El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, de Google, recientemente afirmó que la inteligencia artificial general (AGI) que superará a los humanos en la mayoría de las tareas aparecerá en 5 a 10 años. En los últimos años, la narrativa de la IA ha ido cobrando fuerza, con la aparición de muchas herramientas relacionadas que van desde conversaciones, pensamientos hasta asistencia en el trabajo, permitiendo a los usuarios experimentar la conveniencia que ofrece la IA. Sin embargo, el desarrollo de la IA va más allá, según la clasificación de OpenAI en 5 niveles de IA, el nivel actual de desarrollo de la IA todavía se encuentra en el segundo nivel: Chatbots, Reasoners, Agents, Innovators y Organizations. Además, OpenAI también señaló que la AGI que superará a los humanos en la mayoría de las tareas corresponde al nivel tres, 'Agents'. Hassabis afirmó que la AGI podría aparecer en 5 a 10 años, y destacó los desafíos existentes en el camino hacia la AGI, como lograr que los sistemas de IA actuales comprendan verdaderamente el contexto del mundo real.
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El CEO de Google DeepMind predice que AGI aparecerá en 5-10 años y podrá pensar y actuar como un humano.
El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, de Google, recientemente afirmó que la inteligencia artificial general (AGI) que superará a los humanos en la mayoría de las tareas aparecerá en 5 a 10 años. En los últimos años, la narrativa de la IA ha ido cobrando fuerza, con la aparición de muchas herramientas relacionadas que van desde conversaciones, pensamientos hasta asistencia en el trabajo, permitiendo a los usuarios experimentar la conveniencia que ofrece la IA. Sin embargo, el desarrollo de la IA va más allá, según la clasificación de OpenAI en 5 niveles de IA, el nivel actual de desarrollo de la IA todavía se encuentra en el segundo nivel: Chatbots, Reasoners, Agents, Innovators y Organizations. Además, OpenAI también señaló que la AGI que superará a los humanos en la mayoría de las tareas corresponde al nivel tres, 'Agents'. Hassabis afirmó que la AGI podría aparecer en 5 a 10 años, y destacó los desafíos existentes en el camino hacia la AGI, como lograr que los sistemas de IA actuales comprendan verdaderamente el contexto del mundo real.