Grayscale a lancé un produit de trust pour Walrus @WalrusProtocol
Grayscale a lancé deux produits de fiducie pour l'écosystème Sui : DeepBook Trust et Walrus Trust.
DeepBook @DeepBookonSui est la principale couche de liquidité DeFi sur Sui, offrant une infrastructure de liquidité haute performance ;
Walrus prend en charge la gestion décentralisée des données à grande échelle, @WalrusProtocol peut réaliser le stockage, le partage et la gestion en temps réel des données sur n'importe quelle blockchain, et constitue l'une des infrastructures fondamentales de l'IA sur la chaîne.
Commentaire : Sui établit progressivement son influence au sein des institutions financières traditionnelles, tandis que Walrus, en tant que solution de pointe dans le domaine du stockage AI sur chaîne, devrait attirer davantage l'attention sur sa valeur.
PrismaX @PrismaXai a lancé la plateforme d'entraînement à distance Teleop
Sur la plateforme Teleop, les utilisateurs peuvent contrôler des robots à distance, entraîner des modèles d'actions visuelles-linguistiques et gagner des points PrismaX.
Règles de points : Pour la première opération, vous pouvez obtenir 3 000 points PrismaX, puis vous pouvez obtenir 90 points toutes les 5 minutes.
Lien de la plateforme :
Commentaire : Actuellement, la plateforme est de petite taille, les tâches d'entraînement peuvent nécessiter de faire la queue, mais cette méthode d'entraînement à distance avec une participation distribuée des utilisateurs est très novatrice, à la fois intéressante et pratique. J'attends avec impatience une expansion future pour attirer plus d'utilisateurs.
Kunlun Wanwei @Skywork_ai a publié Matrix-Game 2.0 — le premier modèle mondial interactif en temps réel et à longue séquence open source.
Quelle est la différence avec le modèle mondial : un "simulacre de réalité virtuelle" que le système d'IA est capable de construire en interne, permettant à l'IA d'apprendre à prédire les relations causales et le développement des événements dans l'environnement, afin que l'IA puisse raisonner et prendre des décisions de manière similaire à un humain, plutôt que de se fier uniquement à une réponse par mémoire.
Matrix-Game 2.0 utilise la technologie "Une image, mille mondes" pour générer automatiquement des vidéos d'un monde 3D étendu à partir d'une seule image.
25FPS : un GPU réalise 25 images générées par seconde, dans une vidéo, plus le nombre d'images est élevé, plus l'image est fluide. La vitesse de génération du modèle mondial fermé Genie 3 publié par Google était de 24FPS.
Interaction à la minute : supporte la génération de contenu dynamique continu pendant plusieurs minutes, logique cohérente, sans interruption ni délai.
Cas d'application : développement de prototypes de jeux, formation d'Agents IA, génération de mondes virtuels, environnement de simulation de conduite autonome, etc.
Commentaire : Les modèles open source nationaux ont dépassé les modèles fermés de premier plan dans de nombreux domaines. Le lancement de Matrix-Game 2.0, le premier "modèle mondial" open source, a suscité des discussions animées au sein de la communauté.
📊 Source des données : @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡Avertissement de risque : Ce qui précède est uniquement un partage d'informations, non un conseil en investissement.
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Biteye AI Rapport quotidien 13 août
Aujourd'hui zone capitalisation boursière : $13.04B +5%
zone a fortement rebondi, avec le réchauffement du marché des cryptomonnaies, les fluctuations des prix sont assez violentes.
📈Top 10 des volumes de transactions Coingecko sur 24h : jeton volume d'échanges capitalisation boursière prix volatilité 1- $VIRTUAL $159.2M $872.1M $1.33 +0.1% 2- $TAO $138.6M $3.7B $388.21 +6.6% 3- $AI16Z $56.6M $151.6M $0.14 +5.1% 4- $SHELL 55,0 M$ 45,7 M$ 0,17 -0,1% 5- $AIXBT 49,9M $128,9M 0,13 +5,6% 6- $SAHARA 43,9M $193,1M 0,09 -0,5% 7- $BANANAS31 39,7M $72,0M $0,01 +0,1% 8- $KAITO 37,1 M$ 290,2 M$ 1,20 +4,3% 9- $GOAT 30,0M 106,7M 0,11 +9,5% 10- $WAI 28,7M $10,6M $0,04 -19,0%
⭐️Informations clés
Commentaire : Sui établit progressivement son influence au sein des institutions financières traditionnelles, tandis que Walrus, en tant que solution de pointe dans le domaine du stockage AI sur chaîne, devrait attirer davantage l'attention sur sa valeur.
Commentaire : Actuellement, la plateforme est de petite taille, les tâches d'entraînement peuvent nécessiter de faire la queue, mais cette méthode d'entraînement à distance avec une participation distribuée des utilisateurs est très novatrice, à la fois intéressante et pratique. J'attends avec impatience une expansion future pour attirer plus d'utilisateurs.
Commentaire : Les modèles open source nationaux ont dépassé les modèles fermés de premier plan dans de nombreux domaines. Le lancement de Matrix-Game 2.0, le premier "modèle mondial" open source, a suscité des discussions animées au sein de la communauté.
📊 Source des données : @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
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