Lunyr (pronunciado Lunar), sin embargo, es una de las implementaciones más únicas de blockchain hasta ahora, con el objetivo de ser una base de datos de conocimiento descentralizada y peer-to-peer, también conocida como la "Wikipedia basada en blockchain". Se esfuerza por ser la fuente de conocimiento más innovadora y completa en dominios como proyectos criptográficos, tecnología, finanzas, derecho, inversiones y más en la web.
Los cofundadores de Lunyr son Arnold Pham, Andrew Tran y Christopher Smith. La ICO de Lunyr terminó el 26 de abril de 2017, generando alrededor de 0.3 millones de dólares en capital. La beta abierta se lanzó el 30 de enero de 2018. Está basada en la red
Ethereum. El sistema de recompensas que permite a los escritores ganar recompensas por escribir artículos también se lanzó al mismo tiempo, permitiendo a los escritores ganar monedas LUN a cambio de piezas de calidad. Inicialmente, Lunyr se centrará principalmente en el mundo de las criptomonedas y dominios relacionados, con énfasis en proyectos emergentes. Después de desarrollar una comunidad activa y dedicada de lectores y escritores, Lunyr se expandirá a otras áreas como ciencia y tecnología, inversiones, finanzas, etc.
Lunyr es única en su visión y uso de la tecnología blockchain para proporcionar un repositorio de conocimiento integral, descentralizado, de crowdsourcing y revisado por pares, abierto y gratuito para todos. Lunyr no solo aspira a ser una enciclopedia de conocimiento para la web, sino que también pretende mejorar la tecnología blockchain dando a las DApps (Aplicaciones Descentralizadas) la capacidad de acceder a la base de conocimientos y obtener datos en tiempo real. Esta característica innovadora puede utilizarse en aplicaciones que van desde la Realidad Virtual hasta la Inteligencia Artificial. La naturaleza descentralizada y peer-to-peer de Lunyr permite que todo el contenido en la base de conocimientos esté libre de manipulación y censura. Dado que todas las contribuciones son revisadas por pares por la comunidad, las posibilidades de que datos incorrectos o dudosos lleguen a la enciclopedia son muy bajas.