Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Pékin a proposé des mesures spécifiques pour les éléments essentiels du développement industriel tels que la puissance de calcul, les données, les algorithmes, les applications et la supervision, ainsi que les difficultés et les blocages dans les liens clés, et les cinq dimensions ont coordonné leurs efforts.
·Dans une certaine mesure, la manière dont Pékin formule et met en œuvre les politiques de développement de l'intelligence artificielle a un effet de démonstration nationale. "La Chine accélère la culture des pionniers indigènes de l'IA grâce à un soutien accru de l'État", et "il n'est pas rare que la capitale prenne l'initiative de formuler des politiques pour les industries émergentes".
Récemment, Pékin, Shanghai, Shenzhen, Chengdu et d'autres lieux ont successivement publié une série de documents politiques pour encourager le développement de l'intelligence artificielle. Parmi eux, Pékin, qui a la densité politique la plus élevée et attire le plus l'attention, a annoncé trois documents connexes en une rangée dans les 12 jours : 19 mai Le 30 mai, a publié le "Plan de partenariat général pour l'innovation de l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin" (ci-après dénommé le "Programme de partenariat") ; le 30 mai, a publié "Plusieurs mesures pour que Pékin promeuve l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale » (ci-après dénommées « plusieurs mesures ») ; le 30 mai, le « plan de mise en œuvre de Pékin pour accélérer la construction d'une source d'innovation en intelligence artificielle d'influence mondiale (2023-2025) » (ci-après dénommé « plan de mise en œuvre ») a été publié.
Un examen attentif de ces documents révèle que Pékin a proposé des mesures spécifiques pour les éléments clés du développement industriel tels que la puissance de calcul, les données, les algorithmes, les applications et la supervision, ainsi que les difficultés et les blocages dans les liens clés, et les cinq dimensions ont coordonné efforts.
"Le "Plan de mise en œuvre" est un document au niveau stratégique. Le "Plan de partenariat" est un document spécial sur les partenaires d'innovation et les alliances de valeur, qui appartient au niveau stratégique. Les "Plusieurs mesures" proposent un certain nombre de mesures opérationnelles. Ces documents, il existe des stratégies, des stratégies et des mises en œuvre opérationnelles, qui se complètent et capturent les tendances et les priorités de l'époque. » Gong Yeming, doyen de l'École de gestion de l'intelligence artificielle (AIM) et directeur du Global Business Intelligence Center ( BIC) d'Emlyon Business School, a confié à The Paper (analysé.
Selon le "Rapport d'évaluation du développement de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle en Chine 2022-2023" d'IDC, Pékin se classe au premier rang dans la liste des villes chinoises dotées d'intelligence artificielle en 2022. En novembre 2022, Pékin était en tête du pays dans 17 domaines liés à l'IA. Selon le "Rapport de recherche sur la carte du modèle à grande échelle de l'intelligence artificielle de la Chine" publié par l'Institut d'information scientifique et technique de Chine le 28 mai de cette année, au moins 79 modèles à grande échelle avec une échelle de plus d'un milliard de paramètres ont été publié en Chine, et Pékin compte pour 38, au premier rang. .
Dans une certaine mesure, la manière dont Pékin formule et met en œuvre les politiques de développement de l'intelligence artificielle a un effet de démonstration nationale. TechCrunch, un média technologique américain, a récemment commenté les mesures de Pékin, affirmant que "la Chine accélère la culture des pionniers locaux de l'intelligence artificielle en renforçant le soutien de l'État", et "il n'est pas rare que la capitale prenne l'initiative de formuler des politiques pour les pays émergents". les industries."
Changements dans le classement des villes du TOP10 de l'intelligence artificielle en Chine au cours des cinq dernières années. Source : IDC
Coordonner l'approvisionnement en ressources informatiques et renforcer les puces domestiques
La puissance de calcul est l'élément de base pour la formation de grands modèles de langage (LLM), et le développement de grands modèles de langage pose également d'énormes défis à la puissance de calcul. La récente flambée de la valeur marchande de Nvidia, le "leader" des puces IA, peut refléter les attentes du marché quant à l'importance de la puissance de calcul après son entrée dans l'ère ChatGPT. "Actuellement, la puissance de calcul est un élément qui doit être traité et amélioré de toute urgence dans l'innovation de l'intelligence artificielle générale", a déclaré Gong Yeming.
En termes de puissance de calcul, le premier article des "Plusieurs Mesures" propose de "renforcer la capacité à coordonner et fournir des ressources de puissance de calcul". D'une part, organiser la puissance de calcul commerciale pour répondre aux besoins urgents : mettre en œuvre le plan de partenariat de puissance de calcul, renforcer la coopération avec les fournisseurs de cloud et fournir une puissance de calcul inclusive diversifiée de haute qualité ; d'autre part, favoriser la construction de nouvelles infrastructures de puissance de calcul : accélérer la promotion du district de Haidian, de la construction du district de Chaoyang du centre de puissance informatique public d'intelligence artificielle de Pékin, du centre de puissance informatique de l'économie numérique de Pékin et d'autres projets pour former des capacités d'alimentation informatique avancées à grande échelle ; en outre, construire une informatique multi-cloud unifiée plate-forme de planification de puissance pour obtenir une gestion unifiée et un fonctionnement unifié, et améliorer la capacité de répartition intégrée de la puissance de calcul dans la zone autour de Pékin.
Parmi eux, il convient de noter "l'offre de puissance de calcul avancée à grande échelle". Lu Yanxia, directeur de recherche d'IDC Chine, a déclaré à The Paper que le développement de l'IA de nouvelle génération nécessite le soutien d'une puissance de calcul avancée à grande échelle. , en particulier la pré-formation de grands modèles et la recherche et le développement de l'IA générative. .
À l'heure actuelle, plus de 30 villes à travers le pays construisent ou proposent de construire des centres informatiques intelligents. Selon les prévisions de Zheshang Securities, au cours de la période du "14e plan quinquennal", l'investissement dans le centre de calcul intelligent peut stimuler la croissance de l'industrie de base de l'intelligence artificielle d'environ 2,9 à 3,4 fois. Au cours des prochaines années, le taux de croissance annuel composé de l'échelle de puissance de calcul intelligente de la Chine dépassera 50 %. La puissance de calcul remplace la puissance de calcul de base en tant que composant principal de la structure de la puissance de calcul, et la puissance de calcul intelligente devient le moteur de la croissance.
Cependant, Lu Yanxia a rappelé que ce à quoi il faut prêter attention, c'est qu'après avoir construit ces puissances de calcul, il faut tenir compte du taux d'utilisation futur et ne pas devenir un coût irrécupérable. De plus, au cours des prochaines années, la chose la plus importante à laquelle il faudra prêter attention est de savoir comment améliorer l'efficacité énergétique du calcul.Avec le développement des centres de données à l'échelle et au volume d'aujourd'hui, la consommation d'énergie deviendra un facteur important limitant le développement à l'avenir.
En termes de matériel informatique porteur de puissance de calcul - les puces, Gong Yeming a souligné que les puces d'intelligence artificielle haut de gamme et les équipements connexes sont coûteux et difficiles à obtenir, ce qui constitue une lacune majeure dans le développement de l'intelligence artificielle générale.
Pour les puces, le "plan de mise en œuvre" met l'accent sur le mot "domestique". L'objectif de travail proposé dans le document est le suivant : "La part de marché des produits logiciels et matériels de base tels que les puces d'intelligence artificielle nationales et les cadres d'apprentissage en profondeur a considérablement augmenté, et les puces de puissance de calcul ont essentiellement atteint un contrôle indépendant. La proportion de matériel domestique a augmenté de manière significative, et il est entièrement compatible avec les cadres d'apprentissage en profondeur nationaux.En termes de tâches principales, le document propose : Guider activement les entreprises de R&D modèles à grande échelle pour appliquer des puces d'intelligence artificielle nationales, accélérer l'amélioration du taux de localisation de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle fournir; renforcer le déploiement et l'application de puces nationales et promouvoir l'écologie de la puissance de calcul logicielle et matérielle contrôlable indépendante Construction; établir un consortium d'innovation d'intelligence artificielle localisée à pile complète, développer un grand modèle génératif localisé à pile complète et former progressivement un indépendant et système technologique d'intelligence artificielle contrôlable et écologie industrielle.
En ce qui concerne l'orientation spécifique de la recherche et du développement de la puce, le "plan de mise en œuvre" a souligné : pour répondre aux besoins de formation distribuée dans le cloud de l'intelligence artificielle, procéder au développement de puces de formation polyvalentes à haut calcul ; pour les exigences de faible consommation d'énergie de scénarios d'application de pointe, développer des puces de capteur intelligentes multimodales, des puces d'exécution de prise de décision intelligentes indépendantes, des puces intelligentes hétérogènes de pointe à haute efficacité énergétique; pour les architectures de puces innovantes, explorer des voies d'architecture innovantes telles que reconfigurable, stockage- l'intégration informatique, l'informatique de type cerveau et les Chiplets.
Zheshang Securities a interprété qu'il est prévu que la construction de centres de puissance informatique à Pékin devrait s'accélérer à l'avenir, que les puces nationales recevront un soutien prioritaire et que les fournisseurs de matériel de puissance informatique du Département chinois des sciences et technologies et de Huawei devraient bénéficier profondément.
Construction d'un corpus chinois de pré-formation de haute qualité
"Le coût de la puissance de calcul est en effet l'un des principaux enjeux de la promotion actuelle des modèles à grande échelle et de l'IA générative. Mais la puissance de calcul n'est pas le seul enjeu. Les ressources en données et les talents haut de gamme sont des enjeux." Une série de mesures d'accompagnement telles que l'ouverture des données et la culture des talents industriels sont nécessaires", a déclaré Lu Yanxia.
En termes de données, l'idée centrale de la série de documents de Pékin est de construire un ensemble de données de formation de base ouvert sûr et conforme et de construire un corpus chinois pré-formé de haute qualité.
Les données sont un goulot d'étranglement important dans le développement de modèles de langue chinoise à grande échelle. Wang Hao, chef de l'équipe d'algorithmes de génération de texte du Centre d'informatique cognitive et de langage naturel de l'Institut de recherche sur l'économie numérique de la région de la Grande Baie de Guangdong-Hong Kong-Macao, a déclaré un jour à The Paper : "Par rapport aux données en anglais, le degré d'open source des données chinoises est relativement faible, ce qui se traduit par une échelle relativement importante d'ensembles de données chinois. En outre, l'anglais, en tant que langue principale de la recherche scientifique, a été largement utilisé dans les universités et l'industrie, et a accumulé une grande quantité de données de haute qualité. données de corpus, ce qui offre un grand avantage pour la recherche sur le traitement du langage naturel anglais."
En termes de construction d'ensembles de données de haute qualité, les « Plusieurs mesures » ont proposé trois directions de mise en œuvre spécifiques. Le premier consiste à organiser les institutions compétentes pour intégrer et nettoyer les données de pré-formation en chinois afin de former un ensemble de données de formation de base ouvert, sûr et conforme. Explorer et promouvoir l'exploitation autorisée des zones de données publiques et promouvoir l'ancrage des données publiques et des plates-formes de données axées sur le marché ; deuxièmement, planifier et créer des bases de formation sur les données, améliorer l'échelle et la qualité des bases de données d'annotation de données et explorer des scénarios commerciaux basés sur la coopération sur les contributions de données et les applications de modèles ; troisièmement, la construction d'une plate-forme de services de crowdsourcing pour l'annotation fine des ensembles de données, encourageant les professionnels à participer à l'annotation et recherchant le mécanisme d'incitation de la plate-forme.
Le "plan de mise en œuvre" insiste sur la nécessité de renforcer le partage ouvert des données publiques. "Concentrez-vous sur des domaines tels que le cerveau de la ville, les affaires gouvernementales intelligentes et les services de subsistance des personnes intelligentes, mettez à jour de manière dynamique le plan ouvert de données publiques et améliorez la construction de divers domaines de données publiques tels que les finances, les transports et l'espace."
Zhou Xuejing, chercheur principal de la recherche sur l'innovation dans l'industrie de la cybersécurité à Shanghai, a déclaré à The Paper que les sources actuelles de données de formation pour les grands modèles peuvent être divisées en deux catégories, l'une étant les données de réseau et l'autre les données synthétiques (données synthétiques).
Les sources de données réseau comprennent : la collecte d'informations personnelles dans le monde physique pour former des données réseau, la collecte directe de données sur Internet et les transactions de données. D'une manière générale, les données du réseau sont coûteuses à collecter, nettoyer et traiter en termes de temps et d'argent.
Le traitement des données synthétiques est plus efficace, moins cher et réutilisable. En prenant les données faciales comme exemple, si les données faciales fournies par une personne physique sont définies sur 1, les données faciales de base (caractéristiques ou expressions) peuvent être ajustées via des fonctions telles que la synthèse et l'édition, et 10 ou 100 personnes peuvent être réalisées. Les données faciales réduisent considérablement le coût et la difficulté d'obtenir des données d'entraînement. Les données synthétiques nécessitent également la protection des informations personnelles. Selon le "Règlement de gestion de la synthèse approfondie des services d'information sur Internet", avant d'utiliser la fonction d'édition des informations biométriques, la personne éditée doit être informée conformément à la loi et son consentement séparé doit être obtenu.
Données Web versus données synthétiques.
Développement d'un système théorique de base pour l'intelligence artificielle générale
Grâce à la forte capacité de généralisation du modèle, à sa faible dépendance aux données de longue traîne et à l'amélioration de l'efficacité des modèles en aval, le grand modèle est considéré comme ayant la forme embryonnaire d'"intelligence générale".
Le "plan de mise en œuvre" montre que Pékin prévoit de développer un système de cadre théorique de base pour la nouvelle génération d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le mécanisme mathématique de l'intelligence artificielle, l'intelligence des mégadonnées, l'intelligence multimodale, l'intelligence décisionnelle, l'intelligence de type cérébral, intelligence scientifique, intelligence incarnée, etc. Développer un schéma de recherche.
"Plusieurs Mesures" propose clairement d'explorer de nouvelles voies d'intelligence artificielle générale telles que l'intelligence générale, l'intelligence incarnée et l'intelligence de type cérébral. Soutenir la recherche d'agents généraux axée sur la valeur et la causalité, créer un système de cadre théorique unifié, des normes de notation et une plate-forme de test, développer des systèmes d'exploitation et des langages de programmation et promouvoir l'application de l'architecture technique sous-jacente des agents généraux. Promouvoir la recherche et l'application de systèmes d'intelligence incarnée et faire des percées dans les technologies de perception, de cognition et de prise de décision des robots dans des conditions complexes telles que des environnements ouverts, des scénarios généralisés et des tâches continues. Soutenez l'exploration de l'intelligence inspirée par le cerveau, étudiez les technologies de base telles que les modèles de connexion des neurones cérébraux, les mécanismes de codage et le traitement de l'information, et inspirez de nouvelles méthodes de modélisation et de formation de modèles de réseaux neuronaux artificiels.
Parmi eux, "l'intelligence incarnée" mentionnée dans le document fait référence à des corps intelligents qui ont un corps et supportent l'interaction physique, tels que les robots de service à domicile et les véhicules sans pilote. Récemment, ce concept a été popularisé par le fondateur et PDG de Nvidia, Huang Renxun. À la mi-mai, il a déclaré dans son discours au Congrès mondial de l'ITF 2023 : « La prochaine vague d'intelligence artificielle sera un nouveau type d'intelligence artificielle appelée intelligence artificielle incarnée. . L'intelligence artificielle, ou les systèmes intelligents qui comprennent, raisonnent et interagissent avec le monde physique."
Il convient de noter que les "Plusieurs mesures" proposaient également d'encourager les organisations tierces à but non lucratif à élaborer des référentiels et des méthodes d'évaluation de modèles de base multimodaux et multidimensionnels ; à étudier des algorithmes d'évaluation de modèles assistés par l'intelligence artificielle et à développer des modèles qui incluent la polyvalence, l'efficacité, Un ensemble d'outils d'évaluation de modèles de base multidimensionnels comprenant l'intelligence et la robustesse ; construire une plate-forme de service ouverte pour l'évaluation de grands modèles, établir un système d'évaluation adaptatif juste et efficace et réaliser une évaluation adaptative automatique de grands modèles en fonction à différents objectifs et tâches.
Depuis l'explosion de ChatGPT, les modèles domestiques à grande échelle ont connu un printemps "ouragan". Zhao Zhiyun, directeur de l'Institut chinois de l'information scientifique et technologique, a déclaré le 28 mai que selon des statistiques incomplètes, 79 modèles à grande échelle avec une échelle de plus d'un milliard de paramètres ont été publiés en Chine jusqu'à présent, et 14 provinces et les villes/régions développent des modèles à grande échelle. Face à la situation de "cent fleurs épanouies", comment évaluer les grands modèles a été mis à l'agenda politique. Le document a appris de nombreuses personnes familières avec le sujet que de nombreux laboratoires clés d'intelligence artificielle à Pékin et Shanghai terminent actuellement le travail d'évaluation de manière concentrée.
Juste le 3 juin, le National Key Laboratory of Cognitive Intelligence, l'Académie chinoise des sciences Artificial Intelligence Industry-University-Research Innovation Alliance et l'Alliance de la chaîne de l'industrie de l'intelligence artificielle du delta du fleuve Yangtze ont publié conjointement le "Système d'évaluation de grands modèles d'intelligence cognitive générale", visant à former un ensemble de couverture Le système d'évaluation objectif multi-tâches des capacités des modèles à grande échelle guide le développement sain de la technologie et de l'industrie des modèles cognitifs à grande échelle en Chine.
Concentrez-vous sur six scènes
Avec le soutien de modèles à grande échelle, les applications AIGC (contenu généré par l'intelligence artificielle) telles que les diagrammes de Vincent et les humains numériques virtuels entreront rapidement dans la phase de commercialisation.
"Plusieurs mesures" propose de promouvoir l'application de scénarios généraux d'innovation technologique en matière d'intelligence artificielle, en se concentrant sur six scénarios majeurs de services gouvernementaux, de soins médicaux, de recherche scientifique, de finances, de conduite autonome et de gouvernance urbaine.
Le "plan de mise en œuvre" souligne que, en s'appuyant sur les ressources de scène supérieures de Pékin, il est nécessaire d'accélérer la convergence du capital, de la technologie, des données, de la puissance de calcul, des talents et d'autres éléments, de créer un lot de scénarios d'application de démonstration de référence qui peuvent être reproduits et promus , et promouvoir la chaîne d'innovation de l'intelligence artificielle.La chaîne industrielle, la chaîne du capital et la chaîne des talents sont profondément intégrées. En outre, soutenir l'intelligence artificielle pour permettre la construction de villes intelligentes, soutenir le district de Haidian pour construire City Brain 2.0 et promouvoir la mise en œuvre harmonieuse de projets tels que la zone de démonstration de conduite autonome de haut niveau de Pékin 3.0.
Le programme partenaire mentionne des scénarios plus spécifiques. "En nous concentrant sur des scénarios tels que les questions-réponses intelligentes et les guides en ligne de Window of the Capital, en s'appuyant sur le déploiement privatisé des ressources du cluster de puissance de calcul, nous effectuerons progressivement des travaux tels que la formation, l'ajustement, l'élagage et la distillation des ressources propriétaires modèles dans l'industrie des services gouvernementaux, habilitant le '12345 Mettre en œuvre immédiatement la scène auxiliaire." "Concentrez-vous sur l'humain numérique virtuel, la médecine numérique, le commerce électronique de détail de la ville et d'autres avantages de données innovants et actifs, accélérez l'application commerciale de grands modèles, et accélérer la création de texte, l'interaction homme-ordinateur, l'éducation, l'audiovisuel, etc. Application d'atterrissage de scénario.
La voie de développement des scénarios d'application de l'intelligence artificielle de la Chine. Source : IDC
"Je pense qu'il est encore temps de développer une intelligence artificielle dédiée. Même s'il s'agit de ChatGPT ou de GPT (modèle de transformateur de pré-formation générative), si elle doit être vraiment industrialisée, elle doit encore être peaufinée pour la scène. " Lu Yanxia a dit.
IDC estime qu'au cours des cinq prochaines années, à mesure que les technologies d'interaction homme-machine, d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur et de reconnaissance vocale atteindront un stade plus mature, la tendance de développement des applications d'intelligence artificielle comprendra un travail créatif qui utilise la connaissance comme principal outil de production ( telles que l'écriture, la vidéo, la création d'images et d'audio, le développement de logiciels, l'incubation IP, etc.) atteindront un plus grand degré d'intelligence ; les entreprises de l'industrie élargiront l'intégration de la technologie de jumeau numérique et d'intelligence artificielle, favoriseront le développement de l'énergie et de l'électricité, la fabrication, la construction et d'autres industries, construisent des usines virtuelles, des réseaux électriques jumeaux numériques et des villes jumelles numériques renforcent la connexion entre le monde numérique et le monde réel, optimisent les processus, réalisent une gestion globale et prennent des décisions intelligentes.
Créer un environnement réglementaire inclusif et prudent
En matière de surveillance, les deux documents font référence à la « prudence inclusive ».
Zhou Xuejing a déclaré à The Paper que « la tolérance et la prudence » au niveau réglementaire sont divisées en deux dimensions : la « tolérance » et la « prudence ». La tolérance est d'encourager l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale nationale au stade actuel, et de donner aux entreprises la possibilité d'essayer et de faire des erreurs en établissant des projets pilotes (zones de démonstration, zones de test), accélérant ainsi la formation d'un certain nombre de références cas de démonstration, et accélérer le développement de l'ensemble de l'industrie . La prudence, d'autre part, part du point de vue de la sécurité et de la conformité, et considère l'impact de la sécurité du réseau, de la sécurité des données et d'autres nouveaux risques qui surviennent dans le processus de développement sur le pays, la société et les individus. une intervention sur le marché est nécessaire.
"Essentiellement, la tolérance et la prudence sont une stratégie réglementaire flexible, classifiée et hiérarchique, en particulier au stade précoce du développement de technologies émergentes telles que les grands modèles et l'AIGC et les nouvelles industries, qui peuvent mieux réduire les coûts d'essais et d'erreurs et les coûts de conformité de entreprises et encourager l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle de mon pays », a déclaré Zhou Xuejing.
Comment créer un environnement réglementaire inclusif et prudent ? Les « Plusieurs Mesures » comprennent principalement quatre points :
Premièrement, continuer à promouvoir l'innovation des politiques réglementaires et des processus réglementaires, encourager les sujets d'innovation à adopter des logiciels, des outils, des ressources informatiques et de données sûrs et fiables, et mener à bien l'innovation, la promotion et l'application indépendantes, ainsi que la coopération internationale des technologies de base telles que l'artificiel algorithmes et cadres de renseignement; , établir un service normalisé et un mécanisme d'orientation, effectuer des services de contact normalisés pour les services d'information Internet liés à l'intelligence artificielle avec des attributs d'opinion publique ou des capacités de mobilisation sociale, guider les sujets d'innovation pour introduire des outils techniques pour les tests de sécurité, déclarer des évaluations de sécurité conformément à la réglementation, et effectuer le dépôt d'algorithmes Troisièmement, renforcer la protection de la sécurité des services réseau et la protection des données personnelles, quatrièmement, continuer à renforcer la gouvernance de l'éthique scientifique et technologique.
En fait, le développement rapide de l'intelligence artificielle générative a déclenché des actions réglementaires dans de nombreux pays et régions du monde. Sous l'impulsion de géants de la technologie comme OpenAI et Google, le gouvernement et le Congrès américains ont lancé des discussions. L'Union européenne, qui est en avance en termes de réglementation, a presque achevé le processus législatif de sa "loi sur l'intelligence artificielle".
Le livre blanc de l'UE "Le développement de l'intelligence artificielle pour l'excellence et la confiance" propose une idée digne de référence, à savoir suivre une voie réglementaire "basée sur le niveau de risque". En principe, les réglementations obligatoires ne s'appliquent qu'aux personnes à haut risque des activités d'intelligence artificielle pour s'assurer que l'intervention réglementaire est applicable et ciblée. En outre, une participation multipartite à la gouvernance réglementaire est mise en œuvre et des organismes de certification désignés par les États membres effectuent un examen et une évaluation indépendants des systèmes d'intelligence artificielle.
Au niveau de la mise en œuvre, Zhou Xuejing a analysé que du point de vue des départements actuels de supervision de l'intelligence artificielle, mon pays présente la situation actuelle de la supervision multigestionnaire. de l'industrie et de la technologie de l'information et le ministère de la science et de la technologie. Au niveau des lois et règlements, d'une part, il s'agit de réglementer les obligations et les responsabilités des opérateurs de réseaux dans l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle par le biais d'une législation spécialisée et complète; spécification.
Talent Highland et fonds d'investissement gouvernemental
Outre les cinq dimensions que sont la puissance de calcul, les données, les algorithmes, les applications et la supervision, la série de documents de Pékin proposait également des mesures spécifiques en termes de talent et d'innovation.
Le « plan de mise en œuvre » a un objectif clair : construire un groupe d'institutions de recherche scientifique en intelligence artificielle avec une influence de classe mondiale, introduire et cultiver des équipes de talents innovants de classe mondiale et faire de nouvelles percées dans l'introduction de talents internationaux. Le nombre d'universitaires de haut niveau dépasse 10 000 et la proportion nationale reste en tête.
Les tâches principales incluent la promotion de la construction d'un plateau de talents dans le domaine de l'intelligence artificielle. "Explorez et mettez en œuvre la politique d'aide aux talents étrangers pour qu'ils viennent à Pékin et concentrez-vous sur l'introduction et la formation d'un groupe de talents de haut niveau et de jeunes talents d'influence mondiale." Niveau scientifiques, talents industriels et ingénieurs."
En tant que l'une des institutions de recherche les plus importantes dans le domaine de l'intelligence artificielle en Chine, l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de Beijing Zhiyuan a récemment reçu une attention sans précédent. Le président de Microsoft, Brad Smith (Brad Smith), a déclaré en avril en parlant des concurrents de Microsoft et de ChatGPT : "Nous voyons trois institutions qui sont absolument à l'avant-garde, l'une est OpenAI et Microsoft, la seconde est Google, la troisième est Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institut."
L'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Beijing a été créé en décembre 2018. Il se positionne comme une "nouvelle institution de recherche et développement" et propose un ensemble de "modèle Zhiyuan", qui consiste à établir un mécanisme de gestion de la recherche scientifique qui combine exploration libre et orientation vers les objectifs. Soutenir la libre exploration des chercheurs de Zhiyuan et promouvoir la mise en œuvre de tâches de recherche scientifique majeures telles que le modèle "Lumières" avec le modèle d'organisation de la recherche scientifique consistant à "concentrer les efforts pour faire de grandes choses". En 2021, le Zhiyuan Research Institute a publié le modèle intelligent "Enlightenment 2.0" le plus grand et le plus puissant au monde, avec un volume de paramètres de 1,75 billion (dix fois celui du GPT-3.5). Le 28 mai de cette année, l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Beijing a lancé le modèle de segmentation générale SegGPT (Segment Everything In Context) lors du forum parallèle du Forum Zhongguancun 2023.
Outre les instituts de recherche de classe mondiale, l'environnement d'innovation des entreprises est également particulièrement important. Le "plan de mise en œuvre" propose des objectifs : l'investissement dans la recherche des principales entreprises d'intelligence artificielle continuera d'augmenter, le nombre d'entreprises en démarrage continuera d'augmenter, le nombre total d'entreprises conservera la position de leader en Chine, et 5- 10 nouvelles entreprises de licornes seront cultivées.
Les principales tâches consistent à jouer le rôle directeur des fonds d'investissement gouvernementaux et à soutenir le capital à long terme et le capital patient dans les investissements précoces dans les technologies dures dans les puces, les cadres et les algorithmes de base de l'intelligence artificielle. Continuer à faire du bon travail dans la culture des entreprises d'intelligence artificielle cotées sur le marché.
Le "plan de mise en œuvre" a souligné qu'il est nécessaire de renforcer la culture progressive des entreprises d'intelligence artificielle. "Intensifier la culture des petites et moyennes entreprises innovantes et intégrer à l'avance les entreprises qui ont le potentiel de devenir des licornes dans le système de culture." "Promouvoir un groupe d'instituts de recherche de renommée internationale, de sociétés multinationales et de grandes entreprises nationales pour construire entités commerciales innovantes à Pékin." "Mettre en œuvre le package de services d'entreprise à deux niveaux et le mécanisme de gestion des services dans les zones urbaines, et pour les entreprises innovantes ayant un potentiel dans le domaine de l'intelligence artificielle, les normes d'inclusion dans les packages de services peuvent être assouplies de manière appropriée pour augmenter couverture des services.
Semblable à la politique de Pékin, le récent "Shenzhen City Accelerates the Promotion of High-quality Development of Artificial Intelligence and High-Level Application Action Action Plan (2023-2024)" propose que Shenzhen joue le rôle de fonds gouvernementaux d'orientation des investissements, coordonne et intégrer les ressources de fonds et former une échelle de 1 000 à 100 millions de yuans groupe de fonds d'intelligence artificielle. Presque au même moment, "Plusieurs politiques et mesures pour renforcer le soutien au développement de l'investissement privé à Shanghai" ont été publiées, qui utiliseront le modèle de "fonds d'investissement" pour rassembler les efforts pour attirer "trois industries de pointe", l'intelligence artificielle en est une des "trois industries de pointe".
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Pékin a publié 3 documents politiques en 12 jours. Quel est l'effet de démonstration sur l'accélération du développement de l'IA dans tout le pays ?
Source: Le papier
Journaliste Shao Wen
Pékin a proposé des mesures spécifiques pour les éléments essentiels du développement industriel tels que la puissance de calcul, les données, les algorithmes, les applications et la supervision, ainsi que les difficultés et les blocages dans les liens clés, et les cinq dimensions ont coordonné leurs efforts.
·Dans une certaine mesure, la manière dont Pékin formule et met en œuvre les politiques de développement de l'intelligence artificielle a un effet de démonstration nationale. "La Chine accélère la culture des pionniers indigènes de l'IA grâce à un soutien accru de l'État", et "il n'est pas rare que la capitale prenne l'initiative de formuler des politiques pour les industries émergentes".
Récemment, Pékin, Shanghai, Shenzhen, Chengdu et d'autres lieux ont successivement publié une série de documents politiques pour encourager le développement de l'intelligence artificielle. Parmi eux, Pékin, qui a la densité politique la plus élevée et attire le plus l'attention, a annoncé trois documents connexes en une rangée dans les 12 jours : 19 mai Le 30 mai, a publié le "Plan de partenariat général pour l'innovation de l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin" (ci-après dénommé le "Programme de partenariat") ; le 30 mai, a publié "Plusieurs mesures pour que Pékin promeuve l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale » (ci-après dénommées « plusieurs mesures ») ; le 30 mai, le « plan de mise en œuvre de Pékin pour accélérer la construction d'une source d'innovation en intelligence artificielle d'influence mondiale (2023-2025) » (ci-après dénommé « plan de mise en œuvre ») a été publié.
Un examen attentif de ces documents révèle que Pékin a proposé des mesures spécifiques pour les éléments clés du développement industriel tels que la puissance de calcul, les données, les algorithmes, les applications et la supervision, ainsi que les difficultés et les blocages dans les liens clés, et les cinq dimensions ont coordonné efforts.
"Le "Plan de mise en œuvre" est un document au niveau stratégique. Le "Plan de partenariat" est un document spécial sur les partenaires d'innovation et les alliances de valeur, qui appartient au niveau stratégique. Les "Plusieurs mesures" proposent un certain nombre de mesures opérationnelles. Ces documents, il existe des stratégies, des stratégies et des mises en œuvre opérationnelles, qui se complètent et capturent les tendances et les priorités de l'époque. » Gong Yeming, doyen de l'École de gestion de l'intelligence artificielle (AIM) et directeur du Global Business Intelligence Center ( BIC) d'Emlyon Business School, a confié à The Paper (analysé.
Selon le "Rapport d'évaluation du développement de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle en Chine 2022-2023" d'IDC, Pékin se classe au premier rang dans la liste des villes chinoises dotées d'intelligence artificielle en 2022. En novembre 2022, Pékin était en tête du pays dans 17 domaines liés à l'IA. Selon le "Rapport de recherche sur la carte du modèle à grande échelle de l'intelligence artificielle de la Chine" publié par l'Institut d'information scientifique et technique de Chine le 28 mai de cette année, au moins 79 modèles à grande échelle avec une échelle de plus d'un milliard de paramètres ont été publié en Chine, et Pékin compte pour 38, au premier rang. .
Dans une certaine mesure, la manière dont Pékin formule et met en œuvre les politiques de développement de l'intelligence artificielle a un effet de démonstration nationale. TechCrunch, un média technologique américain, a récemment commenté les mesures de Pékin, affirmant que "la Chine accélère la culture des pionniers locaux de l'intelligence artificielle en renforçant le soutien de l'État", et "il n'est pas rare que la capitale prenne l'initiative de formuler des politiques pour les pays émergents". les industries."
Coordonner l'approvisionnement en ressources informatiques et renforcer les puces domestiques
La puissance de calcul est l'élément de base pour la formation de grands modèles de langage (LLM), et le développement de grands modèles de langage pose également d'énormes défis à la puissance de calcul. La récente flambée de la valeur marchande de Nvidia, le "leader" des puces IA, peut refléter les attentes du marché quant à l'importance de la puissance de calcul après son entrée dans l'ère ChatGPT. "Actuellement, la puissance de calcul est un élément qui doit être traité et amélioré de toute urgence dans l'innovation de l'intelligence artificielle générale", a déclaré Gong Yeming.
En termes de puissance de calcul, le premier article des "Plusieurs Mesures" propose de "renforcer la capacité à coordonner et fournir des ressources de puissance de calcul". D'une part, organiser la puissance de calcul commerciale pour répondre aux besoins urgents : mettre en œuvre le plan de partenariat de puissance de calcul, renforcer la coopération avec les fournisseurs de cloud et fournir une puissance de calcul inclusive diversifiée de haute qualité ; d'autre part, favoriser la construction de nouvelles infrastructures de puissance de calcul : accélérer la promotion du district de Haidian, de la construction du district de Chaoyang du centre de puissance informatique public d'intelligence artificielle de Pékin, du centre de puissance informatique de l'économie numérique de Pékin et d'autres projets pour former des capacités d'alimentation informatique avancées à grande échelle ; en outre, construire une informatique multi-cloud unifiée plate-forme de planification de puissance pour obtenir une gestion unifiée et un fonctionnement unifié, et améliorer la capacité de répartition intégrée de la puissance de calcul dans la zone autour de Pékin.
Parmi eux, il convient de noter "l'offre de puissance de calcul avancée à grande échelle". Lu Yanxia, directeur de recherche d'IDC Chine, a déclaré à The Paper que le développement de l'IA de nouvelle génération nécessite le soutien d'une puissance de calcul avancée à grande échelle. , en particulier la pré-formation de grands modèles et la recherche et le développement de l'IA générative. .
À l'heure actuelle, plus de 30 villes à travers le pays construisent ou proposent de construire des centres informatiques intelligents. Selon les prévisions de Zheshang Securities, au cours de la période du "14e plan quinquennal", l'investissement dans le centre de calcul intelligent peut stimuler la croissance de l'industrie de base de l'intelligence artificielle d'environ 2,9 à 3,4 fois. Au cours des prochaines années, le taux de croissance annuel composé de l'échelle de puissance de calcul intelligente de la Chine dépassera 50 %. La puissance de calcul remplace la puissance de calcul de base en tant que composant principal de la structure de la puissance de calcul, et la puissance de calcul intelligente devient le moteur de la croissance.
Cependant, Lu Yanxia a rappelé que ce à quoi il faut prêter attention, c'est qu'après avoir construit ces puissances de calcul, il faut tenir compte du taux d'utilisation futur et ne pas devenir un coût irrécupérable. De plus, au cours des prochaines années, la chose la plus importante à laquelle il faudra prêter attention est de savoir comment améliorer l'efficacité énergétique du calcul.Avec le développement des centres de données à l'échelle et au volume d'aujourd'hui, la consommation d'énergie deviendra un facteur important limitant le développement à l'avenir.
En termes de matériel informatique porteur de puissance de calcul - les puces, Gong Yeming a souligné que les puces d'intelligence artificielle haut de gamme et les équipements connexes sont coûteux et difficiles à obtenir, ce qui constitue une lacune majeure dans le développement de l'intelligence artificielle générale.
Pour les puces, le "plan de mise en œuvre" met l'accent sur le mot "domestique". L'objectif de travail proposé dans le document est le suivant : "La part de marché des produits logiciels et matériels de base tels que les puces d'intelligence artificielle nationales et les cadres d'apprentissage en profondeur a considérablement augmenté, et les puces de puissance de calcul ont essentiellement atteint un contrôle indépendant. La proportion de matériel domestique a augmenté de manière significative, et il est entièrement compatible avec les cadres d'apprentissage en profondeur nationaux.En termes de tâches principales, le document propose : Guider activement les entreprises de R&D modèles à grande échelle pour appliquer des puces d'intelligence artificielle nationales, accélérer l'amélioration du taux de localisation de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle fournir; renforcer le déploiement et l'application de puces nationales et promouvoir l'écologie de la puissance de calcul logicielle et matérielle contrôlable indépendante Construction; établir un consortium d'innovation d'intelligence artificielle localisée à pile complète, développer un grand modèle génératif localisé à pile complète et former progressivement un indépendant et système technologique d'intelligence artificielle contrôlable et écologie industrielle.
En ce qui concerne l'orientation spécifique de la recherche et du développement de la puce, le "plan de mise en œuvre" a souligné : pour répondre aux besoins de formation distribuée dans le cloud de l'intelligence artificielle, procéder au développement de puces de formation polyvalentes à haut calcul ; pour les exigences de faible consommation d'énergie de scénarios d'application de pointe, développer des puces de capteur intelligentes multimodales, des puces d'exécution de prise de décision intelligentes indépendantes, des puces intelligentes hétérogènes de pointe à haute efficacité énergétique; pour les architectures de puces innovantes, explorer des voies d'architecture innovantes telles que reconfigurable, stockage- l'intégration informatique, l'informatique de type cerveau et les Chiplets.
Zheshang Securities a interprété qu'il est prévu que la construction de centres de puissance informatique à Pékin devrait s'accélérer à l'avenir, que les puces nationales recevront un soutien prioritaire et que les fournisseurs de matériel de puissance informatique du Département chinois des sciences et technologies et de Huawei devraient bénéficier profondément.
Construction d'un corpus chinois de pré-formation de haute qualité
"Le coût de la puissance de calcul est en effet l'un des principaux enjeux de la promotion actuelle des modèles à grande échelle et de l'IA générative. Mais la puissance de calcul n'est pas le seul enjeu. Les ressources en données et les talents haut de gamme sont des enjeux." Une série de mesures d'accompagnement telles que l'ouverture des données et la culture des talents industriels sont nécessaires", a déclaré Lu Yanxia.
En termes de données, l'idée centrale de la série de documents de Pékin est de construire un ensemble de données de formation de base ouvert sûr et conforme et de construire un corpus chinois pré-formé de haute qualité.
Les données sont un goulot d'étranglement important dans le développement de modèles de langue chinoise à grande échelle. Wang Hao, chef de l'équipe d'algorithmes de génération de texte du Centre d'informatique cognitive et de langage naturel de l'Institut de recherche sur l'économie numérique de la région de la Grande Baie de Guangdong-Hong Kong-Macao, a déclaré un jour à The Paper : "Par rapport aux données en anglais, le degré d'open source des données chinoises est relativement faible, ce qui se traduit par une échelle relativement importante d'ensembles de données chinois. En outre, l'anglais, en tant que langue principale de la recherche scientifique, a été largement utilisé dans les universités et l'industrie, et a accumulé une grande quantité de données de haute qualité. données de corpus, ce qui offre un grand avantage pour la recherche sur le traitement du langage naturel anglais."
En termes de construction d'ensembles de données de haute qualité, les « Plusieurs mesures » ont proposé trois directions de mise en œuvre spécifiques. Le premier consiste à organiser les institutions compétentes pour intégrer et nettoyer les données de pré-formation en chinois afin de former un ensemble de données de formation de base ouvert, sûr et conforme. Explorer et promouvoir l'exploitation autorisée des zones de données publiques et promouvoir l'ancrage des données publiques et des plates-formes de données axées sur le marché ; deuxièmement, planifier et créer des bases de formation sur les données, améliorer l'échelle et la qualité des bases de données d'annotation de données et explorer des scénarios commerciaux basés sur la coopération sur les contributions de données et les applications de modèles ; troisièmement, la construction d'une plate-forme de services de crowdsourcing pour l'annotation fine des ensembles de données, encourageant les professionnels à participer à l'annotation et recherchant le mécanisme d'incitation de la plate-forme.
Le "plan de mise en œuvre" insiste sur la nécessité de renforcer le partage ouvert des données publiques. "Concentrez-vous sur des domaines tels que le cerveau de la ville, les affaires gouvernementales intelligentes et les services de subsistance des personnes intelligentes, mettez à jour de manière dynamique le plan ouvert de données publiques et améliorez la construction de divers domaines de données publiques tels que les finances, les transports et l'espace."
Zhou Xuejing, chercheur principal de la recherche sur l'innovation dans l'industrie de la cybersécurité à Shanghai, a déclaré à The Paper que les sources actuelles de données de formation pour les grands modèles peuvent être divisées en deux catégories, l'une étant les données de réseau et l'autre les données synthétiques (données synthétiques).
Les sources de données réseau comprennent : la collecte d'informations personnelles dans le monde physique pour former des données réseau, la collecte directe de données sur Internet et les transactions de données. D'une manière générale, les données du réseau sont coûteuses à collecter, nettoyer et traiter en termes de temps et d'argent.
Le traitement des données synthétiques est plus efficace, moins cher et réutilisable. En prenant les données faciales comme exemple, si les données faciales fournies par une personne physique sont définies sur 1, les données faciales de base (caractéristiques ou expressions) peuvent être ajustées via des fonctions telles que la synthèse et l'édition, et 10 ou 100 personnes peuvent être réalisées. Les données faciales réduisent considérablement le coût et la difficulté d'obtenir des données d'entraînement. Les données synthétiques nécessitent également la protection des informations personnelles. Selon le "Règlement de gestion de la synthèse approfondie des services d'information sur Internet", avant d'utiliser la fonction d'édition des informations biométriques, la personne éditée doit être informée conformément à la loi et son consentement séparé doit être obtenu.
Développement d'un système théorique de base pour l'intelligence artificielle générale
Grâce à la forte capacité de généralisation du modèle, à sa faible dépendance aux données de longue traîne et à l'amélioration de l'efficacité des modèles en aval, le grand modèle est considéré comme ayant la forme embryonnaire d'"intelligence générale".
Le "plan de mise en œuvre" montre que Pékin prévoit de développer un système de cadre théorique de base pour la nouvelle génération d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le mécanisme mathématique de l'intelligence artificielle, l'intelligence des mégadonnées, l'intelligence multimodale, l'intelligence décisionnelle, l'intelligence de type cérébral, intelligence scientifique, intelligence incarnée, etc. Développer un schéma de recherche.
"Plusieurs Mesures" propose clairement d'explorer de nouvelles voies d'intelligence artificielle générale telles que l'intelligence générale, l'intelligence incarnée et l'intelligence de type cérébral. Soutenir la recherche d'agents généraux axée sur la valeur et la causalité, créer un système de cadre théorique unifié, des normes de notation et une plate-forme de test, développer des systèmes d'exploitation et des langages de programmation et promouvoir l'application de l'architecture technique sous-jacente des agents généraux. Promouvoir la recherche et l'application de systèmes d'intelligence incarnée et faire des percées dans les technologies de perception, de cognition et de prise de décision des robots dans des conditions complexes telles que des environnements ouverts, des scénarios généralisés et des tâches continues. Soutenez l'exploration de l'intelligence inspirée par le cerveau, étudiez les technologies de base telles que les modèles de connexion des neurones cérébraux, les mécanismes de codage et le traitement de l'information, et inspirez de nouvelles méthodes de modélisation et de formation de modèles de réseaux neuronaux artificiels.
Parmi eux, "l'intelligence incarnée" mentionnée dans le document fait référence à des corps intelligents qui ont un corps et supportent l'interaction physique, tels que les robots de service à domicile et les véhicules sans pilote. Récemment, ce concept a été popularisé par le fondateur et PDG de Nvidia, Huang Renxun. À la mi-mai, il a déclaré dans son discours au Congrès mondial de l'ITF 2023 : « La prochaine vague d'intelligence artificielle sera un nouveau type d'intelligence artificielle appelée intelligence artificielle incarnée. . L'intelligence artificielle, ou les systèmes intelligents qui comprennent, raisonnent et interagissent avec le monde physique."
Il convient de noter que les "Plusieurs mesures" proposaient également d'encourager les organisations tierces à but non lucratif à élaborer des référentiels et des méthodes d'évaluation de modèles de base multimodaux et multidimensionnels ; à étudier des algorithmes d'évaluation de modèles assistés par l'intelligence artificielle et à développer des modèles qui incluent la polyvalence, l'efficacité, Un ensemble d'outils d'évaluation de modèles de base multidimensionnels comprenant l'intelligence et la robustesse ; construire une plate-forme de service ouverte pour l'évaluation de grands modèles, établir un système d'évaluation adaptatif juste et efficace et réaliser une évaluation adaptative automatique de grands modèles en fonction à différents objectifs et tâches.
Depuis l'explosion de ChatGPT, les modèles domestiques à grande échelle ont connu un printemps "ouragan". Zhao Zhiyun, directeur de l'Institut chinois de l'information scientifique et technologique, a déclaré le 28 mai que selon des statistiques incomplètes, 79 modèles à grande échelle avec une échelle de plus d'un milliard de paramètres ont été publiés en Chine jusqu'à présent, et 14 provinces et les villes/régions développent des modèles à grande échelle. Face à la situation de "cent fleurs épanouies", comment évaluer les grands modèles a été mis à l'agenda politique. Le document a appris de nombreuses personnes familières avec le sujet que de nombreux laboratoires clés d'intelligence artificielle à Pékin et Shanghai terminent actuellement le travail d'évaluation de manière concentrée.
Juste le 3 juin, le National Key Laboratory of Cognitive Intelligence, l'Académie chinoise des sciences Artificial Intelligence Industry-University-Research Innovation Alliance et l'Alliance de la chaîne de l'industrie de l'intelligence artificielle du delta du fleuve Yangtze ont publié conjointement le "Système d'évaluation de grands modèles d'intelligence cognitive générale", visant à former un ensemble de couverture Le système d'évaluation objectif multi-tâches des capacités des modèles à grande échelle guide le développement sain de la technologie et de l'industrie des modèles cognitifs à grande échelle en Chine.
Concentrez-vous sur six scènes
Avec le soutien de modèles à grande échelle, les applications AIGC (contenu généré par l'intelligence artificielle) telles que les diagrammes de Vincent et les humains numériques virtuels entreront rapidement dans la phase de commercialisation.
"Plusieurs mesures" propose de promouvoir l'application de scénarios généraux d'innovation technologique en matière d'intelligence artificielle, en se concentrant sur six scénarios majeurs de services gouvernementaux, de soins médicaux, de recherche scientifique, de finances, de conduite autonome et de gouvernance urbaine.
Le "plan de mise en œuvre" souligne que, en s'appuyant sur les ressources de scène supérieures de Pékin, il est nécessaire d'accélérer la convergence du capital, de la technologie, des données, de la puissance de calcul, des talents et d'autres éléments, de créer un lot de scénarios d'application de démonstration de référence qui peuvent être reproduits et promus , et promouvoir la chaîne d'innovation de l'intelligence artificielle.La chaîne industrielle, la chaîne du capital et la chaîne des talents sont profondément intégrées. En outre, soutenir l'intelligence artificielle pour permettre la construction de villes intelligentes, soutenir le district de Haidian pour construire City Brain 2.0 et promouvoir la mise en œuvre harmonieuse de projets tels que la zone de démonstration de conduite autonome de haut niveau de Pékin 3.0.
Le programme partenaire mentionne des scénarios plus spécifiques. "En nous concentrant sur des scénarios tels que les questions-réponses intelligentes et les guides en ligne de Window of the Capital, en s'appuyant sur le déploiement privatisé des ressources du cluster de puissance de calcul, nous effectuerons progressivement des travaux tels que la formation, l'ajustement, l'élagage et la distillation des ressources propriétaires modèles dans l'industrie des services gouvernementaux, habilitant le '12345 Mettre en œuvre immédiatement la scène auxiliaire." "Concentrez-vous sur l'humain numérique virtuel, la médecine numérique, le commerce électronique de détail de la ville et d'autres avantages de données innovants et actifs, accélérez l'application commerciale de grands modèles, et accélérer la création de texte, l'interaction homme-ordinateur, l'éducation, l'audiovisuel, etc. Application d'atterrissage de scénario.
"Je pense qu'il est encore temps de développer une intelligence artificielle dédiée. Même s'il s'agit de ChatGPT ou de GPT (modèle de transformateur de pré-formation générative), si elle doit être vraiment industrialisée, elle doit encore être peaufinée pour la scène. " Lu Yanxia a dit.
IDC estime qu'au cours des cinq prochaines années, à mesure que les technologies d'interaction homme-machine, d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur et de reconnaissance vocale atteindront un stade plus mature, la tendance de développement des applications d'intelligence artificielle comprendra un travail créatif qui utilise la connaissance comme principal outil de production ( telles que l'écriture, la vidéo, la création d'images et d'audio, le développement de logiciels, l'incubation IP, etc.) atteindront un plus grand degré d'intelligence ; les entreprises de l'industrie élargiront l'intégration de la technologie de jumeau numérique et d'intelligence artificielle, favoriseront le développement de l'énergie et de l'électricité, la fabrication, la construction et d'autres industries, construisent des usines virtuelles, des réseaux électriques jumeaux numériques et des villes jumelles numériques renforcent la connexion entre le monde numérique et le monde réel, optimisent les processus, réalisent une gestion globale et prennent des décisions intelligentes.
Créer un environnement réglementaire inclusif et prudent
En matière de surveillance, les deux documents font référence à la « prudence inclusive ».
Zhou Xuejing a déclaré à The Paper que « la tolérance et la prudence » au niveau réglementaire sont divisées en deux dimensions : la « tolérance » et la « prudence ». La tolérance est d'encourager l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale nationale au stade actuel, et de donner aux entreprises la possibilité d'essayer et de faire des erreurs en établissant des projets pilotes (zones de démonstration, zones de test), accélérant ainsi la formation d'un certain nombre de références cas de démonstration, et accélérer le développement de l'ensemble de l'industrie . La prudence, d'autre part, part du point de vue de la sécurité et de la conformité, et considère l'impact de la sécurité du réseau, de la sécurité des données et d'autres nouveaux risques qui surviennent dans le processus de développement sur le pays, la société et les individus. une intervention sur le marché est nécessaire.
"Essentiellement, la tolérance et la prudence sont une stratégie réglementaire flexible, classifiée et hiérarchique, en particulier au stade précoce du développement de technologies émergentes telles que les grands modèles et l'AIGC et les nouvelles industries, qui peuvent mieux réduire les coûts d'essais et d'erreurs et les coûts de conformité de entreprises et encourager l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle de mon pays », a déclaré Zhou Xuejing.
Comment créer un environnement réglementaire inclusif et prudent ? Les « Plusieurs Mesures » comprennent principalement quatre points :
Premièrement, continuer à promouvoir l'innovation des politiques réglementaires et des processus réglementaires, encourager les sujets d'innovation à adopter des logiciels, des outils, des ressources informatiques et de données sûrs et fiables, et mener à bien l'innovation, la promotion et l'application indépendantes, ainsi que la coopération internationale des technologies de base telles que l'artificiel algorithmes et cadres de renseignement; , établir un service normalisé et un mécanisme d'orientation, effectuer des services de contact normalisés pour les services d'information Internet liés à l'intelligence artificielle avec des attributs d'opinion publique ou des capacités de mobilisation sociale, guider les sujets d'innovation pour introduire des outils techniques pour les tests de sécurité, déclarer des évaluations de sécurité conformément à la réglementation, et effectuer le dépôt d'algorithmes Troisièmement, renforcer la protection de la sécurité des services réseau et la protection des données personnelles, quatrièmement, continuer à renforcer la gouvernance de l'éthique scientifique et technologique.
En fait, le développement rapide de l'intelligence artificielle générative a déclenché des actions réglementaires dans de nombreux pays et régions du monde. Sous l'impulsion de géants de la technologie comme OpenAI et Google, le gouvernement et le Congrès américains ont lancé des discussions. L'Union européenne, qui est en avance en termes de réglementation, a presque achevé le processus législatif de sa "loi sur l'intelligence artificielle".
Le livre blanc de l'UE "Le développement de l'intelligence artificielle pour l'excellence et la confiance" propose une idée digne de référence, à savoir suivre une voie réglementaire "basée sur le niveau de risque". En principe, les réglementations obligatoires ne s'appliquent qu'aux personnes à haut risque des activités d'intelligence artificielle pour s'assurer que l'intervention réglementaire est applicable et ciblée. En outre, une participation multipartite à la gouvernance réglementaire est mise en œuvre et des organismes de certification désignés par les États membres effectuent un examen et une évaluation indépendants des systèmes d'intelligence artificielle.
Au niveau de la mise en œuvre, Zhou Xuejing a analysé que du point de vue des départements actuels de supervision de l'intelligence artificielle, mon pays présente la situation actuelle de la supervision multigestionnaire. de l'industrie et de la technologie de l'information et le ministère de la science et de la technologie. Au niveau des lois et règlements, d'une part, il s'agit de réglementer les obligations et les responsabilités des opérateurs de réseaux dans l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle par le biais d'une législation spécialisée et complète; spécification.
Talent Highland et fonds d'investissement gouvernemental
Outre les cinq dimensions que sont la puissance de calcul, les données, les algorithmes, les applications et la supervision, la série de documents de Pékin proposait également des mesures spécifiques en termes de talent et d'innovation.
Le « plan de mise en œuvre » a un objectif clair : construire un groupe d'institutions de recherche scientifique en intelligence artificielle avec une influence de classe mondiale, introduire et cultiver des équipes de talents innovants de classe mondiale et faire de nouvelles percées dans l'introduction de talents internationaux. Le nombre d'universitaires de haut niveau dépasse 10 000 et la proportion nationale reste en tête.
Les tâches principales incluent la promotion de la construction d'un plateau de talents dans le domaine de l'intelligence artificielle. "Explorez et mettez en œuvre la politique d'aide aux talents étrangers pour qu'ils viennent à Pékin et concentrez-vous sur l'introduction et la formation d'un groupe de talents de haut niveau et de jeunes talents d'influence mondiale." Niveau scientifiques, talents industriels et ingénieurs."
En tant que l'une des institutions de recherche les plus importantes dans le domaine de l'intelligence artificielle en Chine, l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de Beijing Zhiyuan a récemment reçu une attention sans précédent. Le président de Microsoft, Brad Smith (Brad Smith), a déclaré en avril en parlant des concurrents de Microsoft et de ChatGPT : "Nous voyons trois institutions qui sont absolument à l'avant-garde, l'une est OpenAI et Microsoft, la seconde est Google, la troisième est Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institut."
L'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Beijing a été créé en décembre 2018. Il se positionne comme une "nouvelle institution de recherche et développement" et propose un ensemble de "modèle Zhiyuan", qui consiste à établir un mécanisme de gestion de la recherche scientifique qui combine exploration libre et orientation vers les objectifs. Soutenir la libre exploration des chercheurs de Zhiyuan et promouvoir la mise en œuvre de tâches de recherche scientifique majeures telles que le modèle "Lumières" avec le modèle d'organisation de la recherche scientifique consistant à "concentrer les efforts pour faire de grandes choses". En 2021, le Zhiyuan Research Institute a publié le modèle intelligent "Enlightenment 2.0" le plus grand et le plus puissant au monde, avec un volume de paramètres de 1,75 billion (dix fois celui du GPT-3.5). Le 28 mai de cette année, l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Beijing a lancé le modèle de segmentation générale SegGPT (Segment Everything In Context) lors du forum parallèle du Forum Zhongguancun 2023.
Outre les instituts de recherche de classe mondiale, l'environnement d'innovation des entreprises est également particulièrement important. Le "plan de mise en œuvre" propose des objectifs : l'investissement dans la recherche des principales entreprises d'intelligence artificielle continuera d'augmenter, le nombre d'entreprises en démarrage continuera d'augmenter, le nombre total d'entreprises conservera la position de leader en Chine, et 5- 10 nouvelles entreprises de licornes seront cultivées.
Les principales tâches consistent à jouer le rôle directeur des fonds d'investissement gouvernementaux et à soutenir le capital à long terme et le capital patient dans les investissements précoces dans les technologies dures dans les puces, les cadres et les algorithmes de base de l'intelligence artificielle. Continuer à faire du bon travail dans la culture des entreprises d'intelligence artificielle cotées sur le marché.
Le "plan de mise en œuvre" a souligné qu'il est nécessaire de renforcer la culture progressive des entreprises d'intelligence artificielle. "Intensifier la culture des petites et moyennes entreprises innovantes et intégrer à l'avance les entreprises qui ont le potentiel de devenir des licornes dans le système de culture." "Promouvoir un groupe d'instituts de recherche de renommée internationale, de sociétés multinationales et de grandes entreprises nationales pour construire entités commerciales innovantes à Pékin." "Mettre en œuvre le package de services d'entreprise à deux niveaux et le mécanisme de gestion des services dans les zones urbaines, et pour les entreprises innovantes ayant un potentiel dans le domaine de l'intelligence artificielle, les normes d'inclusion dans les packages de services peuvent être assouplies de manière appropriée pour augmenter couverture des services.
Semblable à la politique de Pékin, le récent "Shenzhen City Accelerates the Promotion of High-quality Development of Artificial Intelligence and High-Level Application Action Action Plan (2023-2024)" propose que Shenzhen joue le rôle de fonds gouvernementaux d'orientation des investissements, coordonne et intégrer les ressources de fonds et former une échelle de 1 000 à 100 millions de yuans groupe de fonds d'intelligence artificielle. Presque au même moment, "Plusieurs politiques et mesures pour renforcer le soutien au développement de l'investissement privé à Shanghai" ont été publiées, qui utiliseront le modèle de "fonds d'investissement" pour rassembler les efforts pour attirer "trois industries de pointe", l'intelligence artificielle en est une des "trois industries de pointe".