Experts : les pays en développement ont besoin d'une IA souveraine
Avec la démocratisation des grands modèles linguistiques (LLM), il est important pour les pays en développement de créer une IA souveraine. C'est à cette conclusion qu'ont abouti les participants de la conférence CNBC East Tech West en Thaïlande.
L'IA souveraine désigne la capacité d'un État à contrôler de manière autonome ses propres technologies, données et infrastructures, garantissant ainsi son autonomie et répondant à des priorités et besoins en matière de sécurité uniques.
Cela manque encore, a souligné le responsable de la stratégie IA chez SCB 10X, Kasim Tarnpipitchai.
Il a noté que beaucoup des plus grands LLM connus dans le monde sont basés sur la langue anglaise.
«La façon dont tu penses, comment tu interagis avec le monde et qui tu deviens lorsque tu parles une autre langue peut être complètement différente», a déclaré Tarnpipitchai.
Il est donc important pour les pays de prendre la responsabilité de leurs propres systèmes d'IA en développant des technologies pour des langues, cultures et pays spécifiques, plutôt que de simplement traduire des modèles basés sur l'anglais, a noté l'expert.
Les participants à la discussion s'accordent à dire que la région de l'ASEAN, qui compte environ 700 millions d'habitants, est particulièrement bien adaptée à la création d'une IA souveraine. Environ 61 % de la population a moins de 35 ans, et environ 125 000 habitants accèdent à Internet chaque jour.
«Je pense que c'est vraiment important, et nous nous concentrons sur la manière dont nous pouvons démocratiser l'accès aux technologies cloud et à l'IA», a commenté Jeff Johnson, directeur général de la région ASEAN chez Amazon.
IA Ouverte
Les participants à la discussion ont souligné que l'un des moyens clés de créer un environnement d'IA souverain devrait être l'utilisation de modèles à code source ouvert.
«En Asie du Sud-Est, notamment en Thaïlande, il y a beaucoup de talents exceptionnels. Et si ce potentiel n'est pas réalisé de manière à devenir accessible à la société ou à contribuer au développement de l'écosystème, ce sera un véritable gâchis», a déclaré Tarnpipitchai.
L'expert a ajouté que travailler avec le code source ouvert est un moyen de créer une "énergie collective" qui aidera la Thaïlande à mieux concurrencer dans le domaine de l'intelligence artificielle et à promouvoir la souveraineté au bénéfice de tout le pays.
Le terme "open source" désigne un logiciel dont le code est accessible au public. Cela permet à quiconque de le consulter et de l'adapter à ses besoins.
Parmi les joueurs les plus renommés sur le marché de l'IA ouverte, on trouve l'américaine Meta et la chinoise DeepSeek.
La vice-présidente et PDG pour les régions de l'ASEAN et de la Grande Chine chez Databricks, Cecile Ng, a souligné que l'apparition d'un nombre croissant de modèles d'IA open source offre aux entreprises et aux gouvernements de nombreuses options variées par rapport à la dépendance à quelques modèles fermés.
Localisation des calculs
En plus de la localisation de la langue, la question de l'utilisation de l'infrastructure locale et du calcul pour le fonctionnement des réseaux neuronaux est tout aussi importante, a déclaré Prem Pavan, vice-président et directeur général de Red Hat pour l'Asie du Sud-Est et la Corée.
Les participants à la discussion ont noté que pour les pays en développement comme la Thaïlande, cette question pourrait être résolue par des entreprises de cloud computing disposant de filiales locales. Il s'agit d'AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud et True IDC.
«Nous sommes ici, en Thaïlande et dans toute la région de l'Asie du Sud-Est, pour soutenir tous les secteurs, toutes les entreprises de toutes tailles — des plus petites startups aux plus grandes entreprises», a déclaré Johnson d'AWS.
Selon lui, le modèle économique des services cloud de l'entreprise permet de « payer pour ce que vous utilisez » - cela réduit les barrières à l'entrée et simplifie la création de modèles et d'applications.
IA en Asie du Sud-Est
Dans les pays d'Asie du Sud-Est, différentes stratégies et initiatives sont mises en œuvre pour le développement de l'IA :
Thaïlande. La stratégie nationale en matière d'IA vise à transformer le pays en un hub régional de l'IA d'ici 2027. Le gouvernement s'efforce de sensibiliser 600 000 citoyens à la technologie, une plateforme unique d'identification numérique pour les services publics est en cours de construction, et les investissements étrangers dans les centres de données et les services cloud sont encouragés. La coopération avec les entreprises informatiques a conduit à la création d'un Centre d'excellence en IA et à l'initiative Huawei Cloud avec le gouvernement thaïlandais;
Singapour. En 2019, un plan national sur l'IA a été annoncé, mis en œuvre à travers des projets dans l'éducation, la santé, la sécurité et le développement de l'écosystème. En décembre 2023, une stratégie mise à jour NAIS 2.0 a été lancée, visant des « points de croissance » et l'expansion de l'utilisation de technologies de confiance.
Vietnam. Le ministère des Sciences et de la Technologie prépare une stratégie nationale en matière d'IA d'ici 2030 (Décision 127/QD-TTg) avec des objectifs ambitieux pour entrer dans le top 4 de l'ASEAN et le top 50 des pays mondiaux dans le domaine de la recherche sur les grands modèles linguistiques.
Indonésie. Depuis 2020, un projet a été mis en place avec la participation des entreprises. Il prévoit le développement des compétences et des infrastructures. Des lois sur la protection des données, les transactions électroniques et les principes éthiques de l'IA ont déjà été adoptées. Parmi les problèmes : le pays souffre d'un manque de spécialistes en informatique.
Malaisie. En août 2024, le gouvernement a approuvé la création d'un Bureau national de l'IA auprès du ministère de la Numérique pour coordonner la politique, développer l'éthique et réglementer l'intelligence artificielle. En 2024-2025, l'État a attiré des investissements significatifs de la part des géants de la technologie, y compris 2 milliards de dollars de Google pour un centre de données et une région cloud. Au total, en 2024, 16 milliards de dollars ont été investis dans le secteur.
Philippines. In July 2024, the Department of Trade launched the National AI Roadmap 2.0 and the AI Research Center. The document complements the first roadmap from 2021 and reflects current technologies (generative AI, ethics). The project aims to make the Philippines a regional hub for AI research, developing solutions for agriculture, urban planning, and sustainable development.
Des initiatives en matière d'IA sont également menées au Cambodge, au Laos, en Birmanie et à Brunei.
Dans la plupart des pays de l'ASEAN, des lois sur la protection des données personnelles sont déjà en vigueur, y compris à Singapour, en Malaisie, aux Philippines, en Thaïlande et en Indonésie. Le Vietnam prépare sa propre loi sur la confidentialité.
Des investissements publics et privés sont mobilisés. Singapour dirige d'importants fonds vers les « technologies profondes » – un fonds de 245 millions de dollars a été lancé pour soutenir les startups axées sur l'IA. En Malaisie et au Vietnam, l'État participe au financement de projets conjoints avec des entreprises et de centres de formation.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent et Alibaba investissent constamment dans l'ASEAN
Dans toute la région, on constate un intérêt croissant pour l'IA générative, avec des initiatives conjointes créées partout avec des partenaires étrangers. Un mouvement vers une « IA responsable » se forme : l'accent est mis sur la transparence des algorithmes, l'éthique et la protection des données.
Rappelons qu'en juin, il a été révélé que les autorités thaïlandaises cherchaient à approuver la "Loi sur l'intelligence artificielle", régissant l'utilisation de l'IA sur le territoire du royaume.
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Experts : les pays en développement ont besoin d'une IA souveraine
Experts : les pays en développement ont besoin d'une IA souveraine
Avec la démocratisation des grands modèles linguistiques (LLM), il est important pour les pays en développement de créer une IA souveraine. C'est à cette conclusion qu'ont abouti les participants de la conférence CNBC East Tech West en Thaïlande.
L'IA souveraine désigne la capacité d'un État à contrôler de manière autonome ses propres technologies, données et infrastructures, garantissant ainsi son autonomie et répondant à des priorités et besoins en matière de sécurité uniques.
Cela manque encore, a souligné le responsable de la stratégie IA chez SCB 10X, Kasim Tarnpipitchai.
Il a noté que beaucoup des plus grands LLM connus dans le monde sont basés sur la langue anglaise.
Il est donc important pour les pays de prendre la responsabilité de leurs propres systèmes d'IA en développant des technologies pour des langues, cultures et pays spécifiques, plutôt que de simplement traduire des modèles basés sur l'anglais, a noté l'expert.
Les participants à la discussion s'accordent à dire que la région de l'ASEAN, qui compte environ 700 millions d'habitants, est particulièrement bien adaptée à la création d'une IA souveraine. Environ 61 % de la population a moins de 35 ans, et environ 125 000 habitants accèdent à Internet chaque jour.
IA Ouverte
Les participants à la discussion ont souligné que l'un des moyens clés de créer un environnement d'IA souverain devrait être l'utilisation de modèles à code source ouvert.
L'expert a ajouté que travailler avec le code source ouvert est un moyen de créer une "énergie collective" qui aidera la Thaïlande à mieux concurrencer dans le domaine de l'intelligence artificielle et à promouvoir la souveraineté au bénéfice de tout le pays.
Le terme "open source" désigne un logiciel dont le code est accessible au public. Cela permet à quiconque de le consulter et de l'adapter à ses besoins.
Parmi les joueurs les plus renommés sur le marché de l'IA ouverte, on trouve l'américaine Meta et la chinoise DeepSeek.
La vice-présidente et PDG pour les régions de l'ASEAN et de la Grande Chine chez Databricks, Cecile Ng, a souligné que l'apparition d'un nombre croissant de modèles d'IA open source offre aux entreprises et aux gouvernements de nombreuses options variées par rapport à la dépendance à quelques modèles fermés.
Localisation des calculs
En plus de la localisation de la langue, la question de l'utilisation de l'infrastructure locale et du calcul pour le fonctionnement des réseaux neuronaux est tout aussi importante, a déclaré Prem Pavan, vice-président et directeur général de Red Hat pour l'Asie du Sud-Est et la Corée.
Les participants à la discussion ont noté que pour les pays en développement comme la Thaïlande, cette question pourrait être résolue par des entreprises de cloud computing disposant de filiales locales. Il s'agit d'AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud et True IDC.
Selon lui, le modèle économique des services cloud de l'entreprise permet de « payer pour ce que vous utilisez » - cela réduit les barrières à l'entrée et simplifie la création de modèles et d'applications.
IA en Asie du Sud-Est
Dans les pays d'Asie du Sud-Est, différentes stratégies et initiatives sont mises en œuvre pour le développement de l'IA :
Des initiatives en matière d'IA sont également menées au Cambodge, au Laos, en Birmanie et à Brunei.
Dans la plupart des pays de l'ASEAN, des lois sur la protection des données personnelles sont déjà en vigueur, y compris à Singapour, en Malaisie, aux Philippines, en Thaïlande et en Indonésie. Le Vietnam prépare sa propre loi sur la confidentialité.
Des investissements publics et privés sont mobilisés. Singapour dirige d'importants fonds vers les « technologies profondes » – un fonds de 245 millions de dollars a été lancé pour soutenir les startups axées sur l'IA. En Malaisie et au Vietnam, l'État participe au financement de projets conjoints avec des entreprises et de centres de formation.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent et Alibaba investissent constamment dans l'ASEAN
Dans toute la région, on constate un intérêt croissant pour l'IA générative, avec des initiatives conjointes créées partout avec des partenaires étrangers. Un mouvement vers une « IA responsable » se forme : l'accent est mis sur la transparence des algorithmes, l'éthique et la protection des données.
Rappelons qu'en juin, il a été révélé que les autorités thaïlandaises cherchaient à approuver la "Loi sur l'intelligence artificielle", régissant l'utilisation de l'IA sur le territoire du royaume.