Los sistemas complejos efectivos a menudo provienen de sistemas simples y eficaces. Al diseñar el producto mínimo viable de un DAO, se debe comenzar con lo simple y evolucionar gradualmente hacia lo complejo.
Dos, Enfocarse en lo clave: Principio de Pareto
Aproximadamente el 80% de los resultados provienen del 20% de los esfuerzos clave. En el diseño de un DAO, se deben identificar y centrarse en el 20% de los elementos más críticos para lograr el máximo impacto.
Tres, planificación razonable: la ley de Parkinson
El trabajo tiende a expandirse para llenar el tiempo o el presupuesto disponible. Establezca plazos moderados para los proyectos de DAO, que no sean ni demasiado flexibles ni demasiado apremiantes, para asegurar su finalización eficiente.
Cuatro, cuantificación cautelosa: la ley de Goodhart
Cuando un indicador se convierte en un objetivo, a menudo pierde su función como un indicador efectivo. Al construir un sistema DAO, especialmente cuando se trata de tareas complejas como la recaudación de fondos para bienes públicos o la verificación de identidad, es necesario prestar especial atención a esto.
Cinco, equipo simplificado: Ley de Brooks
Agregar personal a los proyectos retrasados podría retrasar aún más el progreso. El DAO debe mantener un tamaño de equipo ágil para evitar una expansión excesiva.
Seis, abrazar el avance tecnológico: Ley de Moore
El rápido desarrollo de la tecnología ofrece oportunidades para la innovación. DAO debe aprovechar activamente los beneficios que traen los avances tecnológicos y crear valor en un entorno de rápida transformación.
Siete, buscar el efecto red: la ley de Metcalfe
El valor de la red es proporcional al cuadrado del número de usuarios. El DAO debe dedicarse a construir redes y ecosistemas que puedan generar valor exponencial.
Ocho, restricciones sociales cognitivas: número de Dunbar
La cantidad de relaciones sociales estables que los humanos pueden mantener es limitada. A menos que sea necesario, el DAO debe mantener un tamaño de equipo pequeño, o al expandirse, prestar atención a establecer mecanismos de confianza apropiados.
Nueve, diseño modular: filosofía Unix
Enfocarse en realizar una sola tarea, asegurando una buena colaboración entre los componentes. El DAO debe adoptar un enfoque de diseño modular para construir un sistema que se pueda combinar de manera flexible.
Diez, influencia de la estructura en el diseño: Ley de Conway
La estructura de comunicación de la organización afectará el sistema diseñado. El DAO debería diseñar la estructura organizativa de manera similar al desarrollo de software, prestando atención a la escalabilidad de la arquitectura general.
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TokenomicsTrapper
· 08-06 00:56
lmao otro libro de jugadas de vc para trampa a los minoristas... ya he visto esta película antes y spoiler: ngmi
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LiquidatedNotStirred
· 08-06 00:56
La gente obsesionada con el DAO así se va quedando sin producción, hablar tanto es en vano.
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WhaleWatcher
· 08-06 00:48
Tanto inexperto como amante de investigar dao
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LiquidityWitch
· 08-06 00:45
Todo se reduce a la simplicidad, no hables de más.
Las 10 reglas para mejorar la eficiencia de DAO: desde un comienzo simple hasta la optimización de la estructura
Diez reglas para crear un DAO eficiente
Uno, Comenzar de manera sencilla: Ley de Gauss
Los sistemas complejos efectivos a menudo provienen de sistemas simples y eficaces. Al diseñar el producto mínimo viable de un DAO, se debe comenzar con lo simple y evolucionar gradualmente hacia lo complejo.
Dos, Enfocarse en lo clave: Principio de Pareto
Aproximadamente el 80% de los resultados provienen del 20% de los esfuerzos clave. En el diseño de un DAO, se deben identificar y centrarse en el 20% de los elementos más críticos para lograr el máximo impacto.
Tres, planificación razonable: la ley de Parkinson
El trabajo tiende a expandirse para llenar el tiempo o el presupuesto disponible. Establezca plazos moderados para los proyectos de DAO, que no sean ni demasiado flexibles ni demasiado apremiantes, para asegurar su finalización eficiente.
Cuatro, cuantificación cautelosa: la ley de Goodhart
Cuando un indicador se convierte en un objetivo, a menudo pierde su función como un indicador efectivo. Al construir un sistema DAO, especialmente cuando se trata de tareas complejas como la recaudación de fondos para bienes públicos o la verificación de identidad, es necesario prestar especial atención a esto.
Cinco, equipo simplificado: Ley de Brooks
Agregar personal a los proyectos retrasados podría retrasar aún más el progreso. El DAO debe mantener un tamaño de equipo ágil para evitar una expansión excesiva.
Seis, abrazar el avance tecnológico: Ley de Moore
El rápido desarrollo de la tecnología ofrece oportunidades para la innovación. DAO debe aprovechar activamente los beneficios que traen los avances tecnológicos y crear valor en un entorno de rápida transformación.
Siete, buscar el efecto red: la ley de Metcalfe
El valor de la red es proporcional al cuadrado del número de usuarios. El DAO debe dedicarse a construir redes y ecosistemas que puedan generar valor exponencial.
Ocho, restricciones sociales cognitivas: número de Dunbar
La cantidad de relaciones sociales estables que los humanos pueden mantener es limitada. A menos que sea necesario, el DAO debe mantener un tamaño de equipo pequeño, o al expandirse, prestar atención a establecer mecanismos de confianza apropiados.
Nueve, diseño modular: filosofía Unix
Enfocarse en realizar una sola tarea, asegurando una buena colaboración entre los componentes. El DAO debe adoptar un enfoque de diseño modular para construir un sistema que se pueda combinar de manera flexible.
Diez, influencia de la estructura en el diseño: Ley de Conway
La estructura de comunicación de la organización afectará el sistema diseñado. El DAO debería diseñar la estructura organizativa de manera similar al desarrollo de software, prestando atención a la escalabilidad de la arquitectura general.