AI × Web3: ¿Quién está construyendo la infraestructura para esta era?
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando es un claro ejemplo de esto.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras más profundas de la industria es mucho más valioso que seguir las narrativas superficiales.
En el último año, he estado en contacto con una gran cantidad de proyectos de RWA, consumidores, finanzas de información, entre otros. Sin duda, todos ellos están explorando el punto de convergencia entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que sigan los proyectos, al final necesitarán integrar la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo optimizar el control de riesgos con IA, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es la dirección futura; los consumidores o proyectos DeFi que requieren una excelente experiencia de usuario también necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, etc. Otras áreas de competencia también tienen necesidades similares.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de fusión y carga de la IA, no podrá soportar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "utilizarse cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos el DNS o el navegador, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido y convirtieran ideas en productos, dando lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento especializado, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.
Esta es una pregunta que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para responder, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita la participación en las ganancias, es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir de manera sistemática la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, reconocer el sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no es la narrativa de las cadenas públicas más la IA, y luego ver qué equipo tiene un mejor respaldo y apostar.
La inversión, en esencia, es una elección de visión del mundo, y siempre estoy cuestionando una pregunta central: ¿Puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución de valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes, desarrolladores, etc., tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es simple, solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "blockchain pública desechada +1".
Para encontrar la respuesta, básicamente he explorado todos los proyectos de inteligencia artificial a los que tengo acceso, hasta que encontré Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara, Tyler, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, en el que todos puedan poseer y beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens se limita principalmente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil llevar el desarrollo sostenible de un nuevo campo emergente.
Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede rechazar.
Como enfatizé en mi artículo anterior sobre "La evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces, inversión adicional en grandes posiciones
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque está haciendo precisamente la misión líder en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructural de IA. Entonces, lo que me llevó a realizar una segunda inversión a una valoración ocho veces mayor en solo seis meses, es porque sentí una fuerza muy poco común en este equipo.
Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven con tenure en USC, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor con tenure en una universidad estadounidense, nacido en los años 90, no solo radica en el ámbito académico, sino en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizar esos sueños. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una estabilidad emocional y ser un genio humilde.
Tyler, ex director de inversiones de una plataforma, responsable de inversiones en América del Norte y de incubadoras, su conocimiento sobre web3 no necesita ser mencionado. Es increíblemente disciplinado: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, sin importar cuán ocupado esté, se esfuerza por hacer ejercicio para mantener su estado, y para mantener su mente clara, no toca un solo dulce, trabaja más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de tener la ocupación que tengo hoy". Su fuente de dopamina es avanzar en los proyectos cada día, hacer realidad los sueños es su pasión, no necesita otro combustible.
Me alegra haberlos conocido, cambié como persona. También finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mi estado emocional se está estabilizando, haciendo ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital por suerte, siempre añado sin dudar: "El interés del capital es el resultado inevitable". Recuerdo claramente que esta ronda de financiamiento de mercado primario fue difícil, pero Sahara fue perseguida por inversiones del mercado primario.
Todos recuerdan que una cierta empresa de inversión invirtió en Sahara. Sahara ha inaugurado la era de inversión de un gigante tecnológico en el campo de la IA Web3, y el hecho de que haya recibido el premio AI de esa empresa es una de las razones importantes que promovieron la inversión. Además, algunos fondos que están fuertemente invertidos en IA, bancos estatales, entre otros, son los huéspedes de honor de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más enfocadas en tecnologías tradicionales y recursos industriales, que comienzan a apostar silenciosamente en AI × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por una dirección y capacidad de ejecución seguras: esta es la retroalimentación positiva hacia la profundidad de la tecnología de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de prueba, y hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas líderes, y ya han alcanzado ingresos a nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profunda y establemente que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El último tema de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y impulsen un ciclo económico positivo
Volvamos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema que combina IA y blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de etiquetado e interacción; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí tendrá que invertir más fondos para adquirir datos y externalizar el etiquetado, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera todos los días, y un gran número de usuarios de la comunidad participa activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro a través de los datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con las ganancias, formando un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es el proyecto Myshell en cierta blockchain, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también ha impulsado sus proyectos de código abierto, VoiceClone y MeloTTS, a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en tokens emitidos por Myshell, formando un bucle de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes mientras asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los demás.
Las principales ventajas de Sahara son: conecta contigo una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte de forma continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, estás accediendo a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados de manera dinámica al comportamiento de uso.
Pero este no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa de la invocación, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo se pone en línea, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.
Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la invocación de combinaciones de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser invocado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada invocación genera nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos ni la adquisición de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar generando recompensas en el futuro.
Pero cuanto más nos acercamos a la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo esperanzas en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar, permitiendo que los sistemas Web2 —ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles— llamen directamente a los servicios de modelo de Sahara y completen la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos para que se implementen basándose en sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2; lo que realmente determinará el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo todo el Web3.
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Fusión de AI y Web3: Sahara crea una nueva generación de ecosistema de infraestructura
AI × Web3: ¿Quién está construyendo la infraestructura para esta era?
Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo vemos primero la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando es un claro ejemplo de esto.
Como inversor de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras más profundas de la industria es mucho más valioso que seguir las narrativas superficiales.
En el último año, he estado en contacto con una gran cantidad de proyectos de RWA, consumidores, finanzas de información, entre otros. Sin duda, todos ellos están explorando el punto de convergencia entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que sigan los proyectos, al final necesitarán integrar la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.
Por ejemplo, RWA, pensar en cómo optimizar el control de riesgos con IA, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es la dirección futura; los consumidores o proyectos DeFi que requieren una excelente experiencia de usuario también necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, etc. Otras áreas de competencia también tienen necesidades similares.
Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas aparentemente independientes, eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de fusión y carga de la IA, no podrá soportar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.
En mi opinión, el futuro de la IA no se trata solo de "ser cada vez más fuerte" y "utilizarse cada vez más", el verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.
Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos el DNS o el navegador, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido y convirtieran ideas en productos, dando lugar a todo un ecosistema abierto.
La IA también está siguiendo este camino: los agentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligentes para todos, ayudándote a transformar tu conocimiento especializado, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.
Esta es una pregunta que el mundo actual de Web2 tiene dificultades para responder, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, intercambiable y que permita la participación en las ganancias, es el verdadero sistema que vale la pena construir.
Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir de manera sistemática la base operativa de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.
La esencia de la inversión es la cosmovisión, reconocer el sistema de valores de las elecciones.
Mi lógica de inversión no es la narrativa de las cadenas públicas más la IA, y luego ver qué equipo tiene un mejor respaldo y apostar.
La inversión, en esencia, es una elección de visión del mundo, y siempre estoy cuestionando una pregunta central: ¿Puede el futuro de la IA ser poseído por más personas?
¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la lógica de atribución y distribución de valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes, desarrolladores, etc., tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es simple, solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "blockchain pública desechada +1".
Para encontrar la respuesta, básicamente he explorado todos los proyectos de inteligencia artificial a los que tengo acceso, hasta que encontré Sahara. La respuesta del cofundador de Sahara, Tyler, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, en el que todos puedan poseer y beneficiarse.
Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens se limita principalmente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil llevar el desarrollo sostenible de un nuevo campo emergente.
Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede rechazar.
Como enfatizé en mi artículo anterior sobre "La evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.
Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.
De la inversión a la valoración de 8 veces, inversión adicional en grandes posiciones
Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque está haciendo precisamente la misión líder en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructural de IA. Entonces, lo que me llevó a realizar una segunda inversión a una valoración ocho veces mayor en solo seis meses, es porque sentí una fuerza muy poco común en este equipo.
Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven con tenure en USC, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor con tenure en una universidad estadounidense, nacido en los años 90, no solo radica en el ámbito académico, sino en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizar esos sueños. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha permitido ver lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una estabilidad emocional y ser un genio humilde.
Tyler, ex director de inversiones de una plataforma, responsable de inversiones en América del Norte y de incubadoras, su conocimiento sobre web3 no necesita ser mencionado. Es increíblemente disciplinado: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, sin importar cuán ocupado esté, se esfuerza por hacer ejercicio para mantener su estado, y para mantener su mente clara, no toca un solo dulce, trabaja más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con indiferencia: "Tengo suerte de tener la ocupación que tengo hoy". Su fuente de dopamina es avanzar en los proyectos cada día, hacer realidad los sueños es su pasión, no necesita otro combustible.
Me alegra haberlos conocido, cambié como persona. También finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mi estado emocional se está estabilizando, haciendo ejercicio...
Así que cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital por suerte, siempre añado sin dudar: "El interés del capital es el resultado inevitable". Recuerdo claramente que esta ronda de financiamiento de mercado primario fue difícil, pero Sahara fue perseguida por inversiones del mercado primario.
Todos recuerdan que una cierta empresa de inversión invirtió en Sahara. Sahara ha inaugurado la era de inversión de un gigante tecnológico en el campo de la IA Web3, y el hecho de que haya recibido el premio AI de esa empresa es una de las razones importantes que promovieron la inversión. Además, algunos fondos que están fuertemente invertidos en IA, bancos estatales, entre otros, son los huéspedes de honor de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más enfocadas en tecnologías tradicionales y recursos industriales, que comienzan a apostar silenciosamente en AI × Web3 gracias a Sahara.
El capital solo pagará por una dirección y capacidad de ejecución seguras: esta es la retroalimentación positiva hacia la profundidad de la tecnología de Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.
Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:
Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de prueba, y hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas líderes, y ya han alcanzado ingresos a nivel de decenas de millones de dólares.
En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profunda y establemente que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".
El último tema de las cadenas públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y impulsen un ciclo económico positivo
Volvamos a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema que combina IA y blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?
El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de etiquetado e interacción; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí tendrá que invertir más fondos para adquirir datos y externalizar el etiquetado, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.
Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos opera todos los días, y un gran número de usuarios de la comunidad participa activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro a través de los datos.
A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con las ganancias, formando un verdadero ciclo virtuoso.
Un ejemplo típico es el proyecto Myshell en cierta blockchain, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa humano-máquina, ha construido rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también ha impulsado sus proyectos de código abierto, VoiceClone y MeloTTS, a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.
Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en tokens emitidos por Myshell, formando un bucle de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.
El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara garantiza los derechos de todos los participantes mientras asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA, que es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.
¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?
Imagina que, si deseas construir una aplicación de IA, naturalmente querrías que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los demás.
Las principales ventajas de Sahara son: conecta contigo una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte de forma continua servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que la iteración de tu modelo sea más rápida.
Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, estás accediendo a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.
Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.
Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán vinculados de manera dinámica al comportamiento de uso.
Pero este no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento del modelo. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, en cada etapa de la invocación, combinación y reutilización entre cadenas después de que el modelo se pone en línea, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor se capture en un período más largo.
Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de potencia de cálculo, etc., podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.
Este tipo de sistema trae un efecto de interés compuesto para la invocación de combinaciones de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, al igual que un bloque de construcción, puede ser invocado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada invocación genera nuevos ingresos para el contribuyente original.
Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo la depredación de datos ni la adquisición de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar generando recompensas en el futuro.
Pero cuanto más nos acercamos a la estructura real, más desafíos hay.
Aunque tengo esperanzas en Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.
Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.
Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: soporta el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, y también proporciona interfaces API estándar, permitiendo que los sistemas Web2 —ya sean backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles— llamen directamente a los servicios de modelo de Sahara y completen la liquidación en la cadena.
Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué sobre ella".
Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, sigue siendo incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos para que se implementen basándose en sus estándares.
No se puede negar que Sahara ha logrado una validación clave: presta servicios a varias empresas líderes, proporcionándoles servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.
Pero lo que hay que ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2; lo que realmente determinará el desarrollo a largo plazo de Sahara sigue siendo todo el Web3.