La reine d'internet Mary Meeker rapport AI de 340 pages ( sur ) : comment l'intelligence artificielle captive l'esprit des utilisateurs à une vitesse sans précédent.
Cet article rassemble le rapport annuel sur les tendances de l’IA de Bond Capital, une unité de Mary Meeker, la reine du Web, pour brosser un tableau approfondi de la façon dont la technologie de l’IA remodèle le monde à un rythme étonnant. (Synopsis : Expérience interne de Hon Hai : l’IA peut remplacer 80% des emplois, le président Liu Yangwei a exposé le plan de la trinité de l’usine du futur) (Supplément de fond : Essence du podcast : L’IA et les robots couvrent le boom des crypto-monnaies, la prochaine ère du micro-entrepreneuriat est la plus forte) Mary Meeker, qui a la réputation de « Reine de l’Internet » (Queen du Internet), La société qu’il a fondée, Bond Capital, est connue dans le monde entier pour la publication de rapports de tendances en ligne au fil des ans. Le dernier rapport de BOND « Tendances – Intelligence artificielle » a récemment dressé un tableau approfondi de 340 pages de la façon dont la technologie de l’IA remodèle le monde à un rythme étonnant. Qu’il s’agisse de changements perturbateurs dans les habitudes des utilisateurs, d’une ampleur sans précédent des dépenses d’investissement, de modèles commerciaux intenses ou d’implications profondes pour le monde physique et l’avenir du travail, l’accélération étonnante du développement de l’IA est révélée. En raison de la grande quantité de contenu du rapport, il s’agit du premier de trois articles qui seront publiés après s’être concentrés sur l’IA pour vous. Une nouvelle « année du chien » dans la technologie de l’IA, et encore plus rapide Le rapport Bond s’ouvre sur un ton convaincant, basé sur l’observation de Venter Cerf (Vint Cerf) en 1999 selon laquelle « l’année de l’industrie de l’Internet est comme l’année du chien », BOND déclare en outre que le taux d’évolution de l’IA « augmente de façon spectaculaire à un rythme encore plus rapide... Et les capacités des machines elles-mêmes nous surpassent. Bond a déclaré que ce rythme de développement sans précédent n’est pas un vain discours, mais qu’il est soutenu par un grand nombre de graphiques d’utilisateurs, d’utilisation et de revenus qui continuent de croître dans le coin supérieur droit, ainsi que des graphiques de dépenses qui s’étendent également dans le coin supérieur droit. Il ne s’agit pas seulement d’une accumulation de quantité, mais aussi d’un saut qualitatif, indiquant qu’un nouveau paradigme technologique est en train de prendre forme. L’omniprésence de l’infrastructure réseau mondiale (atteignant 5,5 milliards de citoyens), l’ensemble massif de données numériques accumulées au fil des décennies et l’émergence de modèles de langage révolutionnaires à grande échelle (LLM) – en particulier le ChatGPT d’OpenAI, a rapidement gagné en popularité grâce à son « interface utilisateur extrêmement facile à utiliser et réactive » depuis son lancement en novembre 2022. Le rapport BOND souligne que le monde connaît des changements à un rythme sans précédent, et que l’IA est le moteur central de ce changement. Salué comme « le hit nocturne le plus réussi de l’histoire (neuf ans après sa fondation) », l’influence de ChatGPT, contrairement à la prolifération progressive des débuts d’Internet, a balayé le monde presque instantanément. Ce phénomène a déclenché une concurrence féroce entre les opérateurs historiques et les challengers émergents alors qu’ils s’efforcent de construire une infrastructure d’IA de nouvelle génération, y compris des interfaces d’agents plus autonomes et des modèles d’IA souverains. L’imbrication du progrès technologique et des forces géopolitiques est un thème important tout au long du rapport. Le changement se produit-il plus rapidement que jamais ? La réponse est oui. L’effet cumulatif de la dimension millénaire de la technologie : Si l’on examine la croissance du PIB mondial au cours des mille dernières années, il est clair qu’il existe une forte corrélation entre les avancées technologiques majeures telles que l’imprimerie, la machine à vapeur, l’électrification, les réseaux et même l’informatique en nuage, et l’expansion économique significative. Chaque vague technologique jette les bases du développement ultérieur et montre une tendance accélérée. L’échelle continue de s’étendre : le cycle de développement des ordinateurs continue de se raccourcir, mais l’échelle continue de s’étendre. Cette croissance exponentielle est clairement visible depuis les premiers ordinateurs centraux à l’échelle d’un million jusqu’au marché potentiel de « dizaines de milliards d’appareils » ciblés par l’ère actuelle de l’IA. La pierre angulaire technique de ce processus a également évolué, passant du processeur initial à la combinaison du big data et du cloud computing, puis à l’ère actuelle de la puissance de calcul avec les GPU comme noyau. Explosion multidimensionnelle de l’IA : Échelle des données d’entraînement : Au cours des quinze dernières années, la quantité de données textuelles utilisées pour entraîner des modèles d’IA clés a augmenté à une moyenne annuelle étonnante de 260 %. Cela signifie que le modèle est capable d’apprendre à partir d’une connaissance plus large et plus profonde, ce qui améliore sa capacité à comprendre et à générer. Puissance de calcul de formation (FLOPs) : Ce qui augmente en tandem avec l’échelle des données, c’est la puissance de calcul nécessaire à la formation. Au cours des quinze dernières années, la puissance de calcul (mesurée en FLOPS) utilisée pour entraîner les principaux modèles d’IA a augmenté en moyenne de 360 % par an, ouvrant la possibilité de modèles plus grands et plus complexes. Amélioration de l’algorithme : Outre l’amélioration des données et de la puissance de calcul, la progression de l’algorithme lui-même est également cruciale. Au cours des neuf dernières années, des algorithmes plus intelligents ont conduit à une augmentation annuelle moyenne de la puissance de calcul effective de 200 %, ce qui signifie que des résultats identiques, voire meilleurs, peuvent être obtenus avec moins de ressources. Performances des supercalculateurs d’IA : Les performances des supercalculateurs d’IA dédiés montent également en flèche, les performances (mesurées en FLOP/s) ayant augmenté en moyenne de 150 % par an au cours des six dernières années. Nombre de modèles d’IA puissants : Le nombre de modèles d’IA à grande échelle nouvellement publiés (ceux qui nécessitent plus de 10^23 FLOPs pour être formés) a augmenté en moyenne de 167 % par an au cours des quatre dernières années. ChatGPT : L’incarnation et le catalyseur de l’accélération : Le rapport cite l’essor de ChatGPT comme un événement marquant dans ce cycle d’accélération de l’IA, avec une croissance impressionnante du nombre d’utilisateurs (800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires d’ici avril 2025), des abonnés et des revenus. ChatGPT a atteint une moyenne de 365 milliards de recherches par an en seulement 2 ans (d’ici 2024), tandis que Google a atteint cette étape en 11 ans (d’ici 2009), soit 5,5 fois plus vite. Ce contraste met en évidence l’itération rapide et la pénétration du marché de la technologie de l’IA. Cela illustre parfaitement comment l’intelligence artificielle peut être utilisée comme un « moteur d’intérêts composés sur l’infrastructure du réseau » pour réaliser une croissance explosive sur la base des technologies existantes. L’évolution profonde de la manière dont les connaissances sont diffusées : Le rapport divise l’histoire de la diffusion des connaissances en trois étapes : de l’étape « diffusion statique + physique » représentée par l’imprimerie de 1440 à 1992 à l’étape « dynamique + diffusion numérique » marquée par le réseau de 1993 à 2021 puis à nos jours, une nouvelle ère de « diffusion dynamique + numérique + générative » représentée par l’intelligence artificielle générative telle que ChatGPT. Ce processus d’évolution n’est pas seulement une innovation dans les moyens technologiques, mais aussi un changement fondamental dans la façon dont l’information est obtenue, traitée et créée. Le rapport cite Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) ont dit : « La connaissance est le processus d’accumulation de faits ; La sagesse réside dans leur simplification », surtout à l’ère de l’IA générative, qui donne un nouveau souffle à la connaissance en simplifiant des informations complexes. L’évolution de l’intelligence artificielle : jalons importants et élargissement des limites de capacité : le rapport retrace le test de Turing proposé par Alan Turing en 1950 avec un « calendrier détaillé des jalons de l’intelligence artificielle » jusqu’à la prédiction de 2025. Couvre des sujets tels que « l’hiver de l’IA » (1967-1996), le triomphe de l’ordinateur Deep Blue, la popularité de l’aspirateur robot Roomba, la naissance de l’assistant vocal Siri, les itérations de divers modèles de la série GPT et les données d’Anthropic, Meta, Google et Ali...
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La reine d'internet Mary Meeker rapport AI de 340 pages ( sur ) : comment l'intelligence artificielle captive l'esprit des utilisateurs à une vitesse sans précédent.
Cet article rassemble le rapport annuel sur les tendances de l’IA de Bond Capital, une unité de Mary Meeker, la reine du Web, pour brosser un tableau approfondi de la façon dont la technologie de l’IA remodèle le monde à un rythme étonnant. (Synopsis : Expérience interne de Hon Hai : l’IA peut remplacer 80% des emplois, le président Liu Yangwei a exposé le plan de la trinité de l’usine du futur) (Supplément de fond : Essence du podcast : L’IA et les robots couvrent le boom des crypto-monnaies, la prochaine ère du micro-entrepreneuriat est la plus forte) Mary Meeker, qui a la réputation de « Reine de l’Internet » (Queen du Internet), La société qu’il a fondée, Bond Capital, est connue dans le monde entier pour la publication de rapports de tendances en ligne au fil des ans. Le dernier rapport de BOND « Tendances – Intelligence artificielle » a récemment dressé un tableau approfondi de 340 pages de la façon dont la technologie de l’IA remodèle le monde à un rythme étonnant. Qu’il s’agisse de changements perturbateurs dans les habitudes des utilisateurs, d’une ampleur sans précédent des dépenses d’investissement, de modèles commerciaux intenses ou d’implications profondes pour le monde physique et l’avenir du travail, l’accélération étonnante du développement de l’IA est révélée. En raison de la grande quantité de contenu du rapport, il s’agit du premier de trois articles qui seront publiés après s’être concentrés sur l’IA pour vous. Une nouvelle « année du chien » dans la technologie de l’IA, et encore plus rapide Le rapport Bond s’ouvre sur un ton convaincant, basé sur l’observation de Venter Cerf (Vint Cerf) en 1999 selon laquelle « l’année de l’industrie de l’Internet est comme l’année du chien », BOND déclare en outre que le taux d’évolution de l’IA « augmente de façon spectaculaire à un rythme encore plus rapide... Et les capacités des machines elles-mêmes nous surpassent. Bond a déclaré que ce rythme de développement sans précédent n’est pas un vain discours, mais qu’il est soutenu par un grand nombre de graphiques d’utilisateurs, d’utilisation et de revenus qui continuent de croître dans le coin supérieur droit, ainsi que des graphiques de dépenses qui s’étendent également dans le coin supérieur droit. Il ne s’agit pas seulement d’une accumulation de quantité, mais aussi d’un saut qualitatif, indiquant qu’un nouveau paradigme technologique est en train de prendre forme. L’omniprésence de l’infrastructure réseau mondiale (atteignant 5,5 milliards de citoyens), l’ensemble massif de données numériques accumulées au fil des décennies et l’émergence de modèles de langage révolutionnaires à grande échelle (LLM) – en particulier le ChatGPT d’OpenAI, a rapidement gagné en popularité grâce à son « interface utilisateur extrêmement facile à utiliser et réactive » depuis son lancement en novembre 2022. Le rapport BOND souligne que le monde connaît des changements à un rythme sans précédent, et que l’IA est le moteur central de ce changement. Salué comme « le hit nocturne le plus réussi de l’histoire (neuf ans après sa fondation) », l’influence de ChatGPT, contrairement à la prolifération progressive des débuts d’Internet, a balayé le monde presque instantanément. Ce phénomène a déclenché une concurrence féroce entre les opérateurs historiques et les challengers émergents alors qu’ils s’efforcent de construire une infrastructure d’IA de nouvelle génération, y compris des interfaces d’agents plus autonomes et des modèles d’IA souverains. L’imbrication du progrès technologique et des forces géopolitiques est un thème important tout au long du rapport. Le changement se produit-il plus rapidement que jamais ? La réponse est oui. L’effet cumulatif de la dimension millénaire de la technologie : Si l’on examine la croissance du PIB mondial au cours des mille dernières années, il est clair qu’il existe une forte corrélation entre les avancées technologiques majeures telles que l’imprimerie, la machine à vapeur, l’électrification, les réseaux et même l’informatique en nuage, et l’expansion économique significative. Chaque vague technologique jette les bases du développement ultérieur et montre une tendance accélérée. L’échelle continue de s’étendre : le cycle de développement des ordinateurs continue de se raccourcir, mais l’échelle continue de s’étendre. Cette croissance exponentielle est clairement visible depuis les premiers ordinateurs centraux à l’échelle d’un million jusqu’au marché potentiel de « dizaines de milliards d’appareils » ciblés par l’ère actuelle de l’IA. La pierre angulaire technique de ce processus a également évolué, passant du processeur initial à la combinaison du big data et du cloud computing, puis à l’ère actuelle de la puissance de calcul avec les GPU comme noyau. Explosion multidimensionnelle de l’IA : Échelle des données d’entraînement : Au cours des quinze dernières années, la quantité de données textuelles utilisées pour entraîner des modèles d’IA clés a augmenté à une moyenne annuelle étonnante de 260 %. Cela signifie que le modèle est capable d’apprendre à partir d’une connaissance plus large et plus profonde, ce qui améliore sa capacité à comprendre et à générer. Puissance de calcul de formation (FLOPs) : Ce qui augmente en tandem avec l’échelle des données, c’est la puissance de calcul nécessaire à la formation. Au cours des quinze dernières années, la puissance de calcul (mesurée en FLOPS) utilisée pour entraîner les principaux modèles d’IA a augmenté en moyenne de 360 % par an, ouvrant la possibilité de modèles plus grands et plus complexes. Amélioration de l’algorithme : Outre l’amélioration des données et de la puissance de calcul, la progression de l’algorithme lui-même est également cruciale. Au cours des neuf dernières années, des algorithmes plus intelligents ont conduit à une augmentation annuelle moyenne de la puissance de calcul effective de 200 %, ce qui signifie que des résultats identiques, voire meilleurs, peuvent être obtenus avec moins de ressources. Performances des supercalculateurs d’IA : Les performances des supercalculateurs d’IA dédiés montent également en flèche, les performances (mesurées en FLOP/s) ayant augmenté en moyenne de 150 % par an au cours des six dernières années. Nombre de modèles d’IA puissants : Le nombre de modèles d’IA à grande échelle nouvellement publiés (ceux qui nécessitent plus de 10^23 FLOPs pour être formés) a augmenté en moyenne de 167 % par an au cours des quatre dernières années. ChatGPT : L’incarnation et le catalyseur de l’accélération : Le rapport cite l’essor de ChatGPT comme un événement marquant dans ce cycle d’accélération de l’IA, avec une croissance impressionnante du nombre d’utilisateurs (800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires d’ici avril 2025), des abonnés et des revenus. ChatGPT a atteint une moyenne de 365 milliards de recherches par an en seulement 2 ans (d’ici 2024), tandis que Google a atteint cette étape en 11 ans (d’ici 2009), soit 5,5 fois plus vite. Ce contraste met en évidence l’itération rapide et la pénétration du marché de la technologie de l’IA. Cela illustre parfaitement comment l’intelligence artificielle peut être utilisée comme un « moteur d’intérêts composés sur l’infrastructure du réseau » pour réaliser une croissance explosive sur la base des technologies existantes. L’évolution profonde de la manière dont les connaissances sont diffusées : Le rapport divise l’histoire de la diffusion des connaissances en trois étapes : de l’étape « diffusion statique + physique » représentée par l’imprimerie de 1440 à 1992 à l’étape « dynamique + diffusion numérique » marquée par le réseau de 1993 à 2021 puis à nos jours, une nouvelle ère de « diffusion dynamique + numérique + générative » représentée par l’intelligence artificielle générative telle que ChatGPT. Ce processus d’évolution n’est pas seulement une innovation dans les moyens technologiques, mais aussi un changement fondamental dans la façon dont l’information est obtenue, traitée et créée. Le rapport cite Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) ont dit : « La connaissance est le processus d’accumulation de faits ; La sagesse réside dans leur simplification », surtout à l’ère de l’IA générative, qui donne un nouveau souffle à la connaissance en simplifiant des informations complexes. L’évolution de l’intelligence artificielle : jalons importants et élargissement des limites de capacité : le rapport retrace le test de Turing proposé par Alan Turing en 1950 avec un « calendrier détaillé des jalons de l’intelligence artificielle » jusqu’à la prédiction de 2025. Couvre des sujets tels que « l’hiver de l’IA » (1967-1996), le triomphe de l’ordinateur Deep Blue, la popularité de l’aspirateur robot Roomba, la naissance de l’assistant vocal Siri, les itérations de divers modèles de la série GPT et les données d’Anthropic, Meta, Google et Ali...