeSci
) Áreas clave de innovación
Se han identificado 4 áreas clave de innovación en el panorama de DeSci: infraestructura, investigación, servicios de datos y Memes.
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DeSci reconfigura el modelo de investigación y rompe el valle de la muerte de la investigación
Nuevas direcciones en la exploración científica: cómo la Descentralización científica está remodelando los modelos de investigación
Desde la antigüedad, la humanidad ha estado en busca de la inmortalidad. Hoy en día, esta exploración de la continuidad de la vida y la investigación en la vanguardia de la tecnología, con el apoyo de la tecnología blockchain, ha abierto nuevos caminos. La Descentralización científica ( DeSci ) ha proporcionado nuevas posibilidades para la exploración en la vanguardia de la ciencia.
El área de DeSci que más ha llamado la atención es la inversión de una conocida empresa farmacéutica en un DAO de ciencias de la vida. Esto no solo es la primera inversión de la empresa en el campo de Web3, sino que también marca el reconocimiento y apoyo de los gigantes farmacéuticos tradicionales hacia la Descentralización de la Ciencia. Combinando el contexto de la salud digital, se puede reflexionar sobre cómo reimaginar los modelos de negocio a través de la Descentralización de la Ciencia.
Un informe de investigación publicado por una institución de investigación presentó primero el fenómeno del "valle de la muerte" en la investigación científica, luego introdujo cómo la Descentralización puede abordar este desafío a través de soluciones innovadoras, y finalmente resumió la actual estructura del mercado de Descentralización. El informe indica que la Descentralización ya está lo suficientemente madura como para influir en la forma en que se lleva a cabo la investigación científica hoy en día. Aunque todavía existen algunas brechas y desafíos, abordar el "valle de la muerte" en la investigación ya es un gran avance.
Siguiendo la línea de pensamiento del informe de investigación, en el proceso de convertir la investigación científica en comercialización, DeSci también puede combinarse más con la tecnología blockchain y Web3. Tomando como ejemplo el desarrollo médico:
Obtención de datos: Los datos de la investigación básica temprana y de la investigación de traducción se pueden obtener a través de una infraestructura física de Descentralización, y se refuerzan con IA, cubriendo un alcance global y proporcionando incentivos.
Almacenamiento de datos: Estos datos se pueden almacenar en la cadena mediante técnicas de cifrado, manteniendo la inmutabilidad y seguridad de los datos, al mismo tiempo que se construye una nueva forma de publicación abierta y universalmente accesible, resolviendo en cierta medida los problemas de reproducibilidad y repetibilidad en los descubrimientos científicos.
Comunidad de intereses: a través de organizaciones autónomas descentralizadas se establecen reglas para lograr la compartición de beneficios entre la investigación básica y el tratamiento clínico, estas reglas también pueden abarcar varios aspectos como investigación, clínica, comercialización y relación médico-paciente, logrando un beneficio mutuo para múltiples partes.
La visión futura de DeSci podría ser: una organización descentralizada compuesta por múltiples partes interesadas, con objetivos comunes, ya no atada a las ganancias de capital, combinando profundamente la tecnología blockchain y Web3, promoviendo el descubrimiento científico y acelerando la implementación de productos sustanciales, impulsando el desarrollo y progreso de toda la sociedad.
A pesar de que DeSci aún se encuentra en una etapa temprana, está afectando activamente la forma en que se lleva a cabo la investigación científica hoy en día.
De desafíos a oportunidades: cómo DeSci reconfigura la investigación científica
Punto clave
El proceso de investigación científica enfrenta grandes desafíos, especialmente en la conversión de la investigación básica a aplicaciones prácticas. El fenómeno del "valle de la muerte" provoca que entre el 80% y el 90% de los proyectos de investigación fracasen antes de las pruebas en humanos, y solo el 0.1% de los medicamentos candidatos finalmente son aprobados.
La inconsistencia en los mecanismos de incentivos entre el ámbito académico, las agencias de financiamiento y la industria ha llevado a una insuficiencia de fondos para la investigación y desarrollo, a una disminución de la colaboración entre investigadores y médicos clínicos, así como a problemas de reproducibilidad y replicabilidad de los descubrimientos científicos, lo que finalmente ha hecho que la mayoría de las investigaciones se estanquen en el "valle de la muerte".
Descentralización científica ( DeSci ) utiliza tecnología Web3 para crear modelos de investigación científica innovadores para abordar los desafíos mencionados.
A través del uso de la Descentralización Autónoma (DAO), blockchain y contratos inteligentes, DeSci puede resolver problemas críticos de coordinación, permitiendo a diferentes partes interesadas coordinar intereses de capital, lo que impulsa la investigación hacia la fase clínica.
Actualmente, el mercado ha identificado 4 áreas clave de innovación en el campo de DeSci:
La pila tecnológica existente ya puede soportar la investigación básica y la investigación de traducción, pero no es muy adecuada para la fase de investigación clínica.
En resumen, la Descentralización científica ha madurado lo suficiente como para influir en la forma en que se realiza la investigación científica hoy en día. Aunque todavía existen algunas brechas y desafíos, resolver el "valle de la muerte" en la investigación ya es un progreso importante.
El contexto de la investigación científica tradicional
El proceso de generación de nuevos conocimientos e inventos en la industria científica se puede dividir en dos etapas principales: la investigación básica y la investigación clínica, conectadas a través de la investigación traslacional. La clave de la investigación traslacional radica en convertir los resultados de la investigación básica en aplicaciones prácticas que puedan ser probadas en la investigación clínica, con el objetivo final de comercializar los hallazgos de la investigación y crear productos que beneficien a la sociedad.
Sin embargo, el mayor desafío en este proceso es el fenómeno del "valle de la muerte", donde muchos esfuerzos de investigación fracasan debido a la falta de una conversión efectiva. Los datos de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. indican que entre el 80% y el 90% de los proyectos de investigación fracasan antes de las pruebas en humanos. Cada medicamento aprobado por la FDA tiene más de 1000 medicamentos candidatos que fueron desarrollados pero finalmente fracasaron. Incluso en las etapas posteriores, cerca del 50% de los medicamentos en investigación fracasan en los ensayos clínicos de fase tres. Desde esta perspectiva, la probabilidad de que un nuevo candidato a medicamento pase de la investigación preclínica a la aprobación de la FDA es solo del 0.1%. Esto destaca el importante desafío de convertir la innovación del conocimiento de universidades e instituciones de investigación en productos o tratamientos aplicables.
Lo que agrava estos desafíos es la creciente ineficiencia del proceso de investigación y desarrollo de medicamentos. En Estados Unidos, el costo de desarrollar y aprobar un nuevo medicamento se duplica aproximadamente cada 9 años, un fenómeno conocido como la Ley de Eroom. Las razones pueden incluir estándares regulatorios más estrictos, el aumento del umbral para satisfacer nuevas demandas y el aumento de los costos de las organizaciones de investigación por contrato. Si esta tendencia continúa, para 2043, el costo de desarrollar un medicamento en la industria biofarmacéutica podría alcanzar los 16 mil millones de dólares. Esta carga financiera a menudo lleva a la industria a centrarse en el desarrollo de medicamentos más rentables, descuidando otras necesidades de salud críticas.
Esta baja eficiencia traerá graves consecuencias económicas y sociales. Los altos costos de investigación y desarrollo, junto con los fracasos frecuentes, han llevado a un aumento constante de los costos médicos, que finalmente son asumidos por los pacientes, el gobierno y las compañías de seguros. Además, el retraso y el fracaso en la conversión de los resultados de la investigación en terapias viables significa que los pacientes no pueden acceder a oportunidades que podrían salvar vidas, exacerbando los desafíos de salud pública. Por ejemplo, las enfermedades raras que afectan a grupos más pequeños a menudo son ignoradas, ya que se consideran menos rentables, a pesar de la urgente necesidad de tratamiento.
Por qué la mayoría de las investigaciones no pueden salir del "valle de la muerte"
El problema fundamental radica en un desajuste en el mecanismo de incentivos, lo que lleva a tres grandes desafíos: falta de fondos, disminución de la colaboración entre investigadores y médicos clínicos, y una baja reproducibilidad y repetibilidad de los descubrimientos científicos. Estos desafíos finalmente llevan a que la investigación caiga en el "valle de la muerte".
falta de fondos
La falta de fondos, especialmente al convertir la investigación básica en investigación clínica, se puede atribuir a la inconsistencia en los mecanismos de incentivos entre los financiadores y los investigadores, así como a la falta de transparencia en el proceso de revisión de subvenciones.
Los financiadores tienden a priorizar la investigación que puede convertirse en productos que generen ingresos recurrentes. Esto lleva a que los investigadores se inclinen a trabajar según las expectativas de los financiadores, lo que hace que la investigación sea más conservadora y suprime la innovación.
Además, el proceso de revisión opaco significa que la misma propuesta presentada a diferentes grupos puede resultar en resultados diferentes. En el caso de que los grupos de revisión no reciban compensación, esto puede llevar a sesgos entre los investigadores competidores, falta de atención a los detalles y retrasos significativos en la aprobación. Esto lleva a los investigadores a inclinarse a pasar más tiempo publicando artículos para establecer estatus, en lugar de realizar experimentos.
Los investigadores colaboran con clínicos para reducir
Dado que la mayoría de las investigaciones se estancan en el "valle de la muerte", la coordinación entre los investigadores básicos y los clínicos durante el periodo de investigación de conversión es crucial.
La cooperación efectiva promueve el diseño innovador de ensayos clínicos, integrando biomarcadores o métodos de investigación básica. Por ejemplo, la oncología ha logrado avances significativos a través de la colaboración, y los descubrimientos genéticos y moleculares en el laboratorio guían directamente el tratamiento dirigido y el diseño de ensayos para subtipos específicos de cáncer. Esta sinergia reduce el riesgo de fracaso en ensayos posteriores y aumenta la probabilidad de ofrecer tratamientos efectivos a los pacientes.
Sin embargo, los científicos básicos ( se centran en el descubrimiento ) y los médicos clínicos ( se centran en el cuidado de los pacientes y la investigación clínica ), actualmente casi no hay impulso para la colaboración. El avance de la investigación científica básica suele estar relacionado con la cantidad de financiamiento obtenido y la cantidad de artículos publicados en revistas de primer nivel, en lugar de la contribución al progreso de la ciencia clínica y la medicina. Por el contrario, el éxito de muchos médicos clínicos depende de la cantidad de pacientes tratados, y a menudo carecen de tiempo o motivación para investigar y buscar oportunidades de financiamiento.
Por lo tanto, estos dos grupos finalmente gobernaron por separado, lo que redujo la posibilidad de combinar los hallazgos de laboratorio con la relevancia clínica.
La baja replicabilidad y reproducibilidad de los descubrimientos científicos
La reproducibilidad se refiere a la capacidad de obtener resultados consistentes utilizando los mismos datos, métodos y pasos de cálculo que la investigación original. La replicabilidad implica realizar nuevas investigaciones para llegar a los mismos descubrimientos científicos que antes. Si los descubrimientos científicos no son reproducibles y replicables, es difícil demostrar la validez de la investigación básica, lo que a su vez dificulta su expansión a aplicaciones clínicas.
Los desafíos de convertir la investigación animal en investigación humana conducen a la ineficiencia, se afirma que solo el 6% de los estudios en animales se pueden traducir a respuestas humanas. Otros problemas, como las diferencias metodológicas ( el tipo de recubrimiento de los tubos de ensayo, la temperatura de crecimiento celular, el método de agitación del cultivo, etc. ) también pueden llevar a resultados completamente irreproducibles.
A pesar de que la magnitud del problema se debe en gran medida a la complejidad científica, la inconsistencia en los mecanismos de incentivos entre editores e investigadores tempranos también es una de las razones por las que los hallazgos científicos carecen de reproducibilidad y replicabilidad. Los editores juegan un papel importante en la formación de investigadores tempranos; publicar obras puede aumentar la credibilidad y las posibilidades de obtener financiación. Por lo tanto, aquellos investigadores que obtienen resultados estadísticamente significativos en su primer intento son menos propensos a repetir experimentos y, en su lugar, optan por publicar directamente.
Descentralización Ciencia 101
¿Qué es DeSci?
Descentralización científica ( "DeSci" ) es un movimiento que utiliza la tecnología Web3 para crear nuevos modelos de investigación científica.
La blockchain tiene ventajas únicas que pueden abordar los desafíos mencionados. Proporciona una forma de coordinación de fondos sin necesidad de confianza, al mismo tiempo que asegura un seguimiento y registro de progreso transparente e inmutable, lo que garantiza que se tengan en cuenta los intereses de todas las partes interesadas.
DeSci todavía se encuentra en una etapa inicial en la industria de las criptomonedas. Esto se puede ver en su capitalización total de mercado que apenas supera los 1.750 millones de dólares, así como en el hecho de que solo se están rastreando 57 proyectos en la categoría DeSci en una plataforma de datos. En comparación, Defi x AI Agent ( con solo 41 proyectos tiene una capitalización total de mercado de 2.700 millones de dólares, mientras que la capitalización total del Crypto AI más amplio es de 47.000 millones de dólares ) hasta el 15 de enero de 2025 (.
![Informe de investigación de Binance: ¿Cómo puede la DeSci replantear la ciencia, de desafíos a oportunidades?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48c70abe2dd8cca233daa0aeab096366.webp(
) ¿Cómo puede DeSci enfrentar el "valle de la muerte"?
Como se mencionó anteriormente, la mayoría de las investigaciones fracasan en el "valle de la muerte" debido a mecanismos de incentivos inconsistentes, lo que provoca desafíos como la falta de fondos, la reducción de la cooperación y la baja reproducibilidad y repetibilidad de los resultados científicos. DeSci puede abordar este problema de coordinación mediante el uso de organizaciones autónomas descentralizadas ###DAO(, blockchain y contratos inteligentes.
DeSci enfrenta estos desafíos de las siguientes maneras:
Resolver el problema de la falta de fondos:
Resolver problemas de colaboración entre investigadores y médicos clínicos:
Resolver el problema de la baja replicabilidad y repetibilidad en los descubrimientos científicos:
Resumen del panorama DeSci
) Áreas clave de innovación
Se han identificado 4 áreas clave de innovación en el panorama de DeSci: infraestructura, investigación, servicios de datos y Memes.