Un nouveau système décentralisé offre une informatique IA de niveau entreprise à un coût jusqu'à 70 % inférieur en combinant intelligemment les ressources cloud et distribuées.
Theta Labs a annoncé aujourd'hui la sortie bêta de son architecture de cloud hybride pour son réseau Theta EdgeCloud, une plateforme de calcul qui combine des GPU basés sur le cloud traditionnels avec un réseau distribué de plus de 30 000 nœuds de périphérie opérés par la communauté. La plateforme est conçue pour fournir un accès rentable à des ressources de calcul haute performance pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA, le traitement vidéo, la modélisation financière et d'autres tâches intensives en GPU. Dans cette nouvelle version, un nouveau marché décentralisé de GPU est introduit, permettant de maintenir les prix de calcul compétitifs et transparents sur la plateforme.
L'architecture hybride répond à un défi fondamental de l'informatique moderne : la hausse des coûts et la disponibilité limitée de matériel spécialisé nécessaire pour les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Les fournisseurs de cloud traditionnels facturent des tarifs élevés pour l'accès aux GPU, souvent excluant les petites équipes de recherche, les startups et les institutions académiques. En intégrant des ressources de calcul distribuées provenant des membres de la communauté aux infrastructures cloud conventionnelles, la plateforme offrira des capacités similaires à des coûts sensiblement réduits.
Un marché dynamique de GPU pour un routage de calcul efficace
Theta EdgeCloud est un marché décentralisé qui connecte l'offre et la demande de puissance de calcul GPU. Il permet à quiconque disposant de GPU inactifs de contribuer à ses ressources et de gagner des récompenses, tout en fournissant aux développeurs et aux équipes d'IA une plateforme évolutive et rentable pour exécuter des charges de travail conteneurisées.
La plateforme permet désormais aux clients de choisir l'infrastructure la plus adaptée à différents types de tâches informatiques. Par exemple, l'entraînement d'un grand modèle d'IA nécessitant une quantité substantielle de vRAM GPU peut être dirigé vers des GPU puissants basés sur le cloud ou dans des centres de données. En revanche, des tâches comme les charges de travail d'inférence de modèles à la demande, qui sont intrinsèquement parallélisables, peuvent être réparties sur de nombreuses machines de jeu gérées par la communauté, offrant une alternative flexible et rentable.
Pour garantir un modèle de tarification équitable et dynamique, Theta EdgeCloud permet aux opérateurs de nœuds (le côté offre) de fixer leurs propres tarifs de location horaires. Pendant ce temps, les utilisateurs (le côté demande) peuvent sélectionner des nœuds qui répondent à leurs exigences de performance et à leurs contraintes budgétaires lors du lancement de charges de travail. Cette approche axée sur le marché contribue à maintenir des prix compétitifs et transparents pour le calcul GPU sur la plateforme.
Le système comprend des mécanismes de sauvegarde avec une logique de basculement automatique pour réaffecter le travail si un appareil de la communauté est hors ligne, garantissant l'achèvement fiable des tâches informatiques à travers le réseau hétérogène de types de GPU.
Alimenter des clients académiques et d'entreprise de premier plan
La plateforme sert actuellement des clients tels que l'Université de Stanford, l'Université nationale de Séoul, KAIST, l'Université Yonsei, l'Université de l'Oregon, l'Université d'État du Michigan et NTU Singapour pour la recherche académique en IA. Parmi les clients d'entreprise figurent des équipes sportives majeures telles que les Vegas Knights de la LNH, les Houston Rockets de la NBA et des équipes mondiales d'esports comme FlyQuest et Evil Geniuses.
La version bêta comprend des fonctionnalités demandées par les clients existants, y compris un stockage persistant pour l'entraînement des modèles d'IA, une meilleure priorisation des tâches et une interface API pour les développeurs pour la soumission de tâches et l'analyse.
« La réalité est que les coûts des GPU sont devenus prohibitifs pour de nombreuses organisations effectuant des recherches importantes en IA », a déclaré Jieyi Long, CTO de Theta Labs. « Les universités nous disent qu'elles doivent réduire leurs projets ou attendre des mois pour accéder à des ressources informatiques abordables. En exploitant la puissance GPU inutilisée des ordinateurs de jeu et des stations de travail à travers le monde, nous pouvons offrir les mêmes capacités de calcul à une fraction du coût. Cela signifie que nos partenaires à Stanford, KAIST et d'autres institutions peuvent réaliser plus d'expériences, itérer plus rapidement et repousser les limites de ce qui est possible dans la recherche en IA sans que les contraintes budgétaires ne limitent leurs ambitions. »
Capacités techniques
L'architecture hybride prend en charge les tâches de calcul conteneurisées, y compris l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA, l'encodage et le transcodage vidéo, le rendu 3D, les simulations financières et les applications de calcul scientifique. La plateforme fournit plus de 80 PetaFLOPS de puissance de calcul GPU distribuée grâce à sa combinaison de partenariats cloud avec Google Cloud et Amazon Web Services et son réseau de périphérie distribué.
Le nœud client EdgeCloud est un paquet logiciel léger qui permet aux membres de la communauté de contribuer leur capacité GPU inactive. La conteneurisation avancée des tâches garantit un calcul haute efficacité à travers différents types et spécifications de GPU. Pour en savoir plus sur le logiciel client EdgeCloud, veuillez consulter ce lien.
À propos de Theta Labs
Theta Labs est le principal fournisseur d'infrastructure cloud décentralisée pour l'IA, les médias et le divertissement, soutenue par un réseau mondial de 30 000 nœuds périphériques distribués et une blockchain native. Soutenu par Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments et Creative Artists Agency, Theta figure parmi les 10 meilleures blockchains DePIN par capitalisation boursière sur Coingecko et parmi les meilleurs tokens d'IA sur Binance.com. Le validateur d'entreprise de Theta et le conseil de gouvernance sont composés de leaders du marché mondial, y compris Google, Samsung, CAA et Binance.
La plateforme Theta EdgeCloud, récemment lancée, est le premier service hybride de cloud-edge computing basé sur l'IA, avec plus de 80 PetaFLOPS de puissance de calcul GPU distribuée à la demande. EdgeCloud compte désormais 25 clients dans le monde, dont 4 des 5 meilleures universités de Corée du Sud, des équipes sportives professionnelles de premier plan, dont les Vegas Knights de la LNH, les Houston Rockets de la NBA et des équipes d'esports mondiales telles que FlyQuest et Evil Geniuses, entre autres.
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Theta Labs lance une architecture de cloud hybride Edge avec un marché GPU dynamique d'offre et de demande pour ...
Un nouveau système décentralisé offre une informatique IA de niveau entreprise à un coût jusqu'à 70 % inférieur en combinant intelligemment les ressources cloud et distribuées.
Theta Labs a annoncé aujourd'hui la sortie bêta de son architecture de cloud hybride pour son réseau Theta EdgeCloud, une plateforme de calcul qui combine des GPU basés sur le cloud traditionnels avec un réseau distribué de plus de 30 000 nœuds de périphérie opérés par la communauté. La plateforme est conçue pour fournir un accès rentable à des ressources de calcul haute performance pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA, le traitement vidéo, la modélisation financière et d'autres tâches intensives en GPU. Dans cette nouvelle version, un nouveau marché décentralisé de GPU est introduit, permettant de maintenir les prix de calcul compétitifs et transparents sur la plateforme.
L'architecture hybride répond à un défi fondamental de l'informatique moderne : la hausse des coûts et la disponibilité limitée de matériel spécialisé nécessaire pour les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Les fournisseurs de cloud traditionnels facturent des tarifs élevés pour l'accès aux GPU, souvent excluant les petites équipes de recherche, les startups et les institutions académiques. En intégrant des ressources de calcul distribuées provenant des membres de la communauté aux infrastructures cloud conventionnelles, la plateforme offrira des capacités similaires à des coûts sensiblement réduits.
Un marché dynamique de GPU pour un routage de calcul efficace
Theta EdgeCloud est un marché décentralisé qui connecte l'offre et la demande de puissance de calcul GPU. Il permet à quiconque disposant de GPU inactifs de contribuer à ses ressources et de gagner des récompenses, tout en fournissant aux développeurs et aux équipes d'IA une plateforme évolutive et rentable pour exécuter des charges de travail conteneurisées.
La plateforme permet désormais aux clients de choisir l'infrastructure la plus adaptée à différents types de tâches informatiques. Par exemple, l'entraînement d'un grand modèle d'IA nécessitant une quantité substantielle de vRAM GPU peut être dirigé vers des GPU puissants basés sur le cloud ou dans des centres de données. En revanche, des tâches comme les charges de travail d'inférence de modèles à la demande, qui sont intrinsèquement parallélisables, peuvent être réparties sur de nombreuses machines de jeu gérées par la communauté, offrant une alternative flexible et rentable.
Pour garantir un modèle de tarification équitable et dynamique, Theta EdgeCloud permet aux opérateurs de nœuds (le côté offre) de fixer leurs propres tarifs de location horaires. Pendant ce temps, les utilisateurs (le côté demande) peuvent sélectionner des nœuds qui répondent à leurs exigences de performance et à leurs contraintes budgétaires lors du lancement de charges de travail. Cette approche axée sur le marché contribue à maintenir des prix compétitifs et transparents pour le calcul GPU sur la plateforme.
Le système comprend des mécanismes de sauvegarde avec une logique de basculement automatique pour réaffecter le travail si un appareil de la communauté est hors ligne, garantissant l'achèvement fiable des tâches informatiques à travers le réseau hétérogène de types de GPU.
Alimenter des clients académiques et d'entreprise de premier plan
La plateforme sert actuellement des clients tels que l'Université de Stanford, l'Université nationale de Séoul, KAIST, l'Université Yonsei, l'Université de l'Oregon, l'Université d'État du Michigan et NTU Singapour pour la recherche académique en IA. Parmi les clients d'entreprise figurent des équipes sportives majeures telles que les Vegas Knights de la LNH, les Houston Rockets de la NBA et des équipes mondiales d'esports comme FlyQuest et Evil Geniuses.
La version bêta comprend des fonctionnalités demandées par les clients existants, y compris un stockage persistant pour l'entraînement des modèles d'IA, une meilleure priorisation des tâches et une interface API pour les développeurs pour la soumission de tâches et l'analyse.
« La réalité est que les coûts des GPU sont devenus prohibitifs pour de nombreuses organisations effectuant des recherches importantes en IA », a déclaré Jieyi Long, CTO de Theta Labs. « Les universités nous disent qu'elles doivent réduire leurs projets ou attendre des mois pour accéder à des ressources informatiques abordables. En exploitant la puissance GPU inutilisée des ordinateurs de jeu et des stations de travail à travers le monde, nous pouvons offrir les mêmes capacités de calcul à une fraction du coût. Cela signifie que nos partenaires à Stanford, KAIST et d'autres institutions peuvent réaliser plus d'expériences, itérer plus rapidement et repousser les limites de ce qui est possible dans la recherche en IA sans que les contraintes budgétaires ne limitent leurs ambitions. »
Capacités techniques
L'architecture hybride prend en charge les tâches de calcul conteneurisées, y compris l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA, l'encodage et le transcodage vidéo, le rendu 3D, les simulations financières et les applications de calcul scientifique. La plateforme fournit plus de 80 PetaFLOPS de puissance de calcul GPU distribuée grâce à sa combinaison de partenariats cloud avec Google Cloud et Amazon Web Services et son réseau de périphérie distribué.
Le nœud client EdgeCloud est un paquet logiciel léger qui permet aux membres de la communauté de contribuer leur capacité GPU inactive. La conteneurisation avancée des tâches garantit un calcul haute efficacité à travers différents types et spécifications de GPU. Pour en savoir plus sur le logiciel client EdgeCloud, veuillez consulter ce lien.
À propos de Theta Labs
Theta Labs est le principal fournisseur d'infrastructure cloud décentralisée pour l'IA, les médias et le divertissement, soutenue par un réseau mondial de 30 000 nœuds périphériques distribués et une blockchain native. Soutenu par Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments et Creative Artists Agency, Theta figure parmi les 10 meilleures blockchains DePIN par capitalisation boursière sur Coingecko et parmi les meilleurs tokens d'IA sur Binance.com. Le validateur d'entreprise de Theta et le conseil de gouvernance sont composés de leaders du marché mondial, y compris Google, Samsung, CAA et Binance.
La plateforme Theta EdgeCloud, récemment lancée, est le premier service hybride de cloud-edge computing basé sur l'IA, avec plus de 80 PetaFLOPS de puissance de calcul GPU distribuée à la demande. EdgeCloud compte désormais 25 clients dans le monde, dont 4 des 5 meilleures universités de Corée du Sud, des équipes sportives professionnelles de premier plan, dont les Vegas Knights de la LNH, les Houston Rockets de la NBA et des équipes d'esports mondiales telles que FlyQuest et Evil Geniuses, entre autres.
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