La fusión de Crypto y AI: de la infraestructura a la economía de agentes inteligentes
Con la ola de inteligencia artificial arrasando el mundo, el mundo de las criptomonedas también está explorando activamente caminos para combinarse con la IA. Este proceso de fusión se puede dividir en varias etapas clave.
Potencia de cálculo descentralizada: primer intento
En un principio, la combinación de Crypto con la IA se centró principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados. Las características de esta etapa incluyen:
Dirigido al mercado de cola larga, como IO.net que agrega recursos de GPU distribuidos.
Enfatizar la flexibilidad, como Gensyn activa GPUs inactivas a través de contratos inteligentes.
Explorar nuevos mecanismos, como la competencia de modelos y el mecanismo de subred en cierta red
Combinando DePIN, como redes de mapas descentralizadas y redes de cámaras de crowdsourcing
En este caso, una red modulariza los servicios de IA a través de una estructura innovadora de subredes, cada subred cuenta con comunidades independientes de mineros y validadores. Los usuarios pueden participar en el ecosistema y obtener ganancias de diversas maneras.
Sin embargo, esta etapa también expone limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de pura potencia de cálculo es intensa, el rendimiento de descentralización en la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de narrativa en la capa de aplicación. Crypto sigue desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado realmente conectar con la experiencia del usuario.
El auge del Agente de IA: Hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de poder de cómputo descentralizado se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto y AI ha avanzado de los recursos de nivel inferior a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de los Agentes de AI en cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto y AI.
En sus primeras etapas, los tokens de IA principalmente atraían la atención con imágenes humanizadas y de entretenimiento. Luego, los Agentes de IA comenzaron a tener habilidades de interacción básicas, realizando tareas simples en plataformas sociales. Pronto, los Agentes de IA se infiltraron en escenarios de aplicación más verticales, como finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y otros campos.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Algunos proyectos han desarrollado marcos modulares que respaldan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, lo que permite que los agentes en cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena, y algunos proyectos han establecido estándares para la emisión autónoma de monedas por agentes, la colaboración en protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad.
Colaboración y estandarización: la nueva dirección de MCP
Con la desaceleración del mercado, la combinación de Crypto y AI está experimentando una profunda reestructuración. La mentalidad del mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos. En este contexto, el MCP (Modelo Contextual del Protocolo) se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales, como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA.
MCP ha diseñado un estándar de comunicación unificado para aplicaciones de IA, permitiendo que cualquier modelo de lenguaje grande acceda de manera segura a fuentes de datos y herramientas externas. El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está surgiendo rápidamente, y algunos proyectos ya han comenzado a utilizar MCP para construir una nueva infraestructura de aplicaciones de IA.
MCP ha abierto una nueva dirección para el futuro de Crypto y la IA:
Colaboración de múltiples agentes: los agentes pueden dividirse según funciones para completar tareas complejas
Automatización de transacciones en cadena: Conectar varios tipos de transacciones y agentes de control de riesgos, mejorando la seguridad y la eficiencia.
Surgimiento de InfoFi: los agentes planifican rutas de ingresos basadas en el perfil del usuario, promoviendo nuevos modelos financieros.
Conclusión: La larga evolución de la economía de los agentes inteligentes
La fusión de Crypto y AI es un proceso que profundiza constantemente las funciones y mejora la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta los agentes de herramientas, y luego los agentes inteligentes DeFAI, cada avance acerca más a los Agentes de AI a las necesidades del mundo real.
En el futuro, el desarrollo de los Agentes de IA ya no dependerá de narrativas simples, sino que deberá basarse en la verdadera utilidad práctica. Este camino puede ser más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al soporte de la utilidad acumulada continuamente, el límite que puede abrir será mucho más allá de lo que se puede imaginar.
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BearMarketGardener
· 08-01 08:14
¡La minería no es mejor que cultivar tontos!
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MetaverseVagabond
· 08-01 08:14
El ciclo de especulación ha comenzado nuevamente.
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LiquidationKing
· 08-01 08:13
Potencia computacional todo está integrado, un poco 6
Nueva tendencia de fusión entre Crypto y AI: de la infraestructura a la economía de agentes inteligentes
La fusión de Crypto y AI: de la infraestructura a la economía de agentes inteligentes
Con la ola de inteligencia artificial arrasando el mundo, el mundo de las criptomonedas también está explorando activamente caminos para combinarse con la IA. Este proceso de fusión se puede dividir en varias etapas clave.
Potencia de cálculo descentralizada: primer intento
En un principio, la combinación de Crypto con la IA se centró principalmente en la agregación de recursos de potencia computacional descentralizados. Las características de esta etapa incluyen:
En este caso, una red modulariza los servicios de IA a través de una estructura innovadora de subredes, cada subred cuenta con comunidades independientes de mineros y validadores. Los usuarios pueden participar en el ecosistema y obtener ganancias de diversas maneras.
Sin embargo, esta etapa también expone limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de pura potencia de cálculo es intensa, el rendimiento de descentralización en la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de narrativa en la capa de aplicación. Crypto sigue desempeñando un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado realmente conectar con la experiencia del usuario.
El auge del Agente de IA: Hacia la capa de aplicación
A medida que el mercado de poder de cómputo descentralizado se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto y AI ha avanzado de los recursos de nivel inferior a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación se marca con el surgimiento de los Agentes de AI en cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de Crypto y AI.
En sus primeras etapas, los tokens de IA principalmente atraían la atención con imágenes humanizadas y de entretenimiento. Luego, los Agentes de IA comenzaron a tener habilidades de interacción básicas, realizando tareas simples en plataformas sociales. Pronto, los Agentes de IA se infiltraron en escenarios de aplicación más verticales, como finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y otros campos.
El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Algunos proyectos han desarrollado marcos modulares que respaldan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración entre múltiples agentes, lo que permite que los agentes en cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena, y algunos proyectos han establecido estándares para la emisión autónoma de monedas por agentes, la colaboración en protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad.
Colaboración y estandarización: la nueva dirección de MCP
Con la desaceleración del mercado, la combinación de Crypto y AI está experimentando una profunda reestructuración. La mentalidad del mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos. En este contexto, el MCP (Modelo Contextual del Protocolo) se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales, como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA.
MCP ha diseñado un estándar de comunicación unificado para aplicaciones de IA, permitiendo que cualquier modelo de lenguaje grande acceda de manera segura a fuentes de datos y herramientas externas. El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP está surgiendo rápidamente, y algunos proyectos ya han comenzado a utilizar MCP para construir una nueva infraestructura de aplicaciones de IA.
MCP ha abierto una nueva dirección para el futuro de Crypto y la IA:
Conclusión: La larga evolución de la economía de los agentes inteligentes
La fusión de Crypto y AI es un proceso que profundiza constantemente las funciones y mejora la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta los agentes de herramientas, y luego los agentes inteligentes DeFAI, cada avance acerca más a los Agentes de AI a las necesidades del mundo real.
En el futuro, el desarrollo de los Agentes de IA ya no dependerá de narrativas simples, sino que deberá basarse en la verdadera utilidad práctica. Este camino puede ser más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al soporte de la utilidad acumulada continuamente, el límite que puede abrir será mucho más allá de lo que se puede imaginar.