Biteye AI Rapport quotidien 27 juin

Aujourd'hui zone capitalisation boursière : $8.38B -2.9%

La zone continue de se replier, $SAHARA a achevé son TGE sur plusieurs CEX, et $BANANAS31 connaît de fortes fluctuations avec des hausses et baisses successives.

📈24h Coingecko volume de transactions Top10 : jeton volume d'échanges capitalisation boursière prix volatilité 1- $SAHARA 657,0M $170,3M $0,08 -41,4% 2- $BANANAS31 $211,1M $75,7M $0,01 -52,6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO 129,7M $2,9B 323,18 -0,4% 5- $AIXBT 53,3M $121,4M 0,13 -2,1% 6- $AI16Z 52,2M $146,2M 0,13 -5,7% 7- $PROMPT 49,5M $28,8M 0,13 -2,1% 8- $TUT 44,0 M$ 46,0 M$ 0,06 -7,7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE 19,1M $88,4M 0,16 -3,5%

⭐️Informations clés

• @CreatorBid a publié un guide d'utilisation V2, qui explique en détail comment participer au lancement de l'AI Agent sur Creator.Bid. Creator.Bid utilise le niveau BID pour réguler la priorité de participation des utilisateurs au lancement, plus le niveau BID est élevé, plus le poids de répartition est élevé et moins l'impact des pénalités de vente est important. La détermination du niveau BID sera basée sur quatre dimensions : la durée de verrouillage des BID dans le portefeuille des utilisateurs, le nombre de jetons AI Agent stakés, le nombre de jetons AI Agent achetés et le score InfoFi social.

Commentaire : Creator.Bid a vu son écho en ligne augmenter depuis son lancement sur Kaito. Son mécanisme d'AI Agent Launchpad est similaire à celui de @virtuals_io, mais remplacer le système de points par le niveau BID est une bonne tentative et une innovation, attendons de voir les performances futures.

• @near_ai a testé et présenté le @ASIMOV_Protocol ainsi que ses résultats d'inférence, obtenant des réponses précises. Asimov Protocol est un projet innovant construit sur NEAR Protocol, visant à résoudre les problèmes de qualité des données dans l'entraînement des modèles d'IA grâce à la technologie blockchain et aux graphes de connaissances, en particulier le défi du "garbage-in, garbage-out".

Le graphe de connaissances (Knowledge Graph) stocke des faits structurés sous forme d'entités et de relations, permettant de découvrir les incohérences, les omissions et les erreurs dans les données, offrant ainsi un soutien pour le nettoyage des données et l'amélioration de la qualité.

Commentaire : La conception de base de Near reste toujours avant-gardiste.

• @base utilise l'IA pour améliorer l'interactivité de ses documents : les utilisateurs peuvent utiliser le chatbot IA et la recherche intelligente fournis par Base pour comprendre le contenu des documents, et peuvent également ouvrir directement les documents dans ChatGPT ou Claude et apprendre sur ces interfaces de chat IA populaires ; les développeurs peuvent également utiliser le serveur MCP de documents, qui permet de transférer directement le contexte dans l'IDE pour aider à la programmation.

Commentaire : Consulter la documentation a toujours été un travail ennuyeux, Base excelle constamment à capter les besoins des utilisateurs, j'attends avec impatience ses performances au niveau de l'application.

📊 Source des données : @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Avertissement de risque : les informations ci-dessus ne sont fournies qu'à titre d'information et ne constituent pas un conseil en investissement.