Une nouvelle direction pour l'exploration scientifique : comment la Décentralisation scientifique transforme les modèles de recherche
Depuis l'antiquité, l'humanité cherche à atteindre l'immortalité. Aujourd'hui, cette quête de la continuité de la vie, avec l'aide des recherches à la pointe de la technologie, ouvre de nouvelles voies grâce à la technologie blockchain. L'émergence de la Décentralisation scientifique (DeSci) offre de nouvelles possibilités pour l'exploration des frontières scientifiques.
Le domaine DeSci a d'abord attiré l'attention des gens en raison d'un investissement d'une grande entreprise pharmaceutique dans un DAO de sciences de la vie. Cela représente non seulement le premier investissement de cette entreprise dans le domaine du Web3, mais aussi une reconnaissance et un soutien de la part des géants pharmaceutiques traditionnels envers la Décentralisation. En tenant compte du contexte de la santé numérique, il est possible de réfléchir à la manière de reconsidérer les modèles commerciaux grâce à la Décentralisation.
Un rapport de recherche publié par un institut a d'abord introduit le phénomène de "vallée de la mort" dans la recherche scientifique, puis a présenté comment DeSci peut faire face à ce défi grâce à des solutions innovantes, et a enfin résumé le paysage actuel du marché DeSci. Le rapport indique que DeSci est suffisamment mature pour influencer les méthodes de recherche scientifique d'aujourd'hui. Bien qu'il existe encore des écarts et des défis, surmonter la "vallée de la mort" dans la recherche est déjà un grand progrès.
Suivant la logique du rapport de recherche, lors du processus de transformation de la recherche scientifique en commercialisation, DeSci peut également se combiner davantage avec la technologie blockchain et Web3. Prenons l'exemple de la recherche et développement médicales :
Obtention des données : Les données de recherche fondamentale et de recherche translationnelle peuvent être obtenues par une infrastructure physique décentralisée et renforcées par l'IA, couvrant une portée mondiale et offrant des incitations.
Stockage des données : Ces données peuvent être stockées sur la chaîne grâce à des technologies de cryptage, garantissant l'immuabilité et la sécurité des données, tout en construisant une nouvelle forme de publication ouverte et universellement accessible, résolvant dans une certaine mesure les problèmes de reproductibilité et de répétabilité des découvertes scientifiques.
Communauté d'intérêts : établir des règles par le biais d'organisations autonomes décentralisées pour réaliser le partage des bénéfices entre la recherche fondamentale et le traitement clinique. Ces règles peuvent également couvrir plusieurs étapes, y compris la recherche, la clinique, la commercialisation, ainsi que les relations entre médecins et patients, pour réaliser des bénéfices mutuels.
La vision future de DeSci pourrait être : une organisation décentralisée composée de multiples parties prenantes, ayant un objectif commun, libérée des contraintes des profits en capital, intégrant profondément les technologies blockchain et Web3, favorisant la découverte scientifique et accélérant la mise en œuvre de produits concrets, propulsant le développement et le progrès de l'ensemble de la société.
Bien que la DeSci soit encore à ses débuts, elle influence activement la manière dont la recherche scientifique est menée aujourd'hui.
De défis à opportunités : comment la DeSci reconstruit la recherche scientifique
Points clés
Le processus de recherche scientifique fait face à des défis majeurs, notamment en ce qui concerne la conversion de la recherche fondamentale en applications pratiques. Le phénomène de la "vallée de la mort" entraîne l'échec de 80 % à 90 % des projets de recherche avant les essais sur l'homme, avec seulement 0,1 % des médicaments candidats finalement approuvés.
Les incohérences dans les mécanismes d'incitation entre le milieu académique, les organismes de financement et l'industrie entraînent un manque de financement pour la recherche et développement, une réduction de la collaboration entre les chercheurs et les cliniciens, ainsi que des problèmes de reproductibilité et de répétabilité des découvertes scientifiques, ce qui conduit finalement à ce que la plupart des recherches stagnent dans la "vallée de la mort".
Décentralisation scientifique ( DeSci ) utilise la technologie Web3 pour créer des modèles de recherche scientifique innovants afin de relever les défis susmentionnés.
En utilisant des organisations autonomes décentralisées (DAO), la blockchain et les contrats intelligents, DeSci peut résoudre des problèmes de coordination clés, permettant ainsi à différents acteurs de coordonner les intérêts en capital, ce qui propulse la recherche vers la phase clinique.
Le marché a actuellement identifié 4 domaines clés d'innovation dans le secteur DeSci :
Infrastructure : incluant des plateformes de financement et des outils DAO, est la pierre angulaire de DeSci DAO.
Recherche : inclut la communauté DeSci mondiale et les DAO des parties prenantes multiples.
Services de données : comprend des publications en libre accès et des plateformes d'évaluation par les pairs, ainsi que des outils de gestion des données.
Memes : fournir directement des fonds pour des expériences scientifiques ou servir d'outil d'investissement pour des projets DeSci.
La pile technologique existante peut déjà soutenir la recherche fondamentale et la recherche translationnelle, mais n'est pas très adaptée à la phase de recherche clinique.
En somme, la science de la Décentralisation est suffisamment mature pour influencer les méthodes de recherche scientifique d'aujourd'hui. Bien qu'il existe encore des écarts et des défis, résoudre le "vallée de la mort" dans la recherche est un progrès important.
Contexte de la recherche scientifique traditionnelle
Le processus par lequel l'industrie scientifique génère de nouvelles connaissances et inventions peut être divisé en deux principales étapes : la recherche fondamentale et la recherche clinique, reliées par la recherche translationnelle. La clé de la recherche translationnelle réside dans la transformation des résultats de la recherche fondamentale en applications pratiques pouvant être testées dans la recherche clinique, l'objectif final étant de commercialiser les découvertes de recherche et de créer des produits bénéfiques pour la société.
Cependant, le plus grand défi de ce processus est le phénomène de la "vallée de la mort", où de nombreux efforts de recherche échouent en raison d'un manque de transformation efficace. Les données des National Institutes of Health des États-Unis montrent que 80 % à 90 % des projets de recherche échouent avant les essais cliniques sur l'homme. Pour chaque médicament approuvé par la FDA, plus de 1000 candidats médicamenteux ont été développés mais ont finalement échoué. Même aux stades avancés, près de 50 % des médicaments expérimentaux échouent lors des essais cliniques de phase III. Sous cet angle, la probabilité qu'un nouveau candidat médicament passe de la recherche préclinique à l'approbation de la FDA n'est que de 0,1 %. Cela souligne le défi majeur de la transformation des innovations en matière de connaissances des universités et des instituts de recherche en produits ou méthodes de traitement appliqués.
L'aggravation de ces défis est due à l'inefficacité croissante du processus de recherche et développement de médicaments. Aux États-Unis, le coût de développement et d'approbation d'un nouveau médicament double environ tous les 9 ans, un phénomène connu sous le nom de loi d'Eroom. Les raisons peuvent inclure des normes réglementaires plus strictes, un seuil plus élevé pour répondre aux nouvelles demandes, ainsi qu'une augmentation des coûts des organisations de recherche sous contrat. Si cette tendance se poursuit, d'ici 2043, le coût de développement d'un médicament dans l'industrie biopharmaceutique pourrait atteindre 16 milliards de dollars. Ce fardeau financier conduit souvent l'industrie à se concentrer sur le développement de médicaments plus rentables, au détriment d'autres besoins de santé essentiels.
Cette inefficacité entraînera de graves conséquences économiques et sociales. Les coûts de recherche et développement élevés, combinés aux échecs fréquents, provoquent une hausse continue des coûts de santé, finalement supportés par les patients, les gouvernements et les compagnies d'assurance. De plus, le retard et l'échec de la transformation des résultats de la recherche en thérapies viables signifient que les patients ne peuvent pas accéder à des opportunités qui pourraient sauver des vies, aggravant ainsi les défis en matière de santé publique. Par exemple, les maladies rares qui touchent de petits groupes sont souvent négligées, car considérées comme peu rentables, bien qu'il existe un besoin urgent de traitements.
Pourquoi la plupart des recherches ne parviennent pas à sortir de la "vallée de la mort"
Le problème fondamental réside dans un désalignement des mécanismes d'incitation, entraînant trois grands défis : un manque de financement, une réduction de la collaboration entre les chercheurs et les médecins cliniciens, et une faible reproductibilité et répétabilité des découvertes scientifiques. Ces défis conduisent finalement à ce que la recherche tombe dans un "vallée de la mort".
manque de fonds
Le manque de financement, en particulier lors de la transition de la recherche fondamentale à la recherche clinique, peut être attribué à l'incohérence des mécanismes d'incitation entre les bailleurs de fonds et les chercheurs, ainsi qu'à un manque de transparence dans le processus d'examen des subventions.
Les bailleurs de fonds ont tendance à privilégier les recherches pouvant être transformées en produits générant des revenus récurrents. Cela conduit les chercheurs à être plus enclins à travailler selon les attentes des bailleurs de fonds, rendant la recherche plus conservatrice et inhibant l'innovation.
De plus, un processus d'examen opaque signifie que la même proposition soumise à différents groupes peut donner des résultats différents. En l'absence de rémunération pour les comités d'examen, cela peut entraîner des biais de la part des chercheurs en concurrence, un manque d'attention aux détails et des délais d'approbation graves. Cela pousse les chercheurs à passer plus de temps à publier des articles pour établir leur statut plutôt qu'à mener des expériences.
Les chercheurs collaborent avec des cliniciens pour réduire
Étant donné que la plupart des recherches stagnent dans la "vallée de la mort", la coordination entre les chercheurs fondamentaux et les cliniciens est essentielle pendant la période de recherche translationnelle.
Une collaboration efficace favorise la conception d'essais cliniques innovants en intégrant des biomarqueurs ou des méthodes de recherche fondamentale. Par exemple, l'oncologie a réalisé des progrès significatifs grâce à la collaboration, les découvertes génétiques et moléculaires en laboratoire guidant directement le traitement ciblé et la conception d'essais pour des sous-types spécifiques de cancer. Cette synergie réduit le risque d'échec des essais en phase avancée et augmente la probabilité de fournir des traitements efficaces aux patients.
Cependant, les scientifiques fondamentaux ( se concentrent sur la découverte ) et les cliniciens ( se concentrent sur les soins aux patients et la recherche clinique ), et il y a actuellement presque pas de motivation à collaborer. La promotion de la recherche scientifique fondamentale est généralement liée au montant des financements obtenus et au nombre d'articles publiés dans des revues de premier plan, plutôt qu'à la contribution aux avancées en sciences cliniques et en médecine. En revanche, le succès de nombreux cliniciens dépend du nombre de patients traités, manquant souvent de temps ou de motivation pour mener des recherches et chercher des opportunités de financement.
Ainsi, ces deux groupes finissent par gouverner chacun de leur côté, ce qui réduit la possibilité de combiner les découvertes de laboratoire avec la pertinence clinique.
faible reproductibilité et répétabilité des découvertes scientifiques
La répétabilité fait référence à la capacité d'obtenir des résultats cohérents en utilisant les mêmes données, méthodes et étapes de calcul que dans la recherche originale. La reproductibilité implique de mener de nouvelles recherches pour parvenir aux mêmes découvertes scientifiques qu'auparavant. Si les découvertes scientifiques ne sont pas répétables et reproductibles, il est difficile de prouver la validité de la recherche fondamentale, ce qui complique son extension à des applications cliniques.
Le défi de la conversion des recherches sur les animaux en recherches sur les humains entraîne une inefficacité, il est prétendu que seulement 6 % des recherches sur les animaux peuvent être transférées aux réponses humaines. D'autres problèmes, tels que les différences méthodologiques ( types de revêtement de tube à essai, température de croissance cellulaire, méthodes de culture, etc. ) peuvent également rendre les résultats totalement non reproductibles.
Bien que l'ampleur du problème soit largement attribuée à la complexité scientifique, l'incohérence des mécanismes d'incitation entre les éditeurs et les chercheurs en début de carrière est également l'une des raisons pour lesquelles les découvertes scientifiques manquent de répétabilité et de reproductibilité. Les éditeurs jouent un rôle important dans la formation des chercheurs en début de carrière, car publier des travaux peut améliorer la crédibilité et augmenter les chances d'obtenir des financements. Par conséquent, les chercheurs qui obtiennent des résultats statistiquement significatifs dès leur première tentative sont moins enclins à répéter les expériences et préfèrent publier directement.
Décentralisation science 101
Qu'est-ce que DeSci ?
La décentralisation scientifique ( "DeSci" ) est un mouvement qui utilise la technologie Web3 pour créer de nouveaux modèles de recherche scientifique.
La blockchain présente des avantages uniques pour relever ces défis. Elle offre une manière de coordination des fonds sans confiance tout en garantissant un suivi et un enregistrement transparent et immuable, assurant que les intérêts de toutes les parties prenantes sont pris en compte.
DeSci est encore à ses débuts dans l'industrie de la cryptographie. Cela se voit par sa capitalisation boursière totale qui vient tout juste de dépasser 1,75 milliard de dollars, ainsi que par le fait qu'une plateforme de données ne suit que 57 projets dans la catégorie DeSci. En comparaison, DeFAI(Defi x AI Agent) a une capitalisation boursière totale de 2,7 milliards de dollars pour seulement 41 projets, tandis que la capitalisation boursière totale du Crypto AI est de 47 milliards de dollars( au 15 janvier 2025).
Comment DeSci fait face à la "vallée de la mort"
Comme mentionné précédemment, la plupart des recherches échouent dans la "vallée de la mort" en raison d'incitations incohérentes, entraînant des défis tels que le manque de financement, la réduction de la coopération et une faible reproductibilité et répétabilité des résultats scientifiques. DeSci peut résoudre ce problème de coordination en utilisant des organisations autonomes décentralisées (DAO), la blockchain et des contrats intelligents.
DeSci répond à ces défis de la manière suivante :
Résoudre le problème de la pénurie de fonds:
DAO en tant qu'outil de formation de capital pour le financement de la recherche
Les objectifs communs des parties prenantes poussent la recherche à entrer dans la phase clinique
Décentralisation des tokens de gouvernance pour une prise de décision démocratique transparente
Exécution des paramètres de la DAO décidés par le contrat intelligent
Tokenisation et segmentation de la propriété intellectuelle(IP), attribuées aux participants DAO pour coordonner les intérêts
Résoudre les problèmes de collaboration entre les chercheurs et les cliniciens:
Lors de la création de la DAO, les hypothèses de recherche, les méthodes et les paramètres sont convenus.
La tokenisation IP offre des incitations aux chercheurs et aux cliniciens
Une plateforme qui encourage l'évaluation par les pairs, distribuant des récompenses par le biais de contrats intelligents.
Établir un système de réputation en chaîne, enregistrer les contributions des membres de la communauté scientifique
Résoudre le problème de la faible reproductibilité et de la répétabilité des découvertes scientifiques :
Enregistrer les méthodes de recherche, la conception expérimentale et chaque étape sur la blockchain
Construire de nouvelles formes de publication ouvertes et accessibles, partager toutes les recherches ( y compris les expériences échouées )
Utiliser le stockage décentralisé et les entrepôts de données, fournir l'intégrité des données et le contrôle d'accès
Aperçu du cadre DeSci
domaines d'innovation clés
Quatre domaines d'innovation clés ont été identifiés dans le cadre de DeSci : infrastructures, recherche, services de données et Memes.
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DeSci révolutionne le modèle de recherche et brise la vallée de la mort de la recherche.
Une nouvelle direction pour l'exploration scientifique : comment la Décentralisation scientifique transforme les modèles de recherche
Depuis l'antiquité, l'humanité cherche à atteindre l'immortalité. Aujourd'hui, cette quête de la continuité de la vie, avec l'aide des recherches à la pointe de la technologie, ouvre de nouvelles voies grâce à la technologie blockchain. L'émergence de la Décentralisation scientifique (DeSci) offre de nouvelles possibilités pour l'exploration des frontières scientifiques.
Le domaine DeSci a d'abord attiré l'attention des gens en raison d'un investissement d'une grande entreprise pharmaceutique dans un DAO de sciences de la vie. Cela représente non seulement le premier investissement de cette entreprise dans le domaine du Web3, mais aussi une reconnaissance et un soutien de la part des géants pharmaceutiques traditionnels envers la Décentralisation. En tenant compte du contexte de la santé numérique, il est possible de réfléchir à la manière de reconsidérer les modèles commerciaux grâce à la Décentralisation.
Un rapport de recherche publié par un institut a d'abord introduit le phénomène de "vallée de la mort" dans la recherche scientifique, puis a présenté comment DeSci peut faire face à ce défi grâce à des solutions innovantes, et a enfin résumé le paysage actuel du marché DeSci. Le rapport indique que DeSci est suffisamment mature pour influencer les méthodes de recherche scientifique d'aujourd'hui. Bien qu'il existe encore des écarts et des défis, surmonter la "vallée de la mort" dans la recherche est déjà un grand progrès.
Suivant la logique du rapport de recherche, lors du processus de transformation de la recherche scientifique en commercialisation, DeSci peut également se combiner davantage avec la technologie blockchain et Web3. Prenons l'exemple de la recherche et développement médicales :
Obtention des données : Les données de recherche fondamentale et de recherche translationnelle peuvent être obtenues par une infrastructure physique décentralisée et renforcées par l'IA, couvrant une portée mondiale et offrant des incitations.
Stockage des données : Ces données peuvent être stockées sur la chaîne grâce à des technologies de cryptage, garantissant l'immuabilité et la sécurité des données, tout en construisant une nouvelle forme de publication ouverte et universellement accessible, résolvant dans une certaine mesure les problèmes de reproductibilité et de répétabilité des découvertes scientifiques.
Communauté d'intérêts : établir des règles par le biais d'organisations autonomes décentralisées pour réaliser le partage des bénéfices entre la recherche fondamentale et le traitement clinique. Ces règles peuvent également couvrir plusieurs étapes, y compris la recherche, la clinique, la commercialisation, ainsi que les relations entre médecins et patients, pour réaliser des bénéfices mutuels.
La vision future de DeSci pourrait être : une organisation décentralisée composée de multiples parties prenantes, ayant un objectif commun, libérée des contraintes des profits en capital, intégrant profondément les technologies blockchain et Web3, favorisant la découverte scientifique et accélérant la mise en œuvre de produits concrets, propulsant le développement et le progrès de l'ensemble de la société.
Bien que la DeSci soit encore à ses débuts, elle influence activement la manière dont la recherche scientifique est menée aujourd'hui.
De défis à opportunités : comment la DeSci reconstruit la recherche scientifique
Points clés
Le processus de recherche scientifique fait face à des défis majeurs, notamment en ce qui concerne la conversion de la recherche fondamentale en applications pratiques. Le phénomène de la "vallée de la mort" entraîne l'échec de 80 % à 90 % des projets de recherche avant les essais sur l'homme, avec seulement 0,1 % des médicaments candidats finalement approuvés.
Les incohérences dans les mécanismes d'incitation entre le milieu académique, les organismes de financement et l'industrie entraînent un manque de financement pour la recherche et développement, une réduction de la collaboration entre les chercheurs et les cliniciens, ainsi que des problèmes de reproductibilité et de répétabilité des découvertes scientifiques, ce qui conduit finalement à ce que la plupart des recherches stagnent dans la "vallée de la mort".
Décentralisation scientifique ( DeSci ) utilise la technologie Web3 pour créer des modèles de recherche scientifique innovants afin de relever les défis susmentionnés.
En utilisant des organisations autonomes décentralisées (DAO), la blockchain et les contrats intelligents, DeSci peut résoudre des problèmes de coordination clés, permettant ainsi à différents acteurs de coordonner les intérêts en capital, ce qui propulse la recherche vers la phase clinique.
Le marché a actuellement identifié 4 domaines clés d'innovation dans le secteur DeSci :
La pile technologique existante peut déjà soutenir la recherche fondamentale et la recherche translationnelle, mais n'est pas très adaptée à la phase de recherche clinique.
En somme, la science de la Décentralisation est suffisamment mature pour influencer les méthodes de recherche scientifique d'aujourd'hui. Bien qu'il existe encore des écarts et des défis, résoudre le "vallée de la mort" dans la recherche est un progrès important.
Contexte de la recherche scientifique traditionnelle
Le processus par lequel l'industrie scientifique génère de nouvelles connaissances et inventions peut être divisé en deux principales étapes : la recherche fondamentale et la recherche clinique, reliées par la recherche translationnelle. La clé de la recherche translationnelle réside dans la transformation des résultats de la recherche fondamentale en applications pratiques pouvant être testées dans la recherche clinique, l'objectif final étant de commercialiser les découvertes de recherche et de créer des produits bénéfiques pour la société.
Cependant, le plus grand défi de ce processus est le phénomène de la "vallée de la mort", où de nombreux efforts de recherche échouent en raison d'un manque de transformation efficace. Les données des National Institutes of Health des États-Unis montrent que 80 % à 90 % des projets de recherche échouent avant les essais cliniques sur l'homme. Pour chaque médicament approuvé par la FDA, plus de 1000 candidats médicamenteux ont été développés mais ont finalement échoué. Même aux stades avancés, près de 50 % des médicaments expérimentaux échouent lors des essais cliniques de phase III. Sous cet angle, la probabilité qu'un nouveau candidat médicament passe de la recherche préclinique à l'approbation de la FDA n'est que de 0,1 %. Cela souligne le défi majeur de la transformation des innovations en matière de connaissances des universités et des instituts de recherche en produits ou méthodes de traitement appliqués.
L'aggravation de ces défis est due à l'inefficacité croissante du processus de recherche et développement de médicaments. Aux États-Unis, le coût de développement et d'approbation d'un nouveau médicament double environ tous les 9 ans, un phénomène connu sous le nom de loi d'Eroom. Les raisons peuvent inclure des normes réglementaires plus strictes, un seuil plus élevé pour répondre aux nouvelles demandes, ainsi qu'une augmentation des coûts des organisations de recherche sous contrat. Si cette tendance se poursuit, d'ici 2043, le coût de développement d'un médicament dans l'industrie biopharmaceutique pourrait atteindre 16 milliards de dollars. Ce fardeau financier conduit souvent l'industrie à se concentrer sur le développement de médicaments plus rentables, au détriment d'autres besoins de santé essentiels.
Cette inefficacité entraînera de graves conséquences économiques et sociales. Les coûts de recherche et développement élevés, combinés aux échecs fréquents, provoquent une hausse continue des coûts de santé, finalement supportés par les patients, les gouvernements et les compagnies d'assurance. De plus, le retard et l'échec de la transformation des résultats de la recherche en thérapies viables signifient que les patients ne peuvent pas accéder à des opportunités qui pourraient sauver des vies, aggravant ainsi les défis en matière de santé publique. Par exemple, les maladies rares qui touchent de petits groupes sont souvent négligées, car considérées comme peu rentables, bien qu'il existe un besoin urgent de traitements.
Pourquoi la plupart des recherches ne parviennent pas à sortir de la "vallée de la mort"
Le problème fondamental réside dans un désalignement des mécanismes d'incitation, entraînant trois grands défis : un manque de financement, une réduction de la collaboration entre les chercheurs et les médecins cliniciens, et une faible reproductibilité et répétabilité des découvertes scientifiques. Ces défis conduisent finalement à ce que la recherche tombe dans un "vallée de la mort".
manque de fonds
Le manque de financement, en particulier lors de la transition de la recherche fondamentale à la recherche clinique, peut être attribué à l'incohérence des mécanismes d'incitation entre les bailleurs de fonds et les chercheurs, ainsi qu'à un manque de transparence dans le processus d'examen des subventions.
Les bailleurs de fonds ont tendance à privilégier les recherches pouvant être transformées en produits générant des revenus récurrents. Cela conduit les chercheurs à être plus enclins à travailler selon les attentes des bailleurs de fonds, rendant la recherche plus conservatrice et inhibant l'innovation.
De plus, un processus d'examen opaque signifie que la même proposition soumise à différents groupes peut donner des résultats différents. En l'absence de rémunération pour les comités d'examen, cela peut entraîner des biais de la part des chercheurs en concurrence, un manque d'attention aux détails et des délais d'approbation graves. Cela pousse les chercheurs à passer plus de temps à publier des articles pour établir leur statut plutôt qu'à mener des expériences.
Les chercheurs collaborent avec des cliniciens pour réduire
Étant donné que la plupart des recherches stagnent dans la "vallée de la mort", la coordination entre les chercheurs fondamentaux et les cliniciens est essentielle pendant la période de recherche translationnelle.
Une collaboration efficace favorise la conception d'essais cliniques innovants en intégrant des biomarqueurs ou des méthodes de recherche fondamentale. Par exemple, l'oncologie a réalisé des progrès significatifs grâce à la collaboration, les découvertes génétiques et moléculaires en laboratoire guidant directement le traitement ciblé et la conception d'essais pour des sous-types spécifiques de cancer. Cette synergie réduit le risque d'échec des essais en phase avancée et augmente la probabilité de fournir des traitements efficaces aux patients.
Cependant, les scientifiques fondamentaux ( se concentrent sur la découverte ) et les cliniciens ( se concentrent sur les soins aux patients et la recherche clinique ), et il y a actuellement presque pas de motivation à collaborer. La promotion de la recherche scientifique fondamentale est généralement liée au montant des financements obtenus et au nombre d'articles publiés dans des revues de premier plan, plutôt qu'à la contribution aux avancées en sciences cliniques et en médecine. En revanche, le succès de nombreux cliniciens dépend du nombre de patients traités, manquant souvent de temps ou de motivation pour mener des recherches et chercher des opportunités de financement.
Ainsi, ces deux groupes finissent par gouverner chacun de leur côté, ce qui réduit la possibilité de combiner les découvertes de laboratoire avec la pertinence clinique.
faible reproductibilité et répétabilité des découvertes scientifiques
La répétabilité fait référence à la capacité d'obtenir des résultats cohérents en utilisant les mêmes données, méthodes et étapes de calcul que dans la recherche originale. La reproductibilité implique de mener de nouvelles recherches pour parvenir aux mêmes découvertes scientifiques qu'auparavant. Si les découvertes scientifiques ne sont pas répétables et reproductibles, il est difficile de prouver la validité de la recherche fondamentale, ce qui complique son extension à des applications cliniques.
Le défi de la conversion des recherches sur les animaux en recherches sur les humains entraîne une inefficacité, il est prétendu que seulement 6 % des recherches sur les animaux peuvent être transférées aux réponses humaines. D'autres problèmes, tels que les différences méthodologiques ( types de revêtement de tube à essai, température de croissance cellulaire, méthodes de culture, etc. ) peuvent également rendre les résultats totalement non reproductibles.
Bien que l'ampleur du problème soit largement attribuée à la complexité scientifique, l'incohérence des mécanismes d'incitation entre les éditeurs et les chercheurs en début de carrière est également l'une des raisons pour lesquelles les découvertes scientifiques manquent de répétabilité et de reproductibilité. Les éditeurs jouent un rôle important dans la formation des chercheurs en début de carrière, car publier des travaux peut améliorer la crédibilité et augmenter les chances d'obtenir des financements. Par conséquent, les chercheurs qui obtiennent des résultats statistiquement significatifs dès leur première tentative sont moins enclins à répéter les expériences et préfèrent publier directement.
Décentralisation science 101
Qu'est-ce que DeSci ?
La décentralisation scientifique ( "DeSci" ) est un mouvement qui utilise la technologie Web3 pour créer de nouveaux modèles de recherche scientifique.
La blockchain présente des avantages uniques pour relever ces défis. Elle offre une manière de coordination des fonds sans confiance tout en garantissant un suivi et un enregistrement transparent et immuable, assurant que les intérêts de toutes les parties prenantes sont pris en compte.
DeSci est encore à ses débuts dans l'industrie de la cryptographie. Cela se voit par sa capitalisation boursière totale qui vient tout juste de dépasser 1,75 milliard de dollars, ainsi que par le fait qu'une plateforme de données ne suit que 57 projets dans la catégorie DeSci. En comparaison, DeFAI(Defi x AI Agent) a une capitalisation boursière totale de 2,7 milliards de dollars pour seulement 41 projets, tandis que la capitalisation boursière totale du Crypto AI est de 47 milliards de dollars( au 15 janvier 2025).
Comment DeSci fait face à la "vallée de la mort"
Comme mentionné précédemment, la plupart des recherches échouent dans la "vallée de la mort" en raison d'incitations incohérentes, entraînant des défis tels que le manque de financement, la réduction de la coopération et une faible reproductibilité et répétabilité des résultats scientifiques. DeSci peut résoudre ce problème de coordination en utilisant des organisations autonomes décentralisées (DAO), la blockchain et des contrats intelligents.
DeSci répond à ces défis de la manière suivante :
Résoudre le problème de la pénurie de fonds:
Résoudre les problèmes de collaboration entre les chercheurs et les cliniciens:
Résoudre le problème de la faible reproductibilité et de la répétabilité des découvertes scientifiques :
Aperçu du cadre DeSci
domaines d'innovation clés
Quatre domaines d'innovation clés ont été identifiés dans le cadre de DeSci : infrastructures, recherche, services de données et Memes.