Dans le domaine en constante évolution de l’intelligence artificielle et de la technologie de pointe, on dit souvent que le talent est l’atout le plus critique. C’est tout ce qui innove, et c’est le début et la fin de la victoire. Pourtant, malgré les énormes progrès que nous avons réalisés dans la modélisation de systèmes complexes, les outils que nous utilisons pour comprendre et évaluer les esprits les plus brillants sont encore étonnamment primitifs.
Depuis des décennies, nous avons compté sur quelques indicateurs approximatifs : le nombre de citations d'articles, l'indice H, les années d'expérience, la réputation de l'établissement d'enseignement, etc. Ces indicateurs ne sont pas inutiles, mais ils sont unidimensionnels. C'est comme essayer d'apprécier une grande symphonie en n'écoutant que la partie du violon ; nous ne pouvons saisir qu'une petite partie de l'histoire tout en manquant l'harmonie, la richesse des rythmes et la véritable âme d'un contributeur.
Dans le même temps, la nature même de l’innovation a évolué. Une idée révolutionnaire peut désormais être incarnée dans une « pull request » sur GitHub, une base de code open source populaire ou une série d’articles de grande portée et à itération rapide lors de conférences de premier plan, bien avant qu’elle ne se concrétise en un brevet ou un article de revue largement cité. Comment mesurer l’impact d’un ingénieur en tant que pilier silencieux d’un grand cadre ? Comment faire la distinction entre un chercheur qui ne publie qu’de manière incrémentale et un autre chercheur qui vise constamment et réussit à s’établir dans l’une des conférences les plus compétitives qui définissent l’orientation du domaine, comme NeurIPS ou CVPR ?
Cette immense lacune - qui existe entre la manière dont la valeur est créée et la manière dont elle est mesurée - est l'un des principaux goulots d'étranglement de notre secteur. Elle influence la façon dont les entreprises recrutent, la diligence raisonnable technologique des investisseurs, et plus important encore, elle affecte la perception de chaque professionnel de sa propre valeur et de la planification de sa carrière.
C'est exactement la raison pour laquelle je suis profondément attiré par un projet et ai la chance d'en être le conseiller : DINQ ( http:// dinq.io ).
Je choisis de participer au projet DINQ, car ce n'est pas seulement un autre outil de recrutement. C'est une tentative ambitieuse visant à construire un nouveau langage plus riche et plus profond pour comprendre les talents en technologie et en recherche scientifique. C'est une plateforme native d'IA, dédiée à apporter une clarté et une profondeur sans précédent à l'analyse des talents via un simple lien Google Scholar ou GitHub.
Les fonctionnalités de DINQ et leur importance peuvent être résumées par les quelques principes fondamentaux suivants, qui sont également la raison pour laquelle je crois en sa valeur :
Le passage de la "quantité" à la "qualité et au contexte".
DINQ ne se contente pas de compter le nombre d'articles, il explore plus en profondeur leur contexte. Il analyse les dossiers de publication des chercheurs en fonction du niveau de prestige des conférences, distinguant clairement la différence entre un article de workshop et une présentation orale lors d'une conférence de premier plan. Il évalue l'importance du statut de premier auteur et, en fonction de l'évolution de son domaine de travail, trace un parcours de développement professionnel complet. Il offre une représentation détaillée de la "empreinte technique" des compétences professionnelles individuelles.
Considérer le "code" comme un "citoyen de première classe" aussi important que le papier.
DINQ comprend que l’innovation moderne ne se limite pas aux documents PDF. Grâce à son intégration avec GitHub, elle a commencé à quantifier l’impact des contributions d’ingénierie : la complexité du projet, l’importance de la base de code et l’influence des individus dans l’écosystème open source. Il traite le code comme une collection qui mérite la même rigueur d’analyse qu’une thèse académique.
Affronter la question centrale de la "valeur".
Peut-être que la fonctionnalité la plus audacieuse et la plus attrayante de DINQ est son estimation des salaires basée sur des modèles. C'est un problème extrêmement difficile, mais c'est aussi un problème qui doit être résolu. En intégrant des dizaines de points de données allant des réalisations académiques à l'impact en ingénierie, DINQ fournit une référence basée sur des données pour la valeur du marché. Ce n'est pas destiné à réduire une personne à un chiffre, mais à ouvrir un dialogue sur la valeur individuelle qui soit plus symétrique en informations et plus équitable.
C'est un outil conçu pour les personnes suivantes :
Le recruteur et le responsable du recrutement vous aident à trouver le véritable signal dans le bruit de l'information, en identifiant les candidats exceptionnels dont les CV peuvent ne pas refléter pleinement leurs talents.
Investisseurs et investisseurs en capital-risque, vous êtes habilités à effectuer une toute nouvelle due diligence technique, afin d'obtenir un soutien de données pour la profondeur technique des équipes dans lesquelles vous investissez, et une confiance plus profonde.
Les chercheurs et les ingénieurs, vous offrent une perspective globale pour examiner votre identité professionnelle, vous aidant à évaluer vos progrès et à exprimer plus efficacement votre valeur.
Je crois que nous sommes au début d'une transformation majeure sur la façon de comprendre le "capital humain". L'équipe derrière DINQ est l'une des équipes les plus concentrées et les plus réfléchies avec lesquelles j'ai eu la chance de travailler, et elles sont fermement engagées dans cette mission.
J'encourage les créateurs, investisseurs et penseurs de mon réseau à explorer personnellement DINQ. Utilisez-le pour comprendre le paysage de l'industrie, pour découvrir des trésors cachés, et peut-être obtenir une toute nouvelle perspective sur votre parcours professionnel exceptionnel.
Ce n'est pas seulement un produit, c'est un pas important vers l'avenir. Dans cet avenir, chaque contribution est reconnue, chaque talent est compris, et le potentiel de chaque individu peut être réalisé de manière plus complète et plus équitable que jamais.
La composition du génie est complexe, mais tant que nous avons les bonnes lentilles, nous finirons par voir clairement son ensemble.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Analyse des génies : Pourquoi avons-nous besoin d'un tout nouveau langage pour évaluer la valeur des talents en IA ?
Auteur : AI Will
Dans le domaine en constante évolution de l’intelligence artificielle et de la technologie de pointe, on dit souvent que le talent est l’atout le plus critique. C’est tout ce qui innove, et c’est le début et la fin de la victoire. Pourtant, malgré les énormes progrès que nous avons réalisés dans la modélisation de systèmes complexes, les outils que nous utilisons pour comprendre et évaluer les esprits les plus brillants sont encore étonnamment primitifs.
Depuis des décennies, nous avons compté sur quelques indicateurs approximatifs : le nombre de citations d'articles, l'indice H, les années d'expérience, la réputation de l'établissement d'enseignement, etc. Ces indicateurs ne sont pas inutiles, mais ils sont unidimensionnels. C'est comme essayer d'apprécier une grande symphonie en n'écoutant que la partie du violon ; nous ne pouvons saisir qu'une petite partie de l'histoire tout en manquant l'harmonie, la richesse des rythmes et la véritable âme d'un contributeur.
Dans le même temps, la nature même de l’innovation a évolué. Une idée révolutionnaire peut désormais être incarnée dans une « pull request » sur GitHub, une base de code open source populaire ou une série d’articles de grande portée et à itération rapide lors de conférences de premier plan, bien avant qu’elle ne se concrétise en un brevet ou un article de revue largement cité. Comment mesurer l’impact d’un ingénieur en tant que pilier silencieux d’un grand cadre ? Comment faire la distinction entre un chercheur qui ne publie qu’de manière incrémentale et un autre chercheur qui vise constamment et réussit à s’établir dans l’une des conférences les plus compétitives qui définissent l’orientation du domaine, comme NeurIPS ou CVPR ?
Cette immense lacune - qui existe entre la manière dont la valeur est créée et la manière dont elle est mesurée - est l'un des principaux goulots d'étranglement de notre secteur. Elle influence la façon dont les entreprises recrutent, la diligence raisonnable technologique des investisseurs, et plus important encore, elle affecte la perception de chaque professionnel de sa propre valeur et de la planification de sa carrière.
C'est exactement la raison pour laquelle je suis profondément attiré par un projet et ai la chance d'en être le conseiller : DINQ ( http:// dinq.io ).
Je choisis de participer au projet DINQ, car ce n'est pas seulement un autre outil de recrutement. C'est une tentative ambitieuse visant à construire un nouveau langage plus riche et plus profond pour comprendre les talents en technologie et en recherche scientifique. C'est une plateforme native d'IA, dédiée à apporter une clarté et une profondeur sans précédent à l'analyse des talents via un simple lien Google Scholar ou GitHub.
Les fonctionnalités de DINQ et leur importance peuvent être résumées par les quelques principes fondamentaux suivants, qui sont également la raison pour laquelle je crois en sa valeur :
DINQ ne se contente pas de compter le nombre d'articles, il explore plus en profondeur leur contexte. Il analyse les dossiers de publication des chercheurs en fonction du niveau de prestige des conférences, distinguant clairement la différence entre un article de workshop et une présentation orale lors d'une conférence de premier plan. Il évalue l'importance du statut de premier auteur et, en fonction de l'évolution de son domaine de travail, trace un parcours de développement professionnel complet. Il offre une représentation détaillée de la "empreinte technique" des compétences professionnelles individuelles.
DINQ comprend que l’innovation moderne ne se limite pas aux documents PDF. Grâce à son intégration avec GitHub, elle a commencé à quantifier l’impact des contributions d’ingénierie : la complexité du projet, l’importance de la base de code et l’influence des individus dans l’écosystème open source. Il traite le code comme une collection qui mérite la même rigueur d’analyse qu’une thèse académique.
Peut-être que la fonctionnalité la plus audacieuse et la plus attrayante de DINQ est son estimation des salaires basée sur des modèles. C'est un problème extrêmement difficile, mais c'est aussi un problème qui doit être résolu. En intégrant des dizaines de points de données allant des réalisations académiques à l'impact en ingénierie, DINQ fournit une référence basée sur des données pour la valeur du marché. Ce n'est pas destiné à réduire une personne à un chiffre, mais à ouvrir un dialogue sur la valeur individuelle qui soit plus symétrique en informations et plus équitable.
C'est un outil conçu pour les personnes suivantes :
Le recruteur et le responsable du recrutement vous aident à trouver le véritable signal dans le bruit de l'information, en identifiant les candidats exceptionnels dont les CV peuvent ne pas refléter pleinement leurs talents.
Investisseurs et investisseurs en capital-risque, vous êtes habilités à effectuer une toute nouvelle due diligence technique, afin d'obtenir un soutien de données pour la profondeur technique des équipes dans lesquelles vous investissez, et une confiance plus profonde.
Les chercheurs et les ingénieurs, vous offrent une perspective globale pour examiner votre identité professionnelle, vous aidant à évaluer vos progrès et à exprimer plus efficacement votre valeur.
Je crois que nous sommes au début d'une transformation majeure sur la façon de comprendre le "capital humain". L'équipe derrière DINQ est l'une des équipes les plus concentrées et les plus réfléchies avec lesquelles j'ai eu la chance de travailler, et elles sont fermement engagées dans cette mission.
J'encourage les créateurs, investisseurs et penseurs de mon réseau à explorer personnellement DINQ. Utilisez-le pour comprendre le paysage de l'industrie, pour découvrir des trésors cachés, et peut-être obtenir une toute nouvelle perspective sur votre parcours professionnel exceptionnel.
Ce n'est pas seulement un produit, c'est un pas important vers l'avenir. Dans cet avenir, chaque contribution est reconnue, chaque talent est compris, et le potentiel de chaque individu peut être réalisé de manière plus complète et plus équitable que jamais.
La composition du génie est complexe, mais tant que nous avons les bonnes lentilles, nous finirons par voir clairement son ensemble.