MCP: Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP (Modèle de Contexte du Protocole ) est en train de devenir une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Cette technologie introduit le MCP Server à travers une architecture similaire à des plugins, offrant de nouveaux outils et capacités aux agents AI.
MCP provient initialement du domaine de l'IA Web2, et est maintenant en cours de réinvention et d'application dans un environnement Web3. Il s'agit d'un protocole ouvert, destiné à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux modèles de langage de grande taille (LLMs), permettant ainsi une collaboration sans faille entre outils, données et agents IA.
L'importance de MCP
Les grands modèles de langage actuels font face à certaines limites clés, telles que l'incapacité à naviguer sur Internet en temps réel, à accéder directement à des fichiers locaux ou privés, et à interagir de manière autonome avec des logiciels externes. Le MC comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
MCP peut être considéré comme une norme d'interface générique dans le domaine des applications AI, simplifiant l'intégration de l'AI avec diverses sources de données et modules fonctionnels. Ce protocole standardisé est bénéfique à la fois pour les agents AI (clients) et les développeurs d'outils (serveurs), le premier pouvant se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel, tandis que le second peut réaliser une connexion unique et une utilisation multiplateforme.
Différences entre MCP et les API traditionnelles
Comparé aux API traditionnels, le MCP est conçu pour être prioritaire pour l'IA. Il fournit un moyen d'appel uniforme pour les Agents en standardisant le format des appels de fonctions internes de l'API, ce qui peut être considéré comme une couche d'adaptation d'API encapsulée pour des Agents autonomes.
Récemment, une plateforme de services cloud a annoncé que les développeurs pouvaient déployer directement des serveurs MCP distants sur sa plateforme, simplifiant ainsi considérablement les processus de déploiement et de gestion. Bien que le MCP lui-même puisse sembler peu attrayant, en tant que composant d'infrastructure, sa valeur sera mise en évidence lorsque les agents AI de niveau supérieur l'appelleront et montreront des résultats concrets.
Écosystème Web3 AI et MCP
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data islands". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basées sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
Certains projets construisent un marché de serveurs MCP décentralisés, en se concentrant sur les outils cryptographiques natifs et en garantissant la souveraineté des outils MCP. Ces projets utilisent des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour s'assurer que les outils n'ont pas été altérés et encouragent les développeurs à contribuer grâce à un mécanisme d'incitation par jetons.
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Le serveur MCP intègre la technologie blockchain avec de nombreux avantages :
Obtenir des données de longue traîne grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique
Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils"
Introduire un mécanisme de staking/de pénalité, construire le système de confiance du serveur MCP
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
Promouvoir l'innovation open source
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des développeurs passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, et chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à un nouveau mécanisme de prix : les Agents peuvent choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'Agents plus efficace, habilité par la cryptomonnaie et la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel de MCP seront réellement visibles lorsque l'Agent IA l'intégrera et le transformera en applications pragmatiques. Au final, l'Agent deviendra le support et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques établiront un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.
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ZkProofPudding
· Il y a 11h
yyds web3 est un autre outil incroyable
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MercilessHalal
· Il y a 11h
Encore un nouveau protocole ah ça...
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GhostAddressHunter
· Il y a 12h
Encore une fois, encore une fois, une nouvelle vague de pigeons à prendre les gens pour des idiots.
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EntryPositionAnalyst
· Il y a 12h
Ces trucs ne sont vraiment pas des concepts de炒 pour prendre les gens pour des idiots ?
MCP mène la transformation de l'écosystème Web3 AI Agent en explorant la nouvelle génération d'infrastructures.
MCP: Le moteur central de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP (Modèle de Contexte du Protocole ) est en train de devenir une composante clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Cette technologie introduit le MCP Server à travers une architecture similaire à des plugins, offrant de nouveaux outils et capacités aux agents AI.
MCP provient initialement du domaine de l'IA Web2, et est maintenant en cours de réinvention et d'application dans un environnement Web3. Il s'agit d'un protocole ouvert, destiné à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux modèles de langage de grande taille (LLMs), permettant ainsi une collaboration sans faille entre outils, données et agents IA.
L'importance de MCP
Les grands modèles de langage actuels font face à certaines limites clés, telles que l'incapacité à naviguer sur Internet en temps réel, à accéder directement à des fichiers locaux ou privés, et à interagir de manière autonome avec des logiciels externes. Le MC comble ces lacunes en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
MCP peut être considéré comme une norme d'interface générique dans le domaine des applications AI, simplifiant l'intégration de l'AI avec diverses sources de données et modules fonctionnels. Ce protocole standardisé est bénéfique à la fois pour les agents AI (clients) et les développeurs d'outils (serveurs), le premier pouvant se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel, tandis que le second peut réaliser une connexion unique et une utilisation multiplateforme.
Différences entre MCP et les API traditionnelles
Comparé aux API traditionnels, le MCP est conçu pour être prioritaire pour l'IA. Il fournit un moyen d'appel uniforme pour les Agents en standardisant le format des appels de fonctions internes de l'API, ce qui peut être considéré comme une couche d'adaptation d'API encapsulée pour des Agents autonomes.
Récemment, une plateforme de services cloud a annoncé que les développeurs pouvaient déployer directement des serveurs MCP distants sur sa plateforme, simplifiant ainsi considérablement les processus de déploiement et de gestion. Bien que le MCP lui-même puisse sembler peu attrayant, en tant que composant d'infrastructure, sa valeur sera mise en évidence lorsque les agents AI de niveau supérieur l'appelleront et montreront des résultats concrets.
Écosystème Web3 AI et MCP
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data islands". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basées sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
Certains projets construisent un marché de serveurs MCP décentralisés, en se concentrant sur les outils cryptographiques natifs et en garantissant la souveraineté des outils MCP. Ces projets utilisent des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour s'assurer que les outils n'ont pas été altérés et encouragent les développeurs à contribuer grâce à un mécanisme d'incitation par jetons.
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Le serveur MCP intègre la technologie blockchain avec de nombreux avantages :
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des développeurs passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, et chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à un nouveau mécanisme de prix : les Agents peuvent choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'Agents plus efficace, habilité par la cryptomonnaie et la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel de MCP seront réellement visibles lorsque l'Agent IA l'intégrera et le transformera en applications pragmatiques. Au final, l'Agent deviendra le support et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques établiront un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.