Le professeur Berkeley met en garde : les diplômés des grandes écoles n'ont pas le choix des emplois ! L'IA supprimera la moitié des emplois de niveau débutant dans cinq ans.
L’IA et l’externalisation des intermédiaires en ressources humaines sont étroitement liées, et le recrutement de nouveaux talents dans le domaine de la technologie a diminué de 25 % par an. Les experts préviennent que la moitié des emplois de cols blancs pourraient disparaître d’ici cinq ans. (Synopsis : L’IA élimine les ingénieurs en bambou ? Huang Jenxun crie que « les robots remplacent des milliers d’employés » : huit usines taïwanaises introduisent l’optimisation) (Supplément de contexte : L’IA a vraiment commencé à saisir les emplois humains » Les fabricants mondiaux accélèrent les licenciements, les étudiants américains sont au chômage après l’obtention de leur diplôme. Les diplômés en sciences connaissent leur saison d’emploi la plus froide depuis une décennie. Selon la dernière enquête, les grandes entreprises technologiques aux États-Unis ont 25 % moins de places de recrutement de nouveaux diplômés cette année qu’en 2023, et même les étudiants en informatique de l’UC Berkeley ne « diplôment plus et ne reçoivent plus plusieurs offres ». Les années précédentes, les entreprises de la Silicon Valley attrapaient les gens pendant la saison des remises de diplômes, mais maintenant elles appuient sur le bouton pause. James O’Brien, professeur à l’UC Berkeley, a révélé que la proportion d’étudiants de la classe qui peuvent obtenir des emplois formels dans le domaine des logiciels a considérablement diminué cette année. Les diplômés d’universités peu prestigieuses sont plus souvent contraints d’investir leur CV dans des industries non technologiques ou pour gagner leur vie. Dans le passé, les diplômés en sciences d’écoles célèbres aux États-Unis attendaient de sélectionner les meilleurs parmi plusieurs offres d’emploi pour les signaler après l’obtention de leur diplôme, mais aujourd’hui, cette situation a été balayée par l’IA, et même le halo des écoles célèbres ne peut pas être mangé. La principale raison de la réduction du recrutement est la combinaison de l’IA générative et des stratégies d’externalisation. Les grands modèles de langage ont été capables d’écrire du code structuré, et le besoin d’ingénieurs juniors avec des « claviers pratiques » a chuté. Selon le rapport Unity Connect, l’externalisation des tâches répétitives à des équipes étrangères équipées d’outils d’IA peut réduire les coûts de 20 % supplémentaires, réduisant encore l’espace pour les ingénieurs logiciels juniors aux États-Unis. Dans une interview accordée à Tom’s Hardware en mai, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a averti que l’IA pourrait éliminer la moitié des emplois de cols blancs débutants d’ici cinq ans et augmenter le taux de chômage global de 10 à 20 %. Le marché montre déjà des signes : les emplois très répétitifs tels que l’analyse financière, le service client et le contrôle de la qualité ont été remplacés par des outils d’IA générative. Le RBI (revenu de base universel) peut-il sauver le monde ? Face à l’évaporation rapide des emplois, James O’Brien, professeur à l’UC Berkeley, admet qu’il n’est pas pratique de bloquer les mises à niveau technologiques humaines : « Lorsque les machines peuvent faire leur travail plus rapidement, avec plus de précision et à moindre coût, les entreprises ne paient pas pour les gens. » Il a préconisé de discuter du revenu de base universel (UBI). L’approche consiste à déplacer l’assiette fiscale vers la « nouvelle valeur créée par l’IA » et à restituer l’impôt à tous les citoyens. Elon Musk et le cofondateur d’OpenAI, Sam Altman, ont également soutenu publiquement le concept de UBI. Mais les critiques craignent que si le financement n’est pas correctement fourni et distribué, le RBI pourrait creuser le fossé entre les riches et les pauvres. Lire la suite : Sam Altman parraine des dizaines de millions de magnésium pendant trois ans ! Les résultats de l’expérience du « revenu de base inconditionnel » sont publiés, l’idéal de Worldcoin peut-il être réalisé ? Jusqu’à ce que la réponse arrive, le marché n’offrait aux diplômés que deux voies : combler rapidement les lacunes en matière de compétences en IA ou accepter un début de carrière retardé. Cette détérioration de l’emploi s’est propagée des États-Unis au monde entier et ne s’arrêtera pas de sitôt, mais elle a également forcé les entreprises et les talents à redéfinir ce que sont les « rôles d’entrée ». Certaines personnes sont poussées à la porte, d’autres comptent sur l’IA pour saisir de nouvelles opportunités, et les animaux sociaux trouveront un moyen de sortir de la vie. Musk xAI brûle 1 milliard de dollars par mois pour la cuisson rapide ? Nouveau financement prévu de 9,3 milliards de dollars, chiffre d’affaires La société TRNR, cotée au Nasdaq, se précipite sur le cryptage de l’IA : 500 millions de dollars achètent des jetons Fetch.ai (FET) OpenAI s’empare du gâteau du gouvernement ! Le service Guoan AI remporte la coopération de 200 millions de dollars du Pentagone Le professeur Berkeley prévient : Les diplômés d’écoles prestigieuses n’ont pas à choisir d’emploi ! L’IA supprimera la moitié des emplois de base dans 5 ans » Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.
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Le professeur Berkeley met en garde : les diplômés des grandes écoles n'ont pas le choix des emplois ! L'IA supprimera la moitié des emplois de niveau débutant dans cinq ans.
L’IA et l’externalisation des intermédiaires en ressources humaines sont étroitement liées, et le recrutement de nouveaux talents dans le domaine de la technologie a diminué de 25 % par an. Les experts préviennent que la moitié des emplois de cols blancs pourraient disparaître d’ici cinq ans. (Synopsis : L’IA élimine les ingénieurs en bambou ? Huang Jenxun crie que « les robots remplacent des milliers d’employés » : huit usines taïwanaises introduisent l’optimisation) (Supplément de contexte : L’IA a vraiment commencé à saisir les emplois humains » Les fabricants mondiaux accélèrent les licenciements, les étudiants américains sont au chômage après l’obtention de leur diplôme. Les diplômés en sciences connaissent leur saison d’emploi la plus froide depuis une décennie. Selon la dernière enquête, les grandes entreprises technologiques aux États-Unis ont 25 % moins de places de recrutement de nouveaux diplômés cette année qu’en 2023, et même les étudiants en informatique de l’UC Berkeley ne « diplôment plus et ne reçoivent plus plusieurs offres ». Les années précédentes, les entreprises de la Silicon Valley attrapaient les gens pendant la saison des remises de diplômes, mais maintenant elles appuient sur le bouton pause. James O’Brien, professeur à l’UC Berkeley, a révélé que la proportion d’étudiants de la classe qui peuvent obtenir des emplois formels dans le domaine des logiciels a considérablement diminué cette année. Les diplômés d’universités peu prestigieuses sont plus souvent contraints d’investir leur CV dans des industries non technologiques ou pour gagner leur vie. Dans le passé, les diplômés en sciences d’écoles célèbres aux États-Unis attendaient de sélectionner les meilleurs parmi plusieurs offres d’emploi pour les signaler après l’obtention de leur diplôme, mais aujourd’hui, cette situation a été balayée par l’IA, et même le halo des écoles célèbres ne peut pas être mangé. La principale raison de la réduction du recrutement est la combinaison de l’IA générative et des stratégies d’externalisation. Les grands modèles de langage ont été capables d’écrire du code structuré, et le besoin d’ingénieurs juniors avec des « claviers pratiques » a chuté. Selon le rapport Unity Connect, l’externalisation des tâches répétitives à des équipes étrangères équipées d’outils d’IA peut réduire les coûts de 20 % supplémentaires, réduisant encore l’espace pour les ingénieurs logiciels juniors aux États-Unis. Dans une interview accordée à Tom’s Hardware en mai, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a averti que l’IA pourrait éliminer la moitié des emplois de cols blancs débutants d’ici cinq ans et augmenter le taux de chômage global de 10 à 20 %. Le marché montre déjà des signes : les emplois très répétitifs tels que l’analyse financière, le service client et le contrôle de la qualité ont été remplacés par des outils d’IA générative. Le RBI (revenu de base universel) peut-il sauver le monde ? Face à l’évaporation rapide des emplois, James O’Brien, professeur à l’UC Berkeley, admet qu’il n’est pas pratique de bloquer les mises à niveau technologiques humaines : « Lorsque les machines peuvent faire leur travail plus rapidement, avec plus de précision et à moindre coût, les entreprises ne paient pas pour les gens. » Il a préconisé de discuter du revenu de base universel (UBI). L’approche consiste à déplacer l’assiette fiscale vers la « nouvelle valeur créée par l’IA » et à restituer l’impôt à tous les citoyens. Elon Musk et le cofondateur d’OpenAI, Sam Altman, ont également soutenu publiquement le concept de UBI. Mais les critiques craignent que si le financement n’est pas correctement fourni et distribué, le RBI pourrait creuser le fossé entre les riches et les pauvres. Lire la suite : Sam Altman parraine des dizaines de millions de magnésium pendant trois ans ! Les résultats de l’expérience du « revenu de base inconditionnel » sont publiés, l’idéal de Worldcoin peut-il être réalisé ? Jusqu’à ce que la réponse arrive, le marché n’offrait aux diplômés que deux voies : combler rapidement les lacunes en matière de compétences en IA ou accepter un début de carrière retardé. Cette détérioration de l’emploi s’est propagée des États-Unis au monde entier et ne s’arrêtera pas de sitôt, mais elle a également forcé les entreprises et les talents à redéfinir ce que sont les « rôles d’entrée ». Certaines personnes sont poussées à la porte, d’autres comptent sur l’IA pour saisir de nouvelles opportunités, et les animaux sociaux trouveront un moyen de sortir de la vie. Musk xAI brûle 1 milliard de dollars par mois pour la cuisson rapide ? Nouveau financement prévu de 9,3 milliards de dollars, chiffre d’affaires La société TRNR, cotée au Nasdaq, se précipite sur le cryptage de l’IA : 500 millions de dollars achètent des jetons Fetch.ai (FET) OpenAI s’empare du gâteau du gouvernement ! Le service Guoan AI remporte la coopération de 200 millions de dollars du Pentagone Le professeur Berkeley prévient : Les diplômés d’écoles prestigieuses n’ont pas à choisir d’emploi ! L’IA supprimera la moitié des emplois de base dans 5 ans » Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.