Cours TensorSpace

Une plateforme décentralisée pour le calcul d'IA et de ML ##Qu'est-ce que TensorSpace ? TensorSpace est un protocole qui exploite la puissance de Bittensor, un réseau d'apprentissage automatique décentralisé, pour créer une plateforme destinée aux passionnés, développeurs et chercheurs en IA/ML. TensorSpace permet aux utilisateurs de prêter et d'emprunter des GPU, TPU et LPU pour diverses applications d'IA/ML, telles que l'entraînement de réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et plus encore. Les utilisateurs peuvent créer et déployer des applications d'IA sans code sur Bittensor, en utilisant une interface conviviale via TensorSpace, leur permettant de créer leurs propres modèles GPT personnalisés, de les affiner avec leurs données et de les partager avec le monde entier. TensorSpace propose également un protocole de staking de liquidité sur {$TAO}, le jeton natif de Bittensor. Les utilisateurs peuvent staker leurs {$TAO} pour gagner des {$TAO} dynamiques, qui peuvent être utilisés pour acheter des jetons de sous-réseau. Les jetons de sous-réseau représentent les droits de propriété et de gouvernance des sous-réseaux, qui sont des applications spécialisées basées sur l'IA fonctionnant sur Bittensor. ##Pourquoi TensorSpace ? Tensor Processor est un projet unique qui combine les avantages de la technologie blockchain, de l'apprentissage automatique et du développement sans code. En utilisant TensorSpace, vous pouvez . Accéder à une variété de ressources de calcul IA/ML à des cours compétitifs, sans dépendre de fournisseurs centralisés ou d'intermédiaires. Contribuer au développement et à l'innovation du réseau d'apprentissage automatique décentralisé, et gagner des récompenses pour vos précieuses contributions. Créer et lancer vos propres applications d'IA sans code, sans écrire une seule ligne de code ni vous soucier des détails techniques. Participer à la gouvernance et à la spéculation des sous-réseaux, et bénéficier de la croissance de l'économie de l'IA.