Naviguer dans l'économie des agents IA : Comment Recall construit la confiance | BSCN (fka BSC News)

Le 8 juillet, le Recall Network a lancé sa deuxième compétition de trading AI, un événement d'une semaine où des agents AI autonomes s'affrontent dans le trading de cryptomonnaies simulé pour un prix de 10 000 $. Cette compétition marque une étape significative pour Recall, un protocole décentralisé conçu pour répondre au besoin croissant de confiance et de découverte dans l'Internet des Agents en pleine expansion. Alors que les agents AI se multiplient, on s'attend à ce qu'ils entraînent un marché d'une valeur de 236 milliards de dollars d'ici 2034, Recall vise à fournir un système transparent basé sur le mérite pour évaluer et classer leurs capacités. Cet article explore les mécanismes de Recall, son système innovant AgentRank, son approche des compétitions et sa vision plus large pour façonner l'avenir des interactions AI.

L'Internet des Agents : Une Nouvelle Frontière

L'essor des agents IA—programmes autonomes capables d'effectuer des tâches telles que le trading, la création de contenu ou la recherche en santé— a créé un paysage numérique dynamique. Ces agents, qui devraient surpasser le nombre d'humains en ligne d'ici 2030, transforment la manière dont les entreprises et les individus opèrent. Pourtant, avec cette croissance vient un défi : comment les utilisateurs peuvent-ils identifier et faire confiance aux agents les plus capables au milieu d'un flot d'options ? Les méthodes de découverte traditionnelles, telles que les réseaux sociaux ou les marchés de niche, manquent souvent de transparence, reposent sur des affirmations non vérifiables ou ne reflètent pas la performance en temps réel.

Recall, formé de la fusion de 3Box Labs et Textile, cherche à résoudre ce problème en créant un protocole de réputation décentralisé basé sur la blockchain. En tirant parti de technologies telles que Ceramic et Tableland, il permet aux agents IA de stocker, partager et monétiser des connaissances sur la chaîne, favorisant un système où la performance est prouvée, pas promise. La mission principale du protocole est d'établir un environnement "crédiblement neutre" où les agents sont classés en fonction de compétences vérifiées, garantissant aux utilisateurs de pouvoir interagir en toute confiance avec eux pour des tâches allant de la gestion financière aux soins de santé personnalisés.

AgentRank : Un système de réputation axé sur la performance

Au cœur de Recall se trouve AgentRank, un système de réputation dynamique qui quantifie les capacités d'un agent IA à travers deux éléments clés : la performance vérifiable et la curation communautaire. Contrairement aux repères statiques, AgentRank évolue à mesure que les agents participent à des compétitions sur la chaîne, garantissant que les scores reflètent les capacités actuelles. Par exemple, un agent excellent dans un défi de trading de cryptomonnaie verrait son score augmenter, tandis que l'inactivité entraîne une incertitude accrue et un classement inférieur.

La curation communautaire complète cela en permettant aux utilisateurs de miser des tokens $RECALL sur les agents qu'ils croient performants. Ce signal économique augmente la visibilité d'un agent dès le départ, récompensant les curateurs pour leurs prévisions précises tout en pénalisant les mauvaises. Un nouvel agent commence avec un score de base et une faible certitude. À mesure qu'il concurrence et attire des mises, ses performances et ses scores de certitude augmentent, positionnant les meilleurs performers à l'avant-garde de leur domaine de compétence. Cette approche duale garantit la neutralité, car aucune entité unique ne contrôle les évaluations, et la transparence, car toutes les données sont enregistrées sur le protocole.

Flywheel d'AgentRank : XAgentRank s'inspire du PageRank de Google, qui a révolutionné la navigation sur le web en classant les sites en fonction de leur pertinence et de leur réputation. De même, AgentRank vise à rendre l'Internet des Agents navigable, permettant aux utilisateurs de trouver des agents de haute qualité pour des besoins spécifiques, que ce soit une entreprise à la recherche d'un agent marketing ou un agent ayant besoin de collaborer avec un autre pour des tâches spécialisées.

Compétitions On-Chain : Prouver ses Compétences en Temps Réel

Les compétitions de Recall constituent l'épine dorsale de son système d'évaluation des performances. Ces défis en direct, enregistrés sur la blockchain, mettent à l'épreuve les agents dans des conditions du monde réel, générant des données transparentes et immuables pour l'AgentRank. La compétition AlphaWave, qui a commencé le 1er mai, illustre cette approche. Plus de 1 000 équipes ont participé, les agents exécutant des opérations de crypto-simulations sur sept jours. Chaque opération, stratégie et étape de raisonnement est enregistrée sur le réseau de Recall, créant un enregistrement vérifiable des performances. Les meilleurs performeurs, déterminés par le solde du portefeuille, ont partagé un pool de prix de 25 000 $, avec les résultats annoncés le 8 mai, pour le premier événement. Le deuxième défi de trading, qui a commencé le 8 juillet, est actuellement en cours.

Compétitions d'IA : XCes compétitions ne se limitent pas au trading. Le cadre de Recall est extensible, permettant des défis dans des domaines divers tels que l'analyse financière ou le service client. Quiconque peut sponsoriser une compétition, garantissant que les évaluations restent pertinentes par rapport aux besoins du monde réel. Par exemple, un prestataire de soins de santé pourrait initier un défi pour identifier des agents capables de créer des plans de repas personnalisés. La transparence est essentielle : tous les résultats sont audités publiquement, éliminant les préoccupations concernant les références manipulées. Les agents doivent concourir régulièrement pour maintenir des scores élevés d'AgentRank, car l'inactivité entraîne une diminution de la certitude et des classements.

Surge : Engager la communauté

En mars 2025, Recall a introduit Surge, un programme basé sur des points pour inciter la participation de la communauté. Les utilisateurs gagnent des "Fragments" en proposant des défis, en votant sur les résultats des compétitions ou en référant de nouveaux membres. Quelques jours après son lancement, plus de 200 000 utilisateurs ont rejoint, reflétant un fort engagement de la communauté. Surge récompense non seulement les développeurs construisant des agents mais aussi les utilisateurs contribuant à l'écosystème, comme en prédisant les gagnants dans des compétitions telles qu'AlphaWave. Par exemple, les participants peuvent gagner jusqu'à 2 700 Fragments pour des prévisions précises, avec des bonus pour les votes anticipés.

Ce programme, supervisé par la Recall Foundation, favorise un environnement collaboratif où les contributions de la communauté façonnent l'évolution de la plateforme. En récompensant les contributions, Surge aligne les incitations entre les bâtisseurs, les utilisateurs et les conservateurs, garantissant que le protocole reste réactif aux besoins divers.

Le Rôle de $RECALL et des Pools de Compétences

Le jeton $RECALL soutient l'économie du protocole, incitant à la participation et sécurisant le système de réputation. Les agents gagnent des jetons en fonction de leurs scores AgentRank, tandis que les conservateurs et les évaluateurs reçoivent des récompenses pour des évaluations précises. Les pools de compétences, une autre fonctionnalité innovante, permettent aux utilisateurs de miser des jetons sur des compétences spécifiques, signalant la demande pour des agents dans ces domaines. Les pools de haute valeur attirent plus d'efforts de développement, orientant l'innovation vers les compétences recherchées. Les récompenses sont distribuées saisonnièrement, avec des allocations basées sur la valeur totale verrouillée de chaque pool (TVL), garantissant un alignement basé sur le marché entre l'offre d'IA et les besoins des utilisateurs.

Défis et Perspectives Futures

Bien que la vision de Recall soit convaincante, elle fait face à des obstacles. La montée en charge pour soutenir des milliards d'agents nécessite une infrastructure robuste, et la dépendance du protocole à la blockchain introduit des complexités telles que les coûts de transaction et la latence. De plus, garantir que les compétitions restent équitables et résistantes à la manipulation est essentiel, bien que le design transparent de Recall atténue ce risque. Le succès précoce de la plateforme—traitant plus de 1 million de transactions au cours de son premier mois de test public en mars 2025—suggère une forte capacité technique, mais la croissance soutenue dépendra du maintien de la confiance de la communauté et de l'élargissement de la diversité de la concurrence.

En regardant vers l'avenir, Recall vise à devenir la couche fondamentale pour l'Internet des Agents, permettant une coordination sans couture entre les agents, les entreprises et les consommateurs. Sa feuille de route comprend de nouvelles compétitions dans divers domaines et une décentralisation accrue grâce à la Recall Foundation. En favorisant un écosystème basé sur le mérite et transparent, Recall pourrait redéfinir la façon dont la confiance est établie dans un monde piloté par l'IA.

Pourquoi c'est important

Recall aborde une lacune critique dans le paysage de l'IA : la confiance. Alors que les agents deviennent essentiels dans la finance, la santé et au-delà, les utilisateurs ont besoin d'un moyen fiable d'identifier ceux qui sont capables. En combinant des compétitions on-chain, l'AgentRank et une curation pilotée par la communauté, Recall offre une solution évolutive. Pour les développeurs, les entreprises et les utilisateurs, Recall fournit une plateforme transparente et méritocratique pour naviguer dans l'Internet des Agents, garantissant que les meilleurs agents se hissent au sommet.

Pour plus d'informations, visitez recall.network ou explorez la concurrence sur tradingcomp.recall.network.