Fusion de la crypto et de l'IA : des infrastructures à l'économie des agents intelligents
Avec la vague de l'intelligence artificielle qui déferle sur le monde, le monde des cryptomonnaies explore également activement les voies de la combinaison avec l'IA. Ce processus de fusion peut être divisé en plusieurs étapes clés.
Pouvoir de calcul décentralisé : essais préliminaires
Au départ, la combinaison de Crypto et de l'IA était principalement axée sur l'agrégation des ressources de calcul décentralisées. Les caractéristiques de cette phase incluent :
Ciblant le marché de la longue traîne, comme IO.net agrège des ressources GPU distribuées
Mettre l'accent sur la flexibilité, comme Gensyn qui active les GPU inactifs via des contrats intelligents
Explorer de nouveaux mécanismes, tels que l'introduction de la concurrence entre modèles et le mécanisme de sous-réseaux dans certains réseaux.
Combiner DePIN, comme un réseau de cartes décentralisé et un réseau de caméras de crowdsourcing.
Dans ce cadre, un certain réseau modularise les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau innovante, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et en tirer des bénéfices de diverses manières.
Cependant, cette phase révèle également des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est intense, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Le Crypto reste un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans réussir à véritablement se connecter à l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de la Crypto et de l'IA est passée des ressources de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de la Crypto et de l'IA.
Au début, les jetons AI attiraient principalement l'attention par des images anthropomorphiques et divertissantes. Ensuite, les agents AI ont commencé à avoir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur des plateformes sociales. Rapidement, les agents AI ont pénétré des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance sur la chaîne, les NFT, l'analyse de données, etc.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Certains projets ont développé des cadres modulaires supportant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la coopération multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Parallèlement, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne, certains projets établissant des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la coopération des protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad.
Collaboration et standardisation : La nouvelle direction de MCP
Avec le refroidissement du marché, la combinaison de la Crypto et de l'IA subit un profond remaniement. L'état d'esprit du marché passe de la quête de récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP a conçu une norme de communication unifiée pour les applications d'IA, permettant à n'importe quel grand modèle de langage d'accéder en toute sécurité à des sources de données et des outils externes. L'écosystème d'applications autour de MCP est en train d'émerger rapidement, et certains projets ont déjà commencé à utiliser MCP pour construire une nouvelle infrastructure d'applications d'IA.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de la Crypto et de l'IA :
Collaboration multi-agent : Les agents peuvent se répartir les tâches par fonction pour accomplir des tâches complexes.
Automatisation des transactions sur la chaîne : Liaison de divers types de transactions et d'agents de gestion des risques, améliorant la sécurité et l'efficacité.
Émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : les agents planifient les chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, propulsant de nouveaux modèles financiers.
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
La fusion de la crypto et de l'IA est un processus qui approfondit constamment les fonctionnalités et améliore l'utilité. Depuis les agents de conversation ludiques initiaux, jusqu'aux agents outils, et maintenant aux agents intelligents DeFAI, chaque avancée rapproche l'agent IA des besoins du monde réel.
À l'avenir, le développement des agents IA ne dépendra plus d'un simple récit, mais devra être basé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin pourrait être plus long que n'importe quel cycle narratif du passé, mais grâce au soutien de l'utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépasseront de loin l'imagination.
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BearMarketGardener
· 08-01 08:14
Mining n'est pas aussi bon que d'élever des pigeons !
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MetaverseVagabond
· 08-01 08:14
Le cycle de spéculation a recommencé.
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LiquidationKing
· 08-01 08:13
Puissance de calcul est intégrée, c'est un peu 6.
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OPsychology
· 08-01 07:49
Avoir de l'argent, c'est vraiment avoir de l'IA.
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GasFeeDodger
· 08-01 07:49
Un bon GPU est un GPU que l'on peut se permettre de faire fonctionner~
Tendances émergentes de la fusion entre la crypto et l'IA : des infrastructures à l'économie des agents intelligents
Fusion de la crypto et de l'IA : des infrastructures à l'économie des agents intelligents
Avec la vague de l'intelligence artificielle qui déferle sur le monde, le monde des cryptomonnaies explore également activement les voies de la combinaison avec l'IA. Ce processus de fusion peut être divisé en plusieurs étapes clés.
Pouvoir de calcul décentralisé : essais préliminaires
Au départ, la combinaison de Crypto et de l'IA était principalement axée sur l'agrégation des ressources de calcul décentralisées. Les caractéristiques de cette phase incluent :
Dans ce cadre, un certain réseau modularise les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau innovante, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Les utilisateurs peuvent participer à l'écosystème et en tirer des bénéfices de diverses manières.
Cependant, cette phase révèle également des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est intense, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Le Crypto reste un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans réussir à véritablement se connecter à l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de la Crypto et de l'IA est passée des ressources de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison de la Crypto et de l'IA.
Au début, les jetons AI attiraient principalement l'attention par des images anthropomorphiques et divertissantes. Ensuite, les agents AI ont commencé à avoir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples sur des plateformes sociales. Rapidement, les agents AI ont pénétré des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance sur la chaîne, les NFT, l'analyse de données, etc.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Certains projets ont développé des cadres modulaires supportant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la coopération multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Parallèlement, l'économie des agents commence à germer sur la chaîne, certains projets établissant des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la coopération des protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad.
Collaboration et standardisation : La nouvelle direction de MCP
Avec le refroidissement du marché, la combinaison de la Crypto et de l'IA subit un profond remaniement. L'état d'esprit du marché passe de la quête de récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP a conçu une norme de communication unifiée pour les applications d'IA, permettant à n'importe quel grand modèle de langage d'accéder en toute sécurité à des sources de données et des outils externes. L'écosystème d'applications autour de MCP est en train d'émerger rapidement, et certains projets ont déjà commencé à utiliser MCP pour construire une nouvelle infrastructure d'applications d'IA.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de la Crypto et de l'IA :
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
La fusion de la crypto et de l'IA est un processus qui approfondit constamment les fonctionnalités et améliore l'utilité. Depuis les agents de conversation ludiques initiaux, jusqu'aux agents outils, et maintenant aux agents intelligents DeFAI, chaque avancée rapproche l'agent IA des besoins du monde réel.
À l'avenir, le développement des agents IA ne dépendra plus d'un simple récit, mais devra être basé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin pourrait être plus long que n'importe quel cycle narratif du passé, mais grâce au soutien de l'utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépasseront de loin l'imagination.