La innovación sin imitación es una completa pérdida de tiempo
Mike Rowe, Trabajos Sucios
La cuestión de los derechos de autor y la IA está candente en este momento. En el transcurso de solo unas pocas semanas, las empresas de IA generativa han enfrentado una ola de demandas de alto perfil, que involucran a Anthropic y Reddit, Stability AI y Getty, así como a Midjourney y Disney. Esto es solo el comienzo.
Resumen
La crisis de derechos de autor de la IA está explotando, con importantes demandas acumulándose a medida que las empresas enfrentan reacciones negativas por entrenar con contenido no autorizado extraído de Internet.
¿El problema principal? No hay una forma confiable de rastrear la propiedad o permisos. Por lo tanto, los creadores quedan excluidos, sin pago y sin protección en la fiebre del oro de los datos de IA.
La blockchain ofrece una solución real, permitiendo registros de IP a prueba de manipulaciones, pagos automáticos de regalías y derechos verificables sin sacrificar la privacidad.
Es hora de pasar de ‘IA vs. artistas’ a ‘IA con artistas’, utilizando blockchain para construir una economía creativa que sea justa, transparente y duradera.
La aparición simultánea de estos casos no es una coincidencia. Cada uno de ellos señala una falla sistémica en el corazón del auge de la IA: Los modelos de IA actuales se construyen sobre vastos tesoros de propiedad intelectual (IP) que nunca fueron licenciados ni pagados.
Hasta ahora, muchas empresas de IA han operado con un enfoque de "robar ahora, buscar un abogado después". Sus sistemas extrajeron y minaron contenido y valor de internet para construir sus máquinas sin revelar cómo lo hicieron. Mientras que las empresas tecnológicas pueden permitirse batallas legales prolongadas, la verdadera pérdida recae sobre los creadores individuales. Si nada cambia, nos dirigimos hacia un futuro de litigios que ahogará tanto la creatividad como la innovación.
Blockchain como solución al problema de AI x IP
Cada demanda que estamos viendo se reduce al mismo problema: no hay un registro a prueba de manipulaciones de quién posee qué contenido y quién dio permiso para usarlo. El CEO de Midjourney, Hold, cuya empresa está luchando activamente contra Disney en una batalla de propiedad intelectual "sin precedentes" en Hollywood, defendió el enfoque de Midjourney para recopilar datos en una entrevista con Forbes en 2022:
“Es solo un gran rasguño de internet. Usamos los conjuntos de datos abiertos que se publican y entrenamos con ellos,” dijo Hold. “Realmente no hay una manera de obtener cien millones de imágenes y saber de dónde provienen. Sería genial si las imágenes tuvieran metadatos incrustados sobre el propietario de los derechos de autor o algo así. Pero eso no existe; no hay un registro.”
Hold está mal. La blockchain puede ser el registro público que le falta a internet hoy en día. Aquí está cómo eso ayudaría a resolver el dilema de IA/IP:
Prueba inmutable de propiedad
Los creadores pueden registrar su propiedad intelectual en una blockchain, creando un registro inmutable y con marca de tiempo de la propiedad. Cada imagen, canción o fragmento de texto puede ser hashado con su información de derechos de autor y términos de licencia en cadena. Esto significa que hay un registro permanente de quién creó una propiedad intelectual y qué derechos han licenciado, uno que nadie puede alterar o retroceder después de los hechos.
Descentralización y resistencia a la censura
Un registro basado en blockchain no está controlado por ninguna empresa única. Por ejemplo, si todas las licencias de contenido se almacenaran en una base de datos administrada por una gran empresa tecnológica como Google o Meta, esa empresa podría cambiar las reglas o incluso cerrar todo de la noche a la mañana. Un blockchain público está distribuido a través de miles de nodos para que ninguna entidad pueda censurar o cambiar los registros.
Regalías en tiempo real a través de contratos inteligentes
Las blockchains pueden soportar contratos inteligentes: acuerdos autoejecutables escritos en código. Podemos usar esos para garantizar que los creadores sean pagados automáticamente, en tiempo real, cuando se utiliza su trabajo. Por ejemplo, un conjunto de datos de entrenamiento de IA podría ser programado con un contrato inteligente de tal manera que cada vez que un modelo de IA utiliza la imagen de un artista, un micropago se envía instantáneamente a la billetera del artista. Sin intermediarios que tomen una parte, sin estados de regalías trimestrales: solo pagos automatizados y transparentes. Los micropagos de fracciones de centavo pueden acumularse a través de millones de instancias de entrenamiento, permitiendo finalmente a los creadores ganar ingresos a la velocidad de Internet.
Procedencia y trazabilidad incorporadas
Debido a que cada transacción o uso puede ser registrado en la cadena, la procedencia se convierte en una característica fundamental. El registro de una imagen mostraría su origen, cada licencia o transferencia de derechos, e incluso cualquier obra derivada o descendencia generada por IA que provenga de ella. En la práctica, esto significa que una empresa de IA podría verificar en la cadena si tiene los derechos sobre una pieza de contenido antes de incluirla en el entrenamiento. Y si alguien intenta usar contenido sin permiso, es mucho más fácil detectar la discrepancia.
Divulgación selectiva con pruebas de cero conocimiento
Un desafío en la concesión de licencias es cómo verificar los derechos sin exponer el contenido al abuso. Las pruebas de conocimiento cero permiten a un creador demostrar la propiedad ( o que ha licenciado su trabajo a una plataforma de IA ) sin revelar la obra en sí. Por ejemplo, un artista podría afirmar criptográficamente: "Sí, soy dueño de la obra de arte X y he acordado dejar que se use para el entrenamiento de IA", y la plataforma de IA podría verificar esa declaración a través de la blockchain, antes de descargar o entrenar realmente con la obra de arte. De esta manera, los creadores no tienen que poner originales de alta resolución en público solo para señalar sus derechos; pueden proteger su trabajo mientras aún proporcionan prueba de licencia. Es consentimiento y verificación, con la privacidad preservada.
En resumen, la blockchain puede operar como la infraestructura de transparencia y confianza que nuestra nueva economía de creadores impulsada por IA necesita desesperadamente. Es un sistema basado en garantías.
Asegurando la equidad en la era de la IA
Seamos claros: la IA en sí misma no es la villana aquí. Ser "pro-artista" no significa ser "anti-IA". De hecho, muchos creadores están emocionados de colaborar con la IA o licenciar sus obras para el entrenamiento de IA si son compensados de manera justa.
En un mundo donde la IA puede generar imágenes, textos y videos sin fin con solo hacer clic en un botón, estos superagentes son tanto consumidores como creadores. Con fundamentos en blockchain, la relación puede convertirse en un ciclo que alimenta la creación y la replicación.
Al adoptar soluciones de blockchain para la propiedad intelectual, podemos cambiar la narrativa de “IA contra artistas” a “IA y artistas”, construyendo juntos. Los creadores, al ver regalías automáticas y una clara atribución, estarán mucho más dispuestos a que su trabajo contribuya a proyectos de IA. Mientras tanto, los desarrolladores de IA obtienen un suministro confiable de datos de entrenamiento de alta calidad que saben que son legalmente limpios. Nadie tiene que robar nada porque hay un mercado justo y exigible para los datos.
La reciente cascada de presentaciones judiciales es una señal de advertencia. Las empresas de IA deben decidir: licencias o demandas. Pero el futuro de la creatividad no tiene que ser un juego de suma cero. Podemos tener un escenario en el que todos ganen. La tecnología para hacer esto — rastrear, verificar y pagar por la propiedad intelectual a gran escala — ya está aquí.
Nirav Murthy
Nirav Murthy es cofundador de Camp Network y tiene experiencia previa como Asociado de Banca de Inversión y Capital de Crecimiento en The Raine Group, asesorando e invirtiendo en IP, incluyendo ligas deportivas, franquicias, música, estudios de entretenimiento, juegos y grandes marcas globales de consumo. También cubrió web3 y ayudó a liderar inversiones en Mythical Games así como en Zebedee Gaming. Además, ayudó a lanzar Endeavor X, una subsidiaria de Endeavor (un enorme conglomerado mediático), que albergaba sus nuevas experiencias de compromiso con los consumidores. Antes de eso, Nirav trabajó como Embajador de Marca en CRV. Nirav tiene una Licenciatura en Ciencias en Administración de Empresas de la Universidad de California, Berkeley, Haas School of Business, y una Licenciatura en Artes en Economía de la Universidad de California, Berkeley.
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La elección que los gigantes de la IA ya no pueden ignorar | Opinión
La innovación sin imitación es una completa pérdida de tiempo
Mike Rowe, Trabajos Sucios
La cuestión de los derechos de autor y la IA está candente en este momento. En el transcurso de solo unas pocas semanas, las empresas de IA generativa han enfrentado una ola de demandas de alto perfil, que involucran a Anthropic y Reddit, Stability AI y Getty, así como a Midjourney y Disney. Esto es solo el comienzo.
Resumen
La aparición simultánea de estos casos no es una coincidencia. Cada uno de ellos señala una falla sistémica en el corazón del auge de la IA: Los modelos de IA actuales se construyen sobre vastos tesoros de propiedad intelectual (IP) que nunca fueron licenciados ni pagados.
Hasta ahora, muchas empresas de IA han operado con un enfoque de "robar ahora, buscar un abogado después". Sus sistemas extrajeron y minaron contenido y valor de internet para construir sus máquinas sin revelar cómo lo hicieron. Mientras que las empresas tecnológicas pueden permitirse batallas legales prolongadas, la verdadera pérdida recae sobre los creadores individuales. Si nada cambia, nos dirigimos hacia un futuro de litigios que ahogará tanto la creatividad como la innovación.
Blockchain como solución al problema de AI x IP
Cada demanda que estamos viendo se reduce al mismo problema: no hay un registro a prueba de manipulaciones de quién posee qué contenido y quién dio permiso para usarlo. El CEO de Midjourney, Hold, cuya empresa está luchando activamente contra Disney en una batalla de propiedad intelectual "sin precedentes" en Hollywood, defendió el enfoque de Midjourney para recopilar datos en una entrevista con Forbes en 2022:
Hold está mal. La blockchain puede ser el registro público que le falta a internet hoy en día. Aquí está cómo eso ayudaría a resolver el dilema de IA/IP:
Prueba inmutable de propiedad
Los creadores pueden registrar su propiedad intelectual en una blockchain, creando un registro inmutable y con marca de tiempo de la propiedad. Cada imagen, canción o fragmento de texto puede ser hashado con su información de derechos de autor y términos de licencia en cadena. Esto significa que hay un registro permanente de quién creó una propiedad intelectual y qué derechos han licenciado, uno que nadie puede alterar o retroceder después de los hechos.
Descentralización y resistencia a la censura
Un registro basado en blockchain no está controlado por ninguna empresa única. Por ejemplo, si todas las licencias de contenido se almacenaran en una base de datos administrada por una gran empresa tecnológica como Google o Meta, esa empresa podría cambiar las reglas o incluso cerrar todo de la noche a la mañana. Un blockchain público está distribuido a través de miles de nodos para que ninguna entidad pueda censurar o cambiar los registros.
Regalías en tiempo real a través de contratos inteligentes
Las blockchains pueden soportar contratos inteligentes: acuerdos autoejecutables escritos en código. Podemos usar esos para garantizar que los creadores sean pagados automáticamente, en tiempo real, cuando se utiliza su trabajo. Por ejemplo, un conjunto de datos de entrenamiento de IA podría ser programado con un contrato inteligente de tal manera que cada vez que un modelo de IA utiliza la imagen de un artista, un micropago se envía instantáneamente a la billetera del artista. Sin intermediarios que tomen una parte, sin estados de regalías trimestrales: solo pagos automatizados y transparentes. Los micropagos de fracciones de centavo pueden acumularse a través de millones de instancias de entrenamiento, permitiendo finalmente a los creadores ganar ingresos a la velocidad de Internet.
Procedencia y trazabilidad incorporadas
Debido a que cada transacción o uso puede ser registrado en la cadena, la procedencia se convierte en una característica fundamental. El registro de una imagen mostraría su origen, cada licencia o transferencia de derechos, e incluso cualquier obra derivada o descendencia generada por IA que provenga de ella. En la práctica, esto significa que una empresa de IA podría verificar en la cadena si tiene los derechos sobre una pieza de contenido antes de incluirla en el entrenamiento. Y si alguien intenta usar contenido sin permiso, es mucho más fácil detectar la discrepancia.
Divulgación selectiva con pruebas de cero conocimiento
Un desafío en la concesión de licencias es cómo verificar los derechos sin exponer el contenido al abuso. Las pruebas de conocimiento cero permiten a un creador demostrar la propiedad ( o que ha licenciado su trabajo a una plataforma de IA ) sin revelar la obra en sí. Por ejemplo, un artista podría afirmar criptográficamente: "Sí, soy dueño de la obra de arte X y he acordado dejar que se use para el entrenamiento de IA", y la plataforma de IA podría verificar esa declaración a través de la blockchain, antes de descargar o entrenar realmente con la obra de arte. De esta manera, los creadores no tienen que poner originales de alta resolución en público solo para señalar sus derechos; pueden proteger su trabajo mientras aún proporcionan prueba de licencia. Es consentimiento y verificación, con la privacidad preservada.
En resumen, la blockchain puede operar como la infraestructura de transparencia y confianza que nuestra nueva economía de creadores impulsada por IA necesita desesperadamente. Es un sistema basado en garantías.
Asegurando la equidad en la era de la IA
Seamos claros: la IA en sí misma no es la villana aquí. Ser "pro-artista" no significa ser "anti-IA". De hecho, muchos creadores están emocionados de colaborar con la IA o licenciar sus obras para el entrenamiento de IA si son compensados de manera justa.
En un mundo donde la IA puede generar imágenes, textos y videos sin fin con solo hacer clic en un botón, estos superagentes son tanto consumidores como creadores. Con fundamentos en blockchain, la relación puede convertirse en un ciclo que alimenta la creación y la replicación.
Al adoptar soluciones de blockchain para la propiedad intelectual, podemos cambiar la narrativa de “IA contra artistas” a “IA y artistas”, construyendo juntos. Los creadores, al ver regalías automáticas y una clara atribución, estarán mucho más dispuestos a que su trabajo contribuya a proyectos de IA. Mientras tanto, los desarrolladores de IA obtienen un suministro confiable de datos de entrenamiento de alta calidad que saben que son legalmente limpios. Nadie tiene que robar nada porque hay un mercado justo y exigible para los datos.
La reciente cascada de presentaciones judiciales es una señal de advertencia. Las empresas de IA deben decidir: licencias o demandas. Pero el futuro de la creatividad no tiene que ser un juego de suma cero. Podemos tener un escenario en el que todos ganen. La tecnología para hacer esto — rastrear, verificar y pagar por la propiedad intelectual a gran escala — ya está aquí.
Nirav Murthy
Nirav Murthy es cofundador de Camp Network y tiene experiencia previa como Asociado de Banca de Inversión y Capital de Crecimiento en The Raine Group, asesorando e invirtiendo en IP, incluyendo ligas deportivas, franquicias, música, estudios de entretenimiento, juegos y grandes marcas globales de consumo. También cubrió web3 y ayudó a liderar inversiones en Mythical Games así como en Zebedee Gaming. Además, ayudó a lanzar Endeavor X, una subsidiaria de Endeavor (un enorme conglomerado mediático), que albergaba sus nuevas experiencias de compromiso con los consumidores. Antes de eso, Nirav trabajó como Embajador de Marca en CRV. Nirav tiene una Licenciatura en Ciencias en Administración de Empresas de la Universidad de California, Berkeley, Haas School of Business, y una Licenciatura en Artes en Economía de la Universidad de California, Berkeley.