Tecnología FHE: El camino hacia el futuro de la computación privada
FHE( la encriptación homomórfica completa ) es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, lo que permite procesar datos mientras se protege la privacidad. Esta tecnología tiene amplias perspectivas de aplicación en varios campos como finanzas, salud y computación en la nube. Sin embargo, la comercialización de FHE todavía enfrenta desafíos, principalmente debido a su gran costo computacional y de memoria, así como una escalabilidad deficiente.
Principios básicos de FHE
El núcleo de FHE es ocultar la información original a través de polinomios. El proceso específico incluye:
Seleccionar un polinomio de clave
Generar un polinomio aleatorio
Añadir un pequeño polinomio de "error"
Encripta los datos originales con el polinomio mencionado anteriormente.
Este método puede ocultar eficazmente el texto original, siendo necesario conocer la clave para descifrarlo. Sin embargo, en el proceso de cálculo se introduce ruido, lo que provoca que después de múltiples cálculos no se pueda descifrar correctamente. Para resolver este problema, FHE ha adoptado las siguientes técnicas:
Cambio de clave: reducción del tamaño del texto cifrado
Cambio de módulo: control del crecimiento del ruido
Autoinicio: restablecer el ruido al nivel inicial
La combinación de estas tecnologías permite que FHE soporte cálculos arbitrarios de profundidad infinita.
Desafíos que enfrenta FHE
El mayor desafío de FHE radica en su enorme costo computacional. En comparación con el cálculo normal, los cálculos de la versión FHE pueden ser miles de millones de veces más lentos. Para abordar este problema, DARPA de EE. UU. lanzó un programa especial llamado Dprive, con la esperanza de optimizar FHE de las siguientes maneras:
Aumentar la longitud del procesador
Desarrollar procesadores ASIC dedicados
Construir una arquitectura paralela MIMD
Pero aún hay una brecha para alcanzar el objetivo de lograr una eficiencia de 1/10 en cálculos normales.
Aplicaciones de FHE en el campo de la blockchain
En la blockchain, FHE se utiliza principalmente para proteger la privacidad de los datos, y los campos de aplicación incluyen:
Protección de la privacidad en la cadena
Privacidad de los datos de entrenamiento de IA
Privacidad de votación en la cadena
Revisión de transacciones privadas en la cadena
FHE también se considera una de las posibles soluciones al problema de MEV. Sin embargo, debido a su gran costo computacional, su aplicación en el campo de la blockchain aún enfrenta desafíos.
Principales proyectos de FHE
La tecnología FHE todavía se encuentra en una etapa temprana, los principales proyectos actuales incluyen:
Zama: proporciona una cadena de herramientas de desarrollo basada en TFHE
Fhenix: Construir una red Layer 2 centrada en la privacidad
Privasea: Aplicación de FHE para el cálculo de datos LLM
Inco Network: Construir una red FHE Layer 1
Arcium: integración de tecnologías como FHE, MPC y ZK
Mind Network: combina Restaking y la subred FHE
La solución técnica de Zama ha sido reconocida por varios proyectos.
Perspectivas futuras de FHE
A pesar de que FHE enfrenta actualmente muchos desafíos técnicos, su potencial en la protección de la privacidad sigue siendo enorme. Con una mayor inversión de capital y talento, se espera que FHE logre avances significativos en el futuro. Especialmente después de la aparición de chips dedicados a FHE, esta tecnología podría traer profundas transformaciones en campos como la defensa, las finanzas y la medicina.
En general, aunque la perspectiva de comercialización de FHE como una tecnología de vanguardia aún no está clara, a largo plazo sigue teniendo una importancia significativa. En el futuro, con el avance de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que FHE se convierta en una solución importante en el campo de la computación en privacidad.
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NFTArchaeologist
· hace6h
Haciendo privacidad pero aún no se ha resuelto el ruido. ¿En qué época estamos ahora?
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failed_dev_successful_ape
· hace17h
Pronto será muy popular. Nadie sabe lo importante que es.
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BearMarketMonk
· hace17h
No sé hacer nada, solo sé lanzar un gran ataque.
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Hash_Bandit
· hace17h
buena tecnología pero escalar es como la minería en 2013... doloroso de verdad
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ConsensusDissenter
· hace17h
¿Es esto encriptación? ¿No es demasiado complicado?
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BlockImposter
· hace17h
La transformación tecnológica está en curso, ¡pero la comercialización realmente es difícil!
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NewPumpamentals
· hace17h
¿Otra narrativa condenada? No entiendo aún la carga de potencia computacional.
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CompoundPersonality
· hace17h
La potencia computacional es tan alta, ¿cómo puede el mundo Cripto soportarlo?
FHE tecnología: el futuro de la computación privada y los desafíos de la aplicación de la Cadena de bloques
Tecnología FHE: El camino hacia el futuro de la computación privada
FHE( la encriptación homomórfica completa ) es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, lo que permite procesar datos mientras se protege la privacidad. Esta tecnología tiene amplias perspectivas de aplicación en varios campos como finanzas, salud y computación en la nube. Sin embargo, la comercialización de FHE todavía enfrenta desafíos, principalmente debido a su gran costo computacional y de memoria, así como una escalabilidad deficiente.
Principios básicos de FHE
El núcleo de FHE es ocultar la información original a través de polinomios. El proceso específico incluye:
Este método puede ocultar eficazmente el texto original, siendo necesario conocer la clave para descifrarlo. Sin embargo, en el proceso de cálculo se introduce ruido, lo que provoca que después de múltiples cálculos no se pueda descifrar correctamente. Para resolver este problema, FHE ha adoptado las siguientes técnicas:
La combinación de estas tecnologías permite que FHE soporte cálculos arbitrarios de profundidad infinita.
Desafíos que enfrenta FHE
El mayor desafío de FHE radica en su enorme costo computacional. En comparación con el cálculo normal, los cálculos de la versión FHE pueden ser miles de millones de veces más lentos. Para abordar este problema, DARPA de EE. UU. lanzó un programa especial llamado Dprive, con la esperanza de optimizar FHE de las siguientes maneras:
Pero aún hay una brecha para alcanzar el objetivo de lograr una eficiencia de 1/10 en cálculos normales.
Aplicaciones de FHE en el campo de la blockchain
En la blockchain, FHE se utiliza principalmente para proteger la privacidad de los datos, y los campos de aplicación incluyen:
FHE también se considera una de las posibles soluciones al problema de MEV. Sin embargo, debido a su gran costo computacional, su aplicación en el campo de la blockchain aún enfrenta desafíos.
Principales proyectos de FHE
La tecnología FHE todavía se encuentra en una etapa temprana, los principales proyectos actuales incluyen:
La solución técnica de Zama ha sido reconocida por varios proyectos.
Perspectivas futuras de FHE
A pesar de que FHE enfrenta actualmente muchos desafíos técnicos, su potencial en la protección de la privacidad sigue siendo enorme. Con una mayor inversión de capital y talento, se espera que FHE logre avances significativos en el futuro. Especialmente después de la aparición de chips dedicados a FHE, esta tecnología podría traer profundas transformaciones en campos como la defensa, las finanzas y la medicina.
En general, aunque la perspectiva de comercialización de FHE como una tecnología de vanguardia aún no está clara, a largo plazo sigue teniendo una importancia significativa. En el futuro, con el avance de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que FHE se convierta en una solución importante en el campo de la computación en privacidad.