[Note de l'éditeur] Lors de la Apple Developer Conference de ce mois-ci, Apple n'a pas mentionné un mot brûlant - l'intelligence artificielle (IA), mais l'a remplacé par un langage technique tel que l'apprentissage automatique. Cependant, dans les nombreuses mises à jour qu'il a lancées, les fonctions d'IA sont cachées partout, telles que les mises à niveau automatiques de correction orthographique, le réglage adaptatif du volume des écouteurs et l'optimisation des fonctions d'édition d'image.
Caroline Mimbs Nyce (Caroline Mimbs Nyce), rédactrice spécialisée dans la technologie "Atlantic", estime que bien qu'Apple évite de parler d'intelligence artificielle, Apple est en fait devenue une société d'intelligence artificielle en raison des nombreuses petites fonctions qui réalisent l'intelligence artificielle. . Surging Technology (compilé et compilé cet article publié par Ness le 20 juin.
Original : Le papier
Source de l'image : générée par l'IA illimitée
Après plus d'une décennie de développement, les "erreurs" de correction automatique peuvent disparaître. Le logiciel d'orthographe tant décrié d'Apple est mis à niveau avec l'intelligence artificielle : à l'aide de modèles de langage sophistiqués, la nouvelle correction automatique ne se contente pas de vérifier les mots par rapport à un dictionnaire, mais également en fonction de leur contexte dans une phrase. En théorie, il n'interprétera pas à tort l'entrée de consolation de l'utilisateur comme une consolidation, car il sait que les mots ne sont pas interchangeables.
Correction automatique de nouvelle génération, l'une des plus petites mises à jour de l'expérience iPhone annoncée par Apple plus tôt ce mois-ci. De plus, l'application photo peut distinguer votre chien des chiens des autres et reconnaître automatiquement votre animal de compagnie, tout comme l'identification des personnes ordinaires sur les photos ; et les AirPod ajusteront également le bruit de fond plus intelligemment en fonction de la situation d'écoute.
Les nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Apple ne sont peut-être que des "amuse-gueule avant le plat principal".
Ces fonctionnalités sont toutes alimentées par l'intelligence artificielle - bien que vous ne le sachiez probablement pas d'après la présentation d'Apple. Apple n'a pas mentionné le mot "intelligence artificielle" lors de la réunion annonçant ces mises à jour, même si c'est devenu un mot à la mode parmi les entreprises technologiques en ce moment. Au lieu de cela, Apple utilise un langage plus technique, comme l'apprentissage automatique ou le modèle de langage Transformer (NDLR : un modèle d'apprentissage en profondeur développé par Google, sur lequel OpenAI a développé GPT). Apple a été silencieux sur la technologie – si silencieux qu'il est considéré comme à la traîne par rapport aux autres entreprises technologiques. En effet, ChatGPT peut rédiger des propositions commerciales à moitié terminées, tandis que Siri ne peut que régler votre réveil du matin et ne rien faire d'autre. Cependant, Apple fait encore progresser l'intelligence artificielle dans un petit domaine.Cette approche progressive peut également être la tendance future de cette technologie.
Depuis le lancement de ChatGPT l'automne dernier, les géants de la technologie n'ont pas hésité à parler d'intelligence artificielle - pour le meilleur ou pour le pire. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a tweeté le mois dernier que l'intelligence artificielle "est l'outil le plus étonnant jamais créé". Le fondateur de Microsoft, Bill Gates, a qualifié l'intelligence artificielle "d'avancée technologique la plus importante depuis l'interface utilisateur graphique". Et lors d'une conférence Google, le PDG d'Alphabet (NDLR : la société mère de Google), Sundar Pichai, a mentionné "l'intelligence artificielle" 27 fois dans un discours de 15 minutes. (Il a également déclaré que l'IA serait "plus profonde" que les humains apprenant à utiliser le feu.)
Apple, en revanche, ne prétend même pas se vanter en matière d'intelligence artificielle. L'observateur vétéran d'Apple, John Gruber, fondateur du blog technologique Daring Fireball, m'a dit qu'il ne s'attendait pas à ce qu'aucune des fonctionnalités d'apprentissage automatique annoncées par Apple cette année modifie considérablement l'expérience utilisateur de l'iPhone. Ils ne le rendent meilleur que par le nom. "Nous voulons juste que la correction automatique fonctionne correctement", a-t-il déclaré dans un e-mail, "nous ne le remarquons que lorsqu'il tourne mal".
La nouvelle fonctionnalité de correction automatique, à venir dans une mise à jour iOS plus tard cette année, pourrait ressembler à une version édulcorée de ChatGPT dans votre poche. Apple affirme que le logiciel est mieux à même de s'adapter à la façon dont nous tapons et prédit les mots et les phrases que nous utiliserons ensuite. Lorsque vous posez une question à ChatGPT, vous accédez en fait au même énorme modèle de langage stocké sur le cloud et accessible à tous. Mais maintenant, un modèle de langue plus petit et plus personnalisé prenant en charge la correction automatique sera stocké sur votre iPhone. Apple n'a pas révélé de détails spécifiques sur la technologie utilisée ici, a déclaré Tatsunori Hashimoto, informaticien à l'Université de Stanford. Tatsunori Hashimoto et son équipe de recherche étudient comment réduire de grands modèles de langage et les déployer sur des appareils mobiles.
De plus, les AirPods utiliseront désormais "l'audio adaptatif" pour analyser le son autour de l'utilisateur et s'ajuster en conséquence. Par exemple, vos AirPod peuvent automatiquement baisser la musique lorsque vous commencez à discuter avec le barista dans un café et la réactiver lorsque vous avez fini de discuter. Apple affirme utiliser l'apprentissage automatique pour comprendre les préférences de volume des utilisateurs et améliorer leur expérience d'écoute.
C'est le style typique d'Apple, "se concentrer sur ce qu'une fonctionnalité peut faire, plutôt que sur la façon de le faire." Gruber a déclaré : "Les utilisateurs se soucient davantage de l'utilisation de la technologie d'intelligence artificielle derrière cette fonctionnalité, plutôt que du langage de programmation utilisé par le produit. « Dans le même temps, il estime également que les nouvelles fonctionnalités mettent l'accent sur la confidentialité des utilisateurs, qu'Apple a toujours valorisée ou du moins prétendu valoriser. Étant donné que l'entreprise utilise un modèle "sur l'appareil", cela peut poser moins de risques pour la confidentialité qu'un modèle géant basé sur le cloud comme ChatGPT. "Dans un sens, c'est privé parce que les données de l'utilisateur ne quittent pas son téléphone, et le modèle qui est réglé avec précision sur l'utilisateur ne quitte pas non plus son téléphone", explique Moosen Ba, expert en intelligence artificielle à la Stanford Graduate School of Les affaires, a déclaré Mohsen Bayati.
La différence entre Apple et les autres entreprises technologiques en matière d'intelligence artificielle peut s'expliquer par leurs modèles commerciaux respectifs. Les géants de la technologie ne gagnent pas d'argent de la même manière, Google et Meta capturant environ la moitié du marché de la publicité numérique, et les chatbots alimentés par l'intelligence artificielle pourraient être un autre moyen de nous inciter à dépenser. Microsoft a moins d'activités publicitaires, mais il espère contrer Google en ajoutant des capacités de chatbot à la recherche. L'énorme entreprise de services cloud d'Amazon bénéficiera également de l'utilisation de grands modèles de langage (ils doivent avoir un endroit où vivre !). Apple est une marque haut de gamme, et son activité profonde consiste à rendre votre ordinateur et votre téléphone plus agréables à utiliser. "Il n'est donc pas surprenant qu'Apple aborde prudemment l'IA d'une manière orientée produit", a déclaré Gruber.
Cependant, l'iPhone est peut-être le lieu où de nombreuses personnes découvrent pour la première fois les nouvelles avancées de l'intelligence artificielle, en partie parce que la manière dont les chatbots se manifesteront dans notre vie quotidienne reste incertaine. ChatGPT a été un succès lors de son lancement, attirant 100 millions d'utilisateurs en deux mois, mais on ne sait pas combien de personnes l'utilisent encore régulièrement (un porte-parole d'OpenAI a refusé de commenter lorsqu'on lui a demandé le nombre moyen actuel d'utilisateurs mensuels). divulguer des chiffres précis). De nombreuses entreprises ajoutent également leurs propres fonctionnalités de chatbot - Instacart (Note de la rédaction : application américaine de livraison de nourriture) utilise désormais l'intelligence artificielle pour fournir des recettes, et Salesforce (Note de la rédaction : une entreprise qui fournit des solutions de gestion de la relation client) a récemment lancé "Einstein GPT". Mais les chatbots ont encore des limites importantes. Ils sont souvent fabriqués, biaisés et constituent un cauchemar pour le droit d'auteur.
Les inconvénients techniques mineurs sont faciles à énerver, mais "non, correction automatique, je ne voulais pas esquiver" (Note de l'éditeur : le funking sera changé en esquive dans la correction automatique) est un mème Internet pour une raison. Une meilleure correction automatique fonctionne sur des milliards de téléphones, de tablettes et d'ordinateurs : les iPhones constituent désormais la majorité des smartphones aux États-Unis, et Apple compte plus de 2 milliards d'appareils actifs dans le monde. D'autres géants de la technologie utilisent également l'IA pour apporter de petites mises à niveau aux produits existants. Google a récemment déployé une fonctionnalité permettant de rédiger des réponses Gmail via des chatbots. Le scénario de chatbots de type humain prenant le relais n'est pas la seule façon dont l'intelligence artificielle change le monde. De nombreux petits ajustements sous notre nez peuvent devenir une grande chose. Dans un sens, ils le font déjà - pendant des années, l'apprentissage automatique nous a donné des publicités personnalisées, filtré nos flux de médias sociaux et nous a aidés à déterminer les résultats de recherche.
Comme d'autres dans la Silicon Valley, Apple pourrait bientôt essayer d'aller plus loin. Daniel Ives, analyste technologique chez Wedbush Securities (NDLR : American Financial Services Company), estime que les nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Apple ne sont que "l'apéritif avant le plat principal". Son équipe estime que la société a dépensé de 8 à 10 milliards de dollars en IA au cours des quatre à cinq dernières années – le même montant que Microsoft a investi dans OpenAI en janvier, et Apple recruterait des talents en IA.
Alors, "Hey Siri, peut-être que tes jours sont comptés."
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Ne mentionnez jamais l'IA, mais Apple est devenue une société d'intelligence artificielle
Original : Le papier
Après plus d'une décennie de développement, les "erreurs" de correction automatique peuvent disparaître. Le logiciel d'orthographe tant décrié d'Apple est mis à niveau avec l'intelligence artificielle : à l'aide de modèles de langage sophistiqués, la nouvelle correction automatique ne se contente pas de vérifier les mots par rapport à un dictionnaire, mais également en fonction de leur contexte dans une phrase. En théorie, il n'interprétera pas à tort l'entrée de consolation de l'utilisateur comme une consolidation, car il sait que les mots ne sont pas interchangeables.
Correction automatique de nouvelle génération, l'une des plus petites mises à jour de l'expérience iPhone annoncée par Apple plus tôt ce mois-ci. De plus, l'application photo peut distinguer votre chien des chiens des autres et reconnaître automatiquement votre animal de compagnie, tout comme l'identification des personnes ordinaires sur les photos ; et les AirPod ajusteront également le bruit de fond plus intelligemment en fonction de la situation d'écoute.
Les nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Apple ne sont peut-être que des "amuse-gueule avant le plat principal".
Ces fonctionnalités sont toutes alimentées par l'intelligence artificielle - bien que vous ne le sachiez probablement pas d'après la présentation d'Apple. Apple n'a pas mentionné le mot "intelligence artificielle" lors de la réunion annonçant ces mises à jour, même si c'est devenu un mot à la mode parmi les entreprises technologiques en ce moment. Au lieu de cela, Apple utilise un langage plus technique, comme l'apprentissage automatique ou le modèle de langage Transformer (NDLR : un modèle d'apprentissage en profondeur développé par Google, sur lequel OpenAI a développé GPT). Apple a été silencieux sur la technologie – si silencieux qu'il est considéré comme à la traîne par rapport aux autres entreprises technologiques. En effet, ChatGPT peut rédiger des propositions commerciales à moitié terminées, tandis que Siri ne peut que régler votre réveil du matin et ne rien faire d'autre. Cependant, Apple fait encore progresser l'intelligence artificielle dans un petit domaine.Cette approche progressive peut également être la tendance future de cette technologie.
Depuis le lancement de ChatGPT l'automne dernier, les géants de la technologie n'ont pas hésité à parler d'intelligence artificielle - pour le meilleur ou pour le pire. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a tweeté le mois dernier que l'intelligence artificielle "est l'outil le plus étonnant jamais créé". Le fondateur de Microsoft, Bill Gates, a qualifié l'intelligence artificielle "d'avancée technologique la plus importante depuis l'interface utilisateur graphique". Et lors d'une conférence Google, le PDG d'Alphabet (NDLR : la société mère de Google), Sundar Pichai, a mentionné "l'intelligence artificielle" 27 fois dans un discours de 15 minutes. (Il a également déclaré que l'IA serait "plus profonde" que les humains apprenant à utiliser le feu.)
Apple, en revanche, ne prétend même pas se vanter en matière d'intelligence artificielle. L'observateur vétéran d'Apple, John Gruber, fondateur du blog technologique Daring Fireball, m'a dit qu'il ne s'attendait pas à ce qu'aucune des fonctionnalités d'apprentissage automatique annoncées par Apple cette année modifie considérablement l'expérience utilisateur de l'iPhone. Ils ne le rendent meilleur que par le nom. "Nous voulons juste que la correction automatique fonctionne correctement", a-t-il déclaré dans un e-mail, "nous ne le remarquons que lorsqu'il tourne mal".
La nouvelle fonctionnalité de correction automatique, à venir dans une mise à jour iOS plus tard cette année, pourrait ressembler à une version édulcorée de ChatGPT dans votre poche. Apple affirme que le logiciel est mieux à même de s'adapter à la façon dont nous tapons et prédit les mots et les phrases que nous utiliserons ensuite. Lorsque vous posez une question à ChatGPT, vous accédez en fait au même énorme modèle de langage stocké sur le cloud et accessible à tous. Mais maintenant, un modèle de langue plus petit et plus personnalisé prenant en charge la correction automatique sera stocké sur votre iPhone. Apple n'a pas révélé de détails spécifiques sur la technologie utilisée ici, a déclaré Tatsunori Hashimoto, informaticien à l'Université de Stanford. Tatsunori Hashimoto et son équipe de recherche étudient comment réduire de grands modèles de langage et les déployer sur des appareils mobiles.
De plus, les AirPods utiliseront désormais "l'audio adaptatif" pour analyser le son autour de l'utilisateur et s'ajuster en conséquence. Par exemple, vos AirPod peuvent automatiquement baisser la musique lorsque vous commencez à discuter avec le barista dans un café et la réactiver lorsque vous avez fini de discuter. Apple affirme utiliser l'apprentissage automatique pour comprendre les préférences de volume des utilisateurs et améliorer leur expérience d'écoute.
C'est le style typique d'Apple, "se concentrer sur ce qu'une fonctionnalité peut faire, plutôt que sur la façon de le faire." Gruber a déclaré : "Les utilisateurs se soucient davantage de l'utilisation de la technologie d'intelligence artificielle derrière cette fonctionnalité, plutôt que du langage de programmation utilisé par le produit. « Dans le même temps, il estime également que les nouvelles fonctionnalités mettent l'accent sur la confidentialité des utilisateurs, qu'Apple a toujours valorisée ou du moins prétendu valoriser. Étant donné que l'entreprise utilise un modèle "sur l'appareil", cela peut poser moins de risques pour la confidentialité qu'un modèle géant basé sur le cloud comme ChatGPT. "Dans un sens, c'est privé parce que les données de l'utilisateur ne quittent pas son téléphone, et le modèle qui est réglé avec précision sur l'utilisateur ne quitte pas non plus son téléphone", explique Moosen Ba, expert en intelligence artificielle à la Stanford Graduate School of Les affaires, a déclaré Mohsen Bayati.
La différence entre Apple et les autres entreprises technologiques en matière d'intelligence artificielle peut s'expliquer par leurs modèles commerciaux respectifs. Les géants de la technologie ne gagnent pas d'argent de la même manière, Google et Meta capturant environ la moitié du marché de la publicité numérique, et les chatbots alimentés par l'intelligence artificielle pourraient être un autre moyen de nous inciter à dépenser. Microsoft a moins d'activités publicitaires, mais il espère contrer Google en ajoutant des capacités de chatbot à la recherche. L'énorme entreprise de services cloud d'Amazon bénéficiera également de l'utilisation de grands modèles de langage (ils doivent avoir un endroit où vivre !). Apple est une marque haut de gamme, et son activité profonde consiste à rendre votre ordinateur et votre téléphone plus agréables à utiliser. "Il n'est donc pas surprenant qu'Apple aborde prudemment l'IA d'une manière orientée produit", a déclaré Gruber.
Cependant, l'iPhone est peut-être le lieu où de nombreuses personnes découvrent pour la première fois les nouvelles avancées de l'intelligence artificielle, en partie parce que la manière dont les chatbots se manifesteront dans notre vie quotidienne reste incertaine. ChatGPT a été un succès lors de son lancement, attirant 100 millions d'utilisateurs en deux mois, mais on ne sait pas combien de personnes l'utilisent encore régulièrement (un porte-parole d'OpenAI a refusé de commenter lorsqu'on lui a demandé le nombre moyen actuel d'utilisateurs mensuels). divulguer des chiffres précis). De nombreuses entreprises ajoutent également leurs propres fonctionnalités de chatbot - Instacart (Note de la rédaction : application américaine de livraison de nourriture) utilise désormais l'intelligence artificielle pour fournir des recettes, et Salesforce (Note de la rédaction : une entreprise qui fournit des solutions de gestion de la relation client) a récemment lancé "Einstein GPT". Mais les chatbots ont encore des limites importantes. Ils sont souvent fabriqués, biaisés et constituent un cauchemar pour le droit d'auteur.
Les inconvénients techniques mineurs sont faciles à énerver, mais "non, correction automatique, je ne voulais pas esquiver" (Note de l'éditeur : le funking sera changé en esquive dans la correction automatique) est un mème Internet pour une raison. Une meilleure correction automatique fonctionne sur des milliards de téléphones, de tablettes et d'ordinateurs : les iPhones constituent désormais la majorité des smartphones aux États-Unis, et Apple compte plus de 2 milliards d'appareils actifs dans le monde. D'autres géants de la technologie utilisent également l'IA pour apporter de petites mises à niveau aux produits existants. Google a récemment déployé une fonctionnalité permettant de rédiger des réponses Gmail via des chatbots. Le scénario de chatbots de type humain prenant le relais n'est pas la seule façon dont l'intelligence artificielle change le monde. De nombreux petits ajustements sous notre nez peuvent devenir une grande chose. Dans un sens, ils le font déjà - pendant des années, l'apprentissage automatique nous a donné des publicités personnalisées, filtré nos flux de médias sociaux et nous a aidés à déterminer les résultats de recherche.
Comme d'autres dans la Silicon Valley, Apple pourrait bientôt essayer d'aller plus loin. Daniel Ives, analyste technologique chez Wedbush Securities (NDLR : American Financial Services Company), estime que les nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Apple ne sont que "l'apéritif avant le plat principal". Son équipe estime que la société a dépensé de 8 à 10 milliards de dollars en IA au cours des quatre à cinq dernières années – le même montant que Microsoft a investi dans OpenAI en janvier, et Apple recruterait des talents en IA.
Alors, "Hey Siri, peut-être que tes jours sont comptés."