MCP y Agente de IA: Un nuevo paradigma de aplicaciones de inteligencia artificial
Introducción al concepto de MC
En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales dependen en gran medida de modelos de diálogo genéricos, careciendo de configuraciones personalizadas, y sus respuestas suelen ser monótonas y aburridas. Para resolver este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje" para dotar a la IA de roles, personalidades y tonos específicos, haciendo que sus respuestas se acerquen más a las expectativas del usuario. Sin embargo, incluso con un "personaje" rico, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas proactivas o realizar operaciones complejas.
Para superar esta limitación, el proyecto de código abierto Auto-GPT ha surgido. Permite a los desarrolladores definir una serie de herramientas y funciones para la IA y registrarlas en el sistema. Cuando los usuarios hacen una solicitud, Auto-GPT genera instrucciones de operación correspondientes según las reglas y herramientas preestablecidas, ejecuta automáticamente la tarea y devuelve el resultado. Esto transforma a la IA de un interlocutor pasivo en un ejecutor de tareas activo.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, aún enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada a herramientas y la baja compatibilidad entre plataformas. Para abordar esto, surgió el MCP (Model Context Protocol, protocolo de contexto de modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA llamar fácilmente a varios servicios externos. Tradicionalmente, para que los modelos a gran escala ejecuten tareas complejas, los desarrolladores deben escribir una gran cantidad de código y especificaciones de herramientas, lo que aumenta enormemente la dificultad de desarrollo y el costo de tiempo. El protocolo MCP simplifica significativamente este proceso al definir interfaces estandarizadas y normas de comunicación, permitiendo que los modelos de IA interactúen con herramientas externas de manera más rápida y eficiente.
Fusión de MCP y Agente AI
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se enfoca principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. MCP, por otro lado, se centra en simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.
Los agentes de IA tradicionales tienen cierta capacidad de ejecución, como ejecutar transacciones a través de contratos inteligentes y gestionar carteras, pero estas funciones suelen estar predefinidas, careciendo de flexibilidad y adaptabilidad. El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre los agentes de IA y herramientas externas (incluyendo datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma.
Por ejemplo, el Agente AI de la categoría DeFi puede obtener datos de mercado en tiempo real y optimizar automáticamente la cartera a través de MCP. Además, MCP abre nuevas direcciones para el Agente AI, lo que permite la colaboración entre múltiples Agentes AI: a través de MCP, los Agentes AI pueden colaborar dividiendo funciones, combinando tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general. En cuanto a la automatización de transacciones en cadena, MCP conecta varios Agentes de transacción y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento en las transacciones, la fricción comercial y el MEV, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Proyectos relacionados
DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para Agentes de IA, ofreciendo a los desarrolladores una plataforma de despliegue de participación en los beneficios comerciales, logrando la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) en un solo paso. Los desarrolladores pueden acceder a los servicios a través de stablecoins. Hasta el 8 de mayo, su token DMCP tiene un valor de mercado de aproximadamente 1.62 millones de dólares.
OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre un entorno de ejecución confiable (TEE) basado en Solana. Su primera aplicación está en desarrollo y proporcionará una capacidad eficiente de integración de herramientas para los agentes de IA a través del TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla. Actualmente, los usuarios pueden unirse a la fase de experiencia temprana a través de una lista de espera por correo electrónico, participar en pruebas y proporcionar comentarios.
Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma enfocada en agentes de IA dentro del ecosistema Web3, que ofrece a los usuarios un índice completo de agentes de IA y herramientas de análisis. La plataforma muestra indicadores como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena, ayudando a los usuarios a comprender y evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA. El 24 de abril, se lanzó la actualización Cookie.API1.0 que incluye servidores MCP exclusivos, que contienen servidores MCP dedicados de agentes listos para usar, diseñados para desarrolladores y personas no técnicas, sin necesidad de configuración.
SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre la cadena BNB, diseñado para construir una infraestructura de IA nativa de blockchain a través de la expansión de MCP. La plataforma ofrece un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, y planea simplificar el proceso de desarrollo mediante la integración de acceso a datos multichain, despliegue de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo, promoviendo la aplicación práctica de la IA en un entorno blockchain. Actualmente, SkyAI soporta conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, con más de 10 mil millones de filas de datos, y en el futuro lanzará un servidor de datos MCP que soportará la red principal de Ethereum y la cadena Base.
Desarrollo futuro
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP todavía se encuentran en la fase de verificación de conceptos, y aún no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a que el precio de su token continúe cayendo después de su lanzamiento. Esto refleja una crisis de confianza del mercado en los proyectos MCP, que proviene principalmente de los largos ciclos de desarrollo de productos y la falta de aplicación práctica.
Por lo tanto, acelerar el progreso del desarrollo del producto, asegurar que el token esté estrechamente relacionado con el producto real y mejorar la experiencia del usuario serán los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema de criptomonedas aún enfrenta desafíos de integración técnica. Debido a las diferencias en la lógica de contratos inteligentes y la estructura de datos entre diferentes blockchains y DApps, se requerirá una gran cantidad de recursos de desarrollo para un servidor MCP estandarizado.
A pesar de los desafíos, el protocolo MCP en sí mismo sigue mostrando un enorme potencial de desarrollo en el mercado. Con los avances continuos en la tecnología de IA y la maduración gradual del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en áreas como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes de IA pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, las características de descentralización del protocolo MCP tienen el potencial de proporcionar una plataforma de ejecución transparente y trazable para modelos de IA, impulsando la descentralización y la proceso de capitalización de activos de IA.
El protocolo MCP, como una fuerza auxiliar importante en la fusión de la IA y la cadena de bloques, tiene el potencial de convertirse en un motor clave para impulsar la próxima generación de Agentes de IA, a medida que la tecnología madura y se expanden los casos de uso. Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.
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Ser_This_Is_A_Casino
· hace16h
El dios eterno de los apostadores web3, el Tigre de la Dominación
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TokenToaster
· 08-06 10:17
He oído que la IA puede hacer cosas por sí misma, yo también quiero intentarlo.
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BearMarketMonk
· 08-06 10:17
Otra herramienta para tomar a la gente por tonta.
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PositionPhobia
· 08-06 10:14
La caída del mercado lleva a la reposición de márgen, y cuando sube, solo quiero vender. Soy un tonto que vive en miedo y ansiedad todos los días.
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TokenUnlocker
· 08-06 10:11
Estuve mirando durante medio día y no entendí nada, ¿y todo este montón de conceptos?
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LightningSentry
· 08-06 10:09
Finalmente hay un bot que se puede mover por sí mismo. He esperado este día tanto tiempo.
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BTCBeliefStation
· 08-06 10:08
Este Bots finalmente comenzó a moverse por sí solo. ¿Cuándo podrá ayudarme a comprar la caída?
El protocolo MCP ayuda a la actualización de los agentes de IA, abriendo un nuevo capítulo en las aplicaciones inteligentes de Web3.
MCP y Agente de IA: Un nuevo paradigma de aplicaciones de inteligencia artificial
Introducción al concepto de MC
En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales dependen en gran medida de modelos de diálogo genéricos, careciendo de configuraciones personalizadas, y sus respuestas suelen ser monótonas y aburridas. Para resolver este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje" para dotar a la IA de roles, personalidades y tonos específicos, haciendo que sus respuestas se acerquen más a las expectativas del usuario. Sin embargo, incluso con un "personaje" rico, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas proactivas o realizar operaciones complejas.
Para superar esta limitación, el proyecto de código abierto Auto-GPT ha surgido. Permite a los desarrolladores definir una serie de herramientas y funciones para la IA y registrarlas en el sistema. Cuando los usuarios hacen una solicitud, Auto-GPT genera instrucciones de operación correspondientes según las reglas y herramientas preestablecidas, ejecuta automáticamente la tarea y devuelve el resultado. Esto transforma a la IA de un interlocutor pasivo en un ejecutor de tareas activo.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, aún enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada a herramientas y la baja compatibilidad entre plataformas. Para abordar esto, surgió el MCP (Model Context Protocol, protocolo de contexto de modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA llamar fácilmente a varios servicios externos. Tradicionalmente, para que los modelos a gran escala ejecuten tareas complejas, los desarrolladores deben escribir una gran cantidad de código y especificaciones de herramientas, lo que aumenta enormemente la dificultad de desarrollo y el costo de tiempo. El protocolo MCP simplifica significativamente este proceso al definir interfaces estandarizadas y normas de comunicación, permitiendo que los modelos de IA interactúen con herramientas externas de manera más rápida y eficiente.
Fusión de MCP y Agente AI
MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se enfoca principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. MCP, por otro lado, se centra en simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.
Los agentes de IA tradicionales tienen cierta capacidad de ejecución, como ejecutar transacciones a través de contratos inteligentes y gestionar carteras, pero estas funciones suelen estar predefinidas, careciendo de flexibilidad y adaptabilidad. El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre los agentes de IA y herramientas externas (incluyendo datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se conecten sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, mejorando significativamente su capacidad de ejecución autónoma.
Por ejemplo, el Agente AI de la categoría DeFi puede obtener datos de mercado en tiempo real y optimizar automáticamente la cartera a través de MCP. Además, MCP abre nuevas direcciones para el Agente AI, lo que permite la colaboración entre múltiples Agentes AI: a través de MCP, los Agentes AI pueden colaborar dividiendo funciones, combinando tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general. En cuanto a la automatización de transacciones en cadena, MCP conecta varios Agentes de transacción y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento en las transacciones, la fricción comercial y el MEV, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
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DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para Agentes de IA, ofreciendo a los desarrolladores una plataforma de despliegue de participación en los beneficios comerciales, logrando la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) en un solo paso. Los desarrolladores pueden acceder a los servicios a través de stablecoins. Hasta el 8 de mayo, su token DMCP tiene un valor de mercado de aproximadamente 1.62 millones de dólares.
OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre un entorno de ejecución confiable (TEE) basado en Solana. Su primera aplicación está en desarrollo y proporcionará una capacidad eficiente de integración de herramientas para los agentes de IA a través del TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla. Actualmente, los usuarios pueden unirse a la fase de experiencia temprana a través de una lista de espera por correo electrónico, participar en pruebas y proporcionar comentarios.
Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma enfocada en agentes de IA dentro del ecosistema Web3, que ofrece a los usuarios un índice completo de agentes de IA y herramientas de análisis. La plataforma muestra indicadores como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena, ayudando a los usuarios a comprender y evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA. El 24 de abril, se lanzó la actualización Cookie.API1.0 que incluye servidores MCP exclusivos, que contienen servidores MCP dedicados de agentes listos para usar, diseñados para desarrolladores y personas no técnicas, sin necesidad de configuración.
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El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP todavía se encuentran en la fase de verificación de conceptos, y aún no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a que el precio de su token continúe cayendo después de su lanzamiento. Esto refleja una crisis de confianza del mercado en los proyectos MCP, que proviene principalmente de los largos ciclos de desarrollo de productos y la falta de aplicación práctica.
Por lo tanto, acelerar el progreso del desarrollo del producto, asegurar que el token esté estrechamente relacionado con el producto real y mejorar la experiencia del usuario serán los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema de criptomonedas aún enfrenta desafíos de integración técnica. Debido a las diferencias en la lógica de contratos inteligentes y la estructura de datos entre diferentes blockchains y DApps, se requerirá una gran cantidad de recursos de desarrollo para un servidor MCP estandarizado.
A pesar de los desafíos, el protocolo MCP en sí mismo sigue mostrando un enorme potencial de desarrollo en el mercado. Con los avances continuos en la tecnología de IA y la maduración gradual del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en áreas como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes de IA pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, las características de descentralización del protocolo MCP tienen el potencial de proporcionar una plataforma de ejecución transparente y trazable para modelos de IA, impulsando la descentralización y la proceso de capitalización de activos de IA.
El protocolo MCP, como una fuerza auxiliar importante en la fusión de la IA y la cadena de bloques, tiene el potencial de convertirse en un motor clave para impulsar la próxima generación de Agentes de IA, a medida que la tecnología madura y se expanden los casos de uso. Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.