Pada 27 November, Zhao Changpeng menulis di X bahwa tugas seperti penandaan data AI sangat cocok untuk diselesaikan melalui blockchain, yang dapat memanfaatkan tenaga kerja murah global dan melakukan pembayaran instan melalui cryptocurrency, memecahkan batasan geografis.
Pemberian label data mengacu pada penandaan data mentah (seperti teks, gambar, audio, dll) secara manual atau otomatis, sehingga memiliki informasi terstruktur tertentu. Data yang diberi label digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan, misalnya, memberi label kategori emosi (positif, negatif, netral) pada teks adalah salah satu bentuk pemberian label data. Menggunakan blockchain untuk pemberian label data kecerdasan buatan sangat cocok untuk skenario pemberian label data yang memerlukan transparansi tinggi, kepercayaan, dan kolaborasi terdistribusi. Ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pemberian label data, tetapi juga menciptakan kemungkinan baru untuk kolaborasi global dan perdagangan data.
Saat ini, proyek-proyek berkualitas apa saja yang ada di jalur ini? Bagaimana prospek pengembangan jalur ini?
Peran blockchain dalam penandaan data AI
Blockchain adalah teknologi buku besar terdistribusi yang terdesentralisasi, yang memiliki karakteristik transparansi, ketidakberdayaan untuk diubah, dan dapat dilacak. Karakteristik ini dapat menyelesaikan masalah berikut dalam metode tradisional dalam penandaan data:
Kebenaran Data dan Perlindungan dari Perubahan: Setiap catatan yang ditandai ditulis ke dalam blockchain, tidak dapat diubah sembarangan, memastikan keandalan penandaan.
Transparansi Distribusi Tugas: Blockchain dapat mencatat proses distribusi, pelaksanaan, dan audit tugas, mencegah distribusi tugas yang tidak adil atau pemalsuan hasil.
Mekanisme Insentif: Dengan menggunakan teknologi kontrak pintar blockchain, petugas penandaan data dapat secara otomatis menerima cryptocurrency atau hadiah lainnya setelah menyelesaikan tugas.
Sumber Data: Setiap sumber tanda, penandai, dan informasi pengulas dapat dilacak.
Skenario Aplikasi
Penandaan Terdistribusi: Menggunakan blockchain, tugas penandaan data dialokasikan kepada penandaan di seluruh dunia, efisiensi pemrosesan data lebih tinggi.
Audit Kualitas: Hasil anotasi oleh banyak orang dibandingkan dan diaudit menggunakan teknologi blockchain untuk memastikan akurasi anotasi.
Perdagangan Data Berlabel: Data yang telah diberi label dapat diperdagangkan di blockchain, sehingga pihak penjual dan pembeli tidak perlu khawatir tentang integritas atau keaslian data.
Perlindungan Privasi: Menggunakan blockchain untuk menyimpan data yang ditandai secara terenkripsi, memastikan keamanan data pribadi.
Proyek Terkait
OORT DataHub: menyediakan layanan penandaan data terdesentralisasi berbasis blockchain, menggunakan algoritma Proof of Honesty untuk kontrol kualitas. Platform ini mendistribusikan tugas, memeriksa kualitas data, dan membayar imbalan melalui kontrak pintar, menarik penandai dari seluruh dunia untuk bergabung, serta memastikan transparansi data yang ditandai dan perlindungan privasi.
Model ekonomi token proyek adalah sebagai berikut:
Hadiah Komunitas****: Pengguna bisa mendapatkan token $OORT untuk berpartisipasi dalam anotasi dan analisis data. Selain itu, dimungkinkan untuk mendapatkan NFT unik yang dipatok ke kontribusi, yang menawarkan manfaat tambahan seperti hadiah untuk meningkatkan pengembalian tahunan (APY), diskon peralatan, dan hak suara DAO. *
Staking Tugas*: Peserta harus mempertaruhkan setidaknya 210 token $OORT untuk menunjukkan komitmen terhadap tugas, setelah menyelesaikan tugas, token akan dikembalikan dan hadiah akan diberikan.*
Pembagian Pendapatan Penjualan*: Beberapa pemegang NFT juga dapat mendapatkan dividen dari pendapatan penjualan data di masa depan, yang lebih meningkatkan pendapatan jangka panjang.*
**PublicAI：**Proyek ekosistem AI di blockchain Solana, bertujuan untuk menghubungkan pihak yang membutuhkan data dan pelabel global, dengan mekanisme insentif token kripto untuk menghargai peserta, sekaligus memanfaatkan teknologi blockchain untuk mencatat rincian proses pelabelan, menjamin keamanan dan privasi data.
***Model ekonomi token proyek adalah sebagai berikut: ***
***Hadiah Komunitas:10% dari token Publik akan digunakan untuk hadiah airdrop interaksi awal pengguna, secara spesifik adatiga cara untuk mendapatkan airdrop,****menjadi AI Builder: mengumpulkan konten internet berkualitas tinggi;*menjadi AI Validator: memverifikasi konten yang dikumpulkan; menjadi AI Developer: menggunakan dataset yang telah diverifikasi untuk melatih agen AI.
Distribusi Token***：***Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 2 juta dolar AS pada Januari 2024, dengan investor termasuk IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital, dan beberapa akademisi terkenal di bidang kecerdasan buatan, saat ini rincian spesifik tentang distribusi token PublicAI belum ditentukan.
Tantangan yang Dihadapi
Saat ini, ada beberapa faktor yang menghambat perkembangan sektor ini: pertama, penandaan data AI memerlukan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang tinggi; kedua, kinerja proyek dibatasi oleh skalabilitas blockchain; ketiga, standar teknis dan regulasi masih belum sempurna.
Yang kedua mungkin merupakan tantangan terbesar saat ini. Ini karena pelabelan data AI dan pelatihan model biasanya membutuhkan banyak sumber daya komputasi, dan node dalam jaringan blockchain memiliki daya komputasi yang terbatas. Dengan premis untuk memastikan desentralisasi blockchain, bagaimana mengintegrasikan dan memanfaatkan sumber daya komputasi terdistribusi secara efektif untuk memenuhi kebutuhan komputasi proyek pelabelan data AI adalah masalah mendesak yang harus dipecahkan. Dilaporkan bahwa Greenfield, anak perusahaan Binance, menyediakan dukungan penyimpanan untuk trek ini, dan mengharapkan lebih banyak sumber daya penyimpanan dan komputasi untuk berlatih di bidang ini.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Bagaimana perkembangan jalur penandaan data AI Zhao Changpeng advokat saat ini?
Rachel, Jincai Caijing
Pada 27 November, Zhao Changpeng menulis di X bahwa tugas seperti penandaan data AI sangat cocok untuk diselesaikan melalui blockchain, yang dapat memanfaatkan tenaga kerja murah global dan melakukan pembayaran instan melalui cryptocurrency, memecahkan batasan geografis.
Pemberian label data mengacu pada penandaan data mentah (seperti teks, gambar, audio, dll) secara manual atau otomatis, sehingga memiliki informasi terstruktur tertentu. Data yang diberi label digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan, misalnya, memberi label kategori emosi (positif, negatif, netral) pada teks adalah salah satu bentuk pemberian label data. Menggunakan blockchain untuk pemberian label data kecerdasan buatan sangat cocok untuk skenario pemberian label data yang memerlukan transparansi tinggi, kepercayaan, dan kolaborasi terdistribusi. Ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pemberian label data, tetapi juga menciptakan kemungkinan baru untuk kolaborasi global dan perdagangan data.
Saat ini, proyek-proyek berkualitas apa saja yang ada di jalur ini? Bagaimana prospek pengembangan jalur ini?
Peran blockchain dalam penandaan data AI
Blockchain adalah teknologi buku besar terdistribusi yang terdesentralisasi, yang memiliki karakteristik transparansi, ketidakberdayaan untuk diubah, dan dapat dilacak. Karakteristik ini dapat menyelesaikan masalah berikut dalam metode tradisional dalam penandaan data:
Skenario Aplikasi
Proyek Terkait
Model ekonomi token proyek adalah sebagai berikut:
Hadiah Komunitas****: Pengguna bisa mendapatkan token $OORT untuk berpartisipasi dalam anotasi dan analisis data. Selain itu, dimungkinkan untuk mendapatkan NFT unik yang dipatok ke kontribusi, yang menawarkan manfaat tambahan seperti hadiah untuk meningkatkan pengembalian tahunan (APY), diskon peralatan, dan hak suara DAO. *
Staking Tugas*: Peserta harus mempertaruhkan setidaknya 210 token $OORT untuk menunjukkan komitmen terhadap tugas, setelah menyelesaikan tugas, token akan dikembalikan dan hadiah akan diberikan.*
Pembagian Pendapatan Penjualan*: Beberapa pemegang NFT juga dapat mendapatkan dividen dari pendapatan penjualan data di masa depan, yang lebih meningkatkan pendapatan jangka panjang.*
***Model ekonomi token proyek adalah sebagai berikut: ***
***Hadiah Komunitas:10% dari token Publik akan digunakan untuk hadiah airdrop interaksi awal pengguna, secara spesifik adatiga cara untuk mendapatkan airdrop,****menjadi AI Builder: mengumpulkan konten internet berkualitas tinggi;*menjadi AI Validator: memverifikasi konten yang dikumpulkan; menjadi AI Developer: menggunakan dataset yang telah diverifikasi untuk melatih agen AI.
Distribusi Token***：***Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 2 juta dolar AS pada Januari 2024, dengan investor termasuk IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital, dan beberapa akademisi terkenal di bidang kecerdasan buatan, saat ini rincian spesifik tentang distribusi token PublicAI belum ditentukan.
Tantangan yang Dihadapi
Saat ini, ada beberapa faktor yang menghambat perkembangan sektor ini: pertama, penandaan data AI memerlukan sumber daya komputasi dan penyimpanan yang tinggi; kedua, kinerja proyek dibatasi oleh skalabilitas blockchain; ketiga, standar teknis dan regulasi masih belum sempurna.
Yang kedua mungkin merupakan tantangan terbesar saat ini. Ini karena pelabelan data AI dan pelatihan model biasanya membutuhkan banyak sumber daya komputasi, dan node dalam jaringan blockchain memiliki daya komputasi yang terbatas. Dengan premis untuk memastikan desentralisasi blockchain, bagaimana mengintegrasikan dan memanfaatkan sumber daya komputasi terdistribusi secara efektif untuk memenuhi kebutuhan komputasi proyek pelabelan data AI adalah masalah mendesak yang harus dipecahkan. Dilaporkan bahwa Greenfield, anak perusahaan Binance, menyediakan dukungan penyimpanan untuk trek ini, dan mengharapkan lebih banyak sumber daya penyimpanan dan komputasi untuk berlatih di bidang ini.